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first_img a16z 주간 보고서: 나열된 GPU 임대료가 연초보다 높고, Netflix의 성장률은 약 12%입니다

위험 투자 기관 a16z는 2026년 10월 23일 Moses Sternstein이 작성한 차트 주간 보고서를 발표했습니다. 주간 보고서에 따르면, Netflix는 여전히 성장 중이며, 수익 성장률은 약 12%로 다소 둔화되어 2021년부터 2022년 사이의 최저 수준에 도달했습니다. 회사는 자체 짧은 동영상을 제작하고 라이브 스포츠에 진출하고 있습니다. 주간 보고서는 BCG 데이터를 인용하여 미국의 주간 미디어 소비 한도가 약 26시간으로, 봉쇄 정점 이후 완만하게 감소했다고 전했습니다. Moses Sternstein: 경쟁은 다른 스트리밍 서비스뿐만 아니라 짧은 동영상에서도 오며, 최근 많은 미디어의 성장은 운전 중이나 사무실에서의 배경 소비에서 비롯되었습니다.연산력 측면에서, 주간 보고서는 Ornn Data를 인용하여 차트 시리즈의 각 GPU 임대료가 연초보다 높으며, 가장 오래된 A100도 포함되어 있으며, 6년 직선 감가상각과 비교해 약 9%에서 143% 높다고 전했습니다. Moses Sternstein: 더 긴 주기에서는 오래된 A100과 H100이 해당 선 아래에서 더 많은 시간을 보내지만, 올해 4월부터 명확히 강세를 보이기 시작했으며, 더 긴 주기로 비교하는 것은 완전히 공정하지 않습니다. OpenRouter에 따르면, 토큰 수요는 봄에 급증했으며, 여름 말 짧은 플랫폼 기간 후 다시 상승했습니다. 오픈 소스 및 폐쇄형 모델의 토큰 소비는 여전히 지수 경로를 따르며, 독점 모델의 지난주 점유율은 약간 상승했습니다. 저자는 OpenRouter가 매우 작은 부분만을 포함하고 있으며, 이러한 지수는 실제 토큰 지출 및 GPU 가격 책정의 완벽한 대리자는 아니라고 언급했습니다.제조 측면에서, 주간 보고서는 컴퓨터 생산 능력과 이용률이 상승하고, 생산량 증가폭이 더 크며, 통신 및 반도체 증산은 주로 증산에서 비롯되었다고 전했습니다. 전기 장비 가격 상승폭이 가장 크지만 국내 생산량은 소폭 감소했습니다. 위의 네 가지 AI 자본 지출 주요 품목의 수입 증가폭은 달러 기준으로 국내 생산량 증가폭을 훨씬 초과합니다. ADP에 따르면, AI 구축 관련 산업의 1인당 주간 근무 시간 증가폭이 다른 산업보다 크며, 대체로 순증 인원보다도 큽니다. 제조업 이직자는 상대적으로 잔류자보다 약 5%포인트의 임금 증가 프리미엄을 가지고 있습니다. 사이버 보안 주식은 IGV에서 올해 여전히 강세를 보였으나, 10월부터 조정이 대시장을 초과했습니다. 대기업의 수익 성장률은 대부분 몇 퍼센트만 증가했으며, 일부는 후퇴하는 경우도 있었습니다. 주가 성장은 최고 약 125%에 달하며, Palo Alto Networks의 수익 성장은 주로 인수에 의해 주도되었습니다.

