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first_img Liquid Compute CEO는 계산력 가격 헤지 메커니즘을 설명합니다

Liquid Compute 최고경영자 로니트 제인(Ronit Jain)이 계산력 가격 헤지에 대해 소개했습니다. 계산력을 구매하거나 GPU를 보유하거나 이를 대출하는 사람들은 계산력 가격에 대한 노출을 감수해야 합니다. 헤지는 지수에 따라 미래 가격을 고정하는 현금 결제 계약으로, GPU를 이전할 필요가 없습니다.기업은 선물을 구매하여 다음 해 생산 비용을 예산 항목으로 고정할 수 있으며, 여전히 원하는 공급업체로부터 구매할 수 있습니다. Neocloud는 선물을 판매하여 계약되지 않은 시간을 고정된 현금 흐름으로 전환할 수 있어 대출자가 이를 기반으로 대출할 수 있습니다. 매각 후 임대 잔존 가치 측면에서는 창구에서 거래 가능한 구간에 들어갈 때 최근 선물을 롤오버하거나 선물 풋옵션을 구매할 수 있으며, 유동성이 좋은 근거리 옵션은 옵션 비용을 지불하는 데 사용할 수 있습니다.헤지는 가격을 고정하지만 수량은 고정하지 않으며, 실제 요금과 완전히 일치하지 않으며 무료가 아닙니다: 유리한 가격 변동을 포기하거나 옵션 비용을 지불해야 합니다. 법적 측면에서는 일반적으로 상대방과 ISDA 기본 계약을 체결하고 결제 지수 허가를 받아야 하며, 헤지 노출 비율을 결정해야 합니다.

first_img 팬테라의 주니어 파트너 제이 유: 해시파워가 상품 자산이 될 수 있다

Pantera Capital의 주니어 파트너 Jay Yu는 "컴퓨트 시장의 부상"이라는 글에서, 컴퓨팅 파워와 데이터 센터 지출이 조 단위 규모의 카테고리가 되었지만, GPU 구매는 여전히 그룹 채팅, 장외 중개인 및 양자 계약을 통해 이루어진다고 언급했습니다. 그는 컴퓨팅 파워의 금융화가 아직 초기 단계에 있으며, SKU, 시간 및 장소에 제약을 받고 있지만, 향후 5년에서 10년 내에 전력이나 석유와 유사한 상품 자산이 될 수 있다고 말했습니다. Jay Yu는 컴퓨팅 파워 시장이 전력의 "전력망-운영자-노드"와 유사한 "하드웨어-공급자-클러스터" 구조를 형성할 것이라고 생각하며, 새로운 클라우드 공급자는 GPU 구조적 공매도자이고, 온디맨드 플랫폼과 애플리케이션 레이어는 매수자라고 설명했습니다.그는 애플리케이션 레이어에서 추론에 100달러를 지출할 때, 약 45달러가 온디맨드 레이어로, 약 50달러가 새로운 클라우드 또는 GPU 레이어로, 약 5달러가 OpenRouter와 같은 라우팅 레이어로 흐른다고 언급했습니다. NVIDIA는 컴퓨팅 파워의 "중앙은행"으로 간주될 수 있으며, 최대 25%의 잔여 가치 지원을 제공한다고 발표했습니다. 그는 또한 실물 인도가 더 지속적인 방어력을 가지고 있으며, 지수, 현금 결제 거래소 및 금융 도구가 이후에 등장할 것이라고 덧붙였고, 참여자에는 SF Compute, Vast AI, Runpod, Compute Exchange 등이 포함된다고 말했습니다. 컴퓨팅 파워 시장에는 강제 가격 투명성 요구가 없으며, 기준 위험이 더 클 수 있습니다.

