대모

과학기술혁신판 일보의 보도에 따르면, OpenRouter의 최신 데이터에 따르면, 지난 주(10월 19일부터 25일까지) 전 세계 AI 대모델의 총 호출량은 188조 토큰으로, 전주 대비 14.63% 증가했습니다. 지난 주 전 세계 호출량 상위 5개는 모두 중국 AI 대모델로, DeepSeek V4.1-Flash-1017이 1위를 차지했으며, 주 호출량은 33.6조 토큰으로, 전주 대비 801% 증가했습니다.동기 상장 모델 중, 중국 AI 대모델의 주 호출량은 93.54조 토큰으로, 전주 대비 18.14% 증가했으며; 미국 AI 대모델의 주 호출량은 22.47조 토큰으로, 전주 대비 29.44% 증가했습니다. 중국 대모델의 주 호출량은 이미 26주 연속으로 미국을 초과하며, 전 세계 1위를 차지하고 있습니다.

금십 보도에 따르면, 중신증권 연구 보고서는 Harness가 DeepSeek가 모델 공급에서 플랫폼 생태계로 나아가는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다고 밝혔습니다. 이는 오픈 소스와 엔지니어링의 장점을 사용자 기반, 생태계 영향력 및 상업화 능력으로 전환할 것입니다. 에이전트 경쟁이 모델 능력에서 안정적이고 사용하기 쉬운 작업 전달로 확장됨에 따라, DeepSeek는 플러그인화, 장면 프리셋 및 크로스 에이전트 협업을 통해 사용자 및 작업 범위를 확장하고, 인프라의 장점을 소프트웨어와 하드웨어의 협동에서 완전한 작업 실행으로 연장할 것입니다.연구 보고서는 그 장기적인 가치가 생태계 확장을 통해 수요를 축적하고, 구성 및 프로세스의 침착성이 제품의 점착성을 강화하며, 추적 가능성이 안전한 거버넌스를 지원하고, 지속적인 사용과 기업 배치를 위한 조건을 창출한다고 언급했습니다. 공식 모델 호출을 기반으로 하여, 회사는 플랫폼 서비스 및 생태계 거래를 탐색할 수 있으며, 생태계 축적을 보다 다양한 수익원으로 전환하고, 제품 및 생태계 재투자를 지원할 수 있습니다. 중신증권은 국산 대모델의 지속적인 부상을 긍정적으로 보고 있습니다.

모건 스탠리 CEO 테드 픽은 향후 5년에서 10년 동안 인공지능 분야의 연간 지출 규모가 약 1조 달러 수준을 유지할 것이라고 예상했습니다. 그는 은행의 역할이 시장 수요에 맞춰 AI 자본 지출의 속도를 조절하는 것이라고 말했습니다.

바이트댄스 Seed가 최근 내부 이메일을 발송하여 Seed 모델 정렬 및 준비 부서를 설립한다고 발표했습니다. 이 부서는 엄린이 책임지며 Seed 책임자인 우영휘에게 보고합니다. 원래 Responsible AI 팀과 일부 Chat 팀 구성원들이 새 부서로 이동할 것입니다.이 부서는 안전과 정렬 방향에 대한 투자를 강화하는 것을 목표로 합니다. 정렬의 핵심은 모델의 행동이 인간의 의도와 안전 제약과 일치하도록 하여 Agent Model의 안전 능력을 향상시키고 화학, 생물, 방사선, 핵 등 최전선 능력 위험을 방지하는 것입니다.

모건 스탠리(Morgan Stanley)는 시장이 데이터 센터 투자 둔화를 예상하고 있지만, 고급 칩 패키징 수요가 여전히 강력하여 AI 반도체 공급업체의 성장이 2028년까지 더 넓은 클라우드 지출 성장률을 초과할 수 있다고 밝혔습니다.2028년까지 고급 패키징 총 생산 능력이 약 50% 증가할 것으로 예상되며, 클라우드 서비스 제공업체의 자본 지출 증가율은 12%입니다.

《매일 경제 뉴스》에 따르면 OpenRouter의 최신 데이터에 기반하여, 지난주(8월 31일 ~ 9월 6일) 전 세계 AI 대모델 총 호출량은 115조 토큰으로, 전주 대비 1.77% 증가했습니다. 그중 중국 AI 대모델의 주간 호출량은 56.72조 토큰으로, 전주 대비 2.83% 증가하며, 19주 연속 미국(16.54조 토큰, 전주 대비 3.1% 감소)을 초과하여 세계 1위를 차지했습니다.전 세계 호출량 상위 다섯 개 중 네 개는 중국 모델입니다. 텐센트 혼원 Hy4 preview가 14.7조 토큰으로 1위를 차지하며, 전주 대비 379% 증가했습니다; GPT-5.6 루나가 12.9조 토큰으로 2위를 차지했습니다; 지푸 GLM-5.3 플래시가 12.4조 토큰으로 3위로 상승했습니다; DeepSeek-V4-Flash 정식 버전과 미리보기 버전이 각각 4위와 5위를 차지했습니다.MiniMax M3가 거의 한 달 만에 다시 목록에 올라 6위를 차지했으며, 사우디 HUMAIN 회사의 아랍어 대모델의 기초 플랫폼이 되었습니다. 또한, 샤오미 MiMo-V2.5와 제미니 3.7 플래시가 이번 주 목록에서 제외되었습니다.

