サーバー

アマゾンが四半期の業績を発表した後、アメリカのサーバー製造業者の株価が前場で下落しました。デルは11.8%下落し、HPは8%下落し、超微は6%下落しました。

10月29日、テンセントのグローバルデジタルエコシステム大会で、テンセントグループの上級執行副社長であるタオ・ダオシェンは、テンセントクラウドがグローバルデータセンターの建設を加速しており、200万台以上のサーバーを展開していると述べました。タオ・ダオシェンは、過去1年間でテンセントクラウドの海外AI需要が3桁の成長を遂げ、国際ビジネスの海外アクティブ顧客数が倍増したと述べました。テンセントクラウドは以前、混元チームと協力し、ローンチの2週間前に国産チップの単カードスループットを5倍に向上させ、モデルHy4を近日中に発表する予定です。

蓝思科技は、東莞松山湖園区のAIサーバー関連の生産能力が拡張を完了し、液冷散熱モジュール、高精度の精密ラック、および高速光相互接続の関連コンポーネントが北米の主要な計算力企業によって検証され、大規模な注文を取得したと発表しました。現在、量産の立ち上げ段階に入っています。また、同社はAIサーバーの需要を満たすために、光通信および精密金属加工能力の取得を通じて戦略的な配置を行っています。

Decryptによると、ニューヨークブルックリン地区検察官事務所の仮想通貨部門（Virtual Currency Unit）はFBIと共同で、全米のロシア語コミュニティを対象とした国際的な暗号投資詐欺ネットワークを摘発し、112台のサーバーと241の関連ウェブサイトのドメインを押収・閉鎖しました。関与したサーバーは主に東欧とアメリカにホスティングされており、グループの核心インフラとIPノードはウクライナなどに分布しています。サーバーの証拠から、詐欺者は数週間後に再び行動を起こし、「資産回収サービス業者」に偽装して被害者を二次的に狙うことが示されています。関与する総額は数千万ドルに達します。検察は以前に400の関連ドメインを閉鎖しており、今回は基盤となるサーバーを直接押収することで、このグループが迅速にウェブサイトを構築し、被害者と連絡を取る能力を完全に失わせることを目的としています。現在、法執行機関は約30万ドルの盗まれた資金を押収しており、追徴は続いています。

10月13日、ソフトウェア通力が8,000枚のNVIDIA GPUカード、具体的にはNVIDIA 6000D（Blackwellアーキテクチャの国内「特供版」）が到着したと報じられ、関連サーバーの生産に使用される予定です。

中国のストレージチップ企業である長鑫存储（CXMT）は、新しいストレージ構造において重要な進展を遂げたと述べています。サムスン電子とSKハイニックスも同様の構造を推進しており、ストレージ密度を向上させることを目指しています。会社の社長である曹侃宇は、上海での産業イベントで、長鑫存储は2026年末までにこの構造に基づいた新しいサーバーメモリ製品を発売する計画であると述べ、関連する発言は会社の声明に基づいています。この構造は4F²設計であり、各ストレージセルの占有面積は4F²です。ここでFは半導体の最小ライン幅を指します。会社は、この独自のトランジスタ設計により、単一のチップ上により多くのストレージセルを収容することでストレージ密度を向上させ、効率を改善できると述べています。現在、主流の商用DRAMは6F²セル構造を採用しています。

The Defiantによると、暗号データと研究プラットフォームBlockworksは、AIエージェントに対してすべてのデータセットを開放するホスティング型MCPサーバーを発表しました。このサーバーはModel Context Protocolに基づいて構築されており、ChatGPT、Claude、CursorなどのAIツールがBlockworks ResearchおよびそのIntelアプリケーションの背後にあるデータセットを読み取ることができるようになります。Blockworksは、このサービスはすべてのAPIパッケージに付随して提供され、追加料金は不要で、ユーザーは同じキーと同じ権限を使用してアクセスできると述べています。MCPはAIモデルが外部データソースやツールに接続するためのオープンプロトコルであり、今回の接続によりAIエージェントはBlockworksの研究および市場データを直接呼び出すことができるようになります。

