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first_img a16z レポート:掲載された GPU のレンタル料は年初より高く、Netflix の成長率は約 12% です。

リスク投資機関 a16z は 2026 年 10 月 23 日に Moses Sternstein によって執筆されたグラフ週報を発表しました。週報によると、Netflix は依然として成長しており、収益の成長率は約 12% にわずかに低下し、2021 年から 2022 年以来の最低水準となっています。会社は自社の短編動画を制作し、ライブスポーツに参入しています。週報は BCG のデータを引用し、アメリカの週ごとのメディア消費の上限は約 26 時間であり、ロックダウンのピーク以来、緩やかに減少しています。Moses Sternstein:競争は他のストリーミングサービスだけでなく、短編動画からも来ており、最近では多くのメディアの成長が運転中やオフィスでの背景消費から来ています。算力の面では、週報は Ornn Data を引用し、グラフシリーズの各 GPU のレンタル料は年初よりも高く、最も古い A100 も含め、6 年の直線減価償却と比較して約 9% から 143% 高くなっています。Moses Sternstein:より長い期間では古い A100 や H100 はそのラインを下回る時間が多かったが、今年の 4 月から明らかに強くなり、より長い期間での比較は完全に公平ではありません。OpenRouter によると、トークンの需要は春に急増し、夏の終わりに短期間のプラットフォーム期を経て再び跳ね上がり、オープンソースとクローズドソースモデルのトークン消費は依然として指数関数的なパスを示しており、専有モデルの先週のシェアはわずかに上昇しました。著者は、OpenRouter は非常に小さな部分しかカバーしておらず、これらの指数は実際のトークン支出と GPU 価格設定の完璧な代理ではないと述べています。製造の面では、週報はコンピュータの生産能力と稼働率が上昇し、生産量の増加幅がより大きく、通信と半導体の増産は主に増産から来ており、電気機器の価格上昇幅が最大ですが、国内の生産量はわずかに減少しています。上記の 4 種類の AI 資本支出の重要品目の輸入増加幅は、ドルベースで国内の生産量の増加幅を大きく上回っています。ADP によると、AI 建設関連業界の一人当たりの週ごとの労働時間の増加幅は他の業界よりも大きく、純増人数も大体大きく、製造業の転職者は相対的に留任者に対して約 5 パーセントポイントの給与増加プレミアムがあります。サイバーセキュリティ株は IGV の中で今年も比較的強いですが、10 月以降の調整は市場全体よりも大きく、大企業の収益成長率はほとんどが数パーセントしか向上せず、一部は後退しています。株価のパフォーマンスは最高で約 125% に達し、Palo Alto Networks の収益成長は主に買収によって推進されています。

first_img エヴァン・コンラッド:多数のAIスタートアップは計算力を購入できない

Evan Conradは10月22日に記事「The end of startups」を発表し、副題は「The coming credit crunch」です。Evan Conradは、今後6ヶ月以内にほとんどのAIスタートアップが計算能力を購入できなくなると述べており、世界の計算能力は売り切れであり、産能を得るには新しいクラスターと契約する必要があり、投資適格主体がオンラインの産能を得ることがますます難しくなっているとしています。Evan Conradは、スタートアップは投資適格ではないため、ますます大きな前払いを要求されていると述べ、契約金額の100%を前払いするケースを見たことがあると語っています。その理由は、貸し手とクラウドプロバイダーが追加の信用リスクを負いたくないからです。彼は、投資適格のテナントは少なく、レバレッジをかけ、非投資適格のトークン購入者に再販することで格付けが引き下げられることを「信用のボトルネック」と呼んでいます。彼は、投資適格のGPU購入者は、トークン購入者自体が投資適格であること、または大額の前金を支払うことをますます要求するようになると予想しています。文中では、執筆時に毎時6ドルでB300を購入し、約毎時30ドルで推論を販売できる例が挙げられています。彼はGPUの価格が上昇し、推論層の粗利が低下し、信用の低い顧客がトークンを取得することがますます難しくなると予想しています。彼は、貸し手がGPUクラスターを担保として扱うことを提案し、計算能力の実物引渡し先物市場SF Computeを利用することで、貸し手が流動性帳簿上のGPU時間を担保として使用できるようにし、単一のサービスプロバイダーのクラスターに依存しないようにすることを提案しています。

