計算能力

暗号研究機関 Delphi Digital は 10 月 29 日に報告書『The AI Boom Has a Power Problem』を発表し、著者は Accelxr です。報告書によると、展開可能な AI 計算能力はチップ供給に依存し、電力供給があり、冷却可能で、電力網に接続された場所に依存します。電力はチップよりも短期間で補充するのが難しいため、チップの生産能力は四半期ごとに拡張可能ですが、新しい発電と送電には数年を要します。報告書はデータを引用し、PJM 容量オークションが連続して三回、価格上限でクリアされたことを示しています。最近の二回は、信頼性目標に対して 6.6 から 6.8 GW の不足があり、これはこのオークションの歴史上初めてのギャップです。テキサス州 ERCOT の大規模負荷の待機規模は 2024 年末の 63 GW から 6 月には 474 GW に増加し、その約 90% はデータセンターです。州知事は 8 月に待機中のデータセンターの監査を要求し、その後 ERCOT は 75 MW 以上のデータセンターと暗号マイナーの電力供給承認を一時停止しました。その中には 17 の安定性研究を通過したプロジェクトが含まれています。報告書はさらに、アメリカのデータセンターは 2024 年に全米電力の約 4.7% を消費するとし、LBNL は 2030 年には 9.5% から 15.3% に上昇すると予測し、EPRI は最大 17% に達する可能性があるとしています。1 GW の施設では、チップの減価償却は年間約 28 億から 33 億ドルで、1 日あたり約 800 万ドルに相当します。SemiAnalysis は 2028 年までにアメリカで 40 GW 以上のデータセンター容量が表後自備電源を採用すると予測しています。大型ガスタービンの納期は約 5 年で、GE Vernova、シーメンスエナジー、三菱重工が寡占を形成しており、Wood Mackenzie は 2027 年末までにガスタービンの価格が 1 kW あたり 600 ドルに達し、2019 年の水準の三倍に近づくと予測しています。

宇樹テクノロジーは2026年第3四半期の報告を発表しました。会社の単四半期の収益は66.5億元で、前年同期比で69.93%増加しました；親会社の純利益は11.3億元で、前年同期比で17.37%減少し、前四半期比での減少幅はほぼ50%に達しました。利益の減少に関して、宇樹テクノロジーの秘書室の関係者は、主に計算能力と大規模モデルの方向への研究開発投資の増加によるものであると述べました。この関係者はまた、長期的に見れば影響は制御可能であり、単四半期では一時的な変化のみを示していると述べました；現段階の研究開発投資は募資資金の計画に依存しており、盲目的に増加することはないとしています。

Anthropicは正式に上場申請を提出しました。彼らの招股書に記載されたS-1キャッシュフロー計算書によると、2023年から2026年上半期にかけて、同社は優先株、転換社債、SAFE契約を通じて約1400億ドルの現金を調達しました。そのうち1100億ドルは2026年上半期に調達され、652億ドルのHラウンドの資金調達が含まれています。2026年6月30日現在、Anthropicの残りの現金は1124億ドルの現金および現金同等物と193億ドルの短期投資を含み、合計約1320億ドルとなります。さらに25億ドルの制限付き現金があります。他の資金調達手段には、2026年9月に拡大された150億ドルの未引き出しの循環信用枠や、最大770億ドルのパートナーノートファイナンスが含まれています。そのうち、Googleが200億ドル、Amazonが150億ドル（計算マイルストーンに連動）、Broadcomが420億ドル（賃貸料の支払いのみに使用）です。IPOによる収益はこれに基づいて増加します。これにより、Anthropicの現金保有量はAmazon、Meta、Microsoftなどのテクノロジー大手を上回り、Googleの親会社であるAlphabetの2420億ドルに次ぐものとなります。彼らの予想支出報告書は、2026年12月以降、SpaceXAIに対して毎年約370億ドルの計算能力を約束しており、計算能力の総約束額は約7800億ドルから8100億ドルとなっています。

AnthropicはS-1ファイルで、計算能力が会社が直面している重要な問題であると述べています。十分な計算能力を得られない場合や、効果的に配分できない場合、会社は競合他社と競争力を保つモデルを訓練できない可能性があります。AnthropicはSpaceXなどに料金を支払って計算能力を確保していますが、短期的には需要が供給を上回ると予想しています。