最近、市場ではAppleが企業向けのAIサーバーを開発中であるとの情報が伝わっています。このサーバーは、未発表のM8 Ultraプロセッサーを2〜4個搭載する可能性があり、ターゲット顧客にはAI開発者、大企業、政府機関が含まれ、主にAI推論に使用される予定です。このエッジデータセンターはNVLinkを採用する可能性があります。AppleとNVIDIAはどちらもコメントを出していません。サプライチェーンによると、AppleはMacシリーズが個人用AIワークステーションとして広く使用されているため、この関連ビジネスに参入したと考えられています。最近の四半期では、Macの収益が約30%増加しました。Appleは自社のAIデータセンター用にNVIDIAチップとGoogle TPUを大量に調達しており、Broadcomと共同で自社開発のAIチップを開発するという噂もあります。QualcommのDragonfly製品ラインには、エッジAI推論用の完全なキャビネットソリューションが含まれています。市場ではXiaomiがエッジAIキャビネットの路線を計画しているとの情報もあり、以前の発表会では個人化されたAIワークステーションのコンセプト製品AI Cubeを発表しました。この製品には、玄戒O3、O100、D100の3つの自社開発チップが搭載されています。サプライチェーンからは、先進的なプロセスや先進的なパッケージングにおいて、TSMCが重要な役割を果たしているとの情報も伝わっています。

マイクロンは、サーバー向けの世界初の512GB DDR5 RDIMMメモリモジュールを展示し、最高9200 MT/sの動作速度を実現しています。AMDとIntelは、将来のプラットフォームに向けて検証を行っています。このモジュールは、シリコンビア垂直スタッキングDRAMチップを使用して容量を実現しており、24個のモジュールを搭載したサーバーメモリは最大12TBに達します。単一の512GBモジュールの定格消費電力は16Wで、4つの128GBモジュールの合計消費電力は44.2Wで、60％以上の削減を実現しています。マイクロンは、Spark SVMメモリ集約型分析シナリオにおいて、256GB DDR5と比較して最高1.4倍の性能向上を達成したと述べています。この製品は、マイクロンが今年初めにサンプルを提供した256GB DDR5 RDIMM（同様に最高9200 MT/s、1-gamma DRAMと3Dスタッキングを採用）を継承しており、2027年に量産を計画しており、価格はまだ発表されていません。

The Informationによると、アップル (AAPL.O) はサーバー市場への再参入を検討しており、NVIDIA (NVDA.O) とネットワーク技術の使用について協議を行っています。アップルが計画しているサーバーは2029年に発売される予定で、ターゲット市場は人工知能推論分野です。

Bitcoin 支払いサービスプロバイダーの Swiss Bitcoin Pay は、悪意のあるユーザーが内部システムへのアクセス権を取得した可能性があると述べています。予防措置として、Swiss Bitcoin Pay はサーバーを一時的にシャットダウンし、調査とインフラの保護を行っています。現在、アクセスされた可能性のある情報には、顧客のメールアドレス、Bitcoin アドレスと IBAN、取引履歴、ハッシュパスワードが含まれていると考えられていますが、他にアクセスされた情報があるかどうかは不明です。ユーザーの資金は安全であり、すべてのユーザーへの支払いは全額返金されます。再開日についてはまだ決まっておらず、チームはできるだけ早くセキュリティの強化を完了する予定です。

日本デジタル庁は、そのサーバーが未承認のアクセスを受け、約24.6万人の個人データが漏洩する可能性があると発表しました。同機関は金曜日に声明を発表し、6月下旬に誰かがメンテナンスアカウントを使用して政府ソリューションサービスネットワーク上の大量のファイルにアクセスしていることを検出したと述べました。その後の調査で、誰かが仮想プライベートネットワークの脆弱性を利用し、このシステムを使用している公務員やその他の人々の情報を盗んだ可能性があることが判明しました。

