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first_img モルガン・スタンレー:半導体株の調整は終息に向かっており、S&P 500の年末目標は8000ポイント。

モルガン・スタンレーのチーフ株式ストラテジスト、マイク・ウィルソンは、人工知能取引の熱が冷めているにもかかわらず、米国株が最近圧力を受けている中でも、S&P 500指数が年末に8000ポイントで終わるという予測を維持していると述べました。モルガン・スタンレーが設定したS&P 500の戦術的下方目標は7100から7200ポイントで、200日移動平均線をわずかに下回っていますが、年末の基本的な予想目標は依然として8000ポイントです。ウィルソンは、中間選挙を含むいくつかの今後の清算イベントが、現在の株式市場の調整の終了を示すべきだと述べています。ウィルソンは半導体セクターに対して比較的慎重であり、サポートレベルが現在の水準よりもかなり低い可能性があると考えていますが、売り圧力は来月に緩和される可能性があります。ストラテジーチームは、市場が人工知能関連の収益の実現時期と規模に疑問を持つ中で、半導体およびその他の資本支出の恩恵を受けるセクターが資金調達の懸念の震源地となっていると述べています。一部の参加者の資金コストや、信用市場が関連支出を支えるのに十分な資金を提供できるかどうかについて新たな疑問が生じており、各国政府や非人工知能関連の資本支出も資金を争っているためです。チームは、今後さらに多くの資金調達計画がある可能性を考慮すると、市場が供給側に注目するのは正常だが、この懸念は資金調達が完了するまで続くと述べています。高負債の新しいクラウドサービスプロバイダーCoreWeaveの5年物クレジットデフォルトスワップは、先週1100ベーシスポイントを超えて終了し、5年内の債務不履行確率が約50%であることを示唆しています。ウィルソンチームは、半導体セクターの調整が終息段階に入ったと考えており、この調整は11月中旬に終了すると予測しています。しかし、テクニカル分析とかつて熱かった銀市場との比較に基づくと、このセクターは現在の水準からさらに10%から15%下落する可能性があり、フィラデルフィア半導体指数は9500ポイント付近まで下落する可能性があります。先週、ナスダック総合指数は累積で0.7%下落し、過去2週間で累積下落幅は5%を超えました。月曜日にAnthropicがIPOの目論見書を公開し、人工知能セクターを活気づけ、半導体株が上昇し、ナスダック総合指数は0.82%上昇して26169.38ポイントとなりました。

first_img Grayscaleの研究責任者:算力株が下落しても、需要は依然として維持される

Grayscaleの研究主管Zach Pandlは、2026年10月20日に発表された『The Stack』の中で、AI計算力インフラストラクチャ株が最近下落した理由は、投資家が借入コストの上昇を懸念しており、関連企業の資金調達需要が非常に高いからだと述べています。AIクラウドサービスプロバイダーCoreWeaveとNebiusを含む株価指数は、9月末以来約27%下落しており、データはBloombergとGrayscale Investmentsからのもので、Indxx高性能計算指数に基づいており、2026年10月19日現在のものです。Pandlは、これらの企業のほとんどが初期段階で資本集約的であり、一部のneocloudの資本支出は現在の収入の数倍に達していると述べています。この指数の上位5つの保有株は、過去12ヶ月の資本支出と売上高の比率が230%を超えており、データは2026年10月19日現在のものです。彼は、株価の調整時にも計算力の需要と価格は維持されており、計算力の需要は減少するのではなく上昇していると考えています。彼はさらに、トークン価格の下落とAIエージェントの使用増加がより高い推論需要をもたらし、それが計算力の需要の増加を支えるだろうと予測しています。需要が増加し、計算力の価格が高止まりすれば、これらの企業は恩恵を受ける可能性があります。また、GPUの減価償却が緩やかになり、AI計算力とビットコインマイニング業界の重複、ビットコイン価格の上昇の可能性についても言及しました。Pandlは、より高い借入コストが計算力インフラストラクチャ株を抑制しているが、計算力の需要が上昇しているという基本的なトレンドは依然として成立しており、今回の調整はエネルギー化されたコンピュートレイヤーのエクスポージャーを増やす機会と見なされるべきだと考えています。

ナスダックは1週間で5.5%下落し、ブレント原油は110ドルに迫っています。

AIインフラストラクチャーの資金調達リスクと原油価格の上昇がウォール街に衝撃を与えました。ナスダック100指数は当週累計で5.5%下落し、2025年4月の関税動乱以来最大の週次下落幅となりました。フィラデルフィア半導体指数は8営業日連続で下落し、2008年以来最長の連続下落を記録し、期間中の下落幅は約16%です。CoreWeaveの一部債券利回りは一時15%を突破し、市場はそのAIインフラストラクチャーの資金調達コスト、資本支出のリターン、および債務返済能力に懸念を抱いています。同社の株価は金曜日に12%下落し、年内の高値からは50%以上下落しました。キャシー・ウッドのARKインベストメントマネジメントはCoreWeaveとCerebras Systemsを増持しました。ブレント原油は1バレル約110ドルに上昇し、WTI原油は金曜日に3.8%上昇して101.71ドルとなりました。原油価格はインフレ期待を押し上げ、10年物米国債利回りは5.097%に上昇し、株式市場が下落する際の国債の安全資産としての魅力を弱めました。市場はAI取引への関心を計算能力の需要から資金調達コストと利益リターンに移し、テクノロジー大手の決算がAI収入が持続的な高額な資本支出を支えることができるかを検証します。

