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OpenAI가 GPT-6.1 Terra를 출시했습니다. 주요 개선 사항은 컴퓨터 조작, 시각 이해 및 프로그래밍 능력입니다. 이전 세대와 비교할 때, 이 모델의 작동 속도가 3배 이상 향상되었고, API 가격은 50% 인하되었습니다.낮은 추론 단계의 오류율은 53.6%에서 16.7%로 감소하였고, 최고 추론 단계의 오류율은 4.3%로 낮아졌습니다. 프로그래밍 테스트에서 최고 추론 단계의 점수는 21.5%에서 50.3%로 상승했습니다.

TechCrunch 보도에 따르면, 코넬 대학교 교수 타판 파리크가 이끄는 대화형 AI 연구 및 디자인 스튜디오 Convovo가 연구를 발표했으며, 다가오는 미국 중간 선거에서 단 한 명의 후보자를 추천하라는 요청을 받았을 때, SpaceXAI의 Grok 4.7은 92%의 응답에서 공화당 후보를 선택했고, OpenAI의 GPT-6.1 Sol은 97%의 응답에서 민주당 후보를 선택했다고 합니다. 연구는 거의 500개의 선거를 포함했으며, 두 모델이 일치하여 추천한 비율은 10%도 안 됩니다.연구자들은 API를 통해 두 모델에 동일한 질문을 던졌으며, 한 명의 후보자를 지명하도록 요청했으나 양쪽을 회피하거나 나란히 나열할 수는 없었습니다. 보도에 따르면 소비자 애플리케이션은 응답을 거부했습니다. OpenAI 대변인은 ChatGPT가 기본적으로 객관적으로 설계되었으며, 정치적 대화는 어떤 방향의 편견도 가져서는 안 된다고 밝혔습니다. 해당 연구는 개발자 API를 테스트한 것이며, 프롬프트에서 명확히 후보자를 추천하도록 요구했기 때문에 사용자가 채팅 애플리케이션을 통해 질문할 때의 경험을 대표하지는 않는다고 덧붙였습니다. SpaceXAI는 즉각적인 댓글 요청에 응답하지 않았습니다.보도에 따르면, Grok의 응답은 보수적인 출처와 Ballotpedia, OpenSecrets, VoteSmart를 자주 인용하며, 그 중 39%는 기독교 보수 유권자 가이드를 포함하고, 23%는 Turning Point Action을 포함하며, 41%는 X를 포함하고 있습니다. GPT의 결과는 Wikipedia, AP, Axios 및 Reddit에 크게 의존하고 있습니다. 연구는 또한 xAI API를 통해 Grok을 호출할 때마다 약 1,240개의 연구자가 작성하지 않았고 볼 수 없거나 제거할 수 없는 추가 입력 토큰이 포함된다고 언급했습니다. 파리크는 이후 네트워크 검색을 종료하고 30개의 선거를 샘플 테스트했으며, GPT는 24개에서 민주당을 선택했고, Grok은 27개에서 선택을 거부했습니다.

중신증권 연구 보고서에 따르면, GPT-6 Astra는 로봇 제어에 적용되고 있으며, 전용 전략 훈련에 대한 의존도를 줄이고 있습니다. NVIDIA와 스탠포드와 같은 기관들이 시각 이해, 공간 추론 및 작업 계획에서의 응용을 탐색하고 있습니다.중신증권은 2027년까지 범용 모델이 구체적인 작업 분야에 진입하는 것이 AI 산업의 다음 투자 방향이 될 것으로 예상하고 있습니다.

