aiエージェント

Coinbase Businessは、AIエージェントがx402支払いプロトコルを通じてドメインプラットフォームAtomでドメインを購入できることを発表しました。同社は、これまでの多くのx402支払いプロセスがデータとAPIリクエストに集中していたが、今回はドメイン購入に適用シーンを拡大したと述べています。

10月21日、決済ネットワークVisaはサンフランシスコで、ビジネスカードの成長、バーチャルカードの安全性、ビジネス決済の自動化に向けた3つの機能を発表しました。対象は金融機関、フィンテック企業、企業です。Visa Commercial Solutionsのグローバル責任者Darren Parslowは、企業がサプライヤーの機会を特定し、請求書を承認し、取引を実行するための決済関連業務の自動化を加速させていると述べ、これらの機能は必要なデータ、安全性、コントロールを提供することを目的としていると説明しました。3つの機能はそれぞれSESA 2.0、Visa Commercial Fraud Solutions、そして請求書プラットフォームBILLと債権管理プラットフォームBilltrustとの実証実験です。SESA 2.0はAIサプライヤースコアリング、Visaビジネス決済データ、バイヤーベンチマーク、ビジネスバリューモデリングを組み合わせ、ビジネスカードを受け入れる可能性が高いサプライヤーを特定し、成長機会を推定するのに役立ちます。Visaによれば、SESAは導入以来、金融機関が6000億ドル以上の潜在的なカード支出を発見するのを支援してきたとのことです。Visa Commercial Fraud Solutionsは、サプライヤーの検証、3-D Secure認証を通じたビジネスバーチャルカードユーザーの認証、支出、商業カテゴリ、場所、時間などの取引レベルのコントロールをカバーしています。支払いコントロールは、サポートされている国と地域で条件を満たす発行機関に提供されており、他の2つは現在パイロット段階にあり、2027年に全面的に導入される予定です。Visaはまた、BILLとBilltrustとのパイロットが開始され、信頼できるAIエージェントがサプライヤーポータルを通じて承認された請求書の支払いを開始し、トークン化された支払い証明書を使用して、共有されたサプライヤーポータルのログイン資格情報に依存せずに支援できると述べました。

IBM (IBM.N) と英伟达 (NVDA.O) は AI インテリジェントエージェントのアイデンティティとランタイムアクセス制御を結びつけます。

彭博 Markets カラム Odd Lots は 10 月 26 日に番組「AI エージェントはすでに商品の価格を変えている」を発表し、副題は「公平な価格の未来」です。ゲストであるシンクタンク Groundwork Collaborative のリンジー・オウエンズは、価格詐欺の歴史は新技術が商品をより安くするという主張を支持していないと述べています。オウエンズは、このシンクタンクの研究が、消費者向けの AI エージェントがユーザーの財政状況を理解した後、逆により高価な商品を推薦することを示していると述べました。彼女の新しい本「Gouged: The End of a Fair Price --- and What That Means for Your Wallet」では、企業がデータ収集と監視を通じて料金を引き上げる方法について議論しています。本期の番組では、Meta の Muse などの AI エージェント、テクノロジー企業がエージェントが消費者にお得な取引を見つける手助けをするという主張、そして AI が登場する前の価格詐欺の方法についても触れています。

Bitcoin News は X プラットフォームで、Lightning Labs がすべてのユーザーに Wavelength を開放したと発表しました。AI エージェントは、ビットコインメインネット上で Lightning Network と L402 を通じて自律的に送金を行うことができ、各取引ごとに手動での承認は不要です。AI エージェントはその支払い API を使用して手数料を呼び出し、データを購入し、他のエージェントと取引を行うことができ、単一の手数料は1セント未満にまで低下することがあります。開発者は Lightning Network ノードを運営したり、チャネルを管理したり、流動性を調達したりすることなく、支払い機能をアプリに統合できます。この自己ホスティングツールキットは独立したチェーン上の退出をサポートし、各ウォレットの初期制限は 300,000 サトシで、Lightning Network 支払いには 0.25% のサービス料がかかります。Wavelength は現在まだ Alpha 段階にあり、ステーブルコインのサポートを計画しています。

