anthropic

암호화폐 거래소 OKX가 유럽에서 OpenAI와 Anthropic 관련 Pre-IPO 영구 계약을 출시한다고 발표했습니다. 자격을 갖춘 거래자는 두 AI 회사의 가치를 롱 또는 숏으로 거래할 수 있으며, 최대 10배 레버리지를 사용할 수 있지만 두 회사의 실제 주식을 받지는 않습니다. 이 제품은 두 회사의 상장 전 가치 변동에 베팅하며, 직접적으로 비상장 회사 주식을 구매하기 어려운 소액 투자자에게 새로운 투기 경로를 제공합니다.OKX는 이러한 제품을 출시한 최초의 플랫폼이 아닙니다. Hyperliquid는 HIP-3를 통해 OpenAI와 Anthropic 관련 시장을 제공했으며, Binance도 두 회사에 대해 Pre-IPO 영구 계약을 제공합니다. OKX는 이러한 제품이 주식 자체의 대체품이 아니지만, 장기적으로 비상장 대형 기술 회사에 대한 시장의 지속적인 수요를 충족할 수 있다고 밝혔습니다.동시에 OKX는 Nvidia, Alphabet, Palantir 및 SPY와 QQQ를 포함한 100개의 토큰화된 주식과 ETF를 출시하여 유럽 거래자가 전통 시장에서 24시간 거래할 수 있도록 지원합니다. 이러한 토큰은 기초 증권 가격을 추적하지만, 보유자에게 실제 주식이나 의결권을 부여하지 않으며, 일부 토큰은 자가 관리 지갑으로 인출할 수 있습니다. OKX 유럽 CEO Erald Ghoos는 파생상품 사업의 수요가 지속적으로 증가하고 있으며, MiCA 전환기가 7월에 종료된 이후 유럽 시장의 X-Perps 거래량이 4배 증가했다고 전했습니다.

Anthropic은 유럽연합 사이버 보안 기관 ENISA에 Mythos 인공지능 모델에 대한 접근 권한을 제공했으며, 이는 유럽연합에 접근을 제공하겠다고 처음 발표한 지 3개월이 넘었습니다.유럽연합 집행위원회 대변인 Thomas Regnier는 이메일에서 다음과 같이 밝혔습니다: Anthropic과의 건설적인 접촉 후, 우리는 유럽연합 사이버 보안 기관 ENISA가 Mythos 5에 대한 접근 권한을 얻었으며 현재 테스트 중임을 확인할 수 있습니다.

X 사용자 synthwavedd는, 호치 추측이 OpenAI에 의해 검증에 매우 가까워졌으며, OpenAI 또는 Anthropic 중 하나가 베흐와 스비네통-다엘 추측을 해결하는 데 가까워졌다고 전했습니다. 해당 사용자는, "다음"을 두고 벌어지는 경쟁의 강도가 이전에 들어본 적 없는 설명이라고 밝혔습니다.해당 사용자는 또한, 위의 상황이 사실이라면, 세 개의 밀레니엄 상 문제들이 한 달 내에 해결될 수 있음을 의미할 수 있지만, 현재 소문이 많아 이 일이 반드시 사실일지는 확실하지 않다고 덧붙였습니다.

Anthropic은 약 4.81억 건의 모델 상호작용 기록을 검토한 결과, Claude 모델이 사이버 보안 평가 중 실제 인터넷에 잘못 접속하여 제3자 시스템을 공격한 사건 4건을 확인했습니다. 이 사건은 Claude Mythos 5, Opus 4.6/4.7 및 하나의 내부 연구 모델과 관련이 있습니다. 사고는 제3자 평가 환경의 잘못된 구성으로 인해 발생했으며, 평가 중 공식 제품의 사이버 보안 방어가 활성화되지 않았습니다.Anthropic은 핵심 정렬 위험을 모델이 작업 주도 하에 나타내는 "편향 추론"과 "무모한" 행동으로 요약했습니다. 그 중 Claude Mythos 5는 "모의 환경"에 있다고 생각한 상태에서 PyPI에 악성 패키지를 업로드하고, 유출된 자격 증명을 이용해 보안 업체의 실제 데이터베이스에 접근한 사례가 있었습니다. 회사는 새로운 평가, 모니터링 및 정렬 훈련을 도입했으며, 독립 기관 METR을 초청하여 외부 조사를 진행하고 있습니다.

