인프라

소비자용 암호화 제품 RealGo가 600만 달러의 새로운 전략적 자금 조달을 완료했다고 발표했습니다. 이번 자금 조달은 UZ Capital, Greenwood Global Capital 및 Infinite Alliance가 참여했습니다. 자금은 핵심 제품 연구 개발, 글로벌 팀 확장 및 지속적인 AI 연구 개발 및 실제 적용에 사용될 예정이며, Meme 생태계 응용 프로그램과 블록체인 가치 시스템을 심화하고 완성하여 RealGo가 글로벌 영향력을 가진 Meme 3.0 인프라 및 Meme AI 꿈의 공장으로 성장할 수 있도록 추진할 것입니다.소개에 따르면, RealGo는 AR, AI, LBS, 사회적 경험 및 블록체인 자산 인프라를 통합한 소비자용 Web3 생태계 제품입니다. 이 플랫폼은 Meme IP를 상호작용성과 소유권을 가진 디지털 자산으로 전환하는 데 전념하고 있으며, 사용자가 디지털 및 현실 세계의 다차원 장면에서 탐색, 수집, 연결, 적용 및 거래를 할 수 있도록 합니다.

엔비디아 (NVDA.O)는 호주 데이터 센터 생태계와 협력하여 인공지능 인프라 능력을 확장할 계획이라고 발표했습니다.

Strive 부사장 Joe Burnett가 X 플랫폼에 글을 올리며 Trezor와 BitBox의 이메일 인프라가 해킹된 것으로 보이며 비트코인 강화 단계는 계속 진행 중이라고 밝혔습니다.

재무 잡지에 따르면, 스테이블코인 결제 인프라 회사 Latitude가 3,500만 달러 A 라운드 자금을 조달했으며, Oak HC/FT가 주도하고 NEA, Coinbase, Lightspeed Faction 및 OpenFX가 참여했습니다.이 회사는 전 Stripe, Uber, Coinbase 및 Meta 임원들이 공동 설립하였으며, 기업이 스테이블코인을 통해 신흥 시장 사용자에게 현지 결제 방식(은행 계좌 및 모바일 지갑)으로 법정 화폐를 전송할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다. Latitude는 미국 45개 시장에서 라이센스를 보유하고 있으며, 동남아시아, 라틴 아메리카 및 아프리카로 규제 라이센스를 확장할 계획입니다. 현재 팀은 15명이며, 새로운 자금은 규정 준수, 엔지니어링 및 영업 팀 확장에 사용될 예정입니다.

Gate 공식 발표에 따르면, Gate는 청산 및 수탁 회사 RQD* Clearing과 전략적 협력을 탐색하고 있습니다. 양측은 디지털 자산, 청산 및 시장 기반 시설, 규제 준수 및 자산 토큰화 등의 방향으로 협력 논의를 진행할 계획이며, 각자의 디지털 자산 서비스 및 금융 시장 기반 시설 분야의 역량을 결합하여 새로운 비즈니스 협력 기회를 모색하고 있습니다.Gate 창립자이자 CEO인 Dr. Han은 디지털 자산과 전통 금융 시장이 점점 더 융합됨에 따라 Gate가 이 과정을 지원하는 기반 시설 구축에 집중하고 있으며, RQD* Clearing과 청산, 기반 시설, 규제 준수 및 자산 토큰화 등의 분야에서 협력 기회를 탐색하기를 기대한다고 밝혔습니다.RQD* Clearing은 중개 거래상, 등록 투자 고문, 해외 금융 기관 및 자산 운용 회사에 시장 접근에 필요한 청산, 수탁 및 기술 기반 시설을 제공하며, 자체 개발한 기술을 바탕으로 고객에게 실시간 비즈니스 데이터 및 유연한 플랫폼 지원을 제공합니다.이번 협력 탐색은 Gate의 글로벌 디지털 자산 생태계와 RQD* Clearing의 시장 내 기반 시설 능력을 더욱 연결할 것으로 기대되며, 디지털 자산과 전통 금융 시스템 간의 자산, 거래 및 기술 측면에서의 연결을 위한 더 많은 공간을 열어줄 것입니다.