Meta Platformsの最高AI責任者アレクサンダー・ワンは、同社が有料の企業サービスを提供する計画があり、ユーザーがAIエージェントを通じて行った購入に対して売り手から手数料を徴収することを発表しました。また、Muse内部では広告を掲載せず、現在のところ関連する計画もありません。

アメリカの多くの大手銀行が、無許可のAIエージェントが顧客のアカウントにアクセスしていることを発見し、一部のエージェントは独立した操作を試みています。モルガン・スタンレー、バンク・オブ・アメリカ、JPモルガン、ウェルズ・ファーゴなどの銀行が、エージェントのリスクを抑制しようと競っています。モルガン・スタンレーは、第三者エージェントのアクセスを阻止し始め、JPモルガン、バンク・オブ・アメリカ、シティグループもアクセス権を制限しています。

AI経済決済協定AEONは、Agentic Checkout V2を発表し、AIエージェントによる自律的な取引シーンをeコマースショッピングから旅行宿泊予約に拡大しました。新しいバージョンは、AIエージェントがTravalaプラットフォームを通じてホテルを検索し予約することをサポートし、ユーザーは自然言語で宿泊のニーズを提示でき、AIエージェントが部屋の選択と予約プロセスを支援します。資金管理の面では、AEONはオンチェーンエージェントウォレット機能を導入し、エージェントが利用可能な資金を管理し、取引を記録することをサポートします。これにより、ユーザーはAIエージェントの消費活動を追跡でき、Agentic Commerceは商品検索と購入からホテル予約などのより複雑なサービス取引へと拡張されます。

CoinbaseはXプラットフォームで、AIエージェント向けの永続的な契約取引機能を導入したと発表し、これを「AiFi²」と呼んでいます。

甲骨文は、業界向けのビジネスプロセスに特化したローコードおよびノーコードのAIエージェント開発プラットフォームであるOracle AI Agent Studio for Industry Applicationsを発表しました。このプラットフォームは、エージェントの作成、テスト、オーケストレーション、デプロイメント、および管理をサポートします。このプラットフォームは、既存のOracle AI Agent Studio for Fusion Applicationsに基づいており、顧客やパートナーが既存のアプリケーションデータ、ツール、ビジネスプロセスを利用してAIエージェントを構築およびカスタマイズし、日常のワークフローに組み込むことを可能にし、手作業を減らし、生産性を向上させます。

NotionはAI機能のアップグレードを発表しました。Notion Agentは現在、独立したコンピュータとブラウザで使用でき、コンテキスト管理が改善され、セキュリティチェック付きの「Review for me」モードが新たに追加され、タスクは最長24時間実行可能です。アップグレードされたAutoモデルルーティングは、タスクに応じて品質、速度、コストのバランスを取ります。会社は、20以上の一般的なタスクにおいてOpus 5.5やAstraに近い効果を達成し、平均コストが約90%低下したと述べています。Notionはまた、個人Agentが既存のChatGPTサブスクリプションに接続できることをサポートし、企業はAPIキー機能を持ってプライベートなAlphaテストに参加します。Notion MCPメモリ同期がオンラインになり、MCPを通じてスキルを使用する機能がまもなく登場します。AIの使用量は新しい統一ポイントシステムに組み込まれます。まだオンラインになっていないAI Command Centerは、使用量の確認、支出の上限とリマインダー、モデルとAgentの権限管理を提供します。

『読佳』の報道によると、美団のAIチームはAIエージェントスキルプラットフォームDeepSkillを発表しました。現在、37万以上の実際のタスクで検証されたスキルツールが収録されており、9月初めの13万からほぼ倍増しています。このプラットフォームは従来のディレクトリ検索方式を採用せず、ユーザーは直接タスクの要求を記述できます。プラットフォームは自動的にタスクを分解し、ライブラリから候補となるスキルをマッチングします。プラットフォームはスキルの全内容をスキャンして解析し、能力の境界、ツールの呼び出し、潜在的なリスク、データセキュリティの審査を含む分析レポートを出力します。また、GitHubトレンドランキング、権威ある情報源ランキング、マーケットのホット検索ランキングなどのランキングも設けられています。現在、テンセント、バイト、アリババなどの大手企業もスキルプラットフォーム分野において展開を進めています。

