デル

アマゾンが四半期の業績を発表した後、アメリカのサーバー製造業者の株価が前場で下落しました。デルは11.8%下落し、HPは8%下落し、超微は6%下落しました。

IT之家 10 月 30 日報道によると、開発者が DeepSeek の公式サイトのフロントエンドコード内で Cyber ネットワークセキュリティモデルに関連する申請入口とインターフェースロジックを発見しました。申請ページのルーティングは /usage/model-application に指向されており、feature gate スイッチが設定されており、権限のないアカウントがアクセスすると使用量ページにリダイレクトされます。コード内には Cyber Key の作成や限度管理に関連するインターフェースも登場しています。コード内のモデル識別子は cyber-personal-v3 と cyber-enterprise-v4 です。個人版は個人のセキュリティ専門家を対象としており、申請には身分証明書情報を提供し、顔認証を完了する必要があります。企業版は企業主体を対象としており、実名資料に加えて営業許可証と委任状を提出する必要があります。両方のチャネルの共通のハードルには、アカウントが実名認証を完了し、状態が正常で、中国本土に登録されており、本土の携帯電話番号がバインドされていること、過去90日以内に違反記録がないことが含まれます。申請プロセスは申請書を記入し、審査を提出することです。審査が通過した後に Cyber Key が作成されます。現在、この入口は DeepSeek の公開メニューには表示されておらず、グレイテストテスト状態にあります。ユーザーからのフィードバックによると、グレイテストに覆われたアカウントのみが使用量ページで関連セクションを見ることができ、権限があるときには「DeepSeek Flash Cyber ネットワークセキュリティ専用 API」エリアが表示されます。報道時点で、DeepSeek の公式はこのモデルについて正式な発表を行っておらず、関連情報は公式サイトの JavaScript コードの観察とグレイテストユーザーのフィードバックから得られています。

暗号研究機関 Delphi Digital は 10 月 29 日に報告書『The AI Boom Has a Power Problem』を発表し、著者は Accelxr です。報告書によると、展開可能な AI 計算能力はチップ供給に依存し、電力供給があり、冷却可能で、電力網に接続された場所に依存します。電力はチップよりも短期間で補充するのが難しいため、チップの生産能力は四半期ごとに拡張可能ですが、新しい発電と送電には数年を要します。報告書はデータを引用し、PJM 容量オークションが連続して三回、価格上限でクリアされたことを示しています。最近の二回は、信頼性目標に対して 6.6 から 6.8 GW の不足があり、これはこのオークションの歴史上初めてのギャップです。テキサス州 ERCOT の大規模負荷の待機規模は 2024 年末の 63 GW から 6 月には 474 GW に増加し、その約 90% はデータセンターです。州知事は 8 月に待機中のデータセンターの監査を要求し、その後 ERCOT は 75 MW 以上のデータセンターと暗号マイナーの電力供給承認を一時停止しました。その中には 17 の安定性研究を通過したプロジェクトが含まれています。報告書はさらに、アメリカのデータセンターは 2024 年に全米電力の約 4.7% を消費するとし、LBNL は 2030 年には 9.5% から 15.3% に上昇すると予測し、EPRI は最大 17% に達する可能性があるとしています。1 GW の施設では、チップの減価償却は年間約 28 億から 33 億ドルで、1 日あたり約 800 万ドルに相当します。SemiAnalysis は 2028 年までにアメリカで 40 GW 以上のデータセンター容量が表後自備電源を採用すると予測しています。大型ガスタービンの納期は約 5 年で、GE Vernova、シーメンスエナジー、三菱重工が寡占を形成しており、Wood Mackenzie は 2027 年末までにガスタービンの価格が 1 kW あたり 600 ドルに達し、2019 年の水準の三倍に近づくと予測しています。

豆包工作は企業顧客向けに第三者大モデルサービスを開放したことを発表し、最初に接続されるモデルには月之暗面的 Kimi K3.1 Pro、智谱 GLM-5.3、DeepSeek V4.1 Flash などが含まれています。企業ユーザーは豆包工作的な対話インターフェース内で直接モデルを切り替えることができ、字節自身の豆包モデルに限定されることはありません。豆包工作は以前からユーザーが自分で第三者モデルを接続することをサポートしており、カスタマイズ接続にはユーザーがモデルメーカーに別途料金を支払う必要があります。豆包工作的なツールの呼び出しや製品の料金は別途消費されるクレジットが必要です。今回の変更により、第三者モデルが直接製品内のモデル選択メニューに追加され、切り替えや使用のハードルが下がりました。

