エージェント

Gaea Foundation の公式ツイートによると、去中心化 AI エコシステムプロジェクト GAEA は 9 月 19 日に 360 万ドルの戦略的ラウンドの資金調達を完了したと発表しました。投資者には MH Venture、CGV FOF、K24 Ventures、M2M Capital が含まれています。この資金は GAEA の感情層（Emotional Layer）の開発を加速し、グローバルコミュニティを拡大し、感情認識能力を持つ AI インテリジェントエージェントの実現を推進するために使用されます。公式の紹介によると、GAEA は人間、AI インテリジェントエージェント、データ、計算リソースを接続する去中心化エコシステムの構築に取り組んでおり、現在エコシステム内のユーザー数は 85 万を超えています。

Coinbase Businessは、AIエージェントがx402支払いプロトコルを通じてドメインプラットフォームAtomでドメインを購入できることを発表しました。同社は、これまでの多くのx402支払いプロセスがデータとAPIリクエストに集中していたが、今回はドメイン購入に適用シーンを拡大したと述べています。

『読佳』の報道によると、テンセントは「テンセントネットワークドライブ」の内部テストを開始し、一部の機能はまだ改良中で、アプリ版のリリースを計画しています。この製品はファイルストレージ、データ管理、AIアプリケーションに焦点を当てており、コアの位置付けは複数のエージェントの統一メモリ基盤で、さまざまなAIアプリケーションとオフィスツールを接続し、統一的に集約し文脈を保持することを目指しています。これにより、複数のエージェントが同じ資料に基づいて協力して作業できるようになります。実測によると、内部テスト版のインターフェースはホームページ、ファイル、ゴミ箱、ストレージスペースなどの基本的な入口を保持しており、右側には浮遊するAIアシスタントパネルがあります。製品のコアのハイライトは「接続」機能で、テンセントドキュメント、WorkBuddyをバインドすることをサポートし、DeepSeek Harness、OpenClawなどのサードパーティエージェントに接続します。権限を付与すると、ネットドライブのAIアシスタントはアプリケーションファイルを読み取り、自動的に同期更新し、資料を知識ベースとして直接呼び出して検索、要約、コンテンツ生成を行うことができます。バインディングページでは、権限の範囲とAIポイント消費ルールが明確に通知されます。報道によると、従来のネットドライブAIのファイル要約とは異なり、このシステムは文書、ネットドライブファイル、エージェント作業スペースを全面的に接続し、ネットドライブをファイル倉庫からAI時代の資料記憶プラットフォームへと移行させます。

a16z の共同創設者 Marc Andreessen は、オンラインプログラミングプラットフォーム Replit とその CEO Amjad Masad が提唱した Agent Habitat 概念についてコメントを発表し、より多くの企業がこれを利用して自動運転会社になると考えています。彼は、Masad が指摘したキーワードは「混乱」であり、現在ほとんどのエージェントがチャットウィンドウ、個人アカウント、一時的なスクリプトの中で動作しており、他者から与えられた証明書やデータを保持しているが、誰もそれらが何にアクセスできるかを決定せず、誰もそれらが何をしたかを見ることができないと引用しました。Andreessen は、パーソナルコンピュータ、スプレッドシート、電子メールなどの破壊的技術が、かつてはボトムアップの混乱の形で職場に入ってきた後、混乱を適度に制約するための生息地が必要になったと述べました。彼は、初期の従業員が自分のパソコンをオフィスに持ち込んだ例や、スプレッドシートがプログラマーでない人々にもビジネスモデルや予測を作成させることを可能にしたが、監査が困難な数式の誤りをもたらしたことを挙げました。また、電子メールは過去に受発信室が管理していた情報の流れを回避しました。彼は、このような混乱が従業員が整合性と大幅な生産性向上をもたらすツールを主張していることを示していると考えています。Andreessen はさらに、コードは究極の整合性の産物であり、コードの貢献者の範囲を拡大することは混乱をもたらすため、自由放任のエージェント生息地が必要であり、完全に放任することはできないと述べました。彼は、三井住友ファイナンスリースの社員が、当初 6 人で 6 ヶ月かかる予定だった開発プロセスを 1 週間で完了した事例を挙げました。彼は、企業が自動運転会社になるためには整合性を形成する必要があり、将来的にはエージェント生息地の豊富さに基づいて整合性の程度を測定できるかもしれないと述べました。Replit とその顧客はこの点を理解しているが、ほとんどの企業はまだ理解していないとしています。

