kimi

비탈릭 부테린은 Kimi 3.1이 훈련 데이터에서 최상위 공격적인 사이버 보안 능력을 적극적으로 배제하는 것을 지지한다고 밝혔으며, "사용 사례 제한"이 "사용자 제한"보다 훨씬 낫다고 생각한다고 전했습니다. 그는 사회가 더 강력한 AI 네트워크 공격 능력에 대비할 시간을 여전히 필요로 하며, 여기에는 시스템 보안 강화, 오래된 코드 점검 및 새로운 코드에 대한 엄격한 형식적 검증이 포함된다고 지적했습니다.비탈릭은 첫 번째 주요 AI 위험이 잘못 처리될 경우, 미래에는 모델이 고도로 폐쇄되고, 전면적인 KYC 기준과 대규모 감시 상황으로 나아갈 수 있다고 경고했습니다. 또한, 서로 다른 사용자들이 신원, 자격 또는 국적에 따라 서로 다른 수준의 모델 접근 권한을 가질 수 있다고 덧붙였습니다.

Kimi 공식은 X에서 K3.1 Pro 구독 계획의 사용 빈도 제한 및 불필요한 할당량 소모에 대해 사과하며, 문제는 플랫폼 자체에서 발생했음을 인정하고, 더 일찍 해결했어야 했다고 밝혔습니다.Kimi는 모든 구독 계획 사용자에게 일회성 할당량 초기화를 진행하여 매월 총 할당량의 25%에 해당하는 사용량을 복원할 예정이며, 이는 약 일주일의 할당량에 해당합니다. 현재 사용한 할당량이 25% 미만일 경우, 사용량은 직접 0으로 초기화됩니다. 관련 조정은 태평양 표준시 당일 종료 전 사용량 진행률 바에 반영될 것입니다.Kimi는 구독 계획 매개변수를 조정하였으며, 불필요한 서브 에이전트 호출 및 출력 길이를 줄여 할당량 소모를 감소시킬 것입니다.

초기 투자 기관 진격 기금이 공식 웹사이트에 Ask AI를 출시했습니다. 창업자는 진격이 투자한 팀, 최근 관심 있는 분야, 자신에게 적합한 활동에 대해 직접 문의할 수 있습니다.진격 기금은 투자 팀, 투자 기업, 관심 분야, 창업 활동 및 연락처 등의 공개 정보를 정리하여 중영 이중 언어의 zhenfund.md를 작성했습니다. 사용자가 임의의 AI 진입점을 클릭하면, 웹사이트는 Kimi, ChatGPT, Claude 또는 DeepSeek로 전환되며, 모델이 질문에 답하기 전에 해당 파일을 먼저 읽을 수 있도록 미리 프롬프트를 채워줍니다.

인공지능 회사 월의 어두운 면 소속 Kimi가 24초 길이의 복고풍 컴퓨터 스타일 비디오를 공식 발표했습니다. 화면의 Kimi Code 터미널은 "모델: Kimi K3.1"을 표시하며, 해당 모델이 Three.js로 복잡한 3D 장면 코드를 작성하는 모습을 보여줍니다.공개된 정보에 따르면, 이는 K3.1이 처음 등장한 것이 아닙니다. 9월 말, 개발자는 월의 어두운 면 API 플랫폼에서 "kimi-k3-1" 식별자를 발견했습니다; 10월 21일, Kimi Code의 모델 전환 구성에서도 K3.1이 나타났습니다. 이번 공식 비디오는 해당 모델을 직접 보여주고 있습니다.

Max For AI 발문 공개에 따르면, 월의 어두운 면 Kimi K3.1과 알리바바 Qwen4가 모두 출시 전 마지막 단계에 들어섰으며, 현재 Arena에서 익명 테스트를 진행 중이며, 이번 주 내에 출시될 것으로 예상됩니다.이전에 커뮤니티에서는 Arena에서 두 가지 익명 모델 Kibitz와 Kalmia가 등장한 것을 발견했습니다. 계정 @aitrackerbot이 tokenizer 테스트를 통해 Kibitz의 특성이 월의 어두운 면 Kimi를 가리키고, Kalmia는 알리바바 Qwen에서 유래된 것으로 의심된다고 밝혔습니다. Max For AI는 두 팀이 이전 며칠 동안 집중적으로 기준 테스트를 수행했으며, 익명 모델이 Arena에 온라인 된 후 공식 출시가 곧 이루어질 수 있다고 전했습니다. 관련 모델의 정체 및 출시 시간은 아직 공식 확인을 기다리고 있습니다.

