BTC $76,777.59 -1.76%
ETH $2,453.42 -0.46%
BNB $713.43 -1.15%
XRP $1.34 -3.27%
SOL $99.21 -1.96%
TRX $0.3407 +0.39%
DOGE $0.0833 -2.80%
ADA $0.2061 -2.50%
BCH $226.01 -10.08%
LINK $11.48 -2.26%
HYPE $79.27 -4.82%
AAVE $122.01 -1.88%
SUI $0.7340 -4.16%
XLM $0.1753 -2.49%
ZEC $1,087.58 -11.75%
BTC $76,777.59 -1.76%
ETH $2,453.42 -0.46%
BNB $713.43 -1.15%
XRP $1.34 -3.27%
SOL $99.21 -1.96%
TRX $0.3407 +0.39%
DOGE $0.0833 -2.80%
ADA $0.2061 -2.50%
BCH $226.01 -10.08%
LINK $11.48 -2.26%
HYPE $79.27 -4.82%
AAVE $122.01 -1.88%
SUI $0.7340 -4.16%
XLM $0.1753 -2.49%
ZEC $1,087.58 -11.75%

소프트웨어

전체
뉴스 플래시

first_img OpenAI의 새로운 모델 Astra는 소프트웨어 취약점을 자율적으로 발견하고 활용할 수 있으며, "심각한" 네트워크 능력 등급을 받았습니다

OpenAI는 곧 출시될 Astra 모델이 인적 개입 없이 이전에 알려지지 않은 소프트웨어 취약점을 자율적으로 발견하고 이를 사용할 수 있는 공격 수단으로 전환할 수 있다고 밝혔으며, 이는 해당 회사의 첫 번째 "심각한" (Critical) 사이버 보안 능력 수준 기준을 충족하는 모델이 됩니다. OpenAI는 화요일에 발표한 블로그 글에서, Preparedness Framework에 따르면 이 수준에 도달하는 것은 모델이 인적 개입 없이 강화된 실제 시스템에서 제로데이 취약점을 발견하고 사용할 수 있는 익스플로잇 코드를 개발하거나 단지 하나의 고수준 목표만으로 공격을 설계하고 실행할 수 있음을 의미한다고 설명했습니다.테스트에서 Astra는 알려진 취약점을 기반으로 한 익스플로잇 코드 개발 기준 테스트에서 100%의 성과를 거두었고, 또 다른 내부 테스트에서 두 개의 이전에 알려지지 않은 취약점을 발견했습니다. 또한 이 모델은 강화된 브라우저 샌드박스를 성공적으로 우회하고 호스트 머신에서 명령을 실행했으며, 운영 체제의 여러 취약점을 조합하여 root 권한을 획득했습니다. OpenAI는 보안 방어 조치를 강화하기 위해 Astra의 일부 개발 진행을 연기했으며, 최첨단 사이버 보안 능력을 선별된 테스트 사용자에게만 공개할 계획이라고 밝혔습니다.이 능력은 암호화 산업과 특히 관련이 깊습니다. 소프트웨어 취약점은 몇 분 안에 자금 손실로 전환될 수 있기 때문입니다. CoinDesk는 올해 6월, 점점 더 강력해지는 AI 모델이 코드 검색, 잘못된 구성 발견 및 공격 조합 과정을 며칠 또는 몇 주에서 기계 속도로 압축할 수 있다고 보도했습니다. 당시 보안 연구원들은 더 큰 변화가 새로운 공격 유형의 출현이 아니라 기존 취약점이 발견되고 이용되는 속도가 크게 향상된 것이라고 지적했습니다.

