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aiインフラ

TeraWulfのQ1 HPC収入が初めてビットコインマイニングを超え、算力のAIインフラへの転換が加速しているトレンド

ビットコインマイニング企業 TeraWulf は Q1 の財務報告を発表し、その高性能計算(HPC)事業が初めてビットコインマイニング収入を上回ったことを示し、同社が AI とクラウドコンピューティングインフラへの転換の重要な段階に入ったことを示しています。同社の Q1 の総収入は 3,400 万ドルで、前年同期とほぼ同じです。その中で HPC のリース収入は 2,100 万ドルに達し、初めてデジタル資産マイニング収入の 1,300 万ドル未満を上回り、主要な収入源となりました。財務報告はまた、同社の純損失が 4.276 億ドルに拡大したことを示しており、これは主に非現金の株式ワラントの再評価の影響を受けています。しかし、CFO のパトリック・フルーリーは、同社が「変動の大きいマイニング収入」から「安定した長期的なコンピューティング契約収入」へと移行していることを強調しました。現在、TeraWulf はニューヨークの Lake Mariner データセンターで 60 MW の HPC 生産能力を持ち、収益を上げ始めており、年内にさらに拡大する計画です。同時に、同社は一部のマイニング機器インフラを AI/HPC 計算リソースに改造し、超大規模なコンピューティング需要をサポートしています。この傾向は業界内で広がり続けており、Riot Platforms などのビットコインマイニング企業もデータセンターと AI 契約を通じて収入構造を拡大し、徐々に「コンピューティングインフラ企業」への転換を進めています。

first_img OpenAIのチッププロジェクトは180億ドルの資金調達に行き詰まり、貸し手はAIインフラのリターンに対して慎重になっています。

The Information の報道によると、OpenAI は外部の貸し手から約 180 億ドルの資金調達を完了できず、この資金は Broadcom とのカスタムチッププロジェクトの初期展開を支援するために予定されていました。このプロジェクトは、10 ギガワットの計算能力を持つ OpenAI 自社開発のチップを展開することを計画しており、これは同社が NVIDIA への依存を減らすための核心的な戦略です。2025 年 10 月に発表された元の契約の総ハードウェア建設規模は約 5000 億ドルです。資金調達が難航している背景には、貸し手が OpenAI の予想収入を担保とした AI インフラストラクチャ取引に対してますます慎重になっていることがあり、さらに最近の OpenAI が内部成長目標を達成できなかったという報道が投資家の懸念を一層強めています。より広い視点では、2026 年の超大規模企業の AI 資本支出は 6000 億ドルから 7200 億ドルに達すると予測されていますが、NVIDIA の売掛金はすでに 330 億ドルに近づいており、買い手の決済サイクルが一般的に延びていることを示しています。OpenAI は現在、資金調達の再編成、貸し手の変更、またはチップ展開規模の縮小という三つの選択肢に直面しています。

AIインフラストラクチャDGridがx402プロトコルをサポートするAI推論APIを発表し、BNBChain上での支払いをサポートします。

AI インテリジェントルーターとインフラネットワーク DGrid AIは、統合された x402 支払いプロトコルを持つ AI 推論 API の正式なリリースを発表しました。この API は、初めて支払いロジックと AI モデルの呼び出しをシームレスに統合し、開発者と AI エージェントは煩雑な API キーを管理したり、中央集権的なアカウントの前払いを行ったりすることなく、単一の API リクエストのライフサイクル内で認証、推論、支払いを同時に完了できます。この API は現在、BNB Chain(BSC)を基盤となる決済ネットワークとして最初にサポートしています。x402 プロトコルのマイクロペイメント機能を活用することで、システムは呼び出しコストを絶対に制御可能な前提のもと、極めて低摩擦のオンチェーンリアルタイム決済を実現します。また、この API は主流の AI 呼び出し方式に対応しつつ、ストリーミング応答とリアルタイムの使用量フィードバックをサポートし、AI エージェントのモデル選択、推論課金、インテリジェントエージェント、マルチタスク実行など、さまざまなアプリケーションシナリオに適用できます。DGrid は、この取り組みが従来の大規模モデル呼び出しの前払いの壁を根本的に打破し、全自動の AI エージェント経済(機械対機械取引)を構築するためのプログラム可能な基盤となる支払いインフラを提供することを目指していると述べています。
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