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QCP:世界の中央銀行は金利を据え置き、テクノロジー支出とBinance事件が再評価を促進

デジタル資産取引会社 QCP の最新市場報告によると、米連邦準備制度、欧州中央銀行、日本銀行は今週金利を据え置いたが、市場は依然として欧州中央銀行と日本銀行が12月に利上げする可能性に賭けている。米連邦準備制度は10月の会議で10対2の投票結果により、フェデラルファンド金利を3.75%から4.00%に維持した。米連邦準備制度の議長であるWarshは、12月以降の金利調整についてのコミットメントを示さなかった。さらに、米連邦準備制度は、2027年に1回、2028年に2回の会議で金利投票を行わず、貨幣政策戦略についての議論にのみ使用することを発表した。QCPは、意思決定の節目が減少することで、2回の会議の間により多くの経済データが蓄積され、市場がデータの変化に対してより敏感になり、金利の変動や期間プレミアムが増加する可能性があると考えている。欧州中央銀行は金利を据え置いた理由として、以前のインフレデータがまだ第二の影響を及ぼしていないとしながらも、市場は依然として12月に利上げする可能性を予測している。日本銀行も同様に金利を据え置き、インフレが2%の目標に達したと述べ、市場も12月の利上げの可能性を織り込んでいる。テクノロジー株に関しては、Alphabet、Amazon、Meta、Intelが四半期の業績を発表した後、株価が下落し、企業の現在の利益状況や将来の資本支出計画に対する市場の懸念が高まっている。特にAIインフラ投資の拡大速度と収益性に注目が集まっている。暗号市場では、Binanceが金曜日の午前中に重大なセキュリティ事件が発生し、約630億ドルの資産が影響を受け、事件の初期には暗号市場の取引活動が一時的に減少した。QCPは、市場がその後徐々に安定し、参加者がこの事件を企業レベルのリスクと見なしているようで、暗号市場全体やインフラに影響を与えるシステム的な事件とは見なしていないと指摘している。中央銀行の政策の不確実性、テクノロジー企業の資本配分に対する懸念、そしてBinanceのセキュリティ事件が共同で市場の再評価を促進している。

北京で初めてブロックチェーンと仮想通貨を利用したマルチ商法事件が摘発され、あるテクノロジー企業が93万元以上の罰金を科された。

北京日报クライアントの報道によると、北京市海淀区市場監督局は、全市初のブロックチェーンと仮想通貨技術を利用してマルチ商法活動を支援した違法案件を調査し、あるテクノロジー会社に合計93万元以上の罰金を科しました。関与したテクノロジー会社はあるパブリックチェーンのアウトソーシングサービスプロバイダーで、運営、マーケティングサービス、宣伝、取引所の接続およびメンテナンスなどのサポートを提供していました。このパブリックチェーンは、人を引き込むリベートを核心とした「アトミックプラン」「ハサウェイプラン」を展開し、参加者の数をリベートの基準とし、参加者に資金を投入して加入資格を得ることを要求しました。関与した会社は、このパブリックチェーンにマルチ商法のアプリケーションが存在することを知っているべきであったにもかかわらず、技術運営、対外宣伝、仮想通貨取引チャネルのメンテナンスなどのサービスを継続的に提供し、マルチ商法の資金流通と活動拡大を助ける便利さを提供しました。最終的にこのパブリックチェーンのマルチ商法活動は公安機関によって調査され、主催者は刑事拘留され、関与したテクノロジー会社は便利な条件を提供したため、合計93万元以上の行政罰を科されました。

アポロ チーフエコノミスト:テクノロジーの七大巨頭の利益率が上昇し、S&Pの残りの企業は停滞している

アメリカの資産管理機関Apolloのチーフエコノミスト、トルステン・スロークは5枚の図を発表し、AIがこれまでテクノロジー大手以外のアメリカの大企業に明らかな財務的リターンをもたらしていないと考えています。テクノロジーの七大巨頭の一人当たりの収益と利益率は持続的に上昇していますが、それらを除外したS&P 493社のこれらの指標は全体としてほぼ横ばいであり、アメリカの全要素生産性データも明らかなAIによる牽引の兆候を示していません。Apolloは企業支払いプラットフォームRampのデータを引用し、このプラットフォームの顧客の中で、支出が最も高い10%の企業がモデルホスティングと推論費用の99.5%を占めていると述べています。AIに最も多く支出している1%の企業の約80%はベンチャーキャピタルの支援を受けており、中位数の支出をしている企業の中ではこの割合はわずか13%です。大量のAI計算能力の消費は少数の企業に集中しており、その多くはリスク資本の支援に依存しています。Apolloの以前の統計によれば、2026年第2四半期の決算シーズンにおいて、S&P 500企業の69%が実際にAIを使用していることを開示していますが、持続的な効果を追跡する指標を公表しているのはわずか2%です。今年10月に更新された別のNBERの研究では、7カ国の約9000人の企業幹部を調査し、回答者は過去3年間におけるAIの企業労働生産性年成長率の向上は約0.2ポイントに過ぎないと推定しています。

ゴールドマン・サックス:世界のテクノロジー株が2週間で200億ドルの純売却

ゴールドマン・サックスのデータによると、過去2週間で世界のテクノロジー株は約200億ドルの純売却を受け、売却の強度は-3.3の標準偏差という極端なレベルに達しました。TMTセクターの売却規模は、今年7月の230億ドルに近づいています。一方、ナスダック100指数とS&P 500指数の間のボラティリティスプレッドは、過去5年間の範囲の第98パーセンタイルに上昇し、市場のテクノロジー株に対する避難需要が顕著に高まっていることを示しています。モルガン・スタンレーによると、今年に入ってからAIインフラストラクチャーの債務ファイナンス規模は5000億ドルを超え、超大規模クラウドサービスプロバイダーのファイナンスコストは以前より約120ベーシスポイント上昇しています。今週、Google、Microsoft、Amazonが次々と決算を発表する中、市場はAIの資本支出が実際の収益に転換できるか、及びその後の投資拡大のファイナンスの持続可能性に注目しています。モルガン・スタンレーは、NVIDIAとGPUオペレーター間のファイナンスの関連が信用リスクの伝達チャネルになる可能性があると考えています。一旦オペレーターのファイナンスが引き締まると、圧力はサプライチェーンを通じて上流に拡散する可能性があります。同社はテクノロジーセクターのファンダメンタルズに対して建設的な見方を持ち、11月初旬に買いのウィンドウが現れる可能性があると考えていますが、市場のポジションがさらにクリアされ、企業の利益が実現し、信用スプレッドが縮小するなどのシグナルを観察する必要があります。
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