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ai

人工知能(AI)は暗号分野において、通常、機械学習やデータ分析技術を利用してブロックチェーンネットワークの性能、安全性、効率を最適化することを指します。AIはスマートコントラクトの自動実行、取引パターンの認識、市場予測、リスク管理などに利用されます。大量のデータを分析することで、AIはより正確な市場の洞察と意思決定のサポートを提供し、投資収益率を向上させ、操作リスクを低減します。AIとブロックチェーンの結合は、分散型アプリケーション(DApps)の革新と発展を促進することが期待されています。
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マイクロソフト:3つの北朝鮮のハッカー組織がAIを攻撃プロセスに完全に統合しました

韓国聯合ニュースによると、マイクロソフトの脅威インテリジェンスチームは、8つの北朝鮮ハッカー組織のAI応用レベルを分析しました。そのうち3つは「運用固化」段階に入り、これは4段階の中で最高レベルです。さらに4つの組織は「加速」段階にあり、1つは「拡張」段階にあります。1つの組織は8月から9月にかけて、韓国のユーザーを対象に100以上のカスタマイズされたPDFフィッシング文書を生成し、一部の文書は数分で数十件を一括で作成できました。韓国のセキュリティ企業Geniansによると、北朝鮮のハッカー組織Kimsukyは今年の8月にローカルの大規模言語モデルとRAG環境を構築し、AIコードエディタCursorの大量の使用記録を残しています。マイクロソフトの報告書では、これらの組織がインテリジェントAI浸透テストツールARTEXを使用している可能性があることも言及されています。マイクロソフトは同時に、これらの組織は完全な自律攻撃の段階には達しておらず、AIが攻撃の成功率やコストに与える実際の影響についても結論が出ていないと評価しています。アメリカのセキュリティ会社TRM Labsの分析によると、バイナンスの10のブロックチェーンウォレットから約63.6億ドルの資金が約20分で盗まれたとされ、この背後には北朝鮮の組織TraderTraitorがいると考えられています。この攻撃がAIを使用したかどうかはまだ確認されていません。

マイクロソフト:北朝鮮のハッカーがAIを用いてフィッシング文書を大量生成し、偽の求人と悪意のあるコードの開発が実現した

韓国聯合ニュースの報道によると、マイクロソフトの脅威インテリジェンスが29日に発表した報告書は、北朝鮮のハッカー組織が人工知能を利用して韓国のユーザーに対するサイバー攻撃を加速させていることを示しています。カスタマイズされたフィッシング文書、偽の求人、身分の偽装から、悪意のあるコードの開発やソフトウェアサプライチェーン攻撃にまで拡大しています。マイクロソフトは、8つの北朝鮮関連のハッカー組織のAIの採用レベルを評価しました。その中で3つは、四段階の中で最高の「運用定型」段階に達しており、AIを日常の攻撃プロセスに組み込んでいます。さらに4つは「加速」段階にあり、1つは「拡張」段階にあります。報告書によると、組織は今年の8月から9月にかけて、異なるターゲットに対して100以上のPDFフィッシング文書をカスタマイズして生成し、数分以内に数十件を大量に生産する事例が見られました。今年の6月8日から12日には、3社の偽装会社を利用して、AI、ブロックチェーン、サイバーセキュリティの専門家に対して偽の求人を発信するケースも発生しました。さらに、マイクロソフトは北朝鮮のハッカーがCursorなどのAIプログラミングツールを利用してコード生成、デバッグ、検出回避を支援している可能性があると分析しています。北朝鮮の情報総局傘下の「Onyx Sleet」(韓国側では安達利尔と呼ばれる)と「Pearl Sleet」は、10月下旬から実戦でオープンソースのAIペネトレーションテストフレームワークARTEXを使用しています。マイクロソフトは、上記の組織はAIを利用して攻撃の速度と効率を向上させているものの、完全に自律的な攻撃段階には達しておらず、企業に対して求職者の身分確認、フィッシング防止、悪意のあるコード検出を強化することを推奨しています。