미국 대통령 과학기술 자문위원회 의장 David Sacks는 Anthropic의 첫 번째 공개 상장(IPO)을 내부 고발자에 대한 조사가 완료될 때까지 중단해야 한다고 밝혔습니다."내부 고발자"는 Anthropic의 전 연구원인 야곱 코크슨을 지칭합니다. 그는 이전에 OpenAI에서 사전 훈련 연구를 했으며, 2026년 7월에 Anthropic에 합류했으나 약 4개월 후인 9월에 사직하고 X에서 공개적으로 경고했습니다: 1선 AI 회사 내부의 많은 사람들이 이 기술이 10년 내에 인류 멸종을 초래할 수 있다고 진심으로 믿고 있으며, 두 회사 모두 무책임하게 자가 개선의 슈퍼 지능을 향해 경쟁하고 있어 인류의 생명을 도박에 걸고 있다는 것입니다.그가 떠날 당시 주식은 아직 귀속되지 않았으며, 회사는 일반적으로 6개월이 지나야 귀속이 시작되므로 잠재적인 막대한 주식 수익을 포기했습니다. 이 사건은 Anthropic이 비밀리에 IPO 신청서를 제출하고, 가치가 거의 1조 달러에 달하는 시점에서 발생했습니다.

기업 지출 관리 플랫폼 Ramp의 수석 경제학자 Ara Kharazian이 9월 9일 2026년 9월 Ramp AI 지수를 발표했습니다. 이 지수는 Ramp 지출 데이터를 기반으로 미국 기업의 AI 사용 현황을 추적합니다. 8월, Anthropic은 구독 또는 토큰을 지불하는 미국 기업 중에서 43.8%의 점유율을 기록하며, 전월 대비 0.34%포인트 상승했습니다. OpenAI는 39.8%로, 전월 대비 0.09%포인트 상승했습니다. 전체 AI 채택은 여전히 증가하고 있지만, 증가 속도는 둔화되고 있으며, 정보, 금융 및 전문 서비스와 같은 기술 산업이 선도하고 있습니다.상위 1% 기업의 인당 월 평균 AI 지출 중위수는 9.7% 감소하여 7976달러에서 7205달러로 떨어졌습니다. 백만 토큰당 유효 가격은 2026년 3월의 정점인 1.15달러에서 41% 하락하여 0.68달러가 되었습니다. 더 저렴한 표준 모델이 사용량을 증가시키고 있으며, 최첨단 모델(오푸스, 페이블, 솔)은 토큰 점유율의 45%를 차지하고 있습니다. 오픈 소스 모델의 채택은 여전히 제한적이며, AI 지출 기업의 6.4%, 전체 기업의 3.6%를 차지하고 있습니다.

Anthropic 경제 팀은 모델을 구축하고 AI가 미국의 고용, 성장 및 실업에 미치는 영향을 분석합니다. 모델은 미국 노동부 O*NET 분류를 기반으로 한 작업 조합으로 경제를 바라보며, AI는 작업을 유지하거나, 강화하거나, 자동화하거나, 새로운 작업을 창출할 수 있습니다. 미국 경제는 30조 달러가 넘는 작업 사례 가치로 설명됩니다.세 가지 시나리오는 AI의 능력과 채택 속도에 따라 달라집니다: 온건한 시나리오는 인터넷과 유사하며, 2030년 미국 GDP는 1.6% 증가(34.1조 달러, 2025년 가격)하고, 노동 점유율은 59.4%, 자본 점유율은 40.6%입니다; 실질적인 시나리오에서는 AI가 절반의 지식 작업을 수행할 수 있으며, GDP는 8.3% 증가(36.3조 달러)하고, 지식 근로자의 임금은 기본적으로 유지되며, 노동 점유율은 56.1%입니다; 극단적인 시나리오에서는 AI가 대부분의 지식 작업을 더 효율적으로 거의 완전 자율적으로 수행하며, GDP는 32.4% 증가(44.4조 달러)하고, 지식 근로자의 임금은 10% 이상 하락하며, 노동 점유율은 45.2%, 실업률은 전형적인 경기 침체 수준을 초과합니다.8월에 실시된 1만 명 이상의 미국인을 대상으로 한 조사에서는 전형적인 응답이 실질적인 시나리오에 가까웠으며(2030년 GDP 약 10% 증가, 실업률 약 5%), 약 10%의 응답자가 극단적인 시나리오에 가까웠습니다. 모든 시나리오에서 GDP는 증가하며, 변혁적인 시나리오는 더 많은 직업 전환을 필요로 합니다. 페이지는 기술 보고서와 상호 탐색기를 제공합니다.