현지 시간 10월 22일, OpenAI는 결정 API를 전면 개방한다고 발표했습니다. 이 API는 GPT-6 Luna를 기반으로 하며, 제한된 답변이 필요한 질문에 대해 텍스트, 이미지 및 구조화된 입력을 바탕으로 준 실시간 결정을 지원합니다. IT 가정 에 따르면, 응답 속도는 Responses API를 통해 GPT-6 Luna를 호출할 때보다 최대 10배 빠릅니다.가격 측면에서, 입력하는 매 백만 토큰당 0.1 달러이며, 페이지에 따르면 당시 환율로 약 0.67 위안입니다; 캐시 적중 입력 매 백만 토큰당 0.01 달러로, 약 0.067 위안입니다. 이 API는 입력 토큰에 대해서만 요금을 부과하며, 출력 토큰은 무료입니다. 페이지에 따르면, OpenAI 내부에서는 이미 이 API를 제품 및 비즈니스 워크플로우에 사용하고 있습니다.공식 테스트 후 추가된 내용에는 원주율 GPT-Live 통합, 재사용 컨텍스트에 대한 프롬프트 캐시, 미국 및 유럽 연합의 추론 데이터 상주가 포함됩니다. 개발자는 원주율 JSON을 전달할 수 있으며, 질문 지시문에 이미지를 포함할 수 있고, 단일 요청에서 최대 400개의 질문을 제출할 수 있으며, 이는 이전 한도의 두 배입니다. 페이지는 또한 OpenAI가 지연 시간을 지속적으로 최적화하고 아시아 여러 지역에서 용량을 확장하고 있다고 언급했습니다.

10월 12일, 제26회 중국 국제 산업 박람회 개막식 심층 대화 세션에서 로봇 회사 우수기술의 창립자 왕흥흥은 AI에 대한 자신의 신념이 날로 증가하고 있으며, 지난 10여 년 동안의 최대 실수는 AI를 충분히 믿지 않았던 것이라고 밝혔다. 현재 많은 사람들이 아직 AI를 충분히 사용하거나 수용하지 못하고 있을 수 있다고 덧붙였다.왕흥흥은 최근 GPT-6의 발표가 구체화된 지능 산업 인식에 큰 영향을 미쳤다고 언급하며, 회사 팀이 이를 로봇에 배치하여 작업 테스트를 진행했으며, 성과가 괜찮았다고 말했다. 그는 구체화된 지능의 임계점이 비교적 빠르게 도래할 것이며, 상대적으로 빠르면 1~2년 내에 올 수 있다고 생각했다. 로봇의 대규모 응용을 실현하기 위해서는 일반화성과 효율성 문제를 해결해야 하지만, 향후 몇 년 내에 이러한 문제들이 해결될 것이라고 전망했다.

OpenAI는 "스마트 UI"를 탑재한 GPT-6가 전 세계 Plus, Pro, Business 및 Enterprise 사용자에게 출시될 것이라고 발표했으며, 10월 8일부터 무료 버전 및 Go 사용자에게도 개방됩니다.ChatGPT의 GPT-6: Plus, Pro, Business 및 Enterprise 버전은 GPT-6 Sol로 지원되며; 무료 버전과 Go 버전은 GPT-6 Luna로 지원됩니다. 이번 업데이트는 ChatGPT의 "채팅" 탭에 적용됩니다.

9월 30일, B.AI 플랫폼은 OpenAI GPT-6.1 Sol이 공식 출시되었으며, API와 웹 채팅이 양쪽에서 동시에 개방된 경험을 제공한다고 발표했습니다. GPT-6 Sol의 업그레이드 버전으로, 이 모델은 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 컴퓨터 작업 및 전문 워크플로를 대상으로 하며, 공식적으로는 지능형 프로그래밍, 컴퓨터 사용 및 전문 작업에서 GPT-6 Astra에 근접한 것으로 위치 설정 됩니다. 표준 입력/출력 토큰 가격은 Astra의 약 1/5입니다.모델은 1.05M 토큰의 초장기 문맥과 최대 128K 출력을 지원하며, 5단계 조정 가능한 추론 강도를 제공하고, 프롬프트 캐시 및 Responses API 다중 에이전트 위임(Beta)을 지원합니다. 즉시, 개발자와 사용자는 B.AI 플랫폼을 통해 GPT-6.1 Sol을 직접 호출할 수 있으며, chat.b.ai/chat에 로그인하여 즉시 경험해 보시기 바랍니다.