Robonomics 저자 FD가 2026년 9월 1일 발표한 China Open-Source LLM Tracker에 따르면, 중국 오픈 소스 대모델의 총 ARR은 약 100-150억 달러이며, 바이트댄스 / Seedance를 제외한 핵심 LLM 수익은 약 60-80억 달러입니다. 성장은 가격 전쟁에 의존하지 않았으며, DeepSeek는 가격을 약 3-12배 인상한 후에도 사용량이 여전히 증가하고, 지표 API 평균 가격이 101% 상승하면서 토큰 사용량은 연내 40배를 초과했습니다. 해외 수익의 최선 추정치는 약 20억 달러입니다.지표 MaaS ARR은 3월 약 2.5억 달러에서 8월 월간 연환산 약 16억 달러, 주간 연환산 20억 달러로 상승했으며, 8월 수익은 상반기 API 수익을 초과했습니다; API 총 이익률은 24.6%, 추론 비용은 토큰당 80% 감소했습니다. MiniMax ARR은 2025년 12월 약 1억 달러에서 2026년 8월 주간 연환산 8억 달러를 초과했습니다, B2B는 약 80%를 차지합니다. Kimi ARR은 3월 약 1억 달러에서 6월 중 약 3억 달러로 상승했습니다. DeepSeek 1-7월 수익은 약 7000만 달러이며, 최신 ARR 추정치는 약 12억 달러입니다.바이트댄스 연환산 AI 수익은 약 40억 달러이며, 그 중 Seedance는 약 20억 달러입니다.

潮向 연구에 따르면, 모건 스탠리의 연구 보고서는 초대형 업체인 엔비디아와 브로드컴이 공개한 오프 밸런스 약정 총액이 3.1조 달러를 초과했다고 지적했습니다. 이 중 임대 약정은 1.1조 달러, 구매 약정은 1.7조 달러이며, 초대형 업체의 온-밸런스 부채와 임대 부채는 총 7700억 달러에 달합니다.아마존과 구글의 자유 현금 흐름은 2026년 2분기에 마이너스로 전환되었으며, 메타는 다음 분기에 이를 따라갈 것으로 예상됩니다. 자금 조달 도구는 AI 컴퓨팅 자본 구조를 여섯 가지 측면에서 재구성하고 있습니다: 오프 밸런스 임대 및 구매 약정이 첫 번째 자금 조달 층을 구성하며, 부채 발행 비율은 2025년 2%에서 2026년 19%로 증가하고, 구글은 자사주 매입 축소와 주식 발행을 통해 1100억 달러를 확보했습니다. 오라클은 2분기 고객 선불금으로 46억 달러를 기록했으며, 브로드컴과 엔비디아는 등급이 없는 AI 실험실을 지원하기 위해 칩 임대 SPV를 출시했습니다.모건 스탠리는 자금 조달 구조 자체가 AI 공급망의 핵심 변수로 자리 잡을 때, 오프 밸런스 약정 및 회계 판단 변화의 중요성을 추적하는 것이 칩 출하량 자체를 추적하는 것과 가까워지고 있다고 보고 있습니다.

중과학서광 관련 인사는 회사가 대모델 추론을 위한 새로운 세대의 단어 가속 솔루션을 발표할 예정이며, 주로 추론 과정에서의 반복 계산과 데이터 스케줄링 문제를 처리할 것이라고 밝혔습니다.현재, 중과학서광 ParaStor 분산 저장소는 국내 최초의 전량산 10만 카드 AI 초집단 서광 8000(등봉)에 적용되어 대규모 계산 작업에 데이터 처리량과 탄력적 확장 지원을 제공합니다. 사이디 컨설턴트의 최신 보고서에 따르면, 중과학서광은 AI, 교육, 구체적 지능 및 자율주행 네 개의 세분화된 산업에서 1위를 차지하고 있습니다.

알리 비디오 대모델 Wan 3 정식 출시, 엔비디아는 300억 달러 이상의 투자 가치를 가진 Perplexity와 협상 중입니다.샤오미는 3nm 공정을 사용한 현링 O3 프로세서를 발표했으며, 스마트 링 제조업체 Oura는 IPO를 통해 최대 30억 달러를 모금할 계획입니다.

화산 엔진에 따르면, 테슬라가 두부 대모델을 출시했습니다. 소개에 따르면, 테슬라 차량 시스템이 현재 순차적으로 업데이트되고 있습니다.