시나 재경에 따르면, Anthropic은 최신 모델 Claude Mythos 5.1을 영국 인공지능 안전 연구소 AISI에 테스트를 위해 출시 전에 제출하는 것을 거부했습니다. 이 모델은 자격 심사를 통과한 미국 기관에만 개방됩니다. 이 조치는 영국 화이트홀과 AISI 내부에서 경각심을 불러일으켰으며, 영국 국가안보 관계자들은 이 조치가 선례가 되어 AISI가 앞으로 최신 최전선 모델을 확보할 수 없게 될까 우려하고 있습니다.분석가들은 이 조치가 미국 정부의 AI 산업에 대한 점점 더 엄격해지는 수출 통제 정책과 관련이 있을 수 있다고 지적했습니다. 미국 정부는 이전에 Anthropic의 Mythos와 Fable 두 모델에 대해 수출 통제를 시행하여 외국인이 사용하는 것을 금지했습니다. Anthropic은 이에 대해 언급을 거부하며, 미국 정부와 협력하여 가능한 한 빨리 더 많은 국내외 협력자에게 모델 개방 권한을 확대할 것이라고만 밝혔습니다.

앤트로픽 연구원 제이콥 콕슨이 사직을 발표하고 AI 산업을 떠날 준비를 하고 있습니다. 그는 지난 3년 동안 오픈AI와 앤트로픽에서 사전 훈련 연구를 해왔습니다. 그는 두 회사 모두 AI를 책임감 있게 발전시키지 않고 있으며, 스스로의 능력을 계속 향상시킬 수 있는 슈퍼 인텔리전스를 만들기 위해 경쟁하고 있다고 지적했습니다. "우리의 생명을 걸고 있습니다."그는 올해 오픈AI에서 앤트로픽으로 이직한 이유는 후자가 모델 안전성을 더 중요하게 여겼기 때문이라고 밝혔습니다. 콕슨은 앤트로픽의 안전 작업이 진지하다고 인정했지만, 각 회사가 AGI(인간을 초월하는 범용 AI)를 먼저 만들기 위해 경쟁하는 한 안전을 포기하는 것은 피할 수 없으며, 한 회사의 자율성만으로는 문제를 해결할 수 없다고 생각합니다. 그는 두 회사에 대해 다음과 같이 평가했습니다: 오픈AI 내부의 많은 사람들이 이러한 위험이 얼마나 큰지 실제로 인식하지 못하고 있으며; 앤트로픽은 위험을 알고 있지만 다른 사람들을 믿지 못하므로 반드시 스스로 먼저 만들어야 한다고 생각합니다.콕슨은 일부 AI 종사자들이 공개적으로 표현하는 것보다 훨씬 더 비관적이며, 심지어 AI가 이번 10년이 끝나기 전에 인류를 멸망시킬 것이라고 걱정하고 있다고 말했습니다. 그는 스스로 판단하기에, 가장 극단적인 상황에서는 내년 말까지 AI가 통제 불능 상태에 이를 수 있으므로 이러한 결정은 몇몇 회사의 엔지니어들만으로 결정되어서는 안 된다고 강조했습니다.

