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first_img エヌビディアは来週、Naverに10億ドルの投資を完了します。

10月30日、財聞海外情報が規制文書を引用して報じたところによると、英偉達は11月6日に韓国のインターネット企業Naverに対して10億ドルの投資を完了する計画であり、完了後にはNaverの第3大株主となる。今回の増資は、Naverが少なくとも90億ドルの計算基盤投資資金を確保した後に行われる。Naverは11月3日に配分株式の方法で、英偉達が取得する普通株の数量を確定する。今年7月、Naverと英偉達は戦略的提携を発表し、目標は大規模なグローバルAI工場の建設である。Naverの修正された第三者配分規制文書によれば、投資金の支払い日は当初の予定日から11月6日に変更され、新株は11月27日に上場される見込みである。投資が完了した後、英偉達の持株比率は約4.54%となる。今年8月のデータによると、Naverの第1大株主は韓国国民年金公団で、持株比率は9.49%、第2大株主はブラックロックで、持株比率は7.31%である。Naverの創業者であり取締役会の議長であるイ・ヘジンは元々第3大株主で、持株比率は4.03%であったが、新株発行後にはその持株比率が約3.84%に減少する見込みである。関連文書には、英偉達が配分される新株には1年間の売却制限があり、1株の発行価格は20.45万ウォンで、最終的な発行株数は11月3日の為替レートに基づいて決定されることが示されている。

ファーウェイ昇腾 950PR マトリックス計算速度は H100 の 43% に過ぎません。

半導体研究機関 SemiAnalysis は、Huawei の昇騰 950PR の実測結果を発表しました。この機関は 1055 組の大規模モデルで一般的に使用される行列計算を選定し、Huawei 自身の基盤プログラムにより 950PR は自身の理論上の計算能力の 86% を発揮しており、NVIDIA の H100 の 75.5% を上回っています。しかし、実際の計算速度は H100 の 43% に過ぎず、比較的新しい B300 では 21% です。この結果は、DeepSeek の新しく移植された演算子はまだ使用されていません。DeepSeek はソフトウェア側からデータの移動と待機を減少させています。注意計算において、FlashMLA がストレージを調整したことで、元々別々に読み取る必要があった二つのデータを一度に取得できるようになりました。TileLang はチップが計算を行いながら次のデータバッチを事前にロードできるようにします。SemiAnalysis の実測によれば、自動スケジューリングにより一部の小型計算タスクの所要時間が最大で約 40% 減少しました。DeepSeek は MoE 専門家通信を担当する DeepEP も移植しましたが、通信と計算は依然としてメモリ帯域を争奪するため、Huawei はファームウェアのさらなる改善を計画しています。昨年、DeepSeek は Huawei の昇騰チップを使用して R2 のトレーニングを試みましたが、Huawei のエンジニアが現場で支援しても成功しませんでした。問題はチップの安定性、カード間通信、ソフトウェアサポートに関連しています。今年、両者は引き続き協力し、9 月末に DeepSeek は昇騰に適応したコードを 6 セット公開し、10 月には Huawei が DeepSeek のモデル要件に基づいて次世代チップ設計を調整しているとの情報が伝えられました。今回のテストの 950PR は主に推論入力処理を対象としており、DeepSeek は最速で年末に大規模な事前トレーニングに使用する予定の 950DT を準備しています。これまで両者は千カードレベルのテストを行ってきましたが、1 万個以上のチップが連続して大規模モデルのトレーニングを完了するためには、より複雑な協調と安定性の問題を解決する必要があります。

ゴールドマン・サックス:世界のテクノロジー株が2週間で200億ドルの純売却

ゴールドマン・サックスのデータによると、過去2週間で世界のテクノロジー株は約200億ドルの純売却を受け、売却の強度は-3.3の標準偏差という極端なレベルに達しました。TMTセクターの売却規模は、今年7月の230億ドルに近づいています。一方、ナスダック100指数とS&P 500指数の間のボラティリティスプレッドは、過去5年間の範囲の第98パーセンタイルに上昇し、市場のテクノロジー株に対する避難需要が顕著に高まっていることを示しています。モルガン・スタンレーによると、今年に入ってからAIインフラストラクチャーの債務ファイナンス規模は5000億ドルを超え、超大規模クラウドサービスプロバイダーのファイナンスコストは以前より約120ベーシスポイント上昇しています。今週、Google、Microsoft、Amazonが次々と決算を発表する中、市場はAIの資本支出が実際の収益に転換できるか、及びその後の投資拡大のファイナンスの持続可能性に注目しています。モルガン・スタンレーは、NVIDIAとGPUオペレーター間のファイナンスの関連が信用リスクの伝達チャネルになる可能性があると考えています。一旦オペレーターのファイナンスが引き締まると、圧力はサプライチェーンを通じて上流に拡散する可能性があります。同社はテクノロジーセクターのファンダメンタルズに対して建設的な見方を持ち、11月初旬に買いのウィンドウが現れる可能性があると考えていますが、市場のポジションがさらにクリアされ、企業の利益が実現し、信用スプレッドが縮小するなどのシグナルを観察する必要があります。
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