マイクロ

韓国聯合ニュースによると、マイクロソフトの脅威インテリジェンスチームは、8つの北朝鮮ハッカー組織のAI応用レベルを分析しました。そのうち3つは「運用固化」段階に入り、これは4段階の中で最高レベルです。さらに4つの組織は「加速」段階にあり、1つは「拡張」段階にあります。1つの組織は8月から9月にかけて、韓国のユーザーを対象に100以上のカスタマイズされたPDFフィッシング文書を生成し、一部の文書は数分で数十件を一括で作成できました。韓国のセキュリティ企業Geniansによると、北朝鮮のハッカー組織Kimsukyは今年の8月にローカルの大規模言語モデルとRAG環境を構築し、AIコードエディタCursorの大量の使用記録を残しています。マイクロソフトの報告書では、これらの組織がインテリジェントAI浸透テストツールARTEXを使用している可能性があることも言及されています。マイクロソフトは同時に、これらの組織は完全な自律攻撃の段階には達しておらず、AIが攻撃の成功率やコストに与える実際の影響についても結論が出ていないと評価しています。アメリカのセキュリティ会社TRM Labsの分析によると、バイナンスの10のブロックチェーンウォレットから約63.6億ドルの資金が約20分で盗まれたとされ、この背後には北朝鮮の組織TraderTraitorがいると考えられています。この攻撃がAIを使用したかどうかはまだ確認されていません。

韓国聯合ニュースの報道によると、マイクロソフトの脅威インテリジェンスが29日に発表した報告書は、北朝鮮のハッカー組織が人工知能を利用して韓国のユーザーに対するサイバー攻撃を加速させていることを示しています。カスタマイズされたフィッシング文書、偽の求人、身分の偽装から、悪意のあるコードの開発やソフトウェアサプライチェーン攻撃にまで拡大しています。マイクロソフトは、8つの北朝鮮関連のハッカー組織のAIの採用レベルを評価しました。その中で3つは、四段階の中で最高の「運用定型」段階に達しており、AIを日常の攻撃プロセスに組み込んでいます。さらに4つは「加速」段階にあり、1つは「拡張」段階にあります。報告書によると、組織は今年の8月から9月にかけて、異なるターゲットに対して100以上のPDFフィッシング文書をカスタマイズして生成し、数分以内に数十件を大量に生産する事例が見られました。今年の6月8日から12日には、3社の偽装会社を利用して、AI、ブロックチェーン、サイバーセキュリティの専門家に対して偽の求人を発信するケースも発生しました。さらに、マイクロソフトは北朝鮮のハッカーがCursorなどのAIプログラミングツールを利用してコード生成、デバッグ、検出回避を支援している可能性があると分析しています。北朝鮮の情報総局傘下の「Onyx Sleet」（韓国側では安達利尔と呼ばれる）と「Pearl Sleet」は、10月下旬から実戦でオープンソースのAIペネトレーションテストフレームワークARTEXを使用しています。マイクロソフトは、上記の組織はAIを利用して攻撃の速度と効率を向上させているものの、完全に自律的な攻撃段階には達しておらず、企業に対して求職者の身分確認、フィッシング防止、悪意のあるコード検出を強化することを推奨しています。

市場の情報によると、マイクロソフト (MSFT.O) はアメリカの債券発行を通じて少なくとも250億ドルを調達する計画です。

Yorkville Ives アナリストは、マイクロソフトの財務報告がそのクラウドコンピューティング能力が市場の巨大な需要を支えるのに十分であることを示していると指摘しました。マイクロソフト Azure の収益はウォール街の予想を上回り、株価のパフォーマンスの重要な要因となっています。財務報告前に市場は AI 驅動の需要を見ていましたが、供給能力の解放速度には疑問が残っています。マイクロソフトが約束した将来の支出規模は 6,770 億ドルで、今後 12 ヶ月以内に確認される収益が増加することが期待されています。木曜日の市場前に、マイクロソフトの株価は逆風の中で 2.7% 上昇しました。

マイクロソフトは第2四半期のAzureクラウドビジネスの収益が49%から50%増加し、総収益が960億ドルから971億ドルに達すると予想しています。インテリジェントクラウドおよびインフラストラクチャ部門の収益は801億ドルから807億ドル、デバイスおよびコンシューマ部門の収益は159億ドルから164億ドルになると予想されています。マイクロソフトはまた、第2四半期の資本支出が500億ドルを超えると予想しています。