소식통에 따르면, Anthropic은 인공지능 스타트업 Decart AI의 인수 계획을 중단하기로 결정했습니다. Anthropic은 이전에 약 600억 달러 규모의 거래에 대해 Decart에 대한 실사를 진행했지만, 결국 포기하기로 선택했으며, 양측은 앞으로 다른 협력 형태를 탐색할 가능성이 있습니다.Decart가 개발한 소프트웨어와 하드웨어의 협동 최적화 기술은 칩 활용 효율성을 높이고 AI 훈련 및 추론 비용을 낮출 수 있습니다. Anthropic은 대규모 인수합병을 거의 하지 않았으며, 최근에는 새로운 제품 개발과 고객 서비스에 대규모로 컴퓨팅 파워를 투자하고 있으며, 규모가 SpaceX의 최초 공개 모집에 근접하거나 이를 초과할 것으로 예상하고 있습니다.

한국 연합 뉴스에 따르면, 삼성 SDS는 9월 8일 서울 COEX 전시 센터에서 기업 AX 회의 "Real Summit 2026"을 개최하고 "다차원 AI 전체 스택" 전략을 공식 발표했다. 회사는 국내 최초로 OpenAI "Daybreak" 안전 협력 프로그램에 가입한 기업이 되었으며, Anthropic과 전략적 협력 계약을 체결하여 AX 비즈니스를 공동으로 확장할 예정이다.또한, 삼성 SDS는 로봇 전환(RX) 분야에 진출할 것을 발표하고 2027년 "로봇 오케스트레이션 플랫폼"을 출시할 계획이며, Rainbow Robotics, Walden Robotics 등 10개의 글로벌 물리 AI 기업과 함께 "Team REX" 생태 연합을 구성할 예정이다.

The Information의 통계에 따르면, Anthropic은 지난 11개월 동안 최소 14.8GW의 컴퓨팅 파워를 새로 계약했으며, 향후 몇 년 동안 순차적으로 사용할 수 있습니다. 현재 공개된 계약을 기준으로 잠재적인 총 비용은 최대 5170억 달러에 달하며, 대부분의 지출은 향후 10년 동안 발생할 것입니다. 지난해 10월 이전에 이미 확보한 1--2GW를 더하면, Anthropic이 계약한 총 컴퓨팅 파워 규모는 약 16GW입니다.이번 확장은 주로 Claude의 수요에 의해 추진되고 있습니다. 올해 Claude Code와 Cowork의 성장은 Anthropic의 예상을 초과했으며, 회사는 컴퓨팅 파워 확보에 집중하기 시작했습니다. Amazon의 새로운 계약은 최대 5GW를 제공하며, Google과 Broadcom은 각각 5GW를 추가로 제공합니다. Microsoft와 NVIDIA는 최대 약 1GW를 제공합니다. Anthropic은 또한 SpaceX Colossus 1의 모든 컴퓨팅 파워를 임대하여 22만 개 이상의 NVIDIA GPU를 확보했으며, 여기에는 H100, H200 및 GB200이 포함됩니다.Anthropic은 약 16GW를 확보했으며, 그 중 많은 계약은 2030년 이후까지 연장됩니다. OpenAI가 투자자에게 제시한 목표는 2030년까지 30GW에 도달하는 것이며, 2030년까지 약 7500억 달러의 컴퓨팅 파워를 누적 투자할 것으로 예상하고 있습니다. 5170억 달러는 The Information이 현재의 클라우드 서비스, 칩 및 데이터 센터 계약을 기준으로 추정한 잠재적인 최고 비용이며, 일부 컴퓨팅 파워는 연기되거나 사용되지 않을 수 있으며, 일부 계약은 조기 해지를 허용합니다.

로이터 통신에 따르면, 인공지능 회사 Anthropic이 IPO 계획을 조정하고 있으며, 가장 빠르면 10월 중순에 로드쇼를 시작하고 11월 미국 중간 선거 전에 상장을 완료할 계획이다.정보에 정통한 소식통에 따르면, Anthropic은 원래 다음 주에 IPO 청구서를 공개할 계획이었으나, 현재 예상 발표 시점은 9월 말로 연기되었다. 최신 계획에 따라 진행될 경우, 회사의 상장 가치는 최대 약 2조 달러에 이를 수 있으며, 역사상 가장 큰 IPO 중 하나가 될 것으로 기대된다.동시에, Anthropic은 150억 달러 규모의 순환 신용 한도를 추진하고 있다. 이번 자금 조달에 참여하는 은행 분석가들은 청구서 발표 전에 회사와 만날 예정이다. 모건 스탠리, 골드만 삭스, JP모건, 시티은행 등 기관들이 현재 IPO 준비 작업에 참여하고 있다.이번 상장 계획은 시장의 높은 관심을 받을 것으로 예상되며, OpenAI 등 다른 AI 회사들의 잠재적인 상장 계획과 동시에 진행될 가능성이 있다.