Cointelegraph の報道によると、Stellar は Project Thruput を発表しました。これは FutureNet で稼働している新しい実行モデルです。初期のベンチマークテストでは、このモデルが複数のマシンを通じてスケールアップし、毎秒 702 万件の支払いを達成したことが示されています。

ブルーウェーブニュースの報道によると、テンセントのグローバルデジタルエコシステム大会で、テンセントグループの上級執行副社長、クラウドおよびスマート産業事業群のCEOであるタン・ダオシェンが講演の中で、混元新モデルHy4とHy4 flashを発表することに言及しました。発表されたHy4 previewと比較して、Hy4はさまざまな長距離および実際の生産性タスクの能力を強化し、思考チェーンの効率を向上させ、視覚理解を初めて導入しました。Hy4 flashはコストパフォーマンスの高い実用モデルとして位置付けられています。

アルファベットのCEO、ピチャイは、新しいAIモデルのCarbonが最初にサイバーセキュリティパートナーに提供されると述べました。

アルファベットのCEO、ピチャイは、新しいAIモデルのCarbonがアメリカ政府とテスト中であると述べました。

アルファベット (GOOG.O) の CEO ピチャイは、新しい AI モデル Carbon がグーグルの最強のモデルであると述べました。

Google (GOOG.O) が Gemini 4 Carbon 最先端モデルを発表しました。

英偉達 (NVDA.O) は Nemotron 3.5 音声転写モデルを発表しました。

B.AIはモデルランキングの大幅なアップグレードを発表しました。実際の使用熱度に加えて、4つの新しい評価次元が追加されました：人気モデルは毎週のトークン使用量の割合を追跡し、コミュニティの選択傾向を反映します；呼び出しランキングは、複数の期間のトークンとAPI呼び出しの熱度をリアルタイムで統計します；価格ランキングは、入力、出力、および加重価格の比較を提供し、コストを正確に管理するのに役立ちます；インテリジェントランキングは、Artificial Analysisのインテリジェントインデックスとコストパフォーマンスの最前線の散布図を組み合わせ、高ROIモデルを迅速に特定するのに役立ちます。新しいランキングは、最前線の能力探索、呼び出しコスト管理、およびエンジニアリング選択の最適化などのニーズを満たすことができます。

彭博業界研究（Bloomberg Intelligence）は10月28日に報告を発表し、2030年までに中国が17の重要産業のうち8つの分野で世界的なリーダーシップを持つと述べています。これには人工知能のコアである大規模言語モデル（LLM）が含まれます。報告はFrancis Chanが主導し、中米が「AI共同リーダーシップ」に向かっていると判断しており、どちらの側も全面的な優位性を得ることは難しいとしています。報告は、中国が予想される8つのリーダー分野を列挙しています：LLM、光通信送受信モジュール、人型ロボット、一般商船、自動運転および接続車両、エネルギー貯蔵、グリーン水素、そしてバイオ医薬品CDMOです。ハードウェア面では、中国は現在、チップ設計、ファウンドリ、メモリおよびデバイス材料などの分野で依然として遅れていますが、報告は2030年までに世界競争力を持つと予測しています。ただし、完全な自給自足は依然として難しいとされています。報告はまた、米国がモデル開発においてわずかな先端的優位性を維持する可能性がある一方で、中国はソフトウェアの最適化と低コストのAI実装において有利な立場を占めていると指摘しています。報告はリスクも示唆しています：中国のAI企業は価格競争が激しく、価格戦略が合理的になるまで利益を待つ必要があります。また、貿易障壁や輸出制限は中国の産業拡張の地理的な地図を変える可能性が高く、停止させることはないとしています。