first_img 구글은 AI 서버 메모리 비용이 75%를 초과했다고 발표하며 소프트웨어와 하드웨어의 이중 전략을 추진하고 있다

SEMICON Taiwan 2026 메모리 고峰 포럼이 1일 개최되었으며, Alphabet 산하 Google Cloud 공급망 인프라 수석 이사 Nikhil Cherian은 다중 모드 및 혼합 전문가 아키텍처의 보급에 따라 AI 연산이 계산 능력 제한에서 메모리 제한으로 전환되었으며, 고성능 메모리가 AI 서버 하드웨어 자재 목록 비용의 75% 이상을 차지한다고 지적했습니다. 용량, 대역폭 및 전력 소비 병목 현상에 직면하여 Google은 추론 및 훈련 하드웨어 분산, 무손실 양자화 소프트웨어 알고리즘 등의 소프트웨어 및 하드웨어 이중 경로 전략을 통해 AI 메모리 병목 현상을 극복하고 있습니다.Google은 하드웨어 아키텍처에서 분산 전략을 채택하여 저지연 추론을 위한 TPU 8i와 초대규모 훈련을 전문으로 하는 TPU 8t를 출시했습니다. TPU 8i는 288 GB 고주파 대역폭 메모리를 장착하고 있으며, 칩의 SRAM 용량을 3배 확대하여 384 MiB로 증가시켰고, 동적 대화 상태 및 키 값 캐시를 칩 내부에 배치하여 제로 칩 외 지연을 실현했습니다. TPU 8t는 9600개의 칩으로 구성된 초대형 연산 클러스터를 통해 HBM 공유 풀링이 2 PB 규모에 도달하여 칩 외 데이터 전송 병목 현상을 제거하고 TPU Direct Storage 기술과 결합했습니다.Google은 훈련이 필요 없는 TurboQuant 무손실 양자화 알고리즘을 개발하여 대모델의 키 값 캐시를 32비트에서 3비트로 압축하고, 정확도 손실 없이 6배 메모리 사용량을 줄이며, 8배 주의 연산 가속을 가져오고, 구세대 DRAM 통합 기술을 도입하여 부품 수명을 연장했습니다.

비트코인 라이트닝 네트워크 소프트웨어 Core Lightning이 AI 보고서에서 발견된 여러 실제 취약점으로 긴급 경고를 발표했습니다

코인디스크(CoinDesk)에 따르면, 비트코인 라이트닝 네트워크 결제 소프트웨어 코어 라이트닝(Core Lightning, CLN)의 개발자들이 노드 운영자에게 긴급 경고를 발령했습니다. 이전에 팀은 많은 인공지능 생성 보안 보고서를 받았으며, 그 안에는 실제로 존재하는 여러 취약점이 드러났습니다. 개발 팀은 운영자에게 기계 전원을 직접 끄지 말고, 「--offline」 모드로 소프트웨어를 재시작하여 다른 라이트닝 네트워크 노드와의 통신을 중단하되, 여전히 실행 상태를 유지하여 비트코인 블록체인을 지속적으로 모니터링하고 결제 채널 내 자금의 안전을 보호할 것을 권장했습니다.코어 라이트닝 팀은 8월 초부터 많은 인공지능 생성 취약점 보고서를 받기 시작했으며, 그 중 일부는 실제로 유효한 것으로 확인되었습니다. 개발자들은 세부 사항을 비밀로 유지하여 수정 프로그램 개발을 완료할 예정이며, 운영자가 출처를 검증할 수 있도록 서명된 패치 버전을 먼저 배포할 계획입니다. 소스 코드 및 취약점 세부 사항은 비밀 유지 기간이 끝난 후 공개될 것입니다.이번 달 두 번째 인공지능 관련 라이트닝 네트워크 보안 사건으로, 이전 8월 초 BTCPay 서버는 취약점으로 인해 일부 라이트닝 네트워크 노드의 인증서가 유출되고 자금이 도난당했습니다. 또한, 16명의 개발자로 구성된 "비트코인 레드 팀"은 7월 말 인공지능 모델을 이용해 390개의 비트코인 코드 저장소를 스캔하여 거의 5000개의 문제를 발견했으며, 그 중 85개는 심각한 수준으로 평가되었습니다.