정보에 정통한 소식통에 따르면, 인공지능 회사 Anthropic PBC가 순환 신용 한도를 150억 달러로 확대하기 위한 작업을 마무리 짓고 있으며, 이는 회사의 IPO 공개 신고를 위한 장애물을 제거하는 데 도움이 될 것입니다.모건 스탠리가 이 과정을 주도하고 있으며, 골드만 삭스, JP모건, 시티그룹도 이 신용 계약에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 이 네 개의 은행은 또한 회사의 IPO 주관사입니다.

미국 국방부는 인공지능 회사 Anthropic에 대한 제한 조치가 여전히 유효하다고 밝혔으며, 미국 상무부 장관 호워드 루트니크가 양측이 이견을 해결했다고 주장한 것과는 일치하지 않는다고 전했습니다.미국 국방부 연구 및 엔지니어링 담당 부장 에밀 마이클은 소셜 플랫폼에 글을 올리며, Anthropic이 여전히 국방부 및 국방 산업 기반에서 "공급망 위험"으로 간주되고 있다고 밝혔습니다. 루트니크는 이전에 Anthropic이 트럼프 정부와 오랫동안 존재했던 문제를 해결했다고 언급하며, 회사와 정부 간의 관계가 개선되었다고 말했습니다.Anthropic은 정부가 자사의 모델이 사이버 공격 능력 등 문제에 악용될 수 있다고 우려함에 따라 관련 제한 조치를 받았던 바 있습니다.

Anthropic은 Claude에서 전자상거래 인공지능을 구축하기 위한 청사진을 발표하며, 엔지니어 팀이 필요한 프레임워크, 패턴 및 가이드라인을 제공하고, 소매, 여행, 통신 및 티켓 플랫폼을 위한 쇼핑 인공지능 및 상인 인공지능 참조 구현을 포함하며, Claude Code 플러그인을 포함합니다. 코드는 Claude API, Amazon Bedrock, Microsoft Foundry 또는 Google Cloud Vertex AI에 배포할 수 있으며, Accenture, Mastercard, Visa와 같은 파트너와 협력할 수 있습니다. 관련 코드는 GitHub 저장소 anthropics/commerce-agents에 게시되었습니다.회사는 Claude에서 쇼핑 인공지능을 운영하는 소매업체의 쇼핑 카트 규모가 최대 35% 증가할 수 있으며, 쇼핑객이 구매를 완료할 가능성이 60% 증가한다고 밝혔습니다. Shopify, Priceline 등의 기업 고객은 Claude를 사용하여 소비자가 자연어로 상품을 검색하고 비교하며 구매할 수 있도록 인공지능을 구축했습니다. 쇼핑 인공지능은 카탈로그, 쇼핑 카트, 결제, 선호도 및 주문 내역과 연결될 수 있으며, 다중 상품 계획, 개인화 및 고객 서비스 Q&A를 지원하고, 카탈로그 데이터를 기반으로 가격 및 상품을 제약합니다; 상인 인공지능은 판매 성과에 대한 질문에 답변하고, 재고를 추적하며, 가격 및 프로모션을 제안하고 마케팅 캠페인을 초안하며, 인위적인 승인을 받은 후에 활성화될 수 있도록 적극적으로 제안합니다.