17세의 Kimi 전 연구원 천광우가 구글 전 수석 과학자 제프 딘이 창립한 AI 회사 Discovery Loop에 합류한 것으로 알려졌다. 10월 20일, 실리콘밸리 AI 인재 이동을 추적하는 익명의 계정 Arfur Grok이 이 소식을 공개했다. 천광우는 5일 전 Kimi를 떠났다고 발표했으며, 이전에는 Attention Residuals 구조 연구 및 Kimi K3 개발에 참여했다.Discovery Loop는 올해 8월에 설립되었으며, 제프 딘 등 네 명의 구글 베테랑이 공동 창립했다. 회사는 AI가 자율적으로 연구 가설을 제시하고 수천 개의 실험을 병행하여 결과에 따라 계획을 조정하는 것을 목표로 하고 있으며, 처음에는 AI 모델 개발에 집중하고, 미래에는 의료, 재료 및 에너지 등 분야로 확장할 계획이다. 구글 모회사 알파벳은 창립 투자자 중 하나이며, 회사는 아직 공개 제품을 출시하지 않았다. 《비즈니스 인사이더》 9월 보도에 따르면, Discovery Loop는 약 500억 달러의 가치로 자금을 조달하려고 하고 있다.이전에 실리콘밸리 투자자 디디 다스는 17세 소년이 5개의 백만 달러 규모 AI 직업 제안을 받았다고 언급한 바 있다. 외부에서는 천광우가 그 주인공일 것이라고 추측하고 있지만, 디디는 상대방의 신원을 공개한 적이 없다.

10월 12일 저녁, 베이징 경찰은 여러 건의 인터넷 루머 처리 상황을 발표했다. 그 중, 과거의 두 사람은 유입량을 얻기 위해 "어떤 기술 회사의 여러 사람이 연행되었다"는 루머를 만들어 온라인에 게시하였고, 관련 정보는 광범위하게 퍼져 사회 질서를 혼란스럽게 하였다. 두 사람은 현재 법에 따라 형사 강제 조치를 받았다.《과학 혁신 보도》 기자는 관련자에게서 이 사건이 이전에 '달의 어두운 면'이 겪었던 루머 사건과 관련이 있다는 것을 알게 되었다. '달의 어두운 면'은 9월 12일에 창립자 및 직원에 대한 정보가 전적으로 허구이며 악의적인 루머라고 반박하였고, 이에 대해 경찰에 신고하였다.

노무라 증권 보고서에 따르면, AI 회사 월의 어두운 면 소속 Kimi의 9월 연간 반복 수익은 12억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 블룸버그는 Kimi의 8월 연간 반복 수익이 10억 달러를 초과했으며, 연말 목표는 20억 달러라고 보도했습니다.9월 11일 출시된 K2.8 Preview는 연간 반복 수익의 약 40%--45%를 기여할 것으로 예상되며, 플래그십 모델 K3의 30%--35%를 초과합니다. K2.8 Preview는 가격이 더 저렴하며, 주로 프로그래밍 및 일상적인 에이전트 작업을 대상으로 합니다. 전문가들은 K3의 총 이익률이 약 35%--40%이고, K2.8 Preview와 같은 저가 모델은 약 20%--25%일 것으로 추정하고 있습니다. API는 Kimi의 최대 수익원이며, 해외 시장이 절반 이상을 기여하고 있습니다.

노무라증권 보고서에 따르면, AI 회사 월의 어두운 면이 50조에서 60조 매개변수를 가진 대모델을 개발 중이다. 올해 7월에 발표된 Kimi K3와 비교할 때, 새로운 모델의 매개변수 규모는 거의 두 배에 가깝다. 보고서에 따르면, 현재 최대 병목 현상은 고급 훈련 계산 능력 부족이며, 구체적인 훈련 진행 상황은 아직 불확실하다.또한 위의 속보에 따르면, Kimi K3.1은 10월 중순 전에 발표될 예정이며, 에이전트가 장시간 작업을 연속적으로 수행하는 능력을 중점적으로 향상시킬 것이다. 팀은 후 훈련, 컴퓨터 작업 기록 및 실제 작업 데이터를 통해 모델을 추가로 최적화할 계획이다. 관련 내용은 전언이며, 월의 어두운 면 공식 발표가 아니다.