OpenAI가 GPT-6.1 Sol 모델을 출시했습니다. 이 모델의 성능은 Astra에 근접하지만, 표준 단어 토큰 가격은 Astra의 5분의 1에 불과합니다.

B.AI 플랫폼은 OpenAI GPT-6 시리즈의 두 가지 고효율 모델인 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna의 정식 출시를 발표했습니다. API와 웹 채팅이 양쪽에서 동시에 개방됩니다.전체 시스템은 1.05M의 초장기 문맥과 128K 출력을 지원하며, 원래 이미지 이해 및 컴퓨터 사용을 지원하고 6단계 조정 가능한 추론 강도를 제공합니다. 그 중 GPT-6 Sol은 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 및 에이전트 워크플로우를 대상으로 하며, DeepSWE v1.1 점수는 68.8%로 단일 작업 비용이 약 80% 감소했습니다. GPT-6 Luna는 고빈도 대량 부하를 주로 다루며, DeepSWE v1.1 점수는 66.6%로 입력 비용이 $0.10/1M 토큰까지 낮아집니다.즉시 개발자와 사용자는 B.AI 플랫폼을 통해 두 가지 모델을 직접 호출할 수 있습니다.

OpenAI는 9월 22일에 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna 두 가지 새로운 모델을 발표했으며, 발표 시점은 Anthropic이 Claude Opus 5.5를 출시한 지 불과 몇 분 후입니다. 두 모델은 GPT-6 Astra보다 낮은 위치에 있으며, 일상 작업을 위한 더 저렴하고 빠른 옵션입니다. OpenAI는 동시에 두 모델의 API 가격을 GPT-5.6 프로모션 가격보다 50% 인하했으며, Sol의 입력 및 출력 가격은 각각 백만 토큰당 2달러와 10달러로, Luna는 0.1달러와 0.5달러로 인하되었습니다.성능 측면에서 OpenAI는 Zapier의 AutomationBench 벤치마크를 인용하여 GPT-6 Sol이 최고 추론 설정에서 33.2%의 점수를 기록했으며, 각 작업 비용은 0.27달러라고 밝혔습니다. 반면 Claude Opus 5는 최고 설정에서 26.9%의 점수를 기록했으며, 각 작업 비용이 11배 이상 높습니다. Agents' Last Exam 테스트에서 GPT-6 Sol은 최고 점수인 56.4%를 기록했습니다. OSWorld 2 컴퓨터 사용 테스트에서 GPT-6 Sol은 60.5%로 Claude Opus 5의 중간 노력 점수인 60.3%에 거의 근접하며, 비용은 약 80% 저렴합니다.

머스크는 게시물을 리트윗하며 GPT-6 아스트라가 여러 번의 시뮬레이션 테스트에서 한 시뮬레이션 인물을 절벽 아래로 밀어냈다고 언급했으며, 그로크, 제미니, 클로드는 그렇게 하지 않았다고 전했습니다.

Decrypt에 따르면, OpenAI의 최신 플래그십 모델 GPT-6 Astra가 출시 일주일 후, X 플랫폼에서 성능이 "둔해졌다"는 사용자 불만이 폭주하고 있다. 익명의 개발자 synthwavedd는 "Astra가 오늘 명백히 둔해진 느낌이다"라고 게시하며, 이를 "출시 후 뇌엽 절제 수술"이라고 조롱했다. 이전에 이 모델을 칭찬했던 개발자 Pranjal Paliwal은 Astra가 자신을 위해 작성한 코드를 점검한 후 "우리는 AGI가 없다, 우리가 겪고 있는 것은 성능 저하다"라고 말했다.개발자 Pankaj Kumar는 증상을 나열했다: 더 빠른 응답, 더 나쁜 품질, 그리고 OpenAI가 "juice value"(즉, 모델이 응답하기 전에 투입하는 계산 능력)를 낮췄다고 의심했다. Salio와 연구원 Md Ismail Sojal은 동일한 프롬프트로 출시 당일과 현재의 Astra를 비교했으며, 둘 다 더 나쁜 결과를 얻었다. T3Chat의 창립자 Theo는 Astra가 단지 Claude Fable보다 더 불안정할 뿐이며, 사용자 허니문 기간이 끝난 후 나쁜 결과를 집중적으로 드러내기 시작한다고 생각했다. 또한, OpenAI의 이전 플래그십 모델 GPT-5.6 Sol이 7월에 같은 주기를 겪었다는 의견도 있다. 당시 OpenAI의 고위 간부 Tibo Sottiaux는 모델을 의도적으로 약화시켰다는 것을 부인했지만, 회사가 "추론 노력" 설정을 실험하고 있었다고 인정했다.OpenAI는 Astra에 대해 Sol과 유사한 성명을 발표하지 않았다.