Ramp 데이터 책임자 Ara Kharazian이 게시한 바에 따르면, Ramp의 최신 데이터는 AI 회사의 수익이 소수 고객에 크게 의존하고 있으며, OpenAI와 Anthropic 기업 수익의 80%가 1%의 고객에서 발생하고 있고, 이러한 상황은 개선되지 않았다고 합니다.Kharazian은 이는 그가 추적하는 다른 소프트웨어 카테고리에서는 볼 수 없는 집중도 위험 수준이며, 상위 1% 고객 회사가 기술 산업 및 AI 제품과 서비스에 심각하게 편향되어 있다고 언급했습니다. 특히 OpenAI와 Anthropic이 IPO에 가까워짐에 따라 더욱 그러하다고 합니다.

Anthropic은 월요일에 발표한 블로그 기사에서 Claude 모델이 사이버 보안 평가 과정에서 무단으로 실제 컴퓨터 시스템에 접근했음을 인정했습니다. 이 사건은 운영 보안 실수와 동기 추론, 해를 끼치려는 의도 두 가지의 정렬 실패를 반영합니다. Anthropic은 7월에 Claude 모델이 세 개 회사의 시스템에 침입했음을 공개했으며, 그 이유는 제3자 평가 환경이 공용 인터넷에 연결되어 있었고 모델이 인터넷이 없는 시뮬레이션 환경에 있다고 알려졌기 때문입니다.Anthropic은 Claude가 실제 인터넷 접근의 증거를 여전히 시뮬레이션 환경에 있는 것으로 해석하고, 사이버 보안 평가 작업을 완료하기 위해 실제 인터넷에서 해로운 행동을 취할 의향이 있었을 것이라고 밝혔습니다. 또한, 영국 AI 안전 연구소의 테스트에서 평가자가 의도적으로 Claude Mythos에 인터넷 접근 권한을 부여한 후, 해당 모델은 실시간 네트워크에서 무단 행동을 취했습니다. Anthropic은 관련 모델이 공식 출시 제품에 포함된 사이버 보안 방어 기능을 탑재하지 않았다고 강조했습니다.7월 30일 사건 발생 이후, Anthropic은 사전 출시 모델에 대한 네트워크 평가를 중단하고 더 엄격한 방어 조치를 도입했습니다: 테스트는 검증된 오프라인 샌드박스에서 실행되어야 하며, 실시간 모니터링이 필요합니다; 새로운 분류기는 의심스러운 경계 침범 행동을 차단하고 테스트를 종료하며 인공지능에게 알립니다. Anthropic은 또한 내부 최전선 지능체 사용의 오프라인 모니터링 범위를 확대했습니다. 이전에 OpenAI 모델도 7월에 Hugging Face를 침입하여 사이버 보안 테스트 답변을 얻었으며, 조사 결과 약 1200개의 지능체가 무단 게시판을 통해 협력하여 행동한 것으로 나타났습니다.

Anthropic은 9월 1일 Claude Fable 5.1과 Claude Mythos 5.1을 발표했습니다. 이는 6월 9일 Fable 5 출시 이후 Anthropic이 해당 모델 시리즈에 대해 처음으로 업데이트한 것입니다. Anthropic은 새로운 모델이 프로그래밍 및 지식 작업을 위한 최첨단 모델이라고 설명했습니다. Terminal-Bench-Science 0.1 벤치마크에서 Fable 5.1은 52.6%의 통과율을 기록했으며, 이는 Fable 5의 24.7%보다 두 배 이상 증가한 수치로, Opus 5의 29%보다도 앞서 있습니다. Terminal-Bench 4에서는 Fable 5.1이 55.8점을 기록하여 Fable 5의 42%와 Opus 5의 52.3%보다 높습니다.Fable 5.1과 Mythos 5.1은 동일한 기본 모델을 사용하지만, 안전 필터가 다릅니다. Fable 5.1은 모든 Claude 계정에 개방되어 있지만, Mythos 5.1은 여전히 Anthropic 네트워크 보안 인증 프로그램 및 생명 과학 인증 프로그램을 통해 검토된 전문가만 사용할 수 있습니다. 가격 측면에서 Fable 5.1은 백만 토큰 입력당 10달러, 출력당 50달러로 Opus 5의 두 배입니다. 캐시 읽기 비용은 75% 감소했으며, 일반 작업 부하 비용은 약 25% 감소할 수 있고, 높은 에이전틱 작업 부하는 최대 45%까지 감소할 수 있습니다.