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Liquid Capitalの創設者易理華は、取引プロセスが容易ではないと述べています。以前は強気を貫いていた時、マーケットは何度も調整を経験しました；価格が86,000ドルに達した後、調整を見守り続け、その間にも何度も反発があり、87,000ドルに達することもありました。過去1ヶ月間、価格は80,000ドルから81,000ドルに何度も戻った後、再び84,000ドルの重要な位置まで急速に反発しました。彼は、上昇と調整は直線的ではなく、常に取引を考えるべきではなく、「調整を見守り、空売りをしない」ことを貫き、最良の底値を待つ忍耐が必要だと強調しました。また、彼は異なる方向性の3つのファンドを設立し、管理していると述べ、それぞれが暗号投資、暗号取引、AI技術に焦点を当てているとしています。その中で、暗号取引が最も難しく、「反人間的な修練」であると語りました。彼は、今後の極限の恐怖に直面した際、投資家が底値を拾う自信を持てるかどうかは考えるべき問題だと提起しました。今後の市場について、彼はバフェットがGoogleで、段永平が泡泡玛特での含み損を一時的な現象と見なし、AIが引き続き奇跡を生み出し、貨幣の拡張も止まらないと考えています。質の高いAI株と暗号資産は、彼が期待するトレンドの方向性であると述べています。

PR Newswire の報道によると、AI セキュリティのスタートアップ AvalonX は、18 ヶ月間の隠密運営を終了し、Ridown Capital から 1000 万ドルの資金調達を発表しました。同社は、継続的な AI ペネトレーションテストプラットフォームを同時に発表しました。このセキュリティ AI は、9 年間の実際の攻撃的なセキュリティデータを基に訓練され、人工専門家の分析と組み合わされています。AvalonX は、このプラットフォームを月額サブスクリプション方式で中小企業に提供し、継続的なペネトレーションテストを行うと述べています。

ConsensysはXプラットフォームで発表し、暗号学者Youssef El Housniが武漢理工大学、ルーヴェン大学（KU Leuven）およびベラルーシ国立科学院の共同研究者と共に、Divide-and-Pairという名前の部分群メンバー検出の新しい方法を提案した。Curve25519などの非素数階曲線上では、すべての点が目標部分群に属するわけではなく、このチェックをスキップすると小部分群攻撃に遭遇する可能性がある。NIST Pシリーズ曲線は素数階であり、このチェックは不要である。この方法は、2つの既知のスキームを同じパラメータ範囲の両端と見なし、各曲線に最適な設定を選択し、速度は従来の方法と同等以上である。Consensysによれば、各曲線の速度向上倍率は次の通りである：Curve25519 約1.6倍、Curve448 約1.3倍、GC256A 約1.4倍、FourQ 約10.8倍、Jubjub 約7倍。この方法はオープンソースライブラリgnark-cryptoに統合されている。このライブラリは現在、Besu、Linea、go-ethereum、およびSuccinct、Lighterなどのgnarkベースのシステムで動作している。関連論文はIACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems（TCHES）に受理され、CHES 2027で発表される予定である。

彭博社の報道によると、Meta Platforms（META.O）は英国の規制当局の調査に直面しています。規制当局は、同社の商業条件が出版者や広告主に「搾取的」な条件を課す可能性があることを懸念しています。英国競争市場庁（CMA）は金曜日に、Metaがその商業条件を利用して市場支配地位を濫用し、「不公平に」そのプラットフォームを利用する企業の利益を損なっているかどうかを調査すると発表しました。CMAは、Metaが11月20日から関連条項を改訂する予定だったが、現在は実施を延期していると述べました。これらの条項に基づき、Metaは出版者の同意を得ることなく、自社のウェブサイトからコンテンツを収集できる可能性があります。その後、Metaはこれらのコンテンツを利用して自社の製品やサービスを開発・提供することができ、人工知能機能も含まれます。Metaはこの調査に対して、「競争調査を開始する理由はありません。私たちは、出版者や他の利害関係者と協議する前に関連条項を変更しないことを約束しています。」と述べました。

ドイツ銀行は、AI駆動の市場調整がドルと米国株の従来の関係を変える可能性があり、ドルが必ずしも安全資産でなくなると述べています。最近、テクノロジー株とドルが同時に弱含みとなり、ドルが直面しているリスクは市場が以前に価格設定したものよりもより双方向であることを反映しています。海外投資家が保有する米国株の規模は20兆ドルを超え、その約90%の資産の成長は株価の上昇によるもので、新たな購入によるものではありません。