彭博社の報道によると、デル・テクノロジーズは既存の債務の再融資のために約400億ドルを調達するために投資適格債を発行することを検討しています。関係者によれば、最終的な発行規模はまだ決まっておらず、市場の需要に応じて調整されるとのことです。今回の債券発行は、AI駆動のサーバー需要が引き続き増加している時期に行われ、デルはAIインフラ投資の熱潮から恩恵を受け、業績が向上しています。

The Block の報道によると、Aave は公式 MCP サーバーを正式にリリースし、AI エージェントが Aave V3 および V4 のリアルタイムプロトコルデータにアクセスし、取引を準備できるようにしました。このサーバーは ChatGPT、Claude などの MCP 互換ツールの接続をサポートしており、ユーザーは取引署名権限を自分で管理できます。

グーグルのサプライチェーンインフラストラクチャのシニアディレクター、Nikhil Cherianは、メモリのボトルネックを突破するために、グーグルがソフトウェアとハードウェアのソリューションを開発しており、退役サーバーを分解してDDR4コンポーネントを回収し、内部リサイクルサプライチェーンを構築していることを明らかにしました。グーグルは、前世代のDDR4を新世代の人工知能サーバーに接続するための特別なハードウェアアダプターを設計しており、退役サーバーを輸入してそのDDR4モジュールを回収利用しています。Cherianは、人工知能業界が計算制限からメモリ制限に急速に移行していると述べ、高性能メモリは特定の人工知能サーバーの材料リストコストの約75%を占めているとしています。ゴールドマン・サックスの報告によると、第三四半期のメモリ価格は引き続き上昇し、パーソナルコンピュータのDRAM価格は18%から23%上昇し、サーバーのDRAM価格は13%から18%上昇すると予測されています。Trendforceのデータによると、8月の現物市場でDDR4 8GBとDDR5 8GBの価格はそれぞれ142ドルと133ドルに上昇しました。グーグルが今年発表した2種類のTPU ASICは、メモリの最適化設計が施されており、メモリの需要を元の六分の一に減少させることが期待されています。TPU8iチップは専用の階層メモリ設計を採用しており、高速DDR5メモリアーキテクチャに依存してホストレベルのタスクを実行し、各チップには288GBのHBM3e高帯域幅メモリが搭載されています。

SEMICON Taiwan 2026 メモリサミットが1日に開催され、Alphabet傘下のGoogle CloudサプライチェーンインフラストラクチャのシニアディレクターNikhil Cherianは、マルチモーダルおよびハイブリッドエキスパートアーキテクチャの普及に伴い、AI計算が計算能力の制約からメモリの制約に移行したと指摘しました。高性能メモリはAIサーバーハードウェアの材料リストコストの75％以上を占めています。容量、帯域幅、消費電力のボトルネックに直面し、Googleは推論とトレーニングハードウェアの分流、無損失量子化ソフトウェアアルゴリズムなどのソフトウェアとハードウェアの二重戦略を通じて、AIメモリのボトルネックを突破しました。Googleはハードウェアアーキテクチャにおいて分流戦略を採用し、低遅延推論向けのTPU 8iおよび超大規模トレーニング向けのTPU 8tを発表しました。TPU 8iは288 GBの高帯域幅メモリを搭載し、チップ上のSRAM容量を3倍の384 MiBに増加させ、動的対話状態とキー値キャッシュをチップ内部に配置し、ゼロチップ外遅延を実現しました。TPU 8tは9600個のチップで構成される超大型計算クラスターを通じて、HBM共有プールが2 PBの規模に達し、チップ外データ転送のボトルネックを排除し、TPU Direct Storage技術と組み合わせています。Googleはトレーニング不要のTurboQuant無損失量子化アルゴリズムを開発し、大モデルのキー値キャッシュを32ビットから3ビットに圧縮し、精度ゼロ損失の前提の下でメモリ使用量を6倍に縮小し、8倍の注意計算加速をもたらし、旧世代DRAM統合技術を導入してコンポーネントのライフサイクルを延長しました。

Politicoの報道によると、アメリカはノートパソコンやサーバーに対する関税の範囲を拡大することを検討しています。