first_img 에반 콘래드: 대부분의 AI 스타트업은 컴퓨팅 파워를 구매할 수 없다

Evan Conrad는 10월 22일에 "스타트업의 끝"이라는 제목의 기사를 발표했으며, 부제목은 "다가오는 신용 위기"입니다. Evan Conrad는 향후 6개월 내에 대부분의 AI 스타트업이 컴퓨팅 파워를 구매할 수 없을 것이라고 언급하며, 전 세계의 컴퓨팅 파워가 매진되었고, 생산 능력을 얻기 위해서는 새로운 클러스터와 계약을 체결해야 하며, 투자 등급 주체가 점점 더 온라인 생산 능력을 확보하기 어려워지고 있다고 말했습니다.Evan Conrad는 스타트업이 투자 등급이 아니기 때문에 점점 더 많은 선불금을 지불해야 한다고 주장하며, 그는 계약 금액의 100%를 선불로 지불해야 하는 경우를 보았다고 말했습니다. 그 이유는 대출자와 클라우드 공급자가 추가 신용 위험을 감수하고 싶어하지 않기 때문입니다. 그는 투자 등급 임차인이 드물고, 레버리지를 증가시키고 비투자 등급 토큰 구매자에게 재판매하여 등급이 하락한다고 언급하며 이를 신용 병목 현상이라고 부릅니다. 그는 투자 등급 GPU 구매자가 점점 더 토큰 구매자 자체가 투자 등급이거나 대규모 보증금을 선불로 지불할 것을 요구할 것이라고 예상합니다.문중에서는 예를 들어, 글을 쓸 때 시간당 6달러에 B300을 구매하고, 약 시간당 30달러에 추론을 판매할 수 있다고 언급했습니다. 그는 GPU 가격 상승과 추론 레이어의 마진 감소를 예상하며, 신용이 낮은 고객이 토큰을 얻기 더 어려워질 것이라고 말했습니다. 그는 대출자가 GPU 클러스터를 담보로 간주하도록 제안하며, 컴퓨팅 파워의 실물 인도 선물 시장인 SF Compute가 대출자가 유동성 장부상의 GPU 시간을 담보로 사용할 수 있게 해주며, 단일 서비스 제공자의 클러스터에 의존하지 않도록 할 수 있다고 주장했습니다.

first_img 커먼 코흘리: 컴퓨팅 파워 자금 조달의 병목 현상은 신용에 있다

암호화 연구자 Kerman Kohli는 2026년 10월 19일 Substack에 《Compute Financing》을 발표하며 계산력 구축 자금 조달에 대해 논의했습니다. 그는 주요 병목 중 하나가 자본, 특히 신용이라고 생각합니다: 초기 지출은 자산 부채표 현금에서 주로 발생하며, 이후 주식 자금 조달로 전환되며, 문서에서는 Alphabet의 850억 달러 자금 조달 및 Meta와 같은 기업들이 주주 희석을 통해 자금을 조달한 사례를 제시하고, 다음 단계는 신용 시장이라고 언급했습니다.Kohli는 신용 기관의 현재 신념을 세 가지로 요약하며 서로 호환되지 않는다고 생각합니다: AI는 거품일 수 있다; 최대 위험은 인수 계약의 상대방 위험이다; 기본 GPU는 가치가 없으며 일반 하드웨어처럼 감가상각된다. 그는 수요가 거의 무한에 가깝다고 주장하며, 에이전틱 AI 수요는 매년 약 2.5배에서 5배 증가하고, 2030년 말까지 공급은 최대 약 두 배 증가할 것이라고 말했습니다. 메모리는 2027년에 매진될 것이며, 계산력 약속은 수조 달러 규모에 이를 것이고, Jane Street의 수십억 달러 규모의 약속과 제약 회사, 연구, 군수 산업 및 사이버 보안 수요를 언급했습니다. 효율성에 관해서 그는 지능 비용이 90% 감소할 때 사용량 증가폭이 더 크며, 기준선이 10배를 초과한다고 언급하고 제번스 역설을 인용했습니다.인수에 관해서 Kohli는 계산력이 부동산보다 더 대체 가능하다고 생각하며, 수요가 강할 때 누군가가 약속에서 탈퇴하면 다른 사람이 인수할 것이라고 말했습니다. 그는 많은 신용 기관이 2년에서 3년 계약 및 20%에서 30%, 때로는 50%에 달하는 계약금을 요구하며, 장기 할인 계약을 잠그면 대출자가 사실상 계산력을 공매도하게 된다고 언급했습니다. 문서에서는 계산력 임대 가격이 지난 6개월 동안 약 50% 상승하고, 지난 1년 동안 약 100% 상승했으며, B300 공급이 부족하다고 언급했습니다. 담보에 관해서 그는 2020년의 A100이 여전히 작동 중이며 2029년까지 임대되고 있다고 언급하며, 이를 바탕으로 최소 약 9년의 사용 가치를 가지고 있다고 생각합니다; B200의 현재 가격은 약 2년 전 발표 당시보다 약 50% 높으며, 6년 된 A100은 여전히 그 가치의 약 25%에 해당합니다. 그는 문말에서 계산력이 부동산을 초과하여 최대 자산 범주가 될 것이며, 신용 지원을 받는 계산력 규모는 현재 시작 단계에 불과하다고 언급했습니다.