Anthropicは、Google、Amazon、Broadcomから合計770億ドルの追加資金を調達しました。Amazonの資金調達契約は計算能力のマイルストーンに連動しており、Googleが提供する200億ドルの約束は収益目標に一部依存しています。GoogleとAmazonはAnthropicの最大の株主となりました。

CNBCの報道によると、OpenAIはアラブ首長国連邦からより多くの計算能力を得るための商業契約について交渉を行っています。アラブ首長国連邦の投資家とCoatueがOpenAIの資金調達を主導しています。

《ウォール・ストリート・ジャーナル》が入手したIPO文書によると、人工知能会社Anthropicの上半期の収益は163億ドルで、前年同期は11億ドルだった；上半期の純損失は807億ドルで、前年同期は130億ドルだった。そのうち約720億ドルの損失は、転換社債などの資金調達手段の公正価値変動による会計費用から来ている。文書によると、上半期の計算能力およびインフラ支出は約90億ドルで、2025年の年間関連支出は73億ドルである。今後7〜10年間のクラウドコンピューティング契約支出は約4500億ドルで、さらにGoogleのチップのリースに1600億ドル以上を支払うことを約束している。今後のインフラ支出の約束は6000億ドルを超えており、まだ交渉中の契約を考慮に入れると、さらに最大1500億ドルの増加が見込まれる。上半期の約20%の収益は2社の顧客から来ており、会社は今後の収益が依然として少数の顧客に大きく依存することを予想している。文書には、人工知能モデルが現実に危害を及ぼす可能性があり、災害的事故の損失は保険でカバーできない可能性があること、データセンターの建設がますます組織化された政治的抵抗に直面していることも記載されている。

マスク氏は、SpaceXが2027年に10ギガワットの計算能力をオンラインにすることに「かなり自信がある」と述べ、2027年に20ギガワットを超える計算能力をオンラインにする可能性はゼロではないとしています。

AnthropicのIPO草案によると、同社は計算能力に6,000億ドル以上を投資する予定です。

The Information の報道によると、DeepSeek は Huawei と深い協力関係を築き、次世代 AI チップを共同設計しており、NVIDIA の計算能力に依存しないモデルを構築することを目指しています。関係者によると、Huawei のエンジニアが DeepSeek のオフィスに入り、モデルアーキテクチャやアルゴリズムの要件を理解し、チップがデータ転送と圧縮をどのように処理するかをテストしています。最初の適応チップの目標は昇騰 950DT です。報道は、この動きが中国がアメリカのチップ依存から脱却しようとしている時期に行われていることを指摘しています。台積電のファウンドリとアメリカの輸出規制に制約されているため、Huawei の昇騰 950DT は 2027 年に発売予定ですが、量産は 2028 年まで遅れる可能性があります。チップ不足の問題を解決するために、DeepSeek は TileLang プログラミング言語を使用して CUDA の制限を回避しつつ、禁止されている NVIDIA Blackwell チップを第三者データセンターから取得することを試みています。さらに、DeepSeek はチップチームを編成しており、1000 を超えるプロセッサ規模のクラスターのテストを開始しています。

Bitcoin.comによると、ビットコインマイニングサービスプロバイダーのSazminingは、個人購入プランを発表しました。顧客は、ジャック・ドーシーが率いる会社Blockのビットコインマイニング部門Protoが開発した浸漬型ハッシュボードを直接所有できます。Sazminingはアメリカの鉱山での設置、運営、メンテナンスを担当し、採掘されたビットコインは顧客の個人ウォレットに直接送信されます。各ハッシュボードの価格は4187ドルで、頭金は1397ドル、残りの金額は18ヶ月の無利息で支払うことができます。設備は2026年11月から12月にかけて稼働を開始する予定で、単一の算力は約200 TH/s、エネルギー効率は約15 J/THです。Sazminingは統一料金で電力とメンテナンス費用を請求し、顧客にハッシュボードの運営サービスを提供します。同社は2018年に設立され、アメリカ、パラグアイ、ノルウェーで鉱山を運営し、個人および機関顧客にサービスを提供しています。