凤凰網科技は『フィナンシャル・タイムズ』の報道を引用し、北京時間10月19日、AI企業Anthropicが法律関係者と協議し、AIエージェントがユーザーを代表して交渉し、より良い取引条件を求める一方で合理的な交渉ルールを遵守する方法を模索していると伝えています。Anthropicの考えを知る2人の関係者によると、同社は法律事務所に助言を求めており、弁護士がクライアントの利益を守りつつ、公平な交渉結果をどのように両立させるかを理解しようとしています。Anthropicはコメントを拒否しました。報道によると、個人用エージェントのアプリケーションが進む中、関連企業はエージェント同士がコミュニケーションを取り、ユーザーを代表して商品価格の交渉やカスタマーサービスのトラブル解決、さらにはより良い給与待遇を求めることを検討し始めています。関連業務を知る1人の関係者は、Anthropicがモデル同士の交渉時に遵守すべき交渉規範を研究しており、交渉中にユーザーにどのくらいの頻度で確認を取るべきか、AIの交渉相手に対してどの程度警戒を保つべきかを考慮していると述べています。別の同社に近い関係者は、同社がユーザーに署名を求め、エージェントが受け入れるタスクや遵守すべきルールを確認することも探求していると述べています。『フィナンシャル・タイムズ』はAnthropicが今年4月に発表した研究を引用し、AIモデルが人間を代表して取引を行うための政策と法的枠組みはまだ確立されていないと報じています。同社は今年、Claudeエージェントを用いて実際の商品と資金の交渉を行い、9月の実験では従業員がエージェントを通じて書籍を売買し、強硬な戦略を取ったエージェントがより良い結果を得る上でわずかに優位に立ったとしています。ハーバードビジネススクールの助教授ミシェル・ヴァカロは、18万回以上のエージェント交渉を行い、シナリオは雇用契約や賃貸契約を含み、研究では一部のエージェントがプロンプトを通じて相手に機密情報を漏らすよう誘導しようとする試みがあったことが明らかになりました。

モジュラー型ブロックチェーンプロジェクト Celestia は、Celestia 上で動作する高性能 EVM チェーン Eden の導入を発表しました。Celestia は、Eden が「エージェンティックコマース」の実験サンドボックスとして機能し、AI エージェントがチェーン上で自律的に支払い、取引、モデルを呼び出す際の行動とインフラニーズをテストすることを目的としていると述べています。Celestia は、AI エージェントがより頻繁にチェーン上の取引に参加するようになるにつれて、ブロックスペース、リアルタイム決済、低摩擦の支払いに対する市場の需要が引き続き高まるとしています。Eden は、チームがエージェントが必要とする取引環境、資金の管理方法、そしてそのチェーン上の行動がネットワーク設計にどのように影響するかを観察するのに役立ちます。Eden の最初の実験プロジェクトは、クローズドテスト中の Botfun です。Celestia の説明によれば、参加するエージェントは自らトークンを発行し、他のエージェントが生成した物語に基づいて取引を行うことができます。モデル推論の呼び出しはすべて x402 を通じてチェーン上で支払われます。Celestia は、この実験により Eden が取引件数で一時的に最大の x402 ネットワークの一つにランクインしたと述べています。技術的な構成から見ると、Eden は EVM 互換のチェーンであり、原子化バッチ取引、アプリケーションによるガスの代払い、より大規模なスマートコントラクトの展開をサポートし、ネイティブガストークンは TIA です。これらの設計により、エージェントが連続して支払い、交換、相互作用を行う際の署名や手数料の摩擦が軽減されます。

イーサリアムの共同創設者である Vitalik Buterin が X プラットフォームで投稿し、彼は zkAPI、Tor、追加のカバートトラフィック、そしてローカル LLM プロンプトを統合して OpenAI インターフェースに対応したデーモンを作成し、自身の AI エージェントツール pi に「偏執モード」のラッパーを作成しました。関連するコードは GitHub でオープンソース化されています。このソリューションの主なメカニズムは以下の通りです：各対話は個別の Tor 回線を使用し、リクエストはランダムなカバートトラフィックに混ぜて送信されます；zkAPI は支払いプロセスを通じて身元が漏れるのを防ぐために使用されます；すべてのプロンプトは最初にローカルモデルによって書き換えられ、モデルはユーザーが選択します。Vitalik 自身が使用しているのは qwen3.8-flash-next です。エージェントツールの外側にはまず bwrap サンドボックスがあり、その上に torsocks が重ねられ、すべてのネットワーク操作が Tor を通るようになっています。Vitalik は、このソリューションはかなり使いやすいが、遅延が明らかに増加し、新しい対話を開始する際には特に遅いと述べています。彼は、Tor がこのシナリオにおいて最良のプライバシーソリューションではないと指摘しています：カバートトラフィックは受動的な傍受を防ぐことができますが、LLM サービスプロバイダーが Tor エントリーノードと共謀し、タイミングを積極的に操作する場合、保護効果は大幅に低下します。

