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분석가: 매번 미국 중간선거 주기마다 비트코인이 뚜렷한 조정을 보였으므로 73,000 달러의 주요 지지선에 주목해야 한다

암호화 분석가 Ali Charts는 11월 3일 미국 중간 선거가 다가오면서 투자자들이 이전 선거 주기에서 반복적으로 나타난 비트코인 하락 현상을 간과할 수 있다고 언급했습니다. 그는 이번 선거가 다시 한 번 상당한 변동성을 동반할 수 있으며, 하방 위험에 주목할 필요가 있다고 강조했습니다. 그가 주목하는 하단 가격대는 73,000 달러입니다. 그의 통계에 따르면, 2010년, 2014년, 2018년 및 2022년 미국 중간 선거 주기 동안 비트코인은 각각 72%, 65%, 52% 및 27%의 하락을 경험했습니다.그러나 그는 상관관계가 인과관계를 의미하지 않으며, 선거 자체가 하락 원인일 필요는 없다고 강조했습니다. 이러한 하락은 비트코인의 전체 시장 주기, 유동성 조건 및 투자자 감정의 영향을 받습니다. 4분기 수익도 유사한 특성을 보였습니다: 2014년, 2018년 및 2022년 비트코인은 4분기에 각각 16.7%, 42.16% 및 14.75% 하락했습니다. 유일한 예외는 2010년으로, 그 해에는 391% 상승했지만, 당시 비트코인은 여전히 발전 초기 단계에 있었습니다. 따라서 지난 네 번의 중간 선거 연도 중 세 번의 연도에서 4분기는 부정적인 수익을 기록했습니다.향후 추세에 대해 Ali Charts는 73,000 달러 근처가 현재 비트코인 단기 보유자의 평균 매수 비용에 가까워 최근 진입한 투자자의 포지션 상태를 관찰하는 데 유용하다고 말했습니다. 그는 이미 확립된 상승장에서 비트코인이 뚜렷한 조정을 겪은 후, 종종 단기 보유자 비용 근처에서 지지를 받는 경향이 있다고 지적했습니다. 그는 11월 3일 선거 이후 매도 압력이 가속화되어 비트코인이 73,000 달러 근처로 하락할 경우, 해당 구역이 매수자가 여전히 전체 상승 추세를 유지할 의사가 있는지를 검증하는 중요한 위치가 될 것이라고 생각합니다. 만약 가격이 해당 구역에서 지속적으로 상승한다면, 상승 판단이 강화될 것입니다. 그는 매도 압력이 약화되고 수요가 다시 나타나는 신호를 기다린 후, 매수 포지션을 고려할 것이라고 밝혔습니다.

마이클 세일러가 MSCI가 MSTR를 제외할 수 있다는 것에 대해 응답했습니다: 전략에 그렇게 중요하지 않으며, MSCI가 재고해 주기를 바랍니다

비트코인 재무 회사 Strategy의 창립자 마이클 세일러는 블룸버그와의 인터뷰에서 MSCI의 새로운 지수 규칙이 MSTR을 제외할 가능성에 대해 응답하며, 이 조치가 Strategy에게는 그리 중요하지 않다고 밝혔습니다. 그들이 관리하는 자금 규모가 상당히 작기 때문입니다. 그러나 MSCI의 현재 입장에 대해 매우 실망스럽다고 언급하며, 석유, 천연가스, 토지 및 기계는 모두 자본으로 간주되지만 비트코인은 그렇지 않다는 것은 가치 판단이며, 사실 디지털 자산에 대한 편견이라고 말했습니다. 그들은 등록되지 않은 재무 고문과 같아 전체 산업에 "나쁜 선례"를 남겼으며, 그들이 재고해주기를 희망합니다. 디지털 자산은 미래를 대표하며, MSCI가 이 미래에 참여하고 싶지 않을 수도 있지만, 투자자들은 동의하지 않을 것이고, 미국도 동의하지 않을 것입니다. 만약 MSCI가 MSTR 제외 제안을 포기한다면 전체 산업에 도움이 될 것입니다.Strategy가 실제 운영 비즈니스에 해당하는지에 대한 핵심 논쟁에 대해 마이클 세일러는 은행과 보험 회사를 비교했습니다. 그는 이러한 금융 기관들이 판매하는 것은 신용과 보험 상품이며, Strategy는 비트코인을 사용하여 디지털 신용 제품을 지원한다고 생각합니다. 따라서 Strategy는 운영 기업이며 다른 금융 회사들과 동일하게 취급받아야 한다고 주장했습니다.

first_img a16z 일반 파트너 David Haber: 장기 주기 지능체는 결과에 따라 요금을 부과할 수 있다

a16z의 일반 파트너 David Haber는 장기 주기 인공지능이 수십 단계와 다양한 상호작용 방식을 통해 목표를 지속적으로 추진할 수 있다고 발표했습니다. 그는 AI가 이전에 명확한 경계의 짧은 작업을 주로 처리했으며, 고객 서비스는 결과가 검증 가능하고 경계 상황이 인력에 의해 처리될 수 있어 비교적 빨리 자리 잡았다고 설명했습니다. 이제 인공지능은 보험 고객을 처음 전화에서 보상까지, 주택 담보 대출을 사전 승인에서 거래 완료까지, 기업 리드를 시연에서 계약까지 이끌 수 있으며, 비용 절감이 아닌 수익 증가에 따라 보상을 받을 수 있습니다.그는 원고 변호사의 사건 준비 과정을 예로 들며, 이 과정이 릴레이 경주와 같아 인수인계 지점에서 가치가 쉽게 손실될 수 있다고 말했습니다. 잠재 고객은 종종 여러 법률 사무소에 동시에 연락하며, 응답이나 평가가 너무 느리면 고객이 이탈할 수 있습니다. 계약 후 증거 수집은 인력의 제한을 받으며, 사무소는 반드시 다섯 번째로 연락이 닿지 않은 증인에게 연락하지 않을 수 있고, 저액 사건을 항목별로 검토하기도 어렵습니다. 누락된 청구서나 설명되지 않은 치료 공백은 합의 금액을 낮출 수 있습니다. 장기 주기 인공지능은 24시간 즉시 평가를 수행하고, 자식 인공지능을 호출하여 전화, 이메일 또는 문자 메시지를 통해 증거 수집 및 고객 업데이트를 진행하며, 통화 기록에서 의료 기록까지의 완전한 기록을 보존합니다.Haber는 세 가지 상업화 경로를 제안했습니다: 기존 팀에 플랫폼 판매, 아웃소싱된 서비스 수주, 또는 전체 스택 서비스 제공자로 수직 통합하는 것입니다. 예를 들어, 스스로 채무 포트폴리오를 구매하고 추심을 완료하는 것입니다. 그는 미국의 대부분 주에서 비변호사가 변호사 수수료를 공유하는 것을 금지하고 있기 때문에 원고 법률 상황에서는 가격 책정과 합의 금액을 일치시켜야 하지만 직접적으로 나누는 것은 불가능하다고 언급했습니다.
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