人工知能

野村は報告を発表し、人工知能によって駆動される需要が指数関数的に増加していること、メモリ供給が限られていることから、メモリ株が評価の見直しを迎えると指摘しました。同社は、サムスン電子とSKハイニックスの目標株価を大幅に引き上げ、サムスンの目標株価は従来の34万ウォンから59万ウォンに、SKハイニックスの目標株価は従来の234万ウォンから400万ウォンに引き上げ、評価はすべて「買い」としました。野村は、AI半導体の需要がトレーニングから推論ワークロードに移行するにつれて、メモリ需要が指数関数的な拡大期に入っていると述べています。対照的に、同社は同期間の業界供給の増加は約5倍から6倍（年平均成長率約30％）に制限される可能性があると信じており、これが構造的な供給不足が本当に解決できるかどうかという厳しい問題を引き起こしています。同社は、現在、業界はさまざまなソフトウェアやアーキテクチャの最適化を通じて、この拡大する供給と需要のギャップを縮小しようとしているが、野村はこれらの解決策は成長速度を緩和するだけで、トレンドを逆転させることはできないと考えています。

金十がウォール・ストリート・ジャーナルを引用して報じたところによると、Anthropicは300億ドルの再融資を求めており、人工知能ラボはリスク投資の大部分の資金を集めている。

『フィナンシャル・タイムズ』の報道によると、AlphabetやAmazonを含む多くの大手テクノロジー企業が、人工知能インフラと計算能力の拡張を支援するために、グローバル債券市場への進出を加速させており、大規模な海外発行によって資金を調達しています。報道によれば、この資金調達活動の規模は近年の新高を記録しており、テクノロジー大手がAI競争における長期的な資本支出の需要が引き続き高まっていることを反映しています。特にデータセンター、計算能力クラスター、クラウドインフラの構築分野に集中しています。分析によると、金利が依然として高い状況の中で、企業はグローバルに資金調達構造を最適化し、多通貨債務市場を通じて資金コストと期限リスクを分散させ、AIインフラへの投資能力をさらに強化しています。

金十データの報道によると、サムスン電子の時価総額が1兆ドルを突破してから数週間後、SKハイニックスも勢いを増しており、1兆ドル時価総額クラブに入ることが期待されています。人工知能分野の強い需要のおかげで、韓国はアジアのこのAIブームの中心地となっています。2025年には驚異的な274%の上昇を達成した後、SKハイニックスの株価は今年さらに200%以上上昇しました。SKハイニックスがサムスンに続いて1兆ドルの時価総額の閾値を越えれば、韓国はアメリカ以外で時価総額が1兆ドルを超える企業が2社以上存在する初の市場となります。「現在の市場は主に『取り残される恐怖』（FOMO）という感情に支配されており、特に日本や韓国の人工知能関連の概念株においてこの感情が顕著に表れています」と、シドニーIGグループの市場アナリストFabien Yipは述べています。

金十の報道によると、三菱UFJのアナリストは報告の中で、ドルは今後数日および数週間でさらに強くなる可能性があり、米国債の利回りと連動して上昇する可能性があると述べています。もしイラン戦争に解決策が見つからず、ホルムズ海峡が引き続き閉鎖される場合、この傾向はより顕著になるでしょう。アナリストは、現在の人工知能に対する市場の熱意が株式市場の調整リスクをヘッジする重要な支えであり、一旦株式市場が調整に入ると、通常はドルにとって好材料になると指摘しています。

人工知能スタートアップの Wispr は、20億ドルの評価で資金調達交渉を行っています。

Decrypt の報道によると、Google の脅威インテリジェンスチームは、サイバー犯罪者が人工知能モデルを利用して、人気のあるオープンソースの Web 管理ツールに存在するゼロデイ脆弱性を発見し、悪用したことを確認しました。この脆弱性は二要素認証を回避することができます。Google は、これは同社が実際の環境で AI 支援のゼロデイ脆弱性開発を確認した初めてのケースであると述べています。攻撃者が大規模に悪用する準備をする前に、Google は影響を受けたベンダーと協力してこの脆弱性を修正しました。Google の報告によると、この脆弱性は論理エラーであり、ソフトウェアが二要素認証を回避する条件を信頼していました。従来のスキャナーがクラッシュやエラーコードを探すのとは異なり、AI はソフトウェアの期待される動作を分析し、論理的矛盾を検出することで、攻撃者が暗号を破壊することなくセキュリティチェックを回避できるようにしました。

AIとWeb3旅行プラットフォームのStaynexは、AIネイティブ企業の出張ソフトウェア会社Helixの買収に合意したことを発表しました。具体的な取引条件はまだ公開されていません。買収が完了した後、Helixの創業者Gus FraserはStaynexに参加し、最高人工知能責任者（CAIO）に就任します。Helixプラットフォームは、主に対話型予約、リアルタイムポリシー実行、支出の可視化、及び炭素排出レポートなどの機能を中心に構築されています。この買収により、Staynexのビジネス領域は消費者向け旅行サービスから企業向け出張管理分野へと正式に拡大し、出張検索、予約、コンプライアンス管理、及び支払いなどの完全なオペレーションスタックをカバーします。公式によると、両者の統合初期にはHelixの対話型予約、ポリシーエンジン、及び持続可能性レポート機能に重点を置く予定です。将来的には、StaynexはHelixのコアインテリジェンステクノロジーを既存のB2C AI旅行アシスタントに適用し、個別化された旅程の編成と予約効率を向上させ、グループ内の各業務機能をAIネイティブ化に向けて加速させる計画です。

ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、OpenAIは最近の資金調達ラウンドで、従業員が一人あたり最大3000万ドルの株式を売却することを許可し、この人工知能ブームの初期のキャッシュアウト者の一人となった。報道によれば、昨年10月、600人以上の現職および元従業員が保有株式を一斉に売却し、合計で66億ドルをキャッシュアウトした。その中で約75人が3000万ドルの上限に達する金額を売却した。従業員は、株式を売却する機会を得るまでに約2年間待機していた。

ビットコインマイニング企業 DMG Blockchain は新しい子会社 DMG Infrastructure を設立し、将来の人工知能/高性能計算（AIHPC）事業の運営を行い、傘下のデータセンターを AI/HPC 事業方向に転換する計画を立てています。DMG Blockchain はまた、4 月に合計 21 枚の BTC を採掘したことを明らかにし、3 月の 23 枚の BTC よりも減少しました。4 月末時点で 389 枚の BTC を保有しており、前月から 9 枚減少しています。現在のハッシュレートは 1.54 EH/s で、3 月の 1.63 EH/s よりも減少しています。

人工知能はアメリカ経済の成長を推進しています：ソフトウェアとIT機器への投資は2026年第一四半期のGDP成長に+134ベーシスポイントを貢献し、2.0%の成長を記録し、歴史的な四半期の最大貢献となりました。これは、前の四半期の67%の経済成長が人工知能によって推進されたことを意味します。言い換えれば、人工知能によって駆動されるテクノロジー投資がなければ、第一四半期のGDP成長はほぼ横ばいに近かったでしょう。この貢献は1999年の記録を約10ベーシスポイント上回っています。過去五四半期にわたり、ソフトウェアとIT機器への投資は平均して毎四半期+90ベーシスポイントを貢献し、記録上の連続五四半期の中で最高の貢献を達成しました。アメリカ経済はすでに人工知能に高度に依存しています。

アメリカのペンタゴンは、Meta Platformsが支援するScale AI社に5億ドルの契約を授与しました。これはデータ処理と意思決定支援を目的としており、アメリカ軍が人工知能にさらに依存する最新の取り組みです。この契約の金額は、同社が2025年9月に獲得した1億ドルの契約の5倍です。Scale AIの公共部門ビジネス責任者であるDan Tadrossは、インタビューでペンタゴンが元の契約で「限界に達している」と述べました。Tadrossは、「この契約は全体として、この部門がこの技術を採用したいという切実な願望を証明していると思います。」と述べました。さらに、サンフランシスコに本社を置くこの会社は、国防革新局（DIU）の「サンダー・フォージ」プログラム（このプログラムは人工知能を軍事計画と作戦に統合することを目的としています）や、トランプの「ゴールデン・ドーム」国土防衛構造にも関与しています。

The Information の報道によると、関係者は、Cursor が以前に SpaceX が提案した 600 億ドルの条件付き買収提案を受け入れたにもかかわらず（まだ最終的には完了していない）、同社は現在、傘下の人工知能機関 xAI と共同でコーディングモデルを開発する計画はないと述べています。逆に、Cursor は自社開発モデル Composer の最適化に重点を置いています。このモデルは、中国の AI モデル Kimi によって一部サポートされています。以前、市場では取引が成立すれば、Cursor が xAI と深い協力関係を築いてプログラミングモデルを開発する可能性があると予想されていましたが、最新の動向は、同社が短期的には独立した技術路線を維持することを示しています。

金十の報道によると、人工知能チップ製造業者およびデータセンター運営者のCerebras Systemsは、競争が激化するこのホットな業界に対抗するために、初回公開株（IPO）を通じて最大35億ドルの資金を調達する計画です。カリフォルニア州サニーベールに本社を置くこの会社がアメリカ証券取引委員会に提出した書類によれば、同社は1株115ドルから125ドルの価格で2800万株を発行する予定です。Cerebrasは今年の初めに上場申請を秘密裏に提出しましたが、その数ヶ月前に以前の登録申請を撤回したばかりです。

英国のフィナンシャル・タイムズによると、情報筋は、ソフトバンクグループがアメリカに「Roze」という名前の独立したスマートロボットとデータセンターの会社を設立し、上場する計画を明らかにしました。ソフトバンクは今年中にRozeを上場させる予定で、目標評価額は1000億ドルです。ソフトバンクのCEO、孫正義はこのプロセスを推進しており、この動きは同社が人工知能分野に投入した数百億ドルの資金を補うことを目的としています。ソフトバンクは常に負債を増やしており、孫正義は自らを世界の人工知能ブームの重要人物として位置づけようとしています。彼はOpenAIに大規模な投資を行いました。