OpenAI는 2026년 9월 10일 금융 서비스 전용 ChatGPT Work 경험인 ChatGPT for Financial Services를 출시했습니다. 이 제품은 내장된 금융 데이터와 GPT-6 Astra의 추론 능력을 결합하여 팀이 연구, 재무 모델링 및 맞춤형 고객 자료를 개발하는 데 도움을 줍니다. 이 제품은 모건 스탠리와 Evercore와의 디자인 협력을 통해 형성되었습니다.제품에는 Daloopa, PitchBook, LSEG News 및 Crunchbase와 같은 공급업체의 데이터가 내장되어 있으며, 재무 보고서 전화 회의 기록, 재무 제표, 회사 기본 정보 및 비상장 회사 등의 정보를 포함하고 있습니다. 이 데이터는 OpenAI에 의해 색인화되고 호스팅되며 세밀한 인용을 지원합니다. 제품은 GPT-6 Astra와 같은 모델을 기본적으로 제공하며, 기업 보안 및 거버넌스 제어를 지원합니다. 관리자는 Excel, Word 및 PowerPoint 템플릿을 배포할 수 있습니다. 데이터는 기본적으로 모델 훈련에 사용되지 않으며, 암호화, SSO, SCIM 등을 지원합니다. 이 제품은 투자 은행 및 주식 연구에 초점을 맞추고 있으며, 자격을 갖춘 금융 기관에 제공됩니다.

Pequity Research는 FundaAI를 인용하여, GPT-6가 사용하는 훈련 연산 능력이 GPT-5의 약 10배에 달한다고 전했습니다.FundaAI는 업계 논의에 기반하여, 실험, 강화 학습, 합성 데이터 생성 및 관련 인프라가 소모하는 연산 능력이 주 사전 훈련 운영의 수배에 이를 수 있으며, 최대 10배에 달할 수 있다고 밝혔습니다. TPU 8t와 Vera Rubin이 대규모로 출하되면, 다음 라운드의 사전 훈련 가속이 시작될 수 있으며, 대규모 상호 연결 및 광학이 이 주기에서 가장 많은 혜택을 받을 것입니다.

아마존 (AMZN.O) 은 OpenAI의 GPT-6 Astra가 Amazon Bedrock에 출시되었음을 발표했습니다.

엔비디아 CEO 황인훈은 GPT-6 아스트라가 약 10만 개의 엔비디아 그레이스 블랙웰 NVLink72로 훈련되었다고 밝혔습니다. ChatGPT에서 o1, 그리고 아스트라까지 단 4년이 걸렸습니다. AGI가 이미 도래했습니다. OpenAI 팀에게 축하를 보냅니다.

B.AI 플랫폼은 OpenAI의 최신 플래그십 모델 GPT-6 Astra가 공식적으로 플랫폼 API에 접속했다고 발표했습니다.OpenAI의 최신 플래그십 인공지능 모델인 Astra는 컴퓨터 운영, 웹 브라우징, 소프트웨어 엔지니어링, 네트워크 보안, 과학 연구 및 전문 작업 등 분야에서 SOTA 수준에 도달했습니다. 이 모델은 105만 토큰의 컨텍스트 윈도우와 원주율 멀티모달 입력을 지원하며, 복잡한 추론 및 장기 에이전트 작업 흐름을 위해 깊이 최적화되었습니다.B.AI API는 현재 호출이 가능하며, 10% 할인 혜택을 제공합니다.