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Gemini는 사용자가 암호화폐를 구매, 판매 및 저장할 수 있도록 하는 디지털 자산 거래 및 보관 서비스 회사입니다.
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first_img 제미니 창립자 소속 PAC가 팩스턴의 텍사스 상원 선거를 지원하기 위해 81,000달러 광고를 투입했습니다

제미니 공동 창립자인 카메론 윙클보스와 타일러 윙클보스가 2025년에 시작한 슈퍼 정치 행동 위원회 디지털 프리덤 펀드는 화요일 미국 연방 선거 위원회에 서류를 제출하여 공화당 후보인 켄 팩스턴이 텍사스 상원 의석을 위해 지출한 광고 비용을 처음으로 보고했습니다. 이 금액은 8만 1천 달러를 초과하며, 직접 우편 매체에 사용되었고 민주당 후보인 제임스 탈라리코에 반대하는 데 사용되었습니다. 텍사스는 10월 19일부터 조기 투표를 시작했으며, 선거일은 11월 3일입니다.이 PAC는 9월 30일 기준으로 약 3천 4백만 달러를 모금했으며, 지출은 텍사스에 국한되지 않았습니다. 서류에 따르면, 오하이오주 상원 공화당 후보인 존 휴스턴과 민주당 후보인 셰로드 브라운의 선거에 참여하여 휴스턴에 대한 누적 지원이 약 700만 달러에 달했습니다. 또 다른 암호화폐 산업 PAC인 페어쉐이크는 이번 주에 1천 3백만 달러 이상의 직접 우편 광고 지출을 보고했으며, 이 중 약 900만 달러는 휴스턴을 지원하는 데 사용되었고, 400만 달러 이상은 네브래스카주 상원 선거에서 독립 후보인 댄 오스본에 반대하는 데 사용되었습니다.이러한 지출은 암호화 정책 및 입법을 지지할 가능성이 있는 후보자를 지목하고 있습니다. 칼시와 폴리마켓의 예측 계약은 민주당이 2027년에 하원과 상원의 다수 지배권을 회복할 것으로 예상하고 있으며, 양원 다수당의 귀속은 디지털 자산 시장 명확화 법안과 같은 입법 과정에 영향을 미칠 것입니다. 이 시장 구조 법안은 지난달 상원에서 절차적 투표를 통과하지 못했습니다. 팩스턴은 이전에 5월 공화당 예비 선거에서 현직 상원 의원인 존 코르닌을 이겼으며, 그 당시 앵커리지 디지털과 칸토르 피츠제럴드가 지원하는 펠로우십 PAC로부터 50만 달러 이상의 광고 지원을 받았습니다. 이 자금은 보 하인스가 공동 창립한 넥섬 그룹을 통해 집행되었습니다.

제미니 공동 창립자는 Zcash를 암호화된 비트코인이라고 언급하며, ZEC는 5000달러를 초과할 것이라고 했습니다

암호화 거래 플랫폼 제미니 공동 창립자 카메론 윙클보스와 타일러 윙클보스는 인터뷰에서 비트코인이 공개적이고 감사 가능한 블록체인으로, 누구나 거래 기록을 볼 수 있으며 공개성이 개인 정보 요구에 적합하지 않다고 밝혔습니다. 개인 정보 코인 제캐시(Zcash)는 비밀 거래 및 결제에 사용되므로 두 가지는 공존할 수 있습니다. 그들은 이상적으로 개인 정보는 비트코인에 내장되어야 하지만 현재는 비트코인 저장 및 제캐시 거래의 실용 모델이라고 언급하며, 비트코인은 여전히 중요하지만 공개 체인은 인공지능 앞에서 개인 정보 노출 위험이 더 크다고 말했습니다.윙클보스 형제는 제캐시가 비트코인이 결여한 개인 정보 기능을 보완하며 암호화된 비트코인이라고 설명했습니다. ZEC의 개인 정보 가치는 아직 완전히 드러나지 않았습니다. 비트코인 시가 총액의 10%에 도달하면 ZEC는 5배 상승할 수 있으며, 쉽게 5000달러를 초과할 수 있습니다. 그들은 향후 5년에서 10년 동안 ZEC의 가격 성과를 긍정적으로 보고 있으며, 특히 개인 정보 요구가 증가할 때 더욱 그렇다고 언급했습니다. 또한 제캐시는 인공지능 시대의 금융 개인 정보 보호 도구로, 인공지능 기반 감시 및 폭정에 맞서는 해독제이자 암호화폐 내 인공지능 헤지 또는 양자 헤지라고 말했습니다.