NVIDIA 연구팀은 AI 에이전트가 Kimi Delta Attention의 GPU 커널을 직접 재작성하도록 했습니다. Kimi Delta Attention은 월의 어두운 면 Kimi-Linear 모델에서 사용되는 핵심 주의 메커니즘 중 하나로, 이러한 저수준 코드는 과거에 일반적으로 CUDA 및 칩 아키텍처에 익숙한 엔지니어가 반복적으로 수동 최적화를 해야 했습니다.에이전트가 작성한 버전은 NVIDIA B300에서 월의 어두운 면 공식 FlashKDA의 2.96배 속도를 달성했습니다. 팀은 고정 길이와 다양한 변동 길이 시퀀스를 포함한 총 6개의 작업을 테스트했으며, 2.96배는 모든 작업의 기하 평균값이며, 관련 커널은 이미 오픈 소스화되었습니다.과정 중에 에이전트는 테스트 데이터의 통계적 규칙을 코드에 작성하여 3.74배의 성능을 기록했으며, 최근 32개의 토큰만 유지할 때 단일 성적은 5.16배에 달했습니다. 이러한 버전은 실제 Kimi 데이터로 전환할 경우 잘못 계산되거나 무효화될 수 있습니다. 팀은 이후 실제 Kimi 실행 데이터, 무작위 입력 및 극단적인 수치 테스트를 추가하고 오차 기준을 강화하여 최종적으로 2.96배 버전이 이 검증을 통과했습니다.

24일, 천안차 앱에 따르면, 인공지능 회사 Kimi의 모회사 베이징 월지안면 과학기술 유한회사에서 최근 상업적 변경이 발생했으며, 등록 자본이 223.85만 위안에서 1157.53만 위안으로 증가하여 증가율이 417.09%에 달했습니다.천안차 앱에 따르면, 월지안면은 2023년 4월에 설립되었으며, 법정 대표자는 양식린이고, 현재 양식린, 심천 화합 성장 3기 과학기술 발전 주식 투자 펀드 파트너십(유한 파트너십), 저우신위 등이 공동으로 주식을 보유하고 있습니다. 위 정보는 중신 경위 보도에서 출처를 얻었습니다.

B.AI는 Responses API가 GLM 및 Kimi 시리즈 모델에 공식적으로 연결되었음을 발표했습니다. 개발자는 B.AI API Key를 사용하여 Codex 클라이언트에서 이 두 대 시리즈 모델을 직접 호출할 수 있습니다. 이전에 지원된 GPT 및 DeepSeek 시리즈를 추가하면 현재 네 가지 주요 모델 시리즈를 모두 포함하게 됩니다.API Key와 Base URL의 극소형 구성을 완료한 후, 각 모델의 추론, 코드 및 텍스트 처리 능력을 일상 개발 워크플로우에 원활하게 통합하여 다양한 코딩 및 비즈니스 요구를 유연하게 충족할 수 있습니다.

DeepSeek CEO 리앙원펑은 투자자에게 회사가 20조 개의 매개변수를 가진 모델을 훈련 중이며, 이후 80조 개의 매개변수를 가진 모델을 개발할 계획이라고 밝혔습니다. 현재의 플래그십 V4-Pro의 총 매개변수는 16조입니다.현재 공개된 초대형 모델 중 Moonshot AI의 Kimi K3는 28조 개의 매개변수에 도달했습니다. Kimi K3는 MoE 아키텍처를 사용하며, 28조 개의 총 매개변수 중 각 토큰은 1040억 개의 매개변수를 활성화합니다. DeepSeek에서 계획 중인 80조 개의 매개변수 모델은 그 규모가 거의 3배에 달합니다.DeepSeek는 7월에 500억 위안 이상의 자금을 조달했으며, 기업 가치는 500억 달러를 초과합니다. V4-Pro는 16조 개의 총 매개변수와 49억 개의 활성화 매개변수로 오픈 소스되었습니다.

B.AI 플랫폼은 Moonshot AI의 최신 미리보기 모델 Kimi K2.8 Preview의 공식 출시를 발표하며, 개발자를 위해 API와 웹 채팅의 양방향 경험을 동시 개방합니다.이 모델은 프로그래밍 및 에이전트 작업 흐름을 위해 특별히 설계되었으며, 1M(1,048,576 토큰)의 초장기 문맥 및 텍스트, 이미지, 비디오 다중 모달 입력을 지원합니다. 종합 성능은 플래그십 Kimi K3에 근접하며, K2.7 Code에 비해 사고 효율성과 코드 능력이 더욱 향상되었고, Low/High/Max 세 가지 유연하게 조정 가능한 추론 강도를 지원합니다.즉시, 개발자는 B.AI 플랫폼을 통해 Kimi K2.8 Preview를 직접 호출할 수 있습니다.