Bitget는 2026년 8월 투명성 보고서를 발표하고 다중 자산 거래 생태계 구축에 대한 최신 진행 상황을 공개했습니다. 미국 주식 토큰 측면에서 rNVDA를 예로 들면, 하루 거래량이 3,850만 달러에 달하고, 4,200명 이상의 사용자가 약 11.28만 건의 거래를 완료했으며, 이 중 약 36%의 거래량이 미국 주식 정규 거래 시간 외에 발생하여 rToken이 투자자들이 전통적인 거래 시간 제한을 극복하고 7×24시간 글로벌 자산 배분을 실현하는 핵심 도구로 자리 잡고 있음을 반영합니다.기관 비즈니스 측면에서 Bitget은 양적 팀, 자산 운용 기관, 펀드, 중개업체 및 고액 자산 전문 거래자를 대상으로 기관급 CFD 유동성 솔루션을 출시하였으며, 고빈도 양적 거래, 선물 및 현물 차익 거래, EA 등 자동화 거래 시나리오를 지원합니다.동시에 플랫폼은 FCN(고정 수익 채권)을 출시하여 전통 금융 구조화 제품을 토큰화된 미국 주식 시장에 도입하였으며, FCN 구조와 USDT 결제 및 미국 주식 rToken 인도를 결합한 최초의 암호화폐 거래소가 되었습니다. 관련 제품 및 거래 인프라가 지속적으로 개선됨에 따라 Bitget은 기관급 서비스, 다중 자산 커버리지 및 유동성 측면의 능력을 더욱 강화하고 있습니다.또한, 제3자 데이터에 따르면 Bitget은 토큰화된 주식 및 주식 영구 계약의 유동성과 실행 효율성 측면에서 두드러진 성과를 보이고 있습니다. DeFiLlama는 MSTR, SPY, QQQ, CRCL 및 NVDA 다섯 개의 주식 현물 시장에 대한 유동성 기준 테스트에서 Bitget이 최저 중위 매도-매수 가격 차이 0.83bp를 기록하였으며, 모든 샘플 시장에서 가장 깊은 호가 유동성을 보유하고 있습니다. 36개의 주식 영구 계약 및 8종의 금속 및 원자재 영구 계약의 실행 기준 테스트에서 Bitget은 약 90%의 거래 쌍에서 깊은 선두를 유지하고 있습니다.

핀란드 방송사 YLE에 따르면, 구글은 2027-2028년 동안 핀란드의 인공지능 인프라에 최소 130억 유로를 투자할 예정이다.

2026년 9월 9일, Jingdong 글로벌 기술 탐험가 회의에서 Jingdong 그룹 기술 위원회 의장, Jingdong 클라우드 사장인 차오펑이 Jingdong의 계산력, 데이터 및 모델 세 가지 AI 인프라의 최신 진행 상황을 발표했습니다. 계산력 측면에서, Jingdong 클라우드는 모어 스레드와 같은 파트너와 함께 국산 만카 클러스터를 구축하였으며, 10만 카 클러스터 건설을 계획하고 있습니다.데이터 측면에서, Jingdong 클라우드의 1000만 시간 인류 최대 규모 데이터 수집 작업이 순조롭게 진행되고 있습니다. 모델 측면에서, Jingdong은 다중 모달 모델, 세계 모델 및 구체화 모델을 포괄하는 JoyAI 기본 모델 매트릭스를 형성하였으며, 실시간 상호작용이 가능한 세계 모델 JoyAI-Echo WM을 발표했습니다.

