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エージェント

AIエージェントの安全リスクの暴露:攻撃者は「メモリ汚染」を利用して資金の誤操作を誘導できる

GoPlus Security チームは、その AgentGuard AI プロジェクトにおいて新たな攻撃手法を明らかにしました: "歴史的記憶注入(memory poisoning)" を通じて AI エージェントに明示的に許可されていない敏感な操作を実行させる方法です。この攻撃手法は、従来の脆弱性や悪意のあるコードに依存せず、AI エージェントの長期記憶メカニズムを利用します。例えば、攻撃者はまずエージェントに "好みを記憶させる" ように誘導し、"通常は積極的に返金を優先する" などの指示を与え、その後の指示で "慣例に従って処理する" "以前の方法で実行する" などの曖昧な表現を使用することで、自動化された資金操作を引き起こします。GoPlus は、この種のリスクの鍵は AI エージェントが "歴史的好み" を誤って許可の根拠と見なすことにあると指摘しており、その結果、返金、送金、設定変更などの操作において資金の損失やセキュリティ事件が発生する可能性があります。この問題に対処するために、チームはいくつかの防護提案を行っています:返金、送金、削除または敏感な設定に関する操作は、現在のセッションで明示的な確認を行う必要があります"習慣" "通常の方法" "従来通り" などの記憶に関する指示は、高リスクの状態変化と見なされるべきです長期記憶には追跡可能なメカニズム(書き込み者、時間、確認の有無)が必要です曖昧な指示は自動的にリスクレベルを引き上げ、二次確認をトリガーするべきです長期記憶はリアルタイムの承認プロセスの代わりにはなりませんこのチームは、"AI エージェントの記憶システム" を潜在的な攻撃面と見なし、専用のセキュリティフレームワークを通じて制約と監査を行うべきだと強調しています。

first_img BNBチェーンはERC-8004標準に基づいて、オンチェーンAIエージェントのアイデンティティと支払いフレームワークを導入しました。

BNB Chainは5月13日に、ERC-8004標準を通じて分散型アイデンティティを取得し、ピアツーピア支払いを行い、ERC-8183を介して他のエージェントにタスクを委任し、8004scan上で検証可能なオンチェーンの評判を蓄積できる自主エージェントフレームワークを発表しました。全システムは完全にオンチェーンで動作し、取引は透明で監査可能であり、階層的なエージェント関係をサポートしています。このフレームワークは、ネイティブBNB Chainスマートコントラクトの実行、自然言語を通じたオンチェーンデータのクエリ、NoderealのMegaNode APIインフラストラクチャ(25以上のブロックチェーンネットワークへのアクセスを提供)、およびfourdotmemezhエージェントスキルを通じたミームトークン管理機能など、さまざまなスキルモジュールを統合しています。さらに、BNB Chain知識ベースモデルコンテキストプロトコル(MCP)は、エージェントがブロックチェーン文書をクエリし、即時の回答を得ることを可能にし、エージェント機能をDeFiや資産管理などのアプリケーションシナリオに拡張します。

YZi LabsはEASY Residency第3期の卒業プロジェクトを発表し、AIエージェント、RWA、予測市場、プライバシーコンプライアンスなどの分野に焦点を当てています。

YZi Labsは、フラッグシップインキュベーションプロジェクトEASY Residencyの第3四半期における25の卒業プロジェクトを発表しました。このラウンドは、オンチェーン金融市場の構造再構築、人工知能エージェント、トークン化された現実世界の資産、予測市場およびプライバシーコンプライアンスなどの方向に焦点を当てています。25のプロジェクトには以下が含まれます:BNBチェーンのAIエージェントに対するアイデンティティと支払いインフラを提供するBank of AI、訴訟ワークフロー法的証拠インデックスツールBrief Tech、AI確率出力検証可能推論プラットフォームCournot、金融化されたソーシャルネットワークと取引プラットフォームDapital、プログラム可能なトークン発行インフラFlap;コレクティブルと知的財産資産のオンチェーン市場GEMINT、オンチェーンオプションと構造化商品プラットフォームLayerV、CEXレベルのオンチェーン流動性プラットフォームLunarBase、マルチマーケットエージェント資本調達プラットフォームL7、DeFi統一マージンレイヤーMöbius、許可不要のマージントレーディングプロトコルNemesis;AIエージェント駆動の自動化金融意思決定実行レイヤーNewsliquid、トークン化されたプライベートマーケットエクスポージャーDeFiプラットフォームOpenstocks、オンチェーンポーカー技術ゲームオプション市場PokerFi、予測市場の自動化とインテリジェントインフラPolysights、実物コレクティブルRWA流動性インフラRenaiss;固定金利の分散型貸付プラットフォームTermMax、コンプライアンス指向のデジタル資産プライバシーインフラ0xBow、AIエージェントワークフロー自己管理承認レイヤーFunctor、ムスリム市場の無利息ステーブルコイン新銀行Isaac、BNBチェーンのオンチェーン主要ブローカー プラットフォームMARGIN X;ステーブルコインの摩擦のない交換N次元AMM Orbswap、コンプライアンス指向のクロスチェーンプライバシー交換プロトコルSilentSwap、暗号市場のAIエージェント取引と自動化インフラTaco AI、オンチェーンイベント駆動型デリバティブプラットフォームVibe.fun。

