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first_img 付鹏:AIインフラ株はすでに「老登株」の特徴を示しており、ビットコインなどの流動性資産は株式市場よりも先に評価の清算を完了する可能性がある。

Bitfire Groupのチーフエコノミスト、付鹏は、AI産業が現在、中流から下流への移行期にあると述べ、英伟达を代表とするインフラ層は成熟段階に入り、老登株の特徴を示しているが、下流のアプリケーション層ではChatGPTのような画期的な突破がまだ見られないと指摘した。今後10から18ヶ月は産業サイクルの切り替え移行期であると彼は述べた。AIの後半戦では、単に資金を焼き続けてインフラを構築するストーリーではなく、AIが効率ツールとして実際の業界に入った後、安定した支払い、利益、拡散を生み出せるかが競争の焦点になると述べた。彼はまた、現在の市場資金は縮小の論理に従い、まず周辺の高弾性でキャッシュフローの支えがない投機資産を清算し、最もコアで確実性の高い対象に集中していると述べた。ビットコインなどの分母端の純流動性資産は、伝統的な株式市場が評価圧力を消化する前に先行していることが多い。さらに、DRAMとHBMのストレージは根本的には商品であり、商品サイクルの法則から逃れられないと彼は言及した。業界のファンダメンタルが非常に確実で、ボラティリティが極めて低くなると、場外金融レバレッジの過剰蓄積が暴落を引き起こす隠れた殺人者となることが多い。デレバレッジが発生する際、企業のファンダメンタルに問題がなくても、価格は激しく変動することがある。

IMFの経済学者は、暗号通貨のマイニングとAI産業が環境に与える影響を軽減するために電力税の導入を提案しました。

ChainCatcher のメッセージによると、Bitcoin.com の報道で、国際通貨基金(IMF)は今週、IMF 財政業務局の副局長である経済学者 Shafik Hebous ともう一人の経済学者 Nate Vernon-Lin によって執筆されたブログ記事を発表しました。著者は、暗号通貨のマイニングと人工知能データセンターがもたらす環境への課題を強調し、これらの分野がすでに世界の電力消費の 2% を占めていることを指摘しました。彼らは「国際エネルギー機関(International Energy Agency)による予測に基づく我々の推定によれば、この割合は 3 年以内に 3.5% に達する可能性があります。」と付け加えました。報告書は、このエネルギー使用の増加が暗号通貨のマイニングによる世界の炭素排出への寄与を 2027 年までに 0.7% に達する可能性があると警告し、「データセンターに対する分析を拡大すること(IEA の推定による)を意味し、2027 年までにこれらの分野の炭素排出量は 4.5 億トンに達し、世界全体の 1.2% を占める可能性があります。」と強調しました。この問題を解決するために、Hebous と Vernon-Lin はターゲットを絞った電力税を提案しました。「税制は企業が排出を削減するよう導く方法の一つです。国際通貨基金の推定によれば、1 kWh あたり 0.047 ドルの直接税が暗号通貨マイニング業界に対して、世界的な目標に基づいて排出を抑制するよう促すでしょう。」しかし、批評家はこれらの税が暗号業界の発展を著しく妨げる可能性があると考えています。さらに、一部の研究では、電子商取引や伝統的金融などの他の主要な業界と比較して、暗号通貨マイニングの環境への影響は依然として相対的に小さいことが示されています。
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