ブロックチェーンデータ分析会社 Chainalysis は X に投稿し、調査官がバイナンスから盗まれた資金の中で以前には見られなかったマネーロンダリングのパターンを観察したと述べました。短期間に数千件の取引が発生し、攻撃者が自動化手段を使用して資金の軌跡を隠蔽していることを示しています。資金は一方向に移転されるのではなく、複数のアドレス間で繰り返し流転し、しばしば以前に出現したアドレスに戻されます。同社が同日に発表した調査記事では、約640億ドルのバイナンスの盗難事件は北朝鮮のサイバー犯罪組織 TraderTraitor によって実施されたと評価され、これは暗号通貨の歴史の中で最大規模の盗難の一つであると述べています。記事によれば、10月29日米東部時間の午後4時20分頃、資金がバイナンスのホットウォレットから流出し、複数のブロックチェーンに関与し、無許可で転出された総額は約640億ドルに上ります。イーサリアム上では、攻撃者はトルネードキャッシュから資金を注入された操作ウォレットを使用して有効な署名を提出し、バイナンスのホットウォレットが攻撃者が展開したコードを実行し、資産をスキャンするようにしました。記事はさらに、攻撃者が5億ドルのステーブルコインを交換用のウォレットに転入し、約20分以内に3.25億ドルのステーブルコインを2.85億ドルのETHに交換し、その後残りの1.75億ドルのステーブルコインを中継ウォレットに転入したと述べています。米東部時間の午後5時14分から関連の凍結が始まり、記事発表時点で約280億ドルが凍結されているとのことです。調査官はまた、複数のアドレスがちょうど1 TRXを受け取った後、他の資金を受け取り転出するのを観察し、この繰り返しのシーケンスが資金移転にプログラム化されたプロセスが存在することを示していると考えています。調査はまだ進行中です。

DeepMind Instituteの報告によると、Google DeepMindの研究者であるAlex Imas、Andrew Koh、共同創設者のShane Leggは、AIの個体能力の向上は賃金と価格に徐々に影響を与えるだけだと述べています。多エージェントの協力能力が「超協力」の閾値を超えたときにのみ、市場の集中度、雇用、賃金に急激な変化が現れるとしています。この記事では、AIの発展を最小AGI、超優秀AI、超協力AI、ASIの4つの段階に分類しています。現在、AIの個体能力は強いが協力能力は弱く、賃金と職の変化は企業構造の変化に先行して現れると指摘しています。著者は、多エージェントの組織能力を測定する基準の確立を呼びかけています。

アマゾンは第3四半期に残りの213億ドルをOpenAIのCシリーズ優先株に投資することを発表しました。

安定コイン基盤インフラプラットフォーム Interlace は、AIエージェントプラットフォーム X-Agent とエコシステム協力を正式に発表しました。双方は、AIエージェント、安定コイン決済、Web3金融アプリケーションを中心に協力を探求し、決済インフラとAIエージェントのアプリケーションシーンの深い統合を推進します。双方の協力の最初の具体的なシーンとして、Interlace は X-Agent が主催するハロウィンテーマイベント「The Great Treat Hunt 2026」に参加し、複数のエコシステムパートナーと共同で、コミュニティのインタラクションやオンラインAMAを通じて、AIエージェントとエージェンティックペイメントの革新的なアプリケーションを探求します。イベントは10月30日から11月6日まで開催されます。X-Agent は、Web3ソーシャルネットワークと自律AIエージェントを接続することに注力しており、ユーザーが自然言語を通じてエージェントを作成・展開できるよう支援しています。世界中の認証ユーザーは100万人を超えています。Interlace は、カード発行インフラを中心に、APIとホワイトラベルソリューションを通じて、取引所、ウォレット、フィンテックプラットフォーム、金融機関が自社ブランドのカードプロジェクトを迅速に立ち上げるのを支援し、累計発行枚数は1,000万枚を超えています。今後、双方はAIエージェントと安定コイン決済の協調シーンを引き続き探求し、自律的なインタラクション、自動化決済、エージェントエコノミーの革新的な発展を推進します。

