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黄仁勋:未来の通信基地局は分散型AIネットワークに発展する見込みで、すべての通信事業者がAI計算能力を提供する。

核心的な視点
Summary: 10月21日 GTC ベルリン大会で、黄仁勲は未来のすべての通信事業者がAI計算能力を提供し、通信基地局が分散型AIネットワークに発展することを期待していると述べました;NVIDIAはDSX Pod AI工場(最速14日で展開)とOpenShell参照アーキテクチャを同時に発表しました。
10月21日 GTC ベルリン大会で、黄仁勲は未来のすべての通信事業者がAI計算能力を提供し、通信基地局が分散型AIネットワークに発展することを期待していると述べました;NVIDIAはDSX Pod AI工場(最速14日で展開)とOpenShell参照アーキテクチャを同時に発表しました。

10月21日、NVIDIAのCEOである黄仁勲は、ベルリンで開催されたGTC大会で、今後すべての通信事業者がAI計算能力を提供するようになると述べ、通信基地局が分散型AIネットワークに発展することが期待されると語りました。彼はAI経済をエネルギー、計算能力、AI工場、モデル、アプリケーションから成る五層のケーキに例え、展示の中で計算能力層にはNVIDIAのロゴのみが表示されていることを指摘しました。他の層には、シーメンスエナジー、シュナイダーエレクトリックなどのエネルギー企業、AI工場の建設業者NscaleやFirebird、そしてヨーロッパのAIモデル企業Mistral、法律AI企業Legora、翻訳ツールDeepLなどが含まれています。黄仁勲はまた、1ギガワットのデータセンターを建設するコストは現在約500億ドルであり、土地、電力、建設、計算機器、ストレージ、冷却などの費用を含むと述べました。

同時に、NVIDIAはDSX Pod AI工場を発表し、ヨーロッパのAIインフラの展開を加速させました。DSX Podは展開時間を最短14日まで短縮できます。ヨーロッパの産業エコシステムはNVIDIA DSXと協力し、世界で最もエネルギー効率の高いAI工場を構築しています。

紹介によれば、DSX AI工場プラットフォームはクローズドループ液冷とドライクーラーを採用し、施設の冷却用水量をほぼゼロにまで削減し、2ギガワット規模で毎日最大5400万リットルの水を節約できます。DSX MaxLPSソフトウェアは、オペレーターが同じトークン出力の下で最大30%の電力消費を削減するのを支援します。

NVIDIAはOpenShell参考アーキテクチャを発表し、Vera Rubinインフラ、Vera中央処理装置(CPU)、BlueField-4データ処理装置(DPU)およびOpenShellセキュアランタイムソフトウェアを統合し、企業が大規模にAIエージェントを構築、運用、管理し、その行動を監視およびセキュリティ制約を実施するのを支援します。このアーキテクチャは、BlueField-4で動作するNVIDIA Sentryセキュリティフレームワークを通じてエージェントの行動を継続的に監視し、ハードウェアレベルでセキュリティポリシーを実行します。エージェントがソフトウェアで設定された境界を突破しようとした場合、システムはミリ秒単位で隔離し、動作を停止させることができます。NVIDIAによれば、Vera Rubin NVL72システムはエージェントのワークロード下でのメガワットあたりのスループットが以前の30倍に達し、NVIDIA Sentryはエージェントのキャパシティを最大20%向上させることができます。このアーキテクチャはLinux、Kubernetes、Microsoft Windowsなどの企業環境をサポートし、エッジデバイスに拡張可能です。Microsoft、Google Cloud、Dell Technologies、Cisco、OpenAI、Anthropicなどの企業が関連する協力に参加しています。

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