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first_img Liquid Compute CEO는 계산력 가격 헤지 메커니즘을 설명합니다

Liquid Compute 최고경영자 로니트 제인(Ronit Jain)이 계산력 가격 헤지에 대해 소개했습니다. 계산력을 구매하거나 GPU를 보유하거나 이를 대출하는 사람들은 계산력 가격에 대한 노출을 감수해야 합니다. 헤지는 지수에 따라 미래 가격을 고정하는 현금 결제 계약으로, GPU를 이전할 필요가 없습니다.기업은 선물을 구매하여 다음 해 생산 비용을 예산 항목으로 고정할 수 있으며, 여전히 원하는 공급업체로부터 구매할 수 있습니다. Neocloud는 선물을 판매하여 계약되지 않은 시간을 고정된 현금 흐름으로 전환할 수 있어 대출자가 이를 기반으로 대출할 수 있습니다. 매각 후 임대 잔존 가치 측면에서는 창구에서 거래 가능한 구간에 들어갈 때 최근 선물을 롤오버하거나 선물 풋옵션을 구매할 수 있으며, 유동성이 좋은 근거리 옵션은 옵션 비용을 지불하는 데 사용할 수 있습니다.헤지는 가격을 고정하지만 수량은 고정하지 않으며, 실제 요금과 완전히 일치하지 않으며 무료가 아닙니다: 유리한 가격 변동을 포기하거나 옵션 비용을 지불해야 합니다. 법적 측면에서는 일반적으로 상대방과 ISDA 기본 계약을 체결하고 결제 지수 허가를 받아야 하며, 헤지 노출 비율을 결정해야 합니다.

아서 헤이즈: 플롭 랩스는 탈중앙화된 계산력 네트워크를 구축할 것이며, 테스트넷 참여자는 약 20%의 토큰 공급을 받을 것입니다

아서 헤이즈는 "창세기"라는 제목의 글을 발표하며 신화적 서사를 통해 그의 AI/암호화 프로젝트 Flop Labs의 핵심 개념과 토큰 경제 설계를 설명했습니다. 그는 현재 AI 시장이 통일된 계산력 가격 기준이 부족하며, 각 모델이 "토큰"의 정의와 가격 책정이 다르다고 지적했습니다.헤이즈는 FLOP을 원주율 토큰으로 하는 탈중앙화 계산력 네트워크 Flop Network를 구축할 것을 제안했습니다. 이는 AI 에이전트와 인간이 전 세계적으로 통일된 계산력 단가로 거래할 수 있도록 계산력(FLOPs)에 대한 직접적인 청구권을 나타냅니다. FLOP 토큰 경제는 공정한 시작 모델을 채택하며, 팀은 자금을 자급자족하고 사전 판매가 없습니다. 채굴자는 "유용한 추론 증명"(PoUI)을 제공하여 FLOP 블록 보상과 추론 수수료를 얻습니다. AI 에이전트는 $FLOP을 사용하여 계산력("음식")을 구매하고 탈중앙화 저장소와 결합하여 지속적인 기억("인격")을 얻을 수 있습니다. 테스트넷 참여자는 약 20%의 토큰 공급량(10년 내 배포)을 받을 것입니다. 헤이즈는 AI 에이전트 경제 예측이 현실이 된다면 Flop Network의 가치는 비트코인을 훨씬 초과할 것이라고 말했습니다.

hot_img SK 하이닉스: AI 데이터 센터 경쟁이 단일 칩에서 전체 인프라 아키텍처로 전환되고 있다

SK 하이닉스는 최신 기사에서 AI 경쟁이 단일 칩 성능에서 전체 인프라 아키텍처의 설계 및 운영으로 전환되고 있다고 밝혔습니다. AI 데이터 센터의 경쟁력은 더 이상 개별 구성 요소에 의존하지 않으며, 컴퓨팅, 메모리, 스토리지, 네트워크 및 전원 냉각의 다섯 가지 요소가 원활하게 통합될 수 있는지에 달려 있습니다.기사에서는 AI 모델 규모의 지속적인 확대가 계산 능력과 데이터 이동 수요의 급증을 가져온다고 지적했습니다. 훈련은 방대한 데이터 세트를 반복적으로 읽어야 하며, 추론은 사용자 요청 정보를 빠르게 검색하는 데 의존하므로 두 가지 모두 데이터 센터의 시스템 아키텍처에 더 높은 요구 사항을 제기합니다. 메모리 측면에서 HBM, 서버 DRAM 등은 이미 계층화된 시스템을 형성하여 각기 다른 대역폭 및 용량 작업을 수행하고 있습니다. 네트워크 측면에서는 대규모 모델 훈련과 추론이 다수의 서버 병렬 처리를 의존함에 따라 네트워크가 데이터 센터의 확장성을 결정하는 핵심 요소가 되었습니다. 시스템 설계는 단일 서버에서 전체 기계 선반 및 클러스터 수준으로 확장되고 있습니다.Omdia의 예측에 따르면, AI 데이터 센터 칩 시장은 2024년 1230억 달러에서 2025년 2070억 달러로 증가하고, 2030년에는 2860억 달러에 이를 것으로 보입니다. SK 하이닉스는 또한 마이크로소프트의 위스콘신주 페어워터 데이터 센터가 약 5개의 축구장 길이임을 언급하며 인프라가 더 큰 규모로 배치되고 있음을 나타냈습니다. SK 하이닉스는 메모리가 컴퓨팅과 데이터를 연결하는 핵심 계층이 되고 있다고 강조했습니다.
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