10月21日、決済ネットワークVisaはサンフランシスコで、ビジネスカードの成長、バーチャルカードの安全性、ビジネス決済の自動化に向けた3つの機能を発表しました。対象は金融機関、フィンテック企業、企業です。Visa Commercial Solutionsのグローバル責任者Darren Parslowは、企業がサプライヤーの機会を特定し、請求書を承認し、取引を実行するための決済関連業務の自動化を加速させていると述べ、これらの機能は必要なデータ、安全性、コントロールを提供することを目的としていると説明しました。3つの機能はそれぞれSESA 2.0、Visa Commercial Fraud Solutions、そして請求書プラットフォームBILLと債権管理プラットフォームBilltrustとの実証実験です。SESA 2.0はAIサプライヤースコアリング、Visaビジネス決済データ、バイヤーベンチマーク、ビジネスバリューモデリングを組み合わせ、ビジネスカードを受け入れる可能性が高いサプライヤーを特定し、成長機会を推定するのに役立ちます。Visaによれば、SESAは導入以来、金融機関が6000億ドル以上の潜在的なカード支出を発見するのを支援してきたとのことです。Visa Commercial Fraud Solutionsは、サプライヤーの検証、3-D Secure認証を通じたビジネスバーチャルカードユーザーの認証、支出、商業カテゴリ、場所、時間などの取引レベルのコントロールをカバーしています。支払いコントロールは、サポートされている国と地域で条件を満たす発行機関に提供されており、他の2つは現在パイロット段階にあり、2027年に全面的に導入される予定です。Visaはまた、BILLとBilltrustとのパイロットが開始され、信頼できるAIエージェントがサプライヤーポータルを通じて承認された請求書の支払いを開始し、トークン化された支払い証明書を使用して、共有されたサプライヤーポータルのログイン資格情報に依存せずに支援できると述べました。

智元 AGIBOT の情報によると、智元は正式に具身エージェントフレームワーク「Genie Master」を発表し、ロボットが「勤務しながら新しいスキルを解放する」ことを実現しました。Genie Master は、ロボットが展開後に自主的に改善を行い、実際の作業の中で能力を継続的に向上させ、さらにはクロスシーンの複製とスケールアップのための基盤を築くことを可能にします。

彭博 Markets カラム Odd Lots は 10 月 26 日に番組「AI エージェントはすでに商品の価格を変えている」を発表し、副題は「公平な価格の未来」です。ゲストであるシンクタンク Groundwork Collaborative のリンジー・オウエンズは、価格詐欺の歴史は新技術が商品をより安くするという主張を支持していないと述べています。オウエンズは、このシンクタンクの研究が、消費者向けの AI エージェントがユーザーの財政状況を理解した後、逆により高価な商品を推薦することを示していると述べました。彼女の新しい本「Gouged: The End of a Fair Price --- and What That Means for Your Wallet」では、企業がデータ収集と監視を通じて料金を引き上げる方法について議論しています。本期の番組では、Meta の Muse などの AI エージェント、テクノロジー企業がエージェントが消費者にお得な取引を見つける手助けをするという主張、そして AI が登場する前の価格詐欺の方法についても触れています。

