Grayscaleの研究責任者：より安価な代理AIが計算能力の需要を押し上げる

Grayscaleの研究責任者Zach Pandlは、10月8日にコラム「The Stack」で、AIの需要が高まっている理由として、使用コストの低下と技術がより自律的に作業を完了できるようになったことを挙げ、算力およびAIを支える物理インフラの需要が増加していると述べています。コストが低下することで、より多くのAI活動が可能になり、オープンソースの重みモデルの低価格競争がトークン価格を押し下げ、より安価なAIがより多くのアプリケーションや自動化ワークフローを経済的に実現可能にします。

文中では、Anthropicの最新のSonnetモデルが、同社の発表によれば各タスクのコストを最大30％低下させると例示されています。また、OpenAIが9月29日に発表した常時稼働するエージェントdotsは、ユーザーの目標に向かって24時間働くことができ、算力の需要を大幅に増加させる可能性があります。Pandlは、チャットボットが主に質問に答えるのに対し、エージェントは目標を達成するために複数のプロセスを実行し、顧客会議などのタスクは1回のチャットインタラクションの5倍から50倍のトークンを消費する可能性があると比較しています。常時稼働するエージェントは、処理を単一の対話を超えて拡張する可能性もあります。

Pandlは、ゴールドマン・サックスが2030年までにトークン消費が24倍に増加する可能性があると予測していることを引用し、主にエージェントによって駆動されると述べています。効率が向上しても、使用量がより早く増加すれば、総算力の需要は依然として上昇する可能性があります。彼は、デジタル活動が依然として電力、データセンター、GPUなどの時間を要する物理インフラに依存していることを指摘し、より安価なAIが算力供給の緊張と共存できることを述べ、CoreWeaveが最近より高い算力価格で新しい契約を締結したことにも言及しています。彼の結論は、より安価なAIとより強力なエージェントが使用例と使用量を拡大し、効率の向上を相殺するのに十分であり、希少な算力の需要を支え、その所有者に利益をもたらす可能性があるということです。