Gateの市場データによると、マイクロソフト (MSFT.O) の米国株は、取引後に一時6%上昇しました。

マイクロソフトは四半期のクラウドビジネスの収益が予想を上回ったと発表し、Azureクラウドコンピューティングの収益は48%増加し、331.7億ドルに達し、市場予想の328.4億ドルを上回りました。会社のフリーキャッシュフローは186億ドルで、市場予想の85.4億ドルを大きく上回りました。マイクロソフトの米国株は時間外取引で約6%上昇しました。

マイクロソフト (MSFT.O) は、9月30日までの3ヶ月間にOpenAIとの商業契約からの収益が100億ドルであると報告しました。

グーグルとマイクロソフトは、米国株式市場の取引終了後に決算を発表します。

10月27日、WEEX唯客取引所は発表しました。WEEX「米国株決算予言者」イベントが進行中で、カウントダウンは10日、すでにApple (AAPL)、Advanced Micro Devices (AMD) の2社の財務予測が追加され、SanDisk (SNDK)、Google (GOOGL)、Intel (INTC) と合わせて、合計5社が参加可能です。賞金プールはそれぞれ1,000 USDT、1,000 USDT、2,000 USDT、1,000 USDT、1,000 USDTで、各予測の賞金プールは独立しています。ユーザーは契約取引や友達を招待するなどのタスクを通じてポイントを獲得できます。新規ユーザー登録でポイントを受け取ります。ポイントを使用して「強気」または「弱気」を選択することで、米国株の決算発表後の市場の上昇または下降の予測に参加できます。予測結果が勝ち、負け、引き分けにかかわらず、USDT賞金プールを分け合うことができます。さらに、予測に参加することでポイントを蓄積でき、ポイントランキングの上位20名のユーザーはVIP5〜VIP7の30日間の特典を受け取ることができます。

マイクロソフトの元幹部ピーター・セリスが、マスク氏のソーシャルプラットフォームXに参加し、製品業務を担当することを発表しました。彼は、Xの製品体験の改善と、世界中のユーザーおよび企業ビジネスの成長を推進すると述べ、「ネットワーク投稿を"惑星間時代"に入れる」と言いました。ピーター・セリスは以前、マイクロソフトのAI部門でデザイン、エンジニアリング、成長を担当しており、Discordの製品シニアバイスプレジデントやSnapの製品バイスプレジデントを務めていました。Xの前製品責任者で、Solanaの顧問であるニキータ・ビエールは、セリスのチームでDiscordに在籍していました。

財聯社の報道によると、マイクロソフトは現地時間10月26日に、約6万人の従業員に対して自発的退職補償プランを提供し、コスト削減とAI時代に向けた人員構成の調整を行うと発表しました。条件を満たす者は従業員総数の4分の1を超え、これは同社にとって今年の3回目の人員調整です。発言者によると、アメリカ、カナダ、インド、イギリスの一部の副社長およびそれ以下のレベルの従業員が申請資格を持ち、プランを受け入れる者の待遇は標準的な解雇プランに近いとのことです。関係者によれば、Xbox、Windows、Copilotおよび財務などの部門が全面的に参加し、データセンター、営業、マーケティング、サイバーセキュリティ、量子コンピューティングなどの一部の従業員は資格がないとのことです。最高人事責任者のエイミー・コールマンは社内の信において、このプランは退職を考えている従業員に会社の支援の下での転職の選択肢を提供し、各部門のチーム調整の別の手段でもあると述べました。発言者はまた、トップタレントがプランを受け入れた場合、会社は一部の状況で引き留めを試みるだろうと述べました。今年4月、マイクロソフトは初の自発的退職プランを発表し、約8750名の条件を満たすアメリカの従業員を対象にし、最終的に30％以上が受け入れました。7月には約4800人を解雇することを発表し、従業員総数の約2.1％に相当します。発言者は、今回の受け入れ人数は自発的退職プランよりもはるかに少ないと予想しています。6月末時点で、マイクロソフトの従業員総数は22.3万人です。7月29日の財務報告によると、2026会計年度第4四半期の資本支出は410億ドルで、前年同期比約70％の増加となり、2027会計年度第1四半期の資本支出は約500億ドルになると予想されています。

智通财经の報道によると、モルガン・スタンレーのアナリスト、サミック・チャッタジーはマイクロソフトに対して「買い増し」評価を維持し、目標株価を625ドルに設定しました。リサーチレポートでは、投資家はAzure、商用版Microsoft 365クラウド、Copilotのビジネス成長を注視すると述べています。チャッタジーは、今四半期の決算そのものよりも、株価の反応は業績見通しによって決まる可能性が高いとし、投資家はクラウドビジネスと人工知能の成長が持続可能であるという信号を期待していると述べました。ヨークビル・アイブスのアナリスト、ダン・アイブスは金曜日にマイクロソフトに対して「市場を上回る」評価を維持し、目標株価を615ドルに設定し、マイクロソフトを彼の「2027年までのトップ5テクノロジー銘柄」の一つに挙げました。アイブスは、マイクロソフト、アルファベット、アマゾンなどの超大規模クラウド企業が決算を集中して発表することで、激しい市場の変動を和らげることが期待されると述べました。