9월 21일, 아마존 클라우드 기술 AWS 산하 대모델 서비스 플랫폼 아마존 베드록이 오픈 소스 대모델 키미 K3를 접속하여, 전 세계 기업 개발자들이 베드록을 통해 직접 호출할 수 있게 되었다. 이전에 전해진 키미와 해외 클라우드 업체 간의 수익 분배 협력이 공식적으로 이루어졌다.제1재경에 따르면, 키미 개발사 월의 어두운 면은 여러 해외 클라우드 업체와 수익 분배 협력을 추진하고 있으며, 클라우드 업체는 그들의 플랫폼에 키미 모델을 배포하고, 모델 호출량에 따라 월의 어두운 면과 수익을 분배한다. 또한, 알리 클라우드 백련 플랫폼의 공식 정보에 따르면, 키미 K3는 알리 클라우드 백련에 상장되었으며, 양측은 유사한 협력을 체결하였다.

Ars Technica에 따르면, Mozilla의 최신 《State of Open Source AI》 보고서에 따르면, 미국의 폐쇄형 최첨단 모델과 중국의 오픈 소스 가중치 모델 간의 성능 차이가 약 4.4개월로 줄어들었다고 합니다. Moonshot AI의 Kimi K3를 대표로 하는 오픈 소스 모델은 Artificial Analysis Intelligence Index 종합 점수에서 Anthropic Fable 5에 비해 단 3점 뒤쳐져 있으며, 비용은 약 30%에 불과합니다.METR 측정에 따르면, 가장 강력한 폐쇄형 모델은 약 12시간의 인간 전문가 작업을 안정적으로 수행할 수 있으며, 현재 가장 강력한 오픈 소스 모델은 약 7시간의 작업을 신뢰성 있게 수행할 수 있습니다. 약 4개월 후에는 오픈 소스 모델이 현재의 폐쇄형 수준에 도달할 것으로 예상됩니다. Mozilla는 대부분의 조직이 기본적으로 오픈 소스 모델을 채택해야 하며, 전문적이고 고강도 검색 및 긴 컨텍스트와 같은 특정 상황에서만 폐쇄형 모델에 프리미엄을 지불해야 한다고 생각합니다. 최첨단 인공지능 모델을 유료로 구매하는 비용은 일반 구매의 5배에 달하지만, 4개월의 선발 우위를 얻을 수 있습니다.

중국 인공지능 회사 Moonshot AI는 올해 말까지 연간 수익을 20억 달러로 늘릴 목표를 가지고 있으며, Kimi K3 모델의 돌파구를 통해 Anthropic, Z.AI 등의 경쟁자와의 경쟁을 강화하고 있습니다.정보에 정통한 관계자에 따르면, 이 회사는 최근 투자자들에게 8월에 연간 반복 수익이 10억 달러를 초과했으며, 6월의 3억 달러에서 상승했다고 밝혔습니다. 이러한 급증은 7월에 발표된 대규모 Kimi K3 모델에 의해 촉발되었으며, 이 모델은 성능 벤치마크 테스트에서 상위를 차지하고, 비용은 미국 주요 경쟁 제품보다 훨씬 낮습니다.

월의 어두운 면 소식에 따르면, 회사는 Kimi 기업 파트너 프로그램을 공식적으로 시작했습니다: 다양한 산업의 IT 서비스 제공업체 및 통합 파트너와 함께 전방 배치 엔지니어(FDE) 팀을 구축하여 고객 현장에 깊이 들어가 기업이 AI를 실제로 핵심 비즈니스에 배치할 수 있도록 돕습니다.현재 소프트웨어 정보 서비스, 클라우드 컴퓨팅, 인프라, 통신 등 여러 산업의 기업들이 이 계획에 서명하여 참여하고 있습니다.

晚点 LatePost 보도에 따르면, 월의 어두운 면(Kimi)은 비밀리에 홍콩 증권 거래소에 A1 신청서를 제출하여 홍콩 주식 IPO 프로세스를 공식적으로 시작했습니다. 동시에, 회사는 약 500억 달러의 투자 전 평가로 새로운 자금 조달 라운드를 추진하고 있으며, 이는 IPO 전 마지막 라운드로 예상됩니다.보도는 공개 및 시장 정보를 인용하여 Kimi가 올해 모델 반복을 가속화하고 K2.5, K2.6 및 K3를 차례로 발표했으며, 약 3개월마다 업데이트하는 리듬으로 진행하고 있다고 전했습니다.수익 측면에서 Kimi는 올해 3월 초 ARR이 1억 달러를 돌파했으며, 6월 중순에는 3억 달러 근처로 증가했습니다. K3 발표 후 기업 측 ARR은 수배 성장했습니다. 호출량과 계산 능력 수요가 증가함에 따라, 월의 어두운 면은 여러 차례의 자금 조달을 통해 2025년 말 약 430억 달러에서 현재 약 500억 달러로 평가를 끌어올렸습니다.