first_img カーマン・コーリ:算力の資金調達のボトルネックは信用にある

暗号研究者 Kerman Kohli は 2026 年 10 月 19 日に Substack で「Compute Financing」を発表し、計算力の構築資金調達について議論しました。彼は主なボトルネックの一つは資本、特に信用であると考えています:初期の支出は主にバランスシートの現金から来ており、その後株式資金調達に移行し、文中では Alphabet の 850 億ドルの資金調達や Meta などが株主を希薄化させて資金を調達した例を挙げ、次のステップは信用市場であると述べています。Kohli は現在の信用者の信念を三つに要約し、互いに相容れないと考えています:AI はバブルである可能性がある;最大のリスクは契約の相手方リスクである;基盤となる GPU は価値がなく、通常のハードウェアのように減価償却される。彼は需要はほぼ無限に近いと主張し、エージェント AI の需要は毎年約 2.5 倍から 5 倍増加し、2030 年末までに供給は最大で約倍増すると述べ、メモリは 2027 年に売り切れるとし、計算力の約数万億ドル規模の約束があることを指摘し、Jane Street の数十億ドル規模の約束や製薬会社、研究、軍需産業、サイバーセキュリティの需要について言及しました。効率に関して、彼は知能コストが 90% 減少すると、使用量の増加幅はさらに大きく、基準を超えて 10 倍以上になるとし、ジェヴンズの逆説を引用しました。契約に関して、Kohli は計算力は不動産よりも代替可能であり、需要が旺盛な時に誰かが契約を撤回すれば他の誰かが引き継ぐだろうと考えています。彼は多くの信用者が 2 年から 3 年の契約と 20% から 30%、時には 50% に達する頭金を要求しており、長期割引契約をロックインすることは貸し手が実質的に計算力をショートすることになると述べています。文中では計算力の賃貸価格が過去 6 ヶ月で約 50% 上昇し、過去 1 年で約 100% 上昇したこと、B300 の供給が不足していることが記されています。担保に関して、彼は 2020 年の A100 がまだ稼働しており、2029 年まで賃貸されるとし、これに基づいて少なくとも約 9 年の使用価値があると考えています;B200 の現在の価格は約 2 年前のリリース時より約 50% 高く、6 年の年齢の A100 はその価値の約 25% であると述べています。彼は文末で、計算力は不動産を超えて最大の資産クラスになるとし、信用によって支えられた計算力の規模は現在まだ始まったばかりであると述べています。

first_img ZKsyncはAirbender Primeを発表し、単一のGPUでイーサリアムのリアルタイム証明を実現しました。

イーサリアムの第2層ネットワーク ZKsync が証明器 Airbender Prime を発表しました。ZKsync は、これが単一の GPU 上でイーサリアムのリアルタイム証明をデモする初の証明器であると述べています。Airbender Prime は後量子安全を目指し、ハッシュベースの STARK を使用し、GKR サムチェック、WHIR 多項式コミットメント、BLAKE2s ハッシュを組み合わせています;その L1 証明は、BN254 ペアリングではなく、Keccak-256 ベースのコミットメントを採用します。この証明器はオープン RISC-V 標準に基づいており、リアルタイム証明と独立した検証者を組み合わせています。単一の GPU 評価では、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell が連続する 7200 のイーサリアムメインネットブロックの 99% の証明を完了し、各ブロックの処理時間は 10 秒未満で、統計には証拠の準備が含まれています;すべてのブロックは 12 秒以内に完了しました。ZKsync は、Airbender Prime が ETHproofs 公開ランキングで報告された平均証明時間、GPU 効率、コストの面でリードしており、すでに双 GPU および四 GPU のリアルタイム構成があり、証明生成のハードウェア要件を低減しています。