10月26日、B.AIは期間限定の特典を発表しました。MiniMaxの最新モデルMiniMax-M3.1-Flash（Space Bunny）がB.AIのウェブサイト、Androidアプリ、APIで50%OFFで提供されます。このモデルは、複雑なエージェントタスク、ソフトウェアエンジニアリング、視覚推論、専門的な分析のために設計されており、開発者がコード開発から多段階の自動化ワークフローまでの複雑なタスクを効率的に完了できるよう支援します。キャンペーン期間は10月26日17:00から11月2日16:59（SGT）までで、ユーザーはこの機会を利用して人気の新モデルをより低コストで体験し、AI呼び出しコストを柔軟に管理できます。B.AIは、世界中の優れたモデルを統合し、統一された入口を通じてより豊富なモデルの選択肢と競争力のある価格を提供し続けると述べています。ぜひchat.b.ai/chatにログインして、今すぐ体験してください。

アジア市場向けのAI採用テクノロジーブランドLinX HKは、400万ドルのPre-Aラウンドの資金調達を完了したと発表しました。AipolloとLingfeng Innovation Fundなどの機関投資家が合計300万ドル、個人投資家が合計100万ドルを投資しました。このラウンドの資金は、LinX HKのフラッグシップ製品Luminpathの製品およびAI技術の研究開発に集中して投入されます。LinX HKの共同創設者Shuo Shanは、「このラウンドの資金調達は、LinX HKが製品と技術能力をさらに磨くためのサポートを提供します。私たちはLuminpathのAI求職インテリジェンスの研究開発を継続し、ユーザーがより効率的に機会を発見し、職務や会社を理解し、職業選択に対してより十分な準備を整える手助けをしたいと考えています。」と述べました。LinX HKはアジア市場向けのAI採用テクノロジーブランドで、フラッグシップ製品はLuminpathです。Luminpathは現在グレースケールテスト段階にあり、職務発見、履歴書最適化、カスタマイズされた申請資料および許可された範囲内での申請支援などのシナリオにおいて、ユーザーにAI駆動の求職サポートを提供しています。

Google DeepMind の研究者 Zhengxuan Wu、Yuxuan Li、Oyvind Tafjord、Been Kim は、プレプリント論文「XYEval: Agents say yes to bad advice」を発表し、ユーザーの誤解を招く提案に対するエージェントのパフォーマンスを評価するためのメタ評価フレームワーク XYEval を提案しました。この論文では、「XY 問題」をエージェントのシナリオに拡張し、ユーザーが尋ねるのは自分が試した解法 X であり、実際の問題 Y ではないことを示しています。XYEval は、元のタスク環境と検証可能な回答を保持し、指示に見かけ上合理的だが誤解を招くユーザーの提案を追加します。誤解を招く提案は、生成器が完全なタスクを見た後に生成し、自信のある提案としてではなく、強制的な要求の形式で追加されるため、元のタスクは依然として解決可能です。評価は、τ2-bench、SWE-bench Verified、SWE-bench Pro、Terminal-Bench、Humanity's Last Exam、MCP-Atlas の6つのベンチマークと5つのモデルをカバーしており、その中で τ2-bench の誤解を招く提案は、人工専門家によって策定されたルールに基づいて生成されています。論文によれば、タスクが XY 変異した後のパフォーマンスは大幅に低下し、相対的な低下幅は最大で 46.7% に達します。τ2-bench では、詳細な説明を先に求めてからより良い提案を受け入れるユーザーに対して、パフォーマンスがさらに低下します。モデルが XY 問題を認識することを促す簡単なシステム指示は、部分的にしか緩和できません。関連コードは GitHub リポジトリ google-deepmind/xyeval に公開されています。

Bitcoin News は X プラットフォームで、Lightning Labs がすべてのユーザーに Wavelength を開放したと発表しました。AI エージェントは、ビットコインメインネット上で Lightning Network と L402 を通じて自律的に送金を行うことができ、各取引ごとに手動での承認は不要です。AI エージェントはその支払い API を使用して手数料を呼び出し、データを購入し、他のエージェントと取引を行うことができ、単一の手数料は1セント未満にまで低下することがあります。開発者は Lightning Network ノードを運営したり、チャネルを管理したり、流動性を調達したりすることなく、支払い機能をアプリに統合できます。この自己ホスティングツールキットは独立したチェーン上の退出をサポートし、各ウォレットの初期制限は 300,000 サトシで、Lightning Network 支払いには 0.25% のサービス料がかかります。Wavelength は現在まだ Alpha 段階にあり、ステーブルコインのサポートを計画しています。