국가발전개혁위원회 정책연구실장 장의는 7월 31일 기자회견에서, 상반기 우리나라 인공지능 자주 혁신의 발걸음이 빨라졌으며, 심도 탐색, 달의 어두운 면 등 본토 기업들이 차례로 파라미터 규모가 "조" 수준에 달하는 오픈 소스 대모델을 발표했으며, 국산 대모델의 전 세계 다운로드 수가 100억 회를 돌파했다고 밝혔다. 다음 단계에서는 대모델 기초 이론, 훈련 추론 효율성, 다중 모달 및 지능체 등 최전선 방향에 집중하여 연구 개발을 강화하고, 국가 인공지능 응용 중시험 기지의 배치 건설을 가속화하며, 지능 파생 기업을 대대적으로 육성할 예정이다.장의는 고품질 발전과 고수준 안전을 통합하고, 《인공지능법》 제정 과정을 가속화하며, "발전---규제---안전" 폐쇄 루프 시스템을 구축하고, 기술 모니터링, 위험 경고 및 비상 대응 메커니즘을 구축하여 "사람이 주도하고, 사람을 위해 사용하며, 사람과 함께하는" 발전 이념을 고수하고, 인공지능이 경제 운영 및 고용 분배 등 분야에 미치는 영향 충격에 적극 대응할 것이라고 강조했다.

금십 보도에 따르면, 모건 스탠리 전략가는 보고서에서 최근 데이터가 미 연준이 7월 회의에서 금리를 동결할 것이며, 올해 남은 기간 동안 금리를 유지할 가능성이 있다고 밝혔다. 그들은 향후 몇 달간의 인플레이션 추세가 매우 중요하며, 인플레이션이 예상대로 하락할 것으로 보지만, 그렇지 않을 경우 미 연준이 올해 늦게 금리를 인상할 수 있다고 예상하고 있다.현재 통화 시장은 미 연준이 연말까지 거의 두 번 금리를 인상할 것이라는 기대를 반영하고 있지만, 인플레이션 둔화 추세가 미 연준이 연방 기금 금리를 3.5%에서 3.75% 사이에서 유지하도록 할 수 있다.

《금융타임스》에 따르면, 정보에 정통한 소식통은 중국 AI 유니콘 기업 월의 어두운 면(Moonshot AI)이 곧 새로운 대형 언어 모델 Kimi K3를 출시할 계획이라고 전했습니다. 이 모델은 20조에서 30조 개의 매개변수를 가지고 있으며, 현재 중국에서 매개변수 규모가 가장 큰 AI 모델로, 성능은 주류 벤치마크 테스트에서 Anthropic의 주요 모델 Claude Opus 4.8을 초과할 것으로 예상됩니다(업계에서는 이 모델의 매개변수가 약 15조에서 20조 개로 추정하고 있습니다).현재 미국의 주류 폐쇄형 및 고비용의 최전선 대형 모델과는 달리, Kimi K3는 오픈 소스 가중치(open-weight) 모델로 무료로 사용자에게 다운로드 및 수정할 수 있도록 제공될 예정이며, 이는 OpenAI와 Anthropic과 같은 미국의 주요 연구소에 경쟁 압력을 가할 수 있습니다. 현재 미국 대형 모델 서비스 요금이 계속 상승하고 있는 가운데(예를 들어, Anthropic은 9월에 Opus 4.8의 가격을 50% 인상할 것이라고 발표했습니다), 일부 해외 기업들은 비용 효율성이 더 높은 중국 오픈 소스 모델로 전환하기 시작했습니다.자본 시장 측면에서, 정보에 정통한 소식통은 월의 어두운 면이 새로운 자금 조달 라운드를 준비 중이며, 최신 평가액은 약 315억 달러에 이를 것으로 예상된다고 전했습니다. 동시에 다른 중미 AI 거대 기업들의 평가액도 상승하고 있으며, DeepSeek는 약 710억 달러의 평가액으로 새로운 자금 조달 라운드를 시작하고 있고, Anthropic과 OpenAI는 최신 자금 조달 라운드에서 각각 9650억 달러와 8520억 달러의 평가액에 도달했습니다. 위의 발표 및 자금 조달 소문에 대해 월의 어두운 면은 현재 논평을 거부하고 있습니다.

C114 통신망에 따르면, 중국 이동통신은 최근 그룹 차원에서 "Token 사무소"를 설립하였으며, 그룹 핵심 리더가 직접 책임을 지고, 전략 개발 부서의 총괄 매니저가 상무 부주임을 맡아 이전의 계산력 사무소보다 높은 수준의 직급을 가지고 있습니다.이 부서는 "Token 생성, Token 전달, Token 응용"의 전체 프로세스를 통합하는 것을 목표로 하며, 이전의 계산력 사무소, 이동 클라우드, 디지털 지능 사업부, 마케팅 부서 및 정부 기업 사업부 등 여러 2급 부서가 각자 따로 운영하던 상황을 타파하고자 합니다. 그 핵심 임무는 중국 이동통신의 스마트 시대 두 가지 기본 능력의 실현을 추진하는 것입니다: 첫째, 풍부한 "기술 패키지"를 도입하는 MobileClaw 스마트 체계 프레임워크, 둘째, 300개 이상의 주요 모델을 집결한 이동 MoMA 모델 플랫폼으로, 통신사가 AI 기반 인프라 및 모델 응용 차원에서 상업적 실현과 규모화 운영을 가속화할 수 있도록 합니다.