9월 9일, B.AI 플랫폼은 누적 등록 사용자 수가 2,400,612명을 돌파했으며, 230만에서 240만 이상으로 증가했다고 발표했습니다.B.AI는 자신을 AI 에이전트 시대의 기반 시설로 간주하며, 스마트 컴퓨팅 파워의 효율적인 유통과 공유를 촉진합니다.

골드만삭스 글로벌 기술 주식 연구팀은 2026년 4월 17일 보고서를 발표하며, 네트워크가 여러 개의 칩을 연결하여 단일 AI 칩의 연산 능력을 해제하고 원활한 데이터 교환과 낮은 지연 시간을 실현한다고 밝혔습니다. AI 인프라의 확장과 연산 능력의 향상에 따라 다양한 구성 요소가 성장할 것으로 기대되며, 9배의 TAM 공간이 1540억 달러로 열릴 것입니다.보고서에 따르면, 수평 확장과 수직 확장의 달러 함량이 각각 16배와 45배 증가했습니다; 광학은 수평 확장에서 수직 확장으로의 TAM이 13배 확대되었습니다; 플러그형 광 모듈의 수평 확장에서의 가치 시장은 2025년 하반기 AI 서버 모델에서 2027년 하반기 모델로 10배 확대됩니다. 저자에는 앨런 창, 베레나 젱, 제임스 슈나이더, 마크 델라니 등이 포함되어 있습니다.각 계산 단위의 수직 및 수평 확장에서의 총 달러 함량은 GB300 NVL72의 31.5만 달러에서 루빈 울트라 NVL576의 94억 달러로 증가할 것으로 예상되며, 증가폭은 29배입니다. 총 가치 TAM은 9배 증가하여 1540억 달러에 이를 것으로 보이며(주로 2028년에), 그 중 69%(1060억 달러)는 수직 확장에서 발생합니다. 분석은 구리 케이블, 플러그형 광 모듈, CPO 및 PCB 중 백플레인 등의 구성 요소의 달러 함량 및 시장 기회를 다룹니다.

Coinbase Ventures가 지원하는 크로스 체인 인프라 프로젝트 Router Protocol이 9월 30일 이전에 모든 운영을 종료하고, 국고에 보유하고 있는 303,333,198개의 ROUTE 토큰을 영구적으로 소각할 계획이라고 발표했습니다. 이는 해당 토큰의 총 공급량 10억 개의 약 30%에 해당합니다. 팀은 X에서 성명을 발표하며, 지난 1년 동안 상업화, 라이센스 및 인수 협상을 시도했지만 지속 가능한 운영 결과를 도출하지 못했다고 밝혔습니다.Router는 자금을 암호화 분야에서 인공지능으로 전환하고, 크로스 체인 자산 이동 비용 감소를 운영의 핵심 도전 과제로 보고 있습니다. 활동이 더 적은 네트워크와 표준화된 인프라에 집중됨에 따라 서비스에 대한 수요가 감소했습니다. 팀은 브리징 경제의 이익이 미미하고, 비용이 압축되었으며 비용은 결코 멈추지 않았다고 전했습니다. 종료의 일환으로 Router는 중앙화 거래소와 협상하여 ROUTE 토큰에 대한 지원을 중단할 것이며, 각 거래소의 상장 폐지 및 출금 절차는 다를 수 있습니다.Router는 2021년 Coinbase Ventures, Polygon 등 투자자로부터 410만 달러를 모금하였고, 2024년 7월에는 지분 증명 기반의 Layer 1 블록체인 Router Chain을 출시할 예정이었으나, 2025년 9월 인프라 비용, 검증자 팽창 및 보안 위험 등의 이유로 이를 종료하게 되었습니다. 팀은 또한 2025년에 발생한 두 건의 보안 사건을 공개했습니다: 2월의 취약점 사건에서 협상을 통해 약 80%의 가치를 회수하였고, 7월의 체인 레벨 취약점 손실은 회수하지 못했습니다.