실리콘밸리 벤처캐피탈이 GPU 연산력을 확보하고, a16z가 약 2만 장의 카드를 확장할 계획입니다

실리콘밸리의 여러 벤처 캐피탈이 GPU 컴퓨팅 파워를 확보하기 위해 경쟁하고 있으며, 자사 AI 스타트업에 전용 자원을 제공하고 있습니다. a16z는 2024년 초에 약 2만 대의 GPU로 구성된 컴퓨팅 파워 풀을 구축했으며, 데이터 센터 기업인 Switch와 Volta와 확장 협상을 진행 중입니다. General Catalyst는 투자 기업을 위한 데이터 센터를 구축할 계획이며, 올해 5월에는 엔비디아 DGX Cloud의 전 책임자를 영입하여 AI 인프라 사업을 총괄하고 있습니다.AI 스타트업이 자금을 조달하더라도 GPU를 즉시 임대받기 어려울 수 있습니다. 올해 4월, 마이크로소프트 등 대형 클라우드 업체들이 내부 팀과 대고객에게 우선적으로 컴퓨팅 파워를 배정하고 있다는 보도가 있었으며, 일부 스타트업은 수개월을 기다려야 하는 상황입니다. a16z는 이전에 컴퓨팅 파워가 부족할 경우, 원래 6개월 계약으로 누릴 수 있는 가격이 3년 계약을 요구받을 수 있다고 밝혔습니다. 모델 훈련에는 단기간에 대량의 GPU 사용이 필요하지만, 추론 수요는 예측하기 어려워 수년간의 컴퓨팅 파워를 미리 확보하는 것은 자금 낭비를 초래할 수 있습니다.a16z는 Oxygen 프로젝트를 통해 컴퓨팅 파워를 집중 구매 및 임대하여 자사 스타트업에 재분배함으로써 대고객이 누릴 수 있는 가격과 계약 조건을 제공합니다. 올해 8월, a16z는 Volta의 3억 달러 자금 조달에 공동으로 투자했으며, 후자는 24억 달러의 가치를 평가받고 있습니다. 이 투자는 AI 스타트업과 컴퓨팅 파워를 제공하는 데이터 센터 기업을 동시에 포함합니다. 소형 벤처 캐피탈인 Crucible Capital은 576개의 엔비디아 B300 GPU를 갖춘 클러스터를 구축하여 자사 스타트업이 테스트할 수 있도록 제공하며, 일부 컴퓨팅 파워는 최첨단 AI 연구소에 판매하고 있습니다. 이 모델은 벤처 캐피탈이 과거에 주로 클라우드 업체와 데이터 센터 운영자가 부담했던 투자를 맡게 합니다.

first_img 분석: 일부 B300 거래 가격이 시간당 24 달러를 초과함

X 사용자 gpugene이 계산력 거래에 대해 논의하면서 다음과 같이 언급했습니다: 일부 B300의 거래 가격이 GPU 시간당 24 달러를 초과했으며, 1년 미만의 계산력 가격은 7 달러 이상으로 유지되며 여전히 상승하고 있습니다. gpugene은 계산력 파생상품을 통해 GPU 시간 가격 상승을 방지하고, 임대 기간 조정의 여지를 남기기를 희망한다고 말했습니다; 만약 추론 클라우드가 고정 가격으로 서비스를 판매하고, 자체 GPU 청구서가 변동된다면, 실제로 계산력 가격 위험을 부담하게 됩니다.문중에서는 공급자가 2048장의 B300을 제공하며, 즉시 임대하여 5년 동안 GPU 시간당 4.15 달러의 계획을 제시하고, 해당 금액은 372,264,960 달러에 해당한다고 언급했습니다. 만약 고객이 12개월 후에 서비스를 시작하고, 13개월에서 15개월 사이에 해당 규모를 사용한다면, 총 4,485,120 GPU 시간이 됩니다. gpugene은 실행 가격이 4.50 달러인 콜 옵션의 현재 프리미엄이 약 483만 달러라고 계산했습니다; 복합 옵션으로 변경할 경우, 현재 약 270만 달러를 지불하고, 12개월에 행사할 때 약 449만 달러를 추가로 지불해야 합니다.gpugene은 또한 4000개의 가정된 5년 임대료와 수요 경로를 비교했습니다. 연간 갱신의 평균 비용은 시간당 4.72 달러이며, 최악의 5% 경우 평균은 10.91 달러입니다; 콜 옵션을 추가한 후, 두 항목은 각각 4.88 달러와 7.20 달러로 변하며, 프리미엄이 이미 포함되어 있습니다. gpugene은 신흥 계산력 파생상품 시장이 neocloud 및 관련 참여자들이 스스로를 확장하고 보호하는 방식을 변화시킬 수 있다고 생각합니다.
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