アナリストのJukanは、ストレージ業界のサイクルについて議論し、計算能力とストレージが同時に引き締まるか、または同時に緩むと考えており、計算能力が持続的に不足し、ストレージが単独で過剰になる状況は存在しないと述べています。彼はまた、ストレージをショートし、ハードディスクをロングする論理は成り立たないとし、ハードディスクはストレージサイクルに結びついており、今回のサイクルが後退すれば、ハードディスクは単独で安全を保つことが難しいとしています。Jukanは、市場が2027年以降の動向について明確な判断を欠いていると述べています。歴史的に、価格は供給が増加する前の1〜2四半期でピークに達し、その後出荷が拡大し、利益プールが縮小することが多いです。彼は、今回のサイクルはパーソナルコンピュータ、スマートフォン、汎用サーバーのサイクルとは異なり、使用されるのは標準化された製品ではなく、引き金となる要因も異なると考えています。過去の上昇で利益を得て、下降で損失を被る経験に基づいてストレージを見ている投資家が価格を主導しているため、ストレージの評価は低くなっています。彼は、以前のような急激な崩壊は再現されにくいが、徐々に後退する可能性があると述べています。たとえSamsungとSKハイニックスの利益率が現在の水準の半分になったとしても、PERは十数倍のままであり、ハードディスク会社の評価の半分程度になる可能性があります。彼はさらに、ストレージ価格が下落する際、他の需要がさまざまな価格階層で供給を受け入れると考えています。その中で、ローカルAIによって促進される個人AI需要が現れる可能性があります。超大規模クラウドプロバイダーが引き上げたストレージ価格が制御されない場合、ローカルAIは広がりにくいです。メインフレームからパーソナルコンピュータ、クラウドからスマートフォンへの移行を参考にして、彼は今回のAIサイクルが最前線の実験室からローカルオープンソースAIに移行し、後者がストレージ需要を受け入れると予測しています。彼は同時に、ストレージ価格は10年以上維持されることはなく、最終的には価格が後退するが、オープンソース駆動のローカルAIなどの新しい消費需要が底支えを提供する可能性があると述べています。

クラウドコンテンツ管理会社 Box の CEO アーロン・レビーは、AI トークンと計算能力の消費が大幅に増加するのは、個人アシスタントではなく、企業内部で運用される大規模な自律型インテリジェントエージェントのクラスターから来ると述べました。彼は、関連するトークンと計算能力の消費が約 100 倍増加する可能性があると予測しています。アーロン・レビーは、個人インテリジェントエージェントの使用量はおおよそ人頭で上限が設定されると述べました。知識労働は現在、人間が情報を生成、伝達、そして生産する能力に制限されています；現段階ではほとんどのインテリジェントエージェントは人間からのタスク指示を受けており、約 3 から 5 時間の作業を約 10 分に圧縮することができるだけで、依然として人間がタスクを開始する速度に制約されています。彼はさらに、真の大幅な成長は、クラスター方式でバックエンドインテリジェントエージェントを展開し、人間が開始することと完全に切り離されたタスクを実行する時に現れると述べました。上記の発言は @MTSlive によって引用されました。

シリコンバレーの多くのベンチャーキャピタルがGPUの計算能力を確保し、自社のAIスタートアップに専用リソースを提供しようと争っています。a16zは早くも2024年に約2万台のGPUの計算プールを設立し、データセンター企業のSwitchやVoltaと拡張について交渉しています。General Catalystは投資先企業向けのデータセンターを建設する計画を立てており、今年の5月にはNVIDIAのDGX Cloudの前責任者を迎え入れ、AIインフラビジネスを統括しています。AIスタートアップは資金調達を完了しても、必ずしもGPUを迅速にレンタルできるわけではありません。今年の4月、Microsoftなどの大手クラウドプロバイダーが内部チームや大口顧客に優先的に計算能力を提供していることが報じられ、一部のスタートアップは数ヶ月の待機を余儀なくされています。a16zは以前、計算能力が不足している場合、元々は半年契約で享受できる価格が、3年契約を求められる可能性があると明らかにしました。モデルのトレーニングには短期間で大量のGPUを集中して使用する必要があり、推論の需要は予測が難しく、数年分の計算能力を事前に確保することは資金の無駄を引き起こす可能性があります。a16zはOxygenプロジェクトを通じて計算能力を集中調達・レンタルし、それを自社のスタートアップに再配分することで、大口顧客が享受する価格や契約条件を得られるようにしています。今年の8月、a16zはVoltaの3億ドルの資金調達を共同でリードし、後者の評価額は24億ドルで、投資はAIスタートアップと計算能力を提供するデータセンター企業の両方をカバーしています。小型ベンチャーキャピタルのCrucible Capitalは、576台のNVIDIA B300 GPUを持つクラスターを設置し、自社のスタートアップにテストを提供するとともに、一部の計算能力を最先端のAIラボに販売しています。このモデルにより、ベンチャーキャピタルは過去に主にクラウドプロバイダーやデータセンター運営者が負担していた投資を引き受けることができます。

