aiインフラ

市場の情報によると、音声AI会社Deepgramはオープンソース音声AIインフラストラクチャフレームワークPipecatの開発者Dailyを買収した。両者は取引金額を公表しておらず、Pipecatのオープンソースおよびベンダーニュートラルを維持することを約束している。Pipecatは音声、ビデオストリームを管理し、音声からテキストへの変換（STT）、大規模言語モデル（LLM）、およびテキストから音声への変換（TTS）を統合して、リアルタイムインタラクションの遅延を低減する。

スタンダード＆プアーズは、アマゾン、マイクロソフト、アルファベット、オラクル、メタ、スペースXなどの6つの大手テクノロジー企業が、AIインフラストラクチャに関連する実際の債務および偶発債務が公開データで反映されている水準を上回る可能性があると警告しています。スタンダード＆プアーズは、これらの6社が2025年から2030年にかけてデータセンターやその他のAIプロジェクトに対して7兆ドルを超える資本支出を行い、少なくとも来年まで負の自由現金流を維持すると予測しています。格付け機関は、これにより一般的に信用格付けを引き下げることはまだないとしていますが、最大のリスクは巨額の投資が完了した後に期待される利益が実現できないことだと考えています。

韓国経済によると、10月21日、AIクラウドおよび教育、オフィスソフトウェアを提供するAIインフラ企業Elice Groupは、コスダック上場翌日に大幅に反発した。午前9時15分時点で、Eliceは79,900ウォンを記録し、前営業日から18,400ウォン上昇し、上昇率は29.92%となった。前営業日の終値は61,600ウォンで、90,500ウォンの発行価格から28,900ウォン下落し、下落率は31.93%であった。報道によれば、当日価格制限幅まで上昇しても、株価は発行価格を下回っている。ブルームバーグは10月20日に、Eliceの上場初日が約32%下落し、いわゆる新興クラウド企業の信頼感が低下した事例となり、AI企業の評価とその評価を実現できるかどうかの議論の中心に置かれていると報じた。ロイターは、急落が再び市場にAIインフラへの大規模投資の持続可能性と投資回収期間に対する懸念を引き起こしたと伝えた。CNBCは、上場パフォーマンスの影響がアメリカのデータセンター関連株にまで広がっていると報じた。今回の公開発行規模は1.5億ドルで、会社は上場資金をモジュール式データセンターおよび関連インフラの建設に使用する計画である。

AWSの最高財務責任者ジョン・フェルトンは、AIインフラストラクチャとサービスへの支出は持続可能であり、実質的な革新を促進していると述べました。AWSのAI資本支出はリターンを生み出しており、受注残は5,000億ドルに近く、顧客には大企業と中小企業が含まれています。フェルトンは、AIサーバーへの投資の回収期間は3年未満であり、AWSは顕著な投資リターンと生産性の向上を得ており、さらなる投資の拡大を計画していると述べました。

ジェフリーズのエコノミスト、モヒト・クマールは、今後3年間でアメリカがGDPの2.5%から3%に相当する資金をAIインフラの構築に投入することになると指摘し、その規模は歴史的な記録を超えると述べました。彼は、もし建設のペースが遅くなると、関連企業やアメリカ経済に重大な影響を与えると警告しました。

HSBCホールディングスの企業および機関銀行業務責任者マイケル・ロバーツは、AIインフラの構築が進むにつれて、銀行や投資家が資金提供に対してより慎重になり、より高い投資リターンを要求するようになったと述べました。世界の株式市場は、半導体メーカーの株価下落により売りに直面し、資金調達の課題に対する懸念が高まっています。プライスウォーターハウスクーパースは、2050年までにアジア地域の関連投資支出が8.2兆ドルに達する可能性があると推定しています。

アメリカの銀行のストラテジストは警告しています。AIインフラストラクチャの構築における債務ファイナンスの熱狂が、発展途上国の借入コストを押し上げています。今年下半期、新興市場の米ドル建て債券の平均利回りはほぼ1ポイント上昇しました。アマゾンとグーグルの親会社であるアルファベット社は約700億ドルの債務を発行しましたが、新興市場の主権借入者の国際債券発行規模は450億ドルに半減しました。

鸿海精密は四半期の収益が3.03兆新台湾ドル（954億米ドル）に達し、前年同期比で47%の増加を記録し、アナリストの予想である2.83兆新台湾ドルを上回ったと発表しました。英偉達のパートナーとして、鸿海は世界的なクラウドコンピューティングインフラの構築から恩恵を受けており、その販売実績はAI業界の景気を測る重要な指標と見なされています。

市場の情報によると、リスク投資の巨頭DIG Venturesは、第三期ファンドが1.2億ドルの資金調達を完了したと発表しました。このファンドは、Horsley Bridge、Sofina、Granite、そしてアメリカのトップ大学の寄付基金などの機関から支援を受け、Pre-seedおよびシードラウンド段階のAIネイティブ企業ソフトウェアおよびクラウドインフラストラクチャのスタートアップに投資します。投資の方向性には、AIネイティブ企業ソフトウェアの発展を支えるデータ、アイデンティティ認証、コンプライアンス、オーケストレーションなどのインフラストラクチャ分野が含まれます。このファンドは、ほとんどの投資ラウンドを主導する計画で、すでに資金の配分を開始しています。

彭博社の報道によると、世界的な代替資産管理会社である Apollo Global Management は、日本の150億ドル規模のAIインフラプロジェクトに対して資金提供を行い、人工知能分野での投資をさらに拡大する予定です。Apollo は、戦略的投資および資金調達のパートナーとして、英国の開発業者 RHAELM Holdings、日本最大の電力企業 Jera、そしてデル・テクノロジーズ（Dell Technologies）と共同で進めるプロジェクトに参加します。このプロジェクトは、日本の千葉県に位置し、AI計算のニーズを支えるインフラの構築を目指しています。