サンフランシスコのスタートアップDreamが、シークレットモードを終了し、1,700万ドルのシードラウンド資金調達を完了したと発表しました。Andreessen Horowitz（a16z）がリードし、SV Angel、XYZ、Zigg Capitalなどが参加しました。Dreamは、Palantirで約10年間働いていたAndy ElderとArjun Mathurによって共同設立されました。同社は「建築世界モデル」を開発しており、1億平方フィート以上のアメリカの許可された建築データを使用してトレーニングしています。このモデルは、建築部品間の空間関係を理解することができ、例えば暖房通風管が壁を貫通する方向を把握します。同社によれば、モデルが生成する図面の精度は、請負業者が直接施工するのに十分です。初期のビジネスは、店舗、オフィス、データセンターなどの商業プロジェクトに焦点を当てています。

韓国聯合ニュースによると、マイクロソフトの脅威インテリジェンスチームは、8つの北朝鮮ハッカー組織のAI応用レベルを分析しました。そのうち3つは「運用固化」段階に入り、これは4段階の中で最高レベルです。さらに4つの組織は「加速」段階にあり、1つは「拡張」段階にあります。1つの組織は8月から9月にかけて、韓国のユーザーを対象に100以上のカスタマイズされたPDFフィッシング文書を生成し、一部の文書は数分で数十件を一括で作成できました。韓国のセキュリティ企業Geniansによると、北朝鮮のハッカー組織Kimsukyは今年の8月にローカルの大規模言語モデルとRAG環境を構築し、AIコードエディタCursorの大量の使用記録を残しています。マイクロソフトの報告書では、これらの組織がインテリジェントAI浸透テストツールARTEXを使用している可能性があることも言及されています。マイクロソフトは同時に、これらの組織は完全な自律攻撃の段階には達しておらず、AIが攻撃の成功率やコストに与える実際の影響についても結論が出ていないと評価しています。アメリカのセキュリティ会社TRM Labsの分析によると、バイナンスの10のブロックチェーンウォレットから約63.6億ドルの資金が約20分で盗まれたとされ、この背後には北朝鮮の組織TraderTraitorがいると考えられています。この攻撃がAIを使用したかどうかはまだ確認されていません。

FUNDAはXプラットフォームで発表し、OpenAIが潜在的な投資家に対して、1.25兆ドルの評価を持つ300億ドルの資金調達に参加することを約束する時間を与えたと伝えています。

Onchain財団は、Binanceのセキュリティ事件の影響を受けて、LSKの買い戻し計画を一時停止したと発表しました。事件の状況がさらに明らかになった後、来週に再開する予定です。同機関は、Binanceが全ての損失を負担することを確認したため、今回の事件がLSKの買い戻し計画に影響を与えることはないと予想しています。買い戻しが再開された後、Onchain財団は別途発表を行う予定です。

日本東京電子が発表した年度業績見通しは市場の予想を上回り、来年3月までの会計年度の営業利益が1.17兆円（約74億ドル）に達し、前年同期比で64%の増加が見込まれています。第3四半期の営業利益は2,954億円に増加し、市場予想の2,561億円を上回りました。

市場がテクノロジー大手のAIへの巨額投資の持続可能性に懸念を抱く中、Meta、Microsoft、Alphabet、Amazonの4大テクノロジー企業は第3四半期に2026年の資本支出予想を更新し、全体の拡張ペースにばらつきが見られました。現在のデータに基づくと、4社の2026年の合計資本支出上限は7400億ドルを突破する見込みで、2025年の実際の資本支出総額4558億ドルから大幅に増加します。具体的には、Metaは年間支出の指針下限をさらに上方修正し、第3四半期の予想を1350億ドルから1450億ドルに引き上げました。これは年初の予想1300億ドルから1450億ドルを上回ります。Microsoftの第3四半期の予想は1700億ドルに下方修正され、年初の予想1750億ドルを下回りましたが、公式の注釈では数字の変更は会計処理の調整によるもので、実際のAI基盤投資計画は年初から変わらないとされています。AlphabetとAmazonの資本支出予想はそれぞれ1950億ドルから2050億ドル、2200億ドルで変わりません。

香港財務事務及び財務局の陳浩濂は、香港証券業協会の47周年金融革新フォーラムでの挨拶の中で、AIやブロックチェーンなどの最前線の技術の波に直面して、単にこの変革を積極的に受け入れるだけでなく、技術の力を活用して、共に香港の金融市場に新たな章を書き下ろす必要があると述べました。陳浩濂は、香港の行政長官が先月発表した「五カ年計画」において、金融が香港の根本的かつ最大の強みであることを明確に指摘したと述べました。金融技術の発展に関して、香港は人工知能の各金融分野への全面的な応用を全力で推進しています。