東方港湾基金の董事長である但斌は、テクノロジーセクターで「大調整」を行いました。私募排排網の統計データによると、2026年の第3四半期末時点で、東方港湾の海外ファンドは合計13銘柄の米国株を保有しており、保有株式の時価総額は約14.69億ドルです。業界分布を見ると、AIは依然として東方港湾の重点分野であり、第3四半期末時点でGoogleは東方港湾の海外ファンドの第一の重視銘柄です。しかし、加減倉の動きから見ると、但斌はAI産業の細分化されたセクターに対する好みが第2四半期に比べて明らかに変化しました。統計によると、今年の第3四半期に、東方港湾の海外ファンドは第2四半期に新たに購入した超威半導体（AMD）、博通、Lumentumなどの銘柄を減持し、一方でメモリ大手のマイクロンテクノロジー、サンディスク、NVIDIA、Google-C、TSMCなどを増持しました。

マイクロソフトの2026会計年度10-K文書によると、2026年6月30日現在、同社の正社員は約22.3万人で、前年の22.8万人から約5000人減少し、10年ぶりの減少となりました。そのうち、アメリカの社員は12.1万人、海外の社員は10.2万人；研究開発の社員は約7.7万人で、2024年のピークから約4000人減少しました。同時期、マイクロソフトの2026会計年度の収益は前年同期比で18%増加し、3318億ドルに達しました。上記の社員統計には、2026年7月に新たに約4800のポジションが削減されることは含まれていません。マイクロソフトは以前、削減されるポジションはAIによって直接置き換えられることはないと述べています。

美光テクノロジーは、アメリカの半導体サプライチェーンを強化するために、最大30億ドルを投資する計画です。

ロイター通信によると、マイクロンテクノロジー（Micron）の台湾桃園労働組合は10月20日に、従業員のボーナスと利益分配プランに関する問題に抗議するため、今週の木曜日にストライキを実施する計画を発表し、会社と調停交渉を行っている台中労働組合を支持しました。現在、桃園労働組合とマイクロンの調停は9月に破綻し、前者は10月初旬にメンバーによるストライキの権限を得ました。台中労働組合は、台湾で最大の運営部門を代表してマイクロンと交渉を行っており、ストライキの是非についての投票はまだ行われていません。マイクロンは台湾に約15,000人の従業員を抱え、主にAIサーバーの重要なコンポーネントであるDRAMと高帯域幅メモリ（HBM）を生産しています。桃園労働組合はストライキの具体的な期間を明らかにしておらず、台湾地区のリーダーである賴清德は先週、双方に誠実な協議を呼びかけました。

美光テクノロジーの副社長、李哲はソウルのCOEXで開催された韓国半導体展SEDEX 2026において、同社が物理AI向けのエッジ推論メモリEIMを開発中であると述べました。業界ではこの製品が2028年下半期に量産されると予測されています。美光はEIMをLPDDR6に適用し、自動運転やヒューマノイドロボットなどの低消費電力DRAMの需要に応えることを研究しており、主要顧客と関連製品について議論を進めています。科創板日報によると、EIMはAIチップとメモリの間に位置し、LPDDRをロジックチップの上にスタックすることで、高速に推論データを処理する方法を採用していますが、計算アーキテクチャはまだ完全には公開されていません。李哲は、現在のロボットAIモデルは約10億から20億のパラメータを持ち、帯域幅の要求は高くないと述べました。より高度な視覚言語モデルが登場した場合、LPDDRだけでは不十分であり、最終的にはHBMがヒューマノイドロボットに使用されることになるとしています。美光は、将来的に高性能のヒューマノイドロボットには約200GBのDRAMと4TBのストレージが必要になると予測しており、現在のサービスロボットは約12GBのDRAMと256GBのストレージを持っています。美光のCEO、サンジャイ・メロトラは、ヒューマノイドロボットの単体ストレージ容量は一般的なL2+乗用車の約10倍であり、ストレージ業界は2030年頃から数十年にわたって持続的な需要の増加に入る可能性があると述べています。その理由は、数百のセンサーからのデータを同期処理し、ローカルで大規模モデルを実行してミリ秒単位の制御を行う必要があるからです。Counterpoint Researchは、世界のヒューマノイドロボットのDRAM需要が今年の約8300Tbitから2030年には約17.2万Tbitに増加すると予測しています。