モルガン・スタンレーのアジア太平洋地域のオルタナティブ投資機関の顧客戦略責任者チャールズ・ウー氏は、外国投資家が北米の人工知能計算インフラの発展に資金を提供していると述べました。アジアや湾岸地域からの外国銀行、年金、ソブリン・ウェルス・ファンド、保険会社などの機関投資家は、この分野で重要な役割を果たしています。現在、AI業界の資本支出規模は1兆ドルに近づいています。

AIスタートアップのFirmusは、Meta Platformsと東南アジアのFirmus AI工場のGPU計算能力に関する人工知能インフラストラクチャ協定を締結したことを発表しました。

グーグルは今後2年間でフィンランドのデジタルインフラ分野に少なくとも152億ドルを投資する計画を発表しました。これはフィンランドの歴史の中で最大のテクノロジー投資の一つとなります。フィンランドの大統領アレクサンダー・ストゥーブは、この投資がフィンランドのクリーンエネルギー、安全な運営環境、そしてテクノロジー産業の拡大における優位性を反映していると述べました。

《ウォール・ストリート・ジャーナル》の報道によると、人工知能の構築はアメリカの歴史上最大の経済賭けとなっており、その規模は鉄道、高速道路システム、インターネットインフラ投資を超えています。報道によれば、データセンターへの支出は運河、鉄道、電力網の建設支出の合計を上回っており、関連する建設は雇用と富を生み出す一方で、インフレを押し上げています。経済学者のStijn van Nieuwerburghがブルッキングス研究所を通じて発表した推計によると、2025年から2032年までのデータセンターおよび関連する人工知能インフラへの総投資は10.3兆ドルに達し、年間平均でGDPの約3.6%を占めると予想されています。報道によると、アメリカ経済はこれまで単一の産業の建設にこれほど依存したことはありません。ゴールドマン・サックスは、2026年にはアメリカの人工知能投資がGDPの1.9%に達すると推定しています。19世紀末の鉄道ブームは、単一の新産業の建設が経済に占める比重がより大きかった最後の時期です。この推計では、年間平均のインフラ支出がGDPに占める比率は次の通りです：運河 1836年から1841年 0.66%、鉄道 1870年から1890年 2.24%、電化 1905年から1925年 0.5%、高速道路 1956年から1973年 1.13%、電信と光ファイバー 1996年から2003年 1.1%、人工知能 2025年から2032年 3.63%。報道はさらに、この投資が経済の各分野を変革し、数十万の雇用を創出し、新たな億万長者を生み出している一方で、リスクも大きく、その大部分が債務に依存していると伝えています。

公式の発表によると、Robinhood の子会社 Robinhood Ventures Fund I（RVI）が AI インフラストラクチャー企業 Crusoe の 39 億ドルの F ラウンド資金調達に参加し、投資額は 2,500 万ドルです。Robinhood の CEO Vlad Tenev は、AI インフラストラクチャーとモデルは同様に重要であり、RVI の投資家はこのファンドを通じて間接的に Crusoe の権益を保有していると述べています。

TikTokの親会社である字節跳動（ByteDance）は、28の銀行と合計296億ドルの融資契約を締結しました。融資機関にはHSBCと中国工商銀行が含まれています。この融資の期限は3年で、最長5年まで延長可能で、金利は基準金利より0.68ポイント高いです。今年のアジアでの規模としては、ソフトバンクが3月に手配した400億ドルの融資に次いで、2番目に大きな融資です。ブルームバーグによると、字節跳動はこの融資を一般的な企業用途に使用し、人工知能の発展目標を推進する計画です。同社は以前、2024年に約20の融資機関から108億ドルを借り入れ、今回の融資で最初に求めた規模は200億ドルでした。字節跳動は今年2月に約5500億ドルの評価を受けており、ブルームバーグは5月に、同社が2026年までにデータセンターやその他のAIインフラの構築に最大700億ドルを投資することを検討していると報じました。融資のニュースが発表される中、イーロン・マスク、AnthropicのCEOダリオ・アモデイ、OpenAIのCEOサム・アルトマンがAI競争の緩和を呼びかけ、安全問題への懸念を表明しました。また、Bitcoin Suisseの報告書は、アメリカの最大の超大規模計算会社が今年の支出を8000億ドルを超えると予測しており、2027年には1兆ドルを超えるとしています。

英偉達 (NVDA.O) はオーストラリアのデータセンターエコシステムと提携し、人工知能インフラストラクチャの能力を拡大することを発表しました。

フィンランド放送会社YLEの報道によると、Googleは2027年から2028年にかけてフィンランドの人工知能インフラに少なくとも130億ユーロを投資する予定です。

2026年9月9日、京東グループ技術委員会の主席であり、京東クラウドの総裁である曹鹏は、京東の計算能力、データ、モデルの三大AIインフラの最新の進展を発表しました。計算能力の面では、京東クラウドは摩尔线程などのパートナーと協力して国産の万卡クラスターを構築し、十万卡クラスターの建設を計画しています。データの面では、京東クラウドの1000万時間に及ぶ人類最大規模のデータ収集活動が順調に進行中です。モデルの面では、京東は多モーダルモデル、世界モデル、具身モデルをカバーするJoyAI基礎モデルマトリックスを形成し、リアルタイムでインタラクティブな世界モデルJoyAI-Echo WMを発表しました。