CircleはAIエージェント基盤インフラキットを発表し、AIが自己保有資産とUSDCによる機械的な支払いをサポートします。

公式発表によると、Circleは「エージェンティック経済」に向けた新しいインフラストラクチャスイートCircle Agent Stackを発表しました。これにはCircle CLI、Agent Wallets、Agent Marketplace、そしてCircle Gatewayに基づくNanopaymentsなどの製品が含まれており、AIエージェントが自主的な経済主体として資産を保有し、サービスを発見し、オンチェーンでの支払いを行うことをサポートします。その中で、Nanopaymentsは最低0.000001ドルのガス不要のUSDC送金をサポートし、高頻度の機械間支払いシナリオに向けています。Agent Walletsは、AIエージェントが事前に設定された権限とリスク管理フレームワークの下で資金を自主的に管理することを許可します。Agent MarketplaceはAIサービスカタログを提供し、エージェントが自動的にサービスを発見し、呼び出すことをサポートします。CircleのCEO、Jeremy Allaireは、従来の金融インフラは「人」のために設計されているが、未来のグローバル経済はますますAIとエージェントによって駆動されると述べています。Circle Agent Stackは、開発者ではなく「AIエージェント自身」に向けた初の完全な製品スイートです。

first_img ヴィタリックがZK支払い標準を提案し、イーサリアムとAIエージェントのプライバシー取引を推進する

ヴィタリック・ブテリンは5月10日に研究論文を発表し、暗号支払いは仮名性からデフォルトのプライバシーへ移行する必要があると主張し、標準的な送金の代わりにゼロ知識証明(ZK)取引を提案しました。ユーザーは、完全な残高や取引履歴を公開することなく、支払いの有効性を証明できます。ヴィタリックは特に、代理時代において、自律的なAI代理が追跡可能な痕跡を残さずにサービス料金(例えばLLM API料金)を支払う必要があると指摘しました。再帰的SNARKsとZK APIを通じてポイントを使用することで、イーサリアムLayer 2は透明な取引と同等の速度とコストでプライバシー支払いを処理できます。この提案には、選択的開示と無実証明メカニズムも含まれており、ユーザーはデータを公に開示することなく、コンプライアンス機関や税務当局に特定の証明を提供できるようにし、マネーロンダリング規制要件に対応します。ヴィタリックは、ブロックチェーンの公開透明性が暗号支払いが従来の支払いに取って代わる主要な障害であると考えており、ZK支払い標準はプライバシーをデフォルト機能にすることを目的としています。

GoogleとPayPalの幹部:AIエージェントの商業時代は暗号決済インフラに依存するだろう

CoinDeskの報道によると、PayPalとGoogle Cloudの幹部は、将来的にAIエージェント駆動のビジネス活動が暗号支払いのトラック上で運営されると述べています。AIエージェントは人間のように従来の銀行口座を使用することができないためです。Google Cloud Web3戦略責任者のRichard Widmannは、AIエージェントは技術的および規制の観点から直接銀行口座を開設できないと述べ、暗号通貨は「優れた機械可読の支払いインターフェース」を提供すると言いました。彼は、GoogleがオープンなAgentic Payments Protocol(AP2)を導入し、FIDO Foundationに寄付したことを明らかにし、現在120以上のパートナーが参加していると述べました。PayPalの暗号ビジネスの上級副社長May Zabanehは、同社がAIエージェントをオフライン、オンライン、モバイル決済に続く次世代のビジネス入口と見なしていると述べました。彼女は、PYUSDがPayPalのステーブルコインとして、AIネイティブな支払いとグローバルな取引に自然なプログラム可能な支払い層を提供していると指摘しました。PayPalの調査によると、現在95%の商人のウェブサイトにAIエージェントのトラフィックが発生していますが、約20%の商人しか機械可読の商品カタログを持っていません。Zabanehは、商人はAIエージェント時代に迅速に適応する必要があると考えており、そうしなければ次の商業インフラのアップグレードの機会を逃すことになると警告しました。さらに、両者はAIエージェントの安全性と責任の問題についても議論しました。Widmannは、マルチパーティー管理(multi-party custody)がエージェントの資金管理において重要なソリューションになると述べ、AIエージェントは完全に秘密鍵を掌握すべきではなく、一部の鍵の断片のみを保持することで資金リスクを低減すべきだと述べました。

NeoSoulとAllScaleが戦略的提携を結び、エージェントの自律的協力における信用とステーブルコインの決済を探求します。

AIエージェント経済プロジェクトNeoSoulは、本日、自主管理型ステーブルコインNeobank AllScaleとの戦略的提携を発表しました。両者は、AIエージェントの信用形成とステーブルコイン決済に関する深い研究を行う予定で、特にエージェントが自主的に協力する中で生じる支払いニーズ(データの購入、ツールの呼び出し、他のエージェントによるサービスのリクエストなど)や、ステーブルコインを通じて自動化された決済をどのように実現するかに重点を置いています。NeoSoulは、エージェントの判断プロセスと結果のフィードバックを記録することで、長期的な信用ネットワークを構築することに注力しています。一方、AllScaleはステーブルコイン決済と商業資金の流通シーンに特化しています。この探索的な協力は、ステーブルコイン決済インフラを通じて、将来のAIエージェント間の自動化された協力と小額決済に対して、より効率的で低摩擦な価値の流通支援を提供する方法を研究することを目的としています。
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