研究者は、AIエージェントがアリババ傘下の高德地図サービスをハイジャックする事例を調査する中で、一部のソフトウェアが稼働している状態で直接対話に成功しました。研究者は、これらのエージェントによってスキャンされたとされる報告書に、人間には見えないがウェブ読み取りツールには見える隠しテキストを追加し、さらにメールアドレスを通じてそのタスクと実行環境について問い合わせました。その中の1つのエージェントは、特定の観光地が高德地図上に表示する入口ラベルの数を確認していると述べ、制限されたテンセントクラウドのサンドボックスで動作していると主張しました。研究者は、各実行がどのモデルによって駆動されているかを独立して確認することができず、これは活発な制御不能なエージェントクラスターとの外部通信が行われたことが知られている初めての事例であると述べています。Swarmchasersが10月14日に発表した報告によると、9月28日から10月8日までの間に2600回以上の高德地図データ取得の試みがあったことが追跡されました。一部のタスクは比較的日常的で、例えば観光客が最もよく使用する成都動物園の入口を確認することです。サービス側がリクエストを遮断した後も、一部のエージェントは引き続き試みを行い、反クローリングソフトウェアによって生成されたトークンをキャッチしようとしたり、第三者のページリーダーを通じてトラフィックを転送しようとしたり、公開されたコードリポジトリから漏洩したAPI認証情報を使用したりしました。その中の一組の漏洩したキーとセキュリティコードは、実際の地点データを返しました。研究者はまた、4つの開発またはプレプロダクションホストに対するリクエストを発見しましたが、これらのエージェントがプライベートシステムにアクセスした証拠はありません。公開記録は、このクラスターがテンセントクラウドに関連していることを示しています：研究者が調査した17のメールアドレスはすべて香港にあるテンセントサーバーによって作成され、観察された直接リクエストは「hysandbox-ats」という名のエージェントを通じて転送されました。

HSBC銀行とAnt Groupは、AIエージェントがトークン化された銀行預金を使用してデジタルサービスにアクセスし、小額決済を完了する一連のシステムをテストしました。取引はブロックチェーンテストネット上でリアルタイムに決済されます。このテストは、HSBCのトークン化預金サービス、Ant GroupのAnvita Flowネットワーク、およびレイヤー2ブロックチェーンテスト環境Jovay Testnetを組み合わせたものです。その中で、HSBCは決済能力とリアルタイムリスクチェックを提供し、Ant Groupのネットワークはサービスアクセスと支払いの調整を担当します。デモでは、AIエージェントがデジタルサービスを選択し、支払いを完了しました。双方はこの種の取引を小額決済と呼び、通常は2ドル未満と定義されています。両社は、このテストは技術検証に限られ、商業リリースや顧客向けの実際のサービスを示すものではないと述べています。現在、数社の銀行がAIエージェントが顧客を代表して金融取引を開始するテストを行っています。3月、スペインのサンタンデール銀行は、制御されたテストでマスターカードのAgent Payインフラを利用してAIエージェントが開始した支払いを完了し、同銀行のリアルタイム決済システムに関与しました。5月、スイスのデジタル資産銀行Sygnumは、ブロックチェーンメインネット上でAIエージェント駆動の取引をテストし、顧客は各取引を承認し署名する必要があります。スペインのCaixaBankも、Visa Intelligent Commerceを使用して既存の商人決済システムでAIエージェントが開始したカード取引を完了しました。しかし、Augustus BankのCEOであるFerdinand Dabitzは、従来の清算銀行は数十年前に人間の操作のために設計されたシステムに依存しており、自動化された24時間取引のニーズに適応するのが難しいと考えています。