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gemini

Geminiはデジタル資産の取引と保管サービスを提供する会社で、ユーザーが暗号通貨を購入、販売、保管することを可能にします。
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first_img Chromeの強化された自動入力がGmailに接続し、Geminiが注文情報を抽出します。

Googleは水曜日に、Chromeブラウザに「強化された自動入力」機能を導入したと発表しました。この機能はGeminiを通じてPersonal Intelligenceを呼び出し、ユーザーのGmailから注文番号、物流追跡情報、フライト予約情報を取得し、ウェブフォームが必要とする際に入力提案を行います。この機能はPersonal Intelligenceを有効にしたアメリカのユーザー向けで、デスクトップ、Android、iOSに対応しています。Googleは他の国や地域での導入時期を発表していません。Googleは発表の中で、Gmailからのデータとして上記の3種類のみを挙げています。クレジットカード番号や住所は引き続きChromeの標準自動入力に含まれ、ユーザーがブラウザに保存した情報から取得されます。発表では新機能が受信トレイからこれらの内容を取得することは明記されていません。ChromeのプロダクトマネージャーであるAmanda Limは、ユーザーがChromeの設定で強化された自動入力の有効化やアクセス可能なデータを管理できると述べ、敏感なデータは暗号化され、ユーザーがコントロールを保持するとしています。プライバシーに関して、Googleは以前、GeminiとAIモードはユーザーのGmail受信トレイやGoogle Photosライブラリを直接使用してトレーニングしないと述べており、ユーザーはアプリを接続するかどうかを選択でき、いつでもオフにすることができますが、Googleは特定のプロンプトやモデルの応答などの限られた情報を使用してトレーニングを行うとしています。Googleはまた、10月16日にプライバシーポリシーを改訂し、例外条項を追加しました:ユーザーがGmail、Drive、Photosの内容をパーソナライズ広告をサポートする他のGoogleサービスに提供することを選択した場合、関連データはパーソナライズ広告に使用される可能性があります。Googleはデフォルトでは広告ターゲティングには使用しないと述べており、広告主はこれらの内容を取得できません。Chromeはブラウザ市場の約65%のシェアを占めています。

first_img ジェミニの創設者が率いるPACが8.1万ドルの広告を投入し、パクストンのテキサス州上院議員選挙を支援

Geminiの共同創設者であるキャメロン・ウィンクルボスとタイラー・ウィンクルボスが2025年に発起したスーパー政治行動委員会Digital Freedom Fundは、火曜日にアメリカ合衆国連邦選挙委員会に書類を提出し、共和党候補者ケン・パクストンがテキサス州上院議席を争うために支出した広告費用を初めて報告しました。その金額は8.1万ドルを超え、ダイレクトメールメディアに使用され、同時に民主党候補者ジェームズ・タラリコに反対しています。テキサス州では10月19日から早期投票が始まり、選挙日は11月3日です。このPACは9月30日までに約3400万ドルを調達しており、支出はテキサス州に限られていません。書類によると、オハイオ州上院の共和党候補者ジョン・ヒューステッドと民主党候補者シェロッド・ブラウンの選挙戦にも関与しており、ヒューステッドへの累積支援は約700万ドルに達しています。もう一つの暗号業界のPACフェアシェイクも今週、1300万ドルを超えるダイレクトメール広告支出を報告しており、そのうち約900万ドルはヒューステッドを支持するために、400万ドル以上はネブラスカ州上院選挙で独立候補ダン・オズボーンに反対するために使用されています。これらの支出は、暗号政策と立法を支持する可能性のある候補者を指し示しています。KalshiとPolymarketの予測契約は、民主党が2027年に下院と上院の多数を奪回することが期待されていることを示しており、両院の多数党の帰属は「デジタル資産市場明確化法案」などの立法プロセスに影響を与えるでしょう。この市場構造法案は先月、上院での手続き投票に失敗しました。パクストンは以前、5月の共和党予備選で現職上院議員ジョン・コーニンを破り、その際にアンカレッジ・デジタルとキャンター・フィッツジェラルドが支援するフェローシップPACから50万ドル以上の広告支援を受けました。この資金はボ・ハインズが共同設立したNxum Groupを通じて実行されました。

Geminiの共同創設者はZcashを暗号のビットコインと称し、ZECは5000ドルを超えると述べました。

暗号取引プラットフォームGeminiの共同創設者であるキャメロン・ウィンクルボスとタイラー・ウィンクルボスは、インタビューでビットコインは公開され、監査可能なブロックチェーンであり、誰でも取引記録を見ることができると述べました。公開性はプライバシーのニーズには適していません。プライバシーコインのZcashは、プライベートな取引と支払いに使用されるため、両者は共存できるとしています。彼らは、理想的にはプライバシーがビットコインに組み込まれるべきだが、現在はビットコインのストレージとZcashの取引の実用モデルであり、ビットコインは依然として重要ですが、公開チェーンは人工知能の前でプライバシーが露出するリスクが大きいと述べました。ウィンクルボス兄弟は、Zcashがビットコインの欠けているプライバシー機能を補完し、暗号のビットコインであると述べ、ZECのプライバシー価値はまだ完全には表れていないとしています。ビットコインの時価総額の10%に達すれば、ZECは5倍に上昇し、簡単に5000ドルを超える可能性があるとしています。彼らは今後5年から10年のZECの価格パフォーマンスに期待しており、特にプライバシーの需要が高まるときに、Zcashは人工知能時代の金融プライバシー保護ツールであり、人工知能による監視と専制に対抗する解毒剤であり、暗号通貨における人工知能のヘッジまたは量子ヘッジであると述べました。