10月28日、B.AIは字節跳動のSeedanceシリーズの動画生成モデルがAPIに接続されたことを発表し、公式に全量呼び出しをサポートしています。今回、4つのモデルがオンラインになり、フラッグシップから軽量まで異なるレベルをカバーしています。Seedance 2.5は多モーダル音画の共同生成を主打としており、単回の最長30秒、最高1080p 10-bitをサポートし、最大50の参考素材および定向タイムスタンプ編集が可能です；Seedance 2.0は高画質出力に焦点を当てており、最高4K 10-bitと音画の同期をサポートし、先頭と末尾のフレームおよび前後の延長を制御できます；Seedance 2.0 Fastは速度とコストの両方を兼ね備え、480p/720pの迅速な生成を提供し、広告のバリエーションや分割シーンの反復に適しています；Seedance 2.0 Miniは、より低価格で予算に敏感な創作やプロンプトの試行錯誤のニーズに応えます。開発者は現在、B.AI APIを通じて上記のモデルを呼び出すことができ、chat.b.ai/chatにログインして体験することを歓迎します。

科創板日報記者黄心怡独占的情報によると、百度は近日中に世界モデルの研究開発の進展と成果を発表する予定です。世界モデルは現在のAI分野の人気のある方向の一つで、核心は物理環境のモデル化と予測にあります。報道によれば、このモデルが自動運転に使用される場合、複雑なシーンでの予測と意思決定能力を向上させ、無人車の大規模な実用化を支えることができます。過去1、2年の間に、百度傘下の自動運転移動サービス「萝卜快跑」は世界28都市に展開し、一定規模の実際の道路データを蓄積してきました。近年、百度は具身知能分野でも戦略的な配置を継続しており、北京のヒューマノイドロボット革新センター、智元、星海図、宇樹など50社以上の産業チェーンの重点企業にサービスを提供しています。このモデルの具体的な用途や「萝卜快跑」との関係については、現時点では不明で、発表時点で百度はコメントを控えています。

AIの熱潮によって、GPUやメモリから回路基板に至るまで、品不足が広がっています。HPやデルは2027年のサプライチェーンを計画する中で、かつては目立たなかったプリント基板も品不足に直面する可能性があることを発見しました。今年9月、アマゾンは約15.9億新台湾ドルを投じて台湾の回路基板メーカーである金像電子に出資し、顧客から株主へと変わりました。AIサーバーは、より多くの層と低い信号損失を必要とする回路基板を必要とし、チップパッケージ基板もますます大きくなり、特種ガラス繊維布や銅張り板などの重要な材料の需要が高まっています。サプライヤーは利益の高いAIの注文を優先しており、通常のサーバーは圧迫され、一部の通常サーバーの回路基板の納期はすでに1年に近づいています。重要な材料の生産能力は短期間では需要に追いつくのが難しいです。集邦コンサルティングは、日本の日東紡が世界の約90%のT-glass特種ガラス繊維布市場を掌握していると推定しており、新しい生産能力は早くても2027年中頃に稼働する見込みです。台湾の基板メーカーである欣興科技の会長は10月20日に警告し、2027年には一部の重要な材料が約20%不足する可能性があり、一部のチップ基板生産設備の納期はなんと30ヶ月に達することもあると述べました。

市場の情報によると、NVIDIAはMeta社とともに、堅実な成長の背景のもとでMUSEおよびMUSEシリーズモデルにおける協力を拡大する予定です。

OpenAI は最近、同社の AI モデルがコンピュータサイエンスにおいて20年以上続いている推測指数時間仮説、英語の略称 ETH を解明したと発表しましたが、これはイーサリアムではありません。この仮説は、特に計算が難しい問題がどれほど難しいかに焦点を当てており、ブール充足可能性問題 SAT を例に挙げています：与えられた論理条件のセットに対して、すべての条件が同時に成立するような割り当てが存在するかどうか。問題の規模が大きくなると、既知の最良の方法は基本的に可能な解を一つずつ試すしかなく、時間のコストは規模に対して指数的に増加します。指数時間仮説はさらに、この種の問題は本質的に大幅に加速できず、真の意味での亜指数時間効率的なアルゴリズムは存在しないと主張しています。この仮説は1999年に提唱されて以来、理論計算機科学の重要な基盤となっており、多くの論文がそれに基づいて特定の問題が非常に難しいことや、特定のアルゴリズムが最適に近いことを証明しています。もし指数時間仮説が覆されると、ほとんど不可能と考えられている多くの問題に対して、理論的にはより良い解法が存在するかもしれません。OpenAI は、そのモデルが k-SAT 問題の解の数を亜指数時間内で正確に統計する決定論的アルゴリズムを見つけ、Lean を用いて形式的に検証したと主張しています。この結果が最終的に専門家の審査に耐えられるなら、指数時間仮説を直接揺るがすことになります。