『フィナンシャル・タイムズ』:データセンター債券が売りに出され、AI借入者が圧力を受ける

英国の《金融タイムズ》によると、投資家は人工知能の熱潮がデータセンターの巨額の債務を支えるのに十分な収入を生み出すかどうかに対する信頼を失いつつあり、一部のアメリカの大型データセンタープロジェクトのファイナンス債券価格が最近大幅に下落しました。Meta、NVIDIA、Oracleなどの企業にデータセンター建設資金を提供する一部の債券は、すでに額面を下回っています。NVIDIAが投資するクラウドコンピューティングインフラストラクチャー供給業者CoreWeaveを代表として、その債券価格は額面の80セント以下にまで下がり、市場が通常困難な債券と見なすレベルに達し、木曜日の利回りは15%に近づきました。同社の株価は今週17%下落し、競合のNebiusは18%下落、NVIDIAは過去1週間で約2700億ドルの時価総額を失いました。ドイツのアリアンツグループの最高投資責任者Ludovic Subranは、データセンター債券が「ダーウィンの瞬間」を迎えていると述べ、信用力の弱いプロジェクトが生存の試練に直面すると言及しました。彼は、電力供給と建設の遅延が信用スプレッドを拡大させ、市場が以前にデータセンターの債務実行リスクを過度に楽観的に評価していたことを反映していると述べました。市場が懸念している核心は、AIインフラストラクチャーへの投資規模と将来の収入との間に巨大なギャップが存在することです。OpenAIはIPOを来年に延期し、Anthropicの四半期売上成長率が鈍化し、AI業界の成長の持続可能性に対する疑念が深まっています。調査機関Gartnerは、2030年までに80%の新型クラウドサービスプロバイダーが独立して運営を続けられない可能性があると予測しています。彼らは、AIデータセンターの所有者が2030年末までに8.5兆ドルの収入を達成する必要があると見積もっており、そうしなければ資本およびファイナンスコストをカバーし、合理的なリターンを得ることができないとしています。しかし、その時点で消費者と企業のAIサービスへの支出は最大でも3.6兆ドルにとどまると予想されており、2032年までに4兆ドル以上の資産が減損リスクにさらされる可能性があることを意味します。アメリカの一部地域では、データセンターの水使用、騒音、空気汚染問題により制限が強化され、電力供給の承認が滞ることがプロジェクトの進展をさらに妨げています。投資家はまた、業界内の顧客と供給者の相互ファイナンスの循環ファイナンスモデルに対して警戒を保っています。NVIDIAのCEOである黄仁勲は木曜日に、CoreWeaveはNVIDIAの底支えを必要としないと考えており、同社の資本コストが低下し、経営力が継続的に改善していると述べました。

first_img Grayscaleの研究責任者:より安価な代理AIが計算能力の需要を押し上げる

Grayscaleの研究責任者Zach Pandlは、10月8日にコラム「The Stack」で、AIの需要が高まっている理由として、使用コストの低下と技術がより自律的に作業を完了できるようになったことを挙げ、算力およびAIを支える物理インフラの需要が増加していると述べています。コストが低下することで、より多くのAI活動が可能になり、オープンソースの重みモデルの低価格競争がトークン価格を押し下げ、より安価なAIがより多くのアプリケーションや自動化ワークフローを経済的に実現可能にします。文中では、Anthropicの最新のSonnetモデルが、同社の発表によれば各タスクのコストを最大30%低下させると例示されています。また、OpenAIが9月29日に発表した常時稼働するエージェントdotsは、ユーザーの目標に向かって24時間働くことができ、算力の需要を大幅に増加させる可能性があります。Pandlは、チャットボットが主に質問に答えるのに対し、エージェントは目標を達成するために複数のプロセスを実行し、顧客会議などのタスクは1回のチャットインタラクションの5倍から50倍のトークンを消費する可能性があると比較しています。常時稼働するエージェントは、処理を単一の対話を超えて拡張する可能性もあります。Pandlは、ゴールドマン・サックスが2030年までにトークン消費が24倍に増加する可能性があると予測していることを引用し、主にエージェントによって駆動されると述べています。効率が向上しても、使用量がより早く増加すれば、総算力の需要は依然として上昇する可能性があります。彼は、デジタル活動が依然として電力、データセンター、GPUなどの時間を要する物理インフラに依存していることを指摘し、より安価なAIが算力供給の緊張と共存できることを述べ、CoreWeaveが最近より高い算力価格で新しい契約を締結したことにも言及しています。彼の結論は、より安価なAIとより強力なエージェントが使用例と使用量を拡大し、効率の向上を相殺するのに十分であり、希少な算力の需要を支え、その所有者に利益をもたらす可能性があるということです。
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