미국 현지 시간 수요일, 엔비디아 CEO 황인훈이 G20 혁신 장관 회의에 참석하여 미국 상무장관 루트닉과 화상 대화를 나눴습니다. 황인훈은 AI가 전력, 인터넷과 유사한 국가급 경제 기반 시설로 진화하고 있으며, 각국이 직면한 가장 큰 위험은 AI에 대한 충분한 투자와 채택이 이루어지지 않아 산업 혁명에서 뒤처지는 것이라고 밝혔습니다.황인훈은 현재 1 기가와트 규모의 AI 기반 시설을 구축하는 데 약 500억에서 600억 달러의 투자가 필요하며, 지금부터 이번 10년 말까지 관련 구축 규모가 약 100 기가와트에 이를 것으로 예상한다고 전했습니다. 그는 에너지, 칩, 기반 시설, 모델, 애플리케이션의 "5층 케이크" 모델을 인용하며, 각국이 AI 기반 시설을 구축해야 하며, 어떤 부분에 참여하고 싶은지를 결정해야 한다고 말했습니다.황인훈은 향후 몇 년 내에 AI가 기본적으로 AGI를 실현할 것으로 예상하며, 다음 단계는 대형 언어 모델에서 지능체 및 실체 지능으로 나아갈 것이라고 언급했습니다. 그는 AI가 작업을 완전히 대체하기보다는 작업을 대체할 가능성이 더 높으며, 작문, 정보 처리 등 작업 관련 작업이 점차 자동화될 수 있다고 생각하고 있습니다.

최근 AI 연산력 토큰 집계 거래 플랫폼 leapnode.net이 유명 암호화 투자 기관 DraperDragon의 투자를 받았다고 발표했습니다. 이번 투자는 양측이 AI와 Web3 융합 트랙에서 전략적 합의를 도달했음을 의미하며, 생태계 자원을 통합하고 AI 에이전트 발전 물결을 선도하며 차세대 AI-Web3 기반 시설 시장을 개척할 것입니다. 이는 자본 시장이 트랙 기회와 프로젝트 잠재력을 인정한 것을 충분히 보여줍니다.LeapNode는 연산력 토큰 집계 거래 플랫폼이 AI에 있어 Web3의 거래 플랫폼과 같다고 생각합니다. 이 플랫폼은 먼저 단일 API 키를 통해 200개 이상의 최전선 AI 모델에 접속하며, 호출 가격은 공식의 1-3할, 서비스 가용성은 99.9%입니다. 새로운 모델은 48시간 이내에 신속하게上线됩니다. 사용 장벽을 낮추기 위해 LeapNode는 즉시 사용할 수 있는 Web3 스마트 어시스턴트와 신비 계산 마스터를 출시했으며, 많은 호평을 받고 있습니다. 또한 사용자가 플랫폼 수익을 공유할 수 있도록 연산력 박스를 출시했습니다. 프로젝트의 비전은 모델과 사용자 에이전트를 연결하고 A2A 경제를 확장하여 AI 에이전트의 자율 결제 정산을 지원하고 AI 에이전트 생태계의 핵심 정산 층을 구축하는 것입니다.