Anthropic 지난 11개월 동안 최소 14.8GW의 컴퓨팅 파워를 새로 계약하였으며, 잠재적 비용은 최대 5170억 달러에 달합니다

The Information의 통계에 따르면, Anthropic은 지난 11개월 동안 최소 14.8GW의 컴퓨팅 파워를 새로 계약했으며, 향후 몇 년 동안 순차적으로 사용할 수 있습니다. 현재 공개된 계약을 기준으로 잠재적인 총 비용은 최대 5170억 달러에 달하며, 대부분의 지출은 향후 10년 동안 발생할 것입니다. 지난해 10월 이전에 이미 확보한 1--2GW를 더하면, Anthropic이 계약한 총 컴퓨팅 파워 규모는 약 16GW입니다.이번 확장은 주로 Claude의 수요에 의해 추진되고 있습니다. 올해 Claude Code와 Cowork의 성장은 Anthropic의 예상을 초과했으며, 회사는 컴퓨팅 파워 확보에 집중하기 시작했습니다. Amazon의 새로운 계약은 최대 5GW를 제공하며, Google과 Broadcom은 각각 5GW를 추가로 제공합니다. Microsoft와 NVIDIA는 최대 약 1GW를 제공합니다. Anthropic은 또한 SpaceX Colossus 1의 모든 컴퓨팅 파워를 임대하여 22만 개 이상의 NVIDIA GPU를 확보했으며, 여기에는 H100, H200 및 GB200이 포함됩니다.Anthropic은 약 16GW를 확보했으며, 그 중 많은 계약은 2030년 이후까지 연장됩니다. OpenAI가 투자자에게 제시한 목표는 2030년까지 30GW에 도달하는 것이며, 2030년까지 약 7500억 달러의 컴퓨팅 파워를 누적 투자할 것으로 예상하고 있습니다. 5170억 달러는 The Information이 현재의 클라우드 서비스, 칩 및 데이터 센터 계약을 기준으로 추정한 잠재적인 최고 비용이며, 일부 컴퓨팅 파워는 연기되거나 사용되지 않을 수 있으며, 일부 계약은 조기 해지를 허용합니다.

SemiAnalysis 창립자: 2028년 AI 대부분의 신규 연산력은 두 회사에 속할 것임

SemiAnalysis 창립자 Dylan Patel은 최신 팟캐스트에서 2028년까지 OpenAI와 Anthropic이 전 세계 70%에서 80%의 신규 AI 연산력을 차지할 것으로 예측하며, 전체 연산력 규모는 100GW를 초과할 수 있다고 말했습니다. Patel은 두 회사가 현재 전 세계 연간 신규 연산력의 약 30%를 차지하고 있으며, 이 비율은 여전히 빠르게 상승하고 있다고 언급했습니다.Patel은 최첨단 AI 연구소의 비즈니스 모델이 변화하고 있으며, AI 연산력의 생산 효율성이 크게 향상되고 있다고 지적했습니다. Anthropic은 현재 매가와트당 약 5000만 달러의 수익을 올리고 있으며, 이는 1억 달러로 더 증가할 가능성이 있습니다. 이는 OpenAI와 Anthropic이 매가와트당 2500만에서 5000만 달러의 높은 가격으로 연산력을 구매하거나 임대할 수 있게 합니다.Patel은 2024년부터 2029년까지 전 세계 AI 관련 자본 지출이 약 11조 달러에 이를 것으로 예상하며, 이 중 5조 달러 이상이 부채 자금을 통해 조달되어야 한다고 밝혔습니다. AI 인프라의 잠재적 수익률이 전통 산업보다 훨씬 높기 때문에, 기술 대기업들은 더 높은 자금 조달 비용을 감수할 수 있으며, 이는 전체 신용 금리를 상승시키고 전통 자산의 가치 평가 및 고부채 경제체에 압박을 가할 수 있습니다. 또한, Patel은 향후 신규 연산력이 외부에 모델 추론 서비스를 제공하는 데 주로 사용되지 않고, AI 연구소 내부의 연구 개발 및 모델 자기 개선에 더 많이 사용될 가능성이 있다고 생각합니다.
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