Grayscaleの研究責任者Zach Pandlは、10月8日にコラム「The Stack」で、AIの需要が高まっている理由として、使用コストの低下と技術がより自律的に作業を完了できるようになったことを挙げ、算力およびAIを支える物理インフラの需要が増加していると述べています。コストが低下することで、より多くのAI活動が可能になり、オープンソースの重みモデルの低価格競争がトークン価格を押し下げ、より安価なAIがより多くのアプリケーションや自動化ワークフローを経済的に実現可能にします。文中では、Anthropicの最新のSonnetモデルが、同社の発表によれば各タスクのコストを最大30％低下させると例示されています。また、OpenAIが9月29日に発表した常時稼働するエージェントdotsは、ユーザーの目標に向かって24時間働くことができ、算力の需要を大幅に増加させる可能性があります。Pandlは、チャットボットが主に質問に答えるのに対し、エージェントは目標を達成するために複数のプロセスを実行し、顧客会議などのタスクは1回のチャットインタラクションの5倍から50倍のトークンを消費する可能性があると比較しています。常時稼働するエージェントは、処理を単一の対話を超えて拡張する可能性もあります。Pandlは、ゴールドマン・サックスが2030年までにトークン消費が24倍に増加する可能性があると予測していることを引用し、主にエージェントによって駆動されると述べています。効率が向上しても、使用量がより早く増加すれば、総算力の需要は依然として上昇する可能性があります。彼は、デジタル活動が依然として電力、データセンター、GPUなどの時間を要する物理インフラに依存していることを指摘し、より安価なAIが算力供給の緊張と共存できることを述べ、CoreWeaveが最近より高い算力価格で新しい契約を締結したことにも言及しています。彼の結論は、より安価なAIとより強力なエージェントが使用例と使用量を拡大し、効率の向上を相殺するのに十分であり、希少な算力の需要を支え、その所有者に利益をもたらす可能性があるということです。

TheStreetの報道を引用したロイターによると、マスクは今年2月にXプラットフォームでAnthropicを「邪悪」と公言したにもかかわらず、彼の会社SpaceXとAnthropicの計算能力の協力規模は依然として拡大している。

The Informationによると、関係者はSpaceXのAI部門が夏にMicrosoftに計算能力を貸し出す交渉を行ったと述べています。これは、最初は抵抗があったものの、マスクが「新しいクラウド」ビジネスを全面的に受け入れたことを示しています。

個人AIエージェントInstinctの創設者Noah Shinnは、最近数週間でユーザー数が毎日約10%から11%増加しており、それに伴う計算能力の需要がほぼ毎週倍増していると述べています。彼は現在、約40%の時間をどれだけの計算能力を事前に購入するべきかを考えることに費やしています。Shinnは、ユーザーの増加に合わせて計算能力を調達することはできないと述べています。現在の2倍の計算能力を購入すると、約1週間で使い切ってしまいます；5倍を購入しても、3週間以内に使い切ります；10倍を直接購入することは、大きなコストを前もって投入することに相当します。多くのリソースは数ヶ月前に予約する必要があり、臨時で計算能力を補充する場合、その価格は3倍から4倍高くなる可能性があります。彼は、購入が少なすぎると成長を支えるのが難しく、購入が多すぎると成長が鈍化した際にコストが膨らむと述べています。彼は、日々の成長率が10%から5%から8%に減少しても、3ヶ月から4ヶ月連続して成長した後には、1億ユーザー規模の計算能力を準備する必要があると推定しています。また、新たな計算能力の導入に必要な待機時間も大体同じであると考えています。彼は、これがInstagramやFacebookなどの消費者向けインターネット製品の拡張よりも難しいと考えており、個人エージェントはユーザーが1人増えるごとに大量のモデル推論を継続的に消費するからです。彼は、Instinctの現在の拡張速度は、Claude CodeやCodexが以前に直面した類似の状況よりも速いと述べています。