반도체 및 AI 독립 연구 기관 SemiAnalysis는 Neocloud(신형 클라우드) 보안 심층 보고서를 발표하며 ClusterMAX 3 테스트 기간 동안 발견된 여러 종류의 크로스 테넌트 보안 취약점을 폭로했습니다. 4개월 동안 25개 공급업체와 32개 클러스터를 대상으로 한 테스트에서 팀은 공개된 알려진 취약점과 기본 구성 점검만을 이용하여 여러 건의 크로스 테넌트 원격 코드 실행(RCE)을 달성했으며, 영향을 받은 기관에는 은행, 통신사, 대학, 연구 기관, AI 실험실, 심지어 한 국가의 정보 기관이 포함되었습니다.전형적인 문제로는: 공유 Kubernetes 제어 평면으로 인해 테넌트 메타데이터 상호 조회, 컨테이너 탈출, BMC/IPMI 관리 네트워크 노출, InfiniBand 보안 키(P_Key, SA_Key, M_Key) 잘못 구성, BlueField DPU 기본 신뢰 모드 미강화, Grafana 모니터링 대시보드에서 신의 수준 API 키 사용, 프론트엔드 네트워크의 VXLAN 격리 부족 등이 있습니다. 보고서는 특히 하나의 연쇄 취약점 사례를 지적합니다: 공유 vCluster 구성 오류와 소프트웨어 버전이 2년 지연되어 결국 오후 시간대에 크로스 테넌트 RCE의 POC 검증이 완료되었습니다.보고서는 "AI가 네트워크 보안의 리듬을 근본적으로 변화시켰다"는 주류 서사에 의문을 제기하는 점이 주목할 만합니다: 엔비디아 GPU 드라이버, CUDA, PyTorch, Kubernetes, Docker 및 Linux 커널의 CVE 통계에 따르면 AI 코딩 모델의 보급 이후로는 눈에 띄는 취약점 증가가 없었으며, 대부분의 데이터에서 "변화가 없다는 가설을 거부할 수 없다"는 결과가 나왔습니다. 보고서는 또한 OpenAI가 훈련한 에이전트가 Hugging Face를 공격한 사건을 상세히 설명하며, AI 에이전트가 Artifactory를 통해 구축한 메시지 보드를 통해 클러스터 수준의 권한 상승을 이루었고, 5월부터 7월까지 완전히 발견되기까지 지속되었습니다. POC 검증을 위한 기존 취약점을 구축하는 과정에서 팀은 Claude Fable과 GPT-5.6 Sol이 보안 관련 요청을 자주 거부하는 것을 발견했으며, 결국 DeepSeek V4, Kimi K3 및 GLM-5.2와 같은 오픈 소스 모델에 주로 의존하여 완료했습니다.SemiAnalysis는 Neocloud(신형 클라우드) 산업의 핵심 문제가 AI가 가져온 새로운 위험이 아니라 가장 기본적인 패치 관리, 테넌트 격리 및 보안 설계의 장기적인 결여라고 언급하며, 공급업체가 자동화된 보안 공지 모니터링 시스템을 구축하고 단일 실패 지점을 수정하여 모든 사용자를 노출시킬 수 있는 아키텍처 모델을 개선할 것을 권장합니다.

硅谷知名风险投资机构 a16z는 최신 펀드 Machine Age Fund(기계 시대 펀드)를 위해 11억 달러를 모금했다고 발표했으며, AI 운영을 지원하는 전체 컴퓨팅 인프라에 집중 투자할 계획입니다. 여기에는 칩, 메모리, 네트워크, 스토리지, 데이터 센터, 로봇 및 가정용 AI 장치 등 완전한 시스템이 포함됩니다.a16z는 지난 1년 동안 AI의 응용 능력과 작업 유형에서 명확한 전환점이 나타났다고 밝혔습니다. AI가 채팅과 추론에서 프로그래밍과 같은 지식 작업으로 확장됨에 따라, 컴퓨팅 파워와 토큰에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하고 있으며, 기계 지능이 심화 발전하고 있다고 전했습니다.a16z는 자사 팀이 하드웨어, 데이터 센터, 칩, 네트워크 및 대규모 컴퓨팅 시스템에 대한 깊은 경험을 보유하고 있으며, 시장 확장, 인재 채용, 마케팅, 고객, 공급업체 및 미국 제조업을 아우르는 자원 네트워크를 구축했다고 밝혔습니다. 이는 차세대 AI 하드웨어 창업자를 더욱 지원할 것입니다. a16z는 현재 컴퓨팅 패러다임 변화의 중요한 지점에 있으며, AI 하드웨어를 재구성하고 "기계 시대"의 도래를 추진하는 창업자들과 협력하기를 기대한다고 전했습니다.