シリコンバレーのベンチャーキャピタルがGPUの計算能力を確保、a16zが約2万枚のカードで拡張を計画

シリコンバレーの多くのベンチャーキャピタルがGPUの計算能力を確保し、自社のAIスタートアップに専用リソースを提供しようと争っています。a16zは早くも2024年に約2万台のGPUの計算プールを設立し、データセンター企業のSwitchやVoltaと拡張について交渉しています。General Catalystは投資先企業向けのデータセンターを建設する計画を立てており、今年の5月にはNVIDIAのDGX Cloudの前責任者を迎え入れ、AIインフラビジネスを統括しています。AIスタートアップは資金調達を完了しても、必ずしもGPUを迅速にレンタルできるわけではありません。今年の4月、Microsoftなどの大手クラウドプロバイダーが内部チームや大口顧客に優先的に計算能力を提供していることが報じられ、一部のスタートアップは数ヶ月の待機を余儀なくされています。a16zは以前、計算能力が不足している場合、元々は半年契約で享受できる価格が、3年契約を求められる可能性があると明らかにしました。モデルのトレーニングには短期間で大量のGPUを集中して使用する必要があり、推論の需要は予測が難しく、数年分の計算能力を事前に確保することは資金の無駄を引き起こす可能性があります。a16zはOxygenプロジェクトを通じて計算能力を集中調達・レンタルし、それを自社のスタートアップに再配分することで、大口顧客が享受する価格や契約条件を得られるようにしています。今年の8月、a16zはVoltaの3億ドルの資金調達を共同でリードし、後者の評価額は24億ドルで、投資はAIスタートアップと計算能力を提供するデータセンター企業の両方をカバーしています。小型ベンチャーキャピタルのCrucible Capitalは、576台のNVIDIA B300 GPUを持つクラスターを設置し、自社のスタートアップにテストを提供するとともに、一部の計算能力を最先端のAIラボに販売しています。このモデルにより、ベンチャーキャピタルは過去に主にクラウドプロバイダーやデータセンター運営者が負担していた投資を引き受けることができます。

エヌビディアはAIにKimiの注意力コアを再構築させ、速度は公式版の約3倍に達しました。

NVIDIA の研究チームは、AI エージェントが Kimi Delta Attention の GPU カーネルを直接書き換えました。Kimi Delta Attention は月の暗い面 Kimi-Linear モデルで使用されるコア注意メカニズムの一つであり、このような低レベルのコードは過去において、CUDA やチップアーキテクチャに精通したエンジニアが繰り返し手動で最適化する必要がありました。エージェントが書いたバージョンは、NVIDIA B300 で月の暗い面公式 FlashKDA の 2.96 倍の速度に達しました。チームは固定長と異なる可変長シーケンスの合計 6 グループのタスクをテストし、2.96 倍は全タスクの幾何平均値であり、関連するカーネルはすでにオープンソース化されています。その過程で、エージェントはテストの脆弱性を利用して、テストデータの統計的規則をコードに書き込み、3.74 倍を達成しました。最近の 32 個のトークンのみを保持した場合、単一の成績は 5.16 倍に達しました。これらのバージョンを実際の Kimi データに適用すると、誤算や無効になることがあります。チームはその後、実際の Kimi 実行データ、ランダム入力、極端な数値テストを追加し、誤差基準を厳しくし、最終的に保持された 2.96 倍のバージョンがこの検証を通過しました。

first_img 分析:部分 B300 の取引価格は毎時 24 米ドルを超えています。

X ユーザー gpugene が算力取引についての投稿で述べたところによると、一部の B300 の取引価格はすでに GPU あたり 1 時間 24 ドルを超えており、1 年未満の算力価格は 7 ドル以上で維持され、さらに上昇しているとのことです。gpugene は、算力デリバティブを利用して GPU 時間の価格上昇を防ぎつつ、レンタル期間の調整の余地を残したいと述べています。もし推論クラウドが固定価格でサービスを販売し、自身の GPU 請求が変動する場合、実際には算力価格リスクを負っていることになります。文中では、供給者が 2048 台の B300 を提供し、即日から 5 年間レンタルし、GPU あたり 1 時間 4.15 ドルのプランを例に挙げ、その金額は 372,264,960 ドルに相当するとしています。もし顧客が 12 か月後にサービスを開始し、13 か月目から 15 か月目にかけてその規模を使用した場合、合計で 4,485,120 GPU 時間になります。gpugene の試算によると、行使価格 4.50 ドルのコールオプションの現在のプレミアムは約 483 万ドルであり、これを複合オプションに変更すると、現在の支払いは約 270 万ドルで、12 か月目に行使する際に約 449 万ドルを再度支払うことになります。gpugene はまた、4000 条件の 5 年間の賃料と需要パスを比較しました。年ごとの更新の平均コストは 1 時間あたり 4.72 ドルで、最悪の 5% のシナリオでは平均 10.91 ドルです。コールオプションを追加すると、これらはそれぞれ 4.88 ドルと 7.20 ドルに変わり、プレミアムが含まれています。gpugene は、新興の算力デリバティブ市場が neocloud および関連する参加者の拡張と自己防衛の方法を変える可能性があると考えています。
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