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ゴールドマン・サックス:世界のテクノロジー株が2週間で200億ドルの純売却

ゴールドマン・サックスのデータによると、過去2週間で世界のテクノロジー株は約200億ドルの純売却を受け、売却の強度は-3.3の標準偏差という極端なレベルに達しました。TMTセクターの売却規模は、今年7月の230億ドルに近づいています。一方、ナスダック100指数とS&P 500指数の間のボラティリティスプレッドは、過去5年間の範囲の第98パーセンタイルに上昇し、市場のテクノロジー株に対する避難需要が顕著に高まっていることを示しています。モルガン・スタンレーによると、今年に入ってからAIインフラストラクチャーの債務ファイナンス規模は5000億ドルを超え、超大規模クラウドサービスプロバイダーのファイナンスコストは以前より約120ベーシスポイント上昇しています。今週、Google、Microsoft、Amazonが次々と決算を発表する中、市場はAIの資本支出が実際の収益に転換できるか、及びその後の投資拡大のファイナンスの持続可能性に注目しています。モルガン・スタンレーは、NVIDIAとGPUオペレーター間のファイナンスの関連が信用リスクの伝達チャネルになる可能性があると考えています。一旦オペレーターのファイナンスが引き締まると、圧力はサプライチェーンを通じて上流に拡散する可能性があります。同社はテクノロジーセクターのファンダメンタルズに対して建設的な見方を持ち、11月初旬に買いのウィンドウが現れる可能性があると考えていますが、市場のポジションがさらにクリアされ、企業の利益が実現し、信用スプレッドが縮小するなどのシグナルを観察する必要があります。

モルガン・スタンレー:テクノロジーセクターは今年も4000億ドルの余剰がある

モルガン・スタンレーの最新レポートによると、世界の上場テクノロジー企業は今年、約2.2兆ドルの営業キャッシュフローを生み出すと予測されており、資本支出と研究開発支出は合計で約1.8兆ドルに達し、差し引きで約4000億ドルの余剰が残る見込みです。これにより、現在のAIインフラ投資を支えるのに十分であり、外部資金調達に依存する必要はありません。新しいクラウドプロバイダーの資金調達モデルの持続可能性に対する市場の懸念に対して、モルガン・スタンレーは、その規模がテクノロジー業界全体に対して相対的に限られていると考えており、たとえ資金調達が圧迫されても、全体のAI投資サイクルを揺るがすことは難しいとしています。レポートでは、新しいクラウドプロバイダーの今年の営業キャッシュフローは約300億ドル、資本支出と研究開発支出は約800億ドルになると推定されています。もし資金にギャップが生じた場合、バランスシートがより健全な超大規模クラウドサービスプロバイダーが関連する需要を引き受けることができるでしょう。モルガン・スタンレーはまた、テクノロジーセクターの現在の一部の資金調達ニーズが大規模な株式買戻しに起因していることを指摘しており、企業は買戻しを削減することで資金を解放し、AIへの投資を維持することができます。市場全体の株式ポジションは9月中旬の高値から後退しており、トレンドフォロー型の投資家の半導体のロングポジションもほぼ消化されているため、同社は短期的な市場の下落余地が徐々に狭まっていると考えています。

トム・リーの下のファンドアナリスト:現在はテクノロジー株を押し目買いするのに適しているが、分散投資が必要である。

Tom Lee 旗下基金分析师 Mark Newton が CNBC のインタビューで述べたところによると、現在はテクノロジー株を押し目買いするのに適しているが、投資家は分散投資を維持し、セクターのローテーションに備える必要があるとのことです。過去1ヶ月間、クロスアセットのボラティリティが明らかに増加し、S&P 500 指数は最近約6%下落しました。テクノロジーセクターも過去1週間で明らかな調整が見られました。しかし、9月の上昇幅と比較すると、テクノロジー株が受けたダメージは依然として限られていると彼は考えています。今年の市場は常にセクターのローテーションの特徴を示しており、最初はエネルギーセクターが約40%上昇し、その後その上昇がテクノロジーセクターに広がり、現在は歴史的な高値を更新したヘルスケアセクターに移行しています。投資家はセクターの切り替えに備え、分散投資を維持する必要があります。盈透証券のチーフストラテジストである Steve Sosnick は、たとえ投資家が AI に積極的に投資していなくても、S&P 500 指数ファンドを通じて高いテクノロジー株のエクスポージャーを持っている可能性があることを警告しています。現在の市場は依然としてセクターのローテーションが主流ですが、彼はテクノロジー株の継続的な下落と、投資家が AI 投資のリターンを疑問視し始めていることを懸念しています。
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