미국의 한 남성이 Steam 게임을 통해 악성 소프트웨어를 심어 암호 자산을 훔치고, 약 8000대의 장치가 감염되었습니다

미국 연방 검찰이 21세 플로리다주 남성 Zyaire Wilkins를 기소했으며, 그는 2024년 5월부터 2026년 2월 사이에 동료들과 함께 최소 8종의 게임에 암호 자산을 훔치는 악성 소프트웨어를 심어 게임 플랫폼을 통해 배포하여 약 8000대의 장치가 감염되고 약 80개의 암호 지갑이 도난당했으며, 관련 금액은 22만 달러를 초과한다고 주장하고 있습니다.기소 문서에 따르면, 관련 게임에는 BlockBlasters, Chemia, Dashverse, DashFPS, Lampy, Lunara, PirateFi 및 Tokenova가 포함됩니다. 이 중 일부 게임은 이전에 보안 위험으로 인해 Steam에서 삭제되었습니다. 조사관들은 용의자가 Discord, Telegram, X 및 LinkedIn과 같은 플랫폼을 통해 이러한 게임을 홍보하고 사용자에게 다운로드를 유도했으며, 악성 소프트웨어는 이후 피해자의 민감한 정보를 훔치고 암호 지갑 자산을 도난당했다고 밝혔습니다.FBI는 법 집행 기관이 블록체인 상의 자금 흐름 분석 및 디지털 결제 기록을 통해 용의자의 신원을 확인했다고 밝혔습니다. 조사 결과, 그의 연관 암호 지갑이 암호 기프트 카드 플랫폼 Bitrefill에서 150장 이상의 기프트 카드를 구매했으며, 여기에는 Uber Eats 기프트 카드도 포함되어 있어 결국 조사관들이 그의 전화번호 및 주소를 확인하는 데 도움이 되었습니다. 현재 이 사건은 미국 워싱턴 서부 연방 지방법원에 제소되었습니다.

macOS 악성 소프트웨어가 텔레그램 이중 인증을 우회하여 암호화 지갑과 계정 권한을 탈취할 수 있음

FinanceFeeds에 따르면, 보안 연구원들이 macOS 장치를 겨냥한 정보 탈취 악성 소프트웨어가 암호화된 사용자들을 공격하고 있음을 발견했습니다. 이 소프트웨어는 Telegram Desktop 세션을 탈취하고, 비밀번호 및 지갑 데이터베이스를 훔치는 등의 방법으로 사용자 계정을 추가로 제어하고 디지털 자산을 탈취할 수 있습니다. 현재 영향을 받는 지갑 및 애플리케이션에는 Exodus, Atomic, Electrum, Wasabi, Monero 등의 소프트웨어 지갑이 포함됩니다.이 악성 소프트웨어는 macOS Keychain, Safari Cookie, Apple Notes, Telegram Desktop 및 여러 암호화 지갑 관련 데이터베이스에서 로그인 자격 증명, 인증된 세션 파일, 지갑 데이터 및 브라우저 확장 정보와 같은 민감한 정보를 추출할 수 있습니다. 보안 분석에 따르면, 이 공격 체인의 위험성은 단일 지갑 취약점에 의존하지 않고, 장치에서 다양한 데이터를 수집하여 장치 침입, 계정 탈취, 지갑 해킹 및 니모닉 구문 탈취를 연결한다는 점입니다. 그 중에서 Telegram Desktop 세션이 주요 목표가 됩니다.공격자는 인증된 Telegram 로컬 세션 데이터를 복사하고 다른 Mac 장치에서 로그인 복원을 수행할 수 있으며, 전화번호, 인증 코드 또는 Telegram 이중 인증 비밀번호를 입력할 필요가 없습니다. 이는 Telegram 2FA가 이 공격 시나리오에서 완전한 보호를 제공하지 못한다는 것을 의미합니다. 공격자는 새로운 로그인을 수행하는 것이 아니라 이미 신뢰받는 로컬 세션을 이용하고 있습니다. 암호화된 사용자에게는 위험이 더욱 확대됩니다. Telegram이 거래소 고객 서비스, 프로젝트 커뮤니티, OTC 거래 및 지갑 소통에 널리 사용되기 때문에, 공격자가 사용자 세션 권한을 얻으면 피해자의 신원을 가장하고, 비밀 채팅을 읽고, 자산 정보를 파악하며, 심지어 연락처에게 악성 링크를 전파할 수 있습니다.
app_icon
ChainCatcher Building the Web3 world with innovations.