阿里云の公式アカウントが発表したところによると、大規模モデル企業の階跃星辰は、世界に向けてフラッグシップオープンソースモデル「Step 5 Preview」を発表しました。このモデルは、実世界のインテリジェントエージェントタスクに向けた主要な作業モデルとして位置付けられ、AIプログラミング、ソフトウェアエンジニアリング、専門知識作業、金融などのシーンに強みを持っています。このモデルは、総パラメータ600B、アクティブパラメータ27Bを持ち、スパースMoEを採用し、最長コンテキストウィンドウは1Mで、テキスト、画像、動画を処理できます。記事によると、最近OpenRouterの週次呼び出し量、日次呼び出し量のランキングで世界第二位に位置しています。発表当日、阿里云はDAY0適応を完了したと発表し、チップ、超ノードインスタンス、モデルの共同推論最適化に基づき、灵骏超ノードが推論計算能力を提供します。階跃星辰は自社開発のインテリジェントエージェント強化学習トレーニングプラットフォームを持ち、サンドボックスプラットフォームは阿里云が管理します。このソリューションは、阿里云のインテリジェントエージェントサンドボックスAgent SandboxとコンテナサービスKubernetes版に基づいており、トレーニング時の弾力的計算能力を目指しています。1分間に数万のサンドボックスを作成でき、最大で百万レベルの同時接続に対応し、E2B APIと互換性があり、Kubernetesネイティブインターフェースを提供します。多層イメージキャッシュ、インテリジェントプレスケジューリング、管理リンクの最適化を通じて、ミリ秒単位の申請、分単位で3万のサンドボックスを作成し、サンドボックスのライフサイクルは阿里云のバックエンドで一元管理されます。ストレージに関しては、各Podは15GBの無料一時ストレージから始まり、使用率が70％を超えると毎回30GB自動的に増加し、最大300GBまで対応します。セキュリティ面では、デフォルトでMicroVMレベルの隔離を採用し、計算、ネットワーク、ストレージ、権限をカバーし、ゼロトラスト方式でクラウド製品と大規模モデルインターフェースにアクセスします。記事に示された結果には、イメージ起動時間が90％短縮され、モデル評価周期が週単位から日単位に圧縮され、EBSストレージ費用が平均約40％節約されることが含まれています。ACK One Fleetに依存することで、数十万規模のサンドボックスが同時に安定して運用されることが可能です。

アメリカの多くの大手銀行が、無許可のAIエージェントが顧客のアカウントにアクセスしていることを発見し、一部のエージェントは独立した操作を試みています。モルガン・スタンレー、バンク・オブ・アメリカ、JPモルガン、ウェルズ・ファーゴなどの銀行が、エージェントのリスクを抑制しようと競っています。モルガン・スタンレーは、第三者エージェントのアクセスを阻止し始め、JPモルガン、バンク・オブ・アメリカ、シティグループもアクセス権を制限しています。

AI経済決済協定AEONは、Agentic Checkout V2を発表し、AIエージェントによる自律的な取引シーンをeコマースショッピングから旅行宿泊予約に拡大しました。新しいバージョンは、AIエージェントがTravalaプラットフォームを通じてホテルを検索し予約することをサポートし、ユーザーは自然言語で宿泊のニーズを提示でき、AIエージェントが部屋の選択と予約プロセスを支援します。資金管理の面では、AEONはオンチェーンエージェントウォレット機能を導入し、エージェントが利用可能な資金を管理し、取引を記録することをサポートします。これにより、ユーザーはAIエージェントの消費活動を追跡でき、Agentic Commerceは商品検索と購入からホテル予約などのより複雑なサービス取引へと拡張されます。

CoinbaseはXプラットフォームで、AIエージェント向けの永続的な契約取引機能を導入したと発表し、これを「AiFi²」と呼んでいます。