first_img コグニションがAIコーディングセキュリティ会社コリドールを買収

10月28日、AIコーディングセキュリティ会社Corridorの共同創設者Jack CableとAshwin Ramaswamiは、Cognitionの公式サイトにて、CorridorがCognitionに参加し、Devin Securityを次の段階に進めることを発表しました。その後、CognitionはX上で、会社がCorridorを買収していることを示しました。CognitionはAIソフトウェアエンジニアDevinの開発元です。Jack CableとAshwin Ramaswamiは、Corridorが約2年前に設立され、安全で自律的なソフトウェア開発を加速することを使命としており、現在はAIネイティブチーム向けのセキュリティレイヤーとなっていると述べました。二人は、Cognitionの社長であり、Corridorの初期顧問であるRussell Kaplan、最高セキュリティ責任者のAlex Stamos、最高技術責任者のSteven Haoと協力することを明らかにしました。また、二人はキャリアの中で重要なシステムにおける脆弱性を発見し修正してきたと述べ、AIエージェントがエンドツーエンドの攻撃チェーンを実行できるようになったため、防御側には新しいツールが必要であると考えています。Corridorは以前、2025年8月にConvictionが主導する540万ドルのシードラウンドを完了したことを発表し、2026年3月にはFelicisが主導し、評価額2億ドルの2500万ドルのAラウンドを完了したことを発表しました。参加投資者にはConviction、Timeless、Lux Capital、Datadog、SV Angelなどが含まれています。同社の製品は、AIが生成するコードのプロセスにおいてセキュリティコントロールを組み込むことを目指しており、コードが完成した後にセキュリティ対策を追加するのではありません。

first_img デルファイ・デジタル:電力はチップよりもAIの計算能力の展開を制約する

暗号研究機関 Delphi Digital は 10 月 29 日に報告書『The AI Boom Has a Power Problem』を発表し、著者は Accelxr です。報告書によると、展開可能な AI 計算能力はチップ供給に依存し、電力供給があり、冷却可能で、電力網に接続された場所に依存します。電力はチップよりも短期間で補充するのが難しいため、チップの生産能力は四半期ごとに拡張可能ですが、新しい発電と送電には数年を要します。報告書はデータを引用し、PJM 容量オークションが連続して三回、価格上限でクリアされたことを示しています。最近の二回は、信頼性目標に対して 6.6 から 6.8 GW の不足があり、これはこのオークションの歴史上初めてのギャップです。テキサス州 ERCOT の大規模負荷の待機規模は 2024 年末の 63 GW から 6 月には 474 GW に増加し、その約 90% はデータセンターです。州知事は 8 月に待機中のデータセンターの監査を要求し、その後 ERCOT は 75 MW 以上のデータセンターと暗号マイナーの電力供給承認を一時停止しました。その中には 17 の安定性研究を通過したプロジェクトが含まれています。報告書はさらに、アメリカのデータセンターは 2024 年に全米電力の約 4.7% を消費するとし、LBNL は 2030 年には 9.5% から 15.3% に上昇すると予測し、EPRI は最大 17% に達する可能性があるとしています。1 GW の施設では、チップの減価償却は年間約 28 億から 33 億ドルで、1 日あたり約 800 万ドルに相当します。SemiAnalysis は 2028 年までにアメリカで 40 GW 以上のデータセンター容量が表後自備電源を採用すると予測しています。大型ガスタービンの納期は約 5 年で、GE Vernova、シーメンスエナジー、三菱重工が寡占を形成しており、Wood Mackenzie は 2027 年末までにガスタービンの価格が 1 kW あたり 600 ドルに達し、2019 年の水準の三倍に近づくと予測しています。

first_img Chromeの強化された自動入力がGmailに接続し、Geminiが注文情報を抽出します。

Googleは水曜日に、Chromeブラウザに「強化された自動入力」機能を導入したと発表しました。この機能はGeminiを通じてPersonal Intelligenceを呼び出し、ユーザーのGmailから注文番号、物流追跡情報、フライト予約情報を取得し、ウェブフォームが必要とする際に入力提案を行います。この機能はPersonal Intelligenceを有効にしたアメリカのユーザー向けで、デスクトップ、Android、iOSに対応しています。Googleは他の国や地域での導入時期を発表していません。Googleは発表の中で、Gmailからのデータとして上記の3種類のみを挙げています。クレジットカード番号や住所は引き続きChromeの標準自動入力に含まれ、ユーザーがブラウザに保存した情報から取得されます。発表では新機能が受信トレイからこれらの内容を取得することは明記されていません。ChromeのプロダクトマネージャーであるAmanda Limは、ユーザーがChromeの設定で強化された自動入力の有効化やアクセス可能なデータを管理できると述べ、敏感なデータは暗号化され、ユーザーがコントロールを保持するとしています。プライバシーに関して、Googleは以前、GeminiとAIモードはユーザーのGmail受信トレイやGoogle Photosライブラリを直接使用してトレーニングしないと述べており、ユーザーはアプリを接続するかどうかを選択でき、いつでもオフにすることができますが、Googleは特定のプロンプトやモデルの応答などの限られた情報を使用してトレーニングを行うとしています。Googleはまた、10月16日にプライバシーポリシーを改訂し、例外条項を追加しました:ユーザーがGmail、Drive、Photosの内容をパーソナライズ広告をサポートする他のGoogleサービスに提供することを選択した場合、関連データはパーソナライズ広告に使用される可能性があります。Googleはデフォルトでは広告ターゲティングには使用しないと述べており、広告主はこれらの内容を取得できません。Chromeはブラウザ市場の約65%のシェアを占めています。
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