ジェミニの500万ドルの和解協定が拒否され、罰金と永久禁止命令が維持される

アメリカ地区裁判官アルビン・ヘラーシュタインは2026年10月15日に、暗号通貨取引所Geminiとアメリカ商品先物取引委員会(CFTC)との間で結ばれた500万ドルの和解協定を撤回することを拒否し、既に支払われた罰金および永久禁止令は引き続き有効であるとしました。以前、CFTCは原訴訟は提起されるべきではなかったと述べていました。争いの原因は、Geminiが提案されたビットコイン先物契約に関与していることにあります。CFTCは2022年6月に訴訟を提起し、取引の安全性、顧客の資金調達、特別料金の取り決め、契約価格に影響を与える可能性のある活動に関して規制当局を誤解させたと指摘しました。両者は2025年1月に和解し、Geminiは関連する指摘を認めず、否定もしませんでした。2026年5月、CFTCは内部審査の後、Geminiと共同で和解の撤回を申請しました。その理由には、告発者の信頼性、証拠、および執行実務に問題があることが含まれます。裁判官は、関連する状況は和解前に存在しており、執行の重点の変化は拘束力のある裁判所の命令を撤回するには不十分であると判断しました。CFTCは依然として執行裁量権を保持しています。

first_img Google DeepMind 初の監査:AIは自身の研究開発を加速せず、75%のコードがAIによって作成されました

Google DeepMindはGemini 4 Argonの安全報告書で、機械学習の研究開発自動化に関する初の全体的な実証評価を発表しました。その結論は、AIは自身の研究開発を加速していないというもので、AIはこの研究所のエンジニアが提供したコードの大部分を作成しています。評価に参加した研究者のHaydn BelfieldはX上で、現在、顕著なエンドツーエンドのML R&D加速は存在せず、したがってAI駆動のML R&Dのリスクは現在低いと述べています。チームは内部指数GCI v1を構築し、123のAIモデルの92のベンチマークでのスコアを単一の数値に統合しました。最前線のGemini能力は、約毎月0.1 GCIポイントの安定した速度で向上しており、Gemini 1.5 Proは2024年末に0.5ポイントに近づき、Gemini 3.8 Flashは2026年9月にわずかに2.9ポイントを超え、Argonは約3.3ポイントでトレンドラインを上回っていますが、Belfieldはこれが計算能力と組織の投入の増加に起因していると述べており、AI駆動の加速ではないとしています。DeepMindが生成するコードの75%以上はAIによって作成されており、完全に委託されたコードのマージリクエストの割合は4月から9月の間に7.5%から11.9%に増加しましたが、約88%のリクエストは依然として複数回の手動ガイドまたは手動作成を必要としています。12人の経験豊富な研究者への調査では、自動化は明確で検証可能な実行タスクにおいて最も高く、オープンサイエンスの構想、新しい実験デザイン、診断トレーニングの不安定性などの段階では最も低いことが示されています。

first_img GoogleはNano Banana 2.1画像モデルを発表し、開発者の呼び出し価格は前の世代の約半分です。

Googleは10月6日に最新の画像生成と編集モデルNano Banana 2.1を発表し、Geminiアプリ、Google検索のAIモード、Google Ads、Google AI Studio、Flow、Stitchなどの開発者ツールに導入しました。このモデルは、テキストの説明から画像を生成することができ、既存の写真を編集することも可能です。Googleは今回のアップグレードが3つの側面に集中していると述べています:視覚デザイン、マスクベースの編集(特定の領域をマークした後、その領域のみが変化する)および主体の一貫性、つまり人物や物体が何度も編集された後でも元の特徴を保持することです。文生図全体の好みテストにおいて、Nano Banana 2.1は1050 ELOポイントを獲得し、Nano Banana 2の990ポイントおよびNano Banana Proの935ポイントを上回りました。このモデルは最大で14枚の参照画像を同時に処理し、4つのキャラクターと10の物体を追跡し、最高4K、アスペクト比は最大8:1を出力します。開発者は生成前の思考時間を設定することができ、Google検索およびGoogle画像検索に基づいて事実確認を行うことができます。Google開発者APIを呼び出す際、標準1K画像の価格は0.0336ドルで、Nano Banana 2の0.067ドルの半分です;4K画像は0.0756ドルで、前世代は0.151ドル、バッチタスクではさらに50%割引が適用されます。上記の性能データはGoogle自身のテストに基づいています。
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