first_img Google DeepMind 최초 감사: AI가 자체 연구 개발을 가속화하지 않음, 75% 코드가 AI에 의해 작성됨

Google DeepMind는 Gemini 4 Argon 안전 보고서에서 머신러닝 연구 개발 자동화에 대한 첫 번째 전체 실증 평가를 발표했습니다. 결론은 AI가 AI 자체의 연구 개발을 가속화하지 않았다는 것입니다. 비록 AI가 해당 실험실 엔지니어가 제공한 대부분의 코드를 작성했지만 말입니다. 평가에 참여한 연구원 Haydn Belfield는 X에서 현재 엔드 투 엔드 ML R&D 가속화가 현저한 하지 않다고 밝혔으며, 따라서 AI 주도의 ML R&D 위험은 현재 낮다고 합니다.팀은 내부 지수 GCI v1을 구축하여 123개의 AI 모델을 92개의 벤치마크에서의 점수를 단일 수치로 합성했습니다. 최첨단 Gemini 능력은 약 매월 0.1 GCI 포인트의 안정적인 속도로 향상되며, Gemini 1.5 Pro는 2024년 말에 0.5 포인트에 근접하고, Gemini 3.8 Flash는 2026년 9월에 약 2.9 포인트를 약간 초과하며, Argon은 추세선보다 약 3.3 포인트 높지만, Belfield는 이것이 AI 주도의 가속이 아닌 계산 능력과 조직의 투입 증가에서 비롯되었다고 말했습니다.DeepMind가 생산한 코드의 75% 이상이 AI에 의해 작성되었으며, 완전히 위임된 코드 병합 요청 비율은 4월에서 9월 사이에 7.5%에서 11.9%로 증가했습니다. 그러나 약 88%의 요청은 여전히 여러 차례의 인공지능 유도 또는 수작업 작성이 필요합니다. 12명의 선임 연구자에 대한 조사에 따르면, 자동화는 명확하고 검증 가능한 실행 작업에서 가장 높고, 개방형 과학 구상, 새로운 실험 설계 및 진단 훈련 불안정 등에서는 가장 낮습니다.

first_img Google은 Nano Banana 2.1 이미지 모델을 발표했으며, 개발자가 호출하는 가격은 이전 모델의 약 절반입니다

구글은 10월 6일 최신 이미지 생성 및 편집 모델인 나노 바나나 2.1을 발표했으며, 이미 제미니 애플리케이션, 구글 검색의 AI 모드, 구글 광고 및 구글 AI 스튜디오, 플로우, 스티치 등 개발자 도구에서 사용 가능합니다. 이 모델은 텍스트 설명을 이미지로 생성할 수 있으며, 기존 사진을 편집할 수도 있습니다.구글은 이번 업그레이드가 세 가지 측면에 집중했다고 밝혔습니다: 시각 디자인, 마스크 기반 편집(특정 영역을 표시한 후 해당 영역만 변경됨), 그리고 주체 일관성, 즉 인물이나 물체가 여러 번 편집된 후에도 원래 특성을 유지하는 것입니다. 문생도 전체 선호 테스트에서 나노 바나나 2.1은 1050 ELO 점수를 기록하여 나노 바나나 2의 990점 및 나노 바나나 프로의 935점을 초과했습니다. 이 모델은 최대 14개의 참조 이미지를 동시에 처리할 수 있으며, 4개의 캐릭터와 10개의 물체를 추적하고, 최대 4K 해상도와 최대 8:1의 종횡비로 출력할 수 있습니다. 개발자는 생성 전의 사고 시간을 설정할 수 있으며, 구글 검색 및 구글 이미지 검색을 기반으로 사실 확인을 수행할 수 있습니다.구글 개발자 API 호출 시, 표준 1K 이미지 가격은 0.0336 달러로, 나노 바나나 2의 0.067 달러의 절반에 해당합니다; 4K 이미지는 0.0756 달러로, 이전 모델은 0.151 달러였으며, 대량 작업 시 추가 50% 할인을 받을 수 있습니다. 위의 성능 데이터는 구글 자체 테스트에서 나온 것입니다.

first_img Blockchain.com은 5억 달러의 IPO를 계획하고 있으며, 목표 가치는 최대 60억 달러입니다

블룸버그에 따르면, 암호화폐 거래소 및 지갑 서비스 제공업체인 Blockchain.com이 올해 최초 공개 모집(IPO)을 완료할 계획이며, 약 5억 달러를 모집할 예정이고, 목표 기업 가치는 400억에서 600억 달러 사이로 설정하고 있습니다.정보에 따르면, 만약 상장 과정에서 필요하다면, 해당 회사는 더 작은 규모의 발행 방안도 수용할 의향이 있다고 합니다. Blockchain.com은 이전 암호화폐 시장의 정점에서 140억 달러의 가치를 기록했으며, 이번 목표 가치는 그 당시 수준보다 명확히 낮습니다. 올해 5월, 이 회사는 미국 증권 거래 위원회에 비공식적으로 등록 서류 초안을 제출하여 잠재적인 IPO를 위한 길을 마련했으며, 당시 발행할 주식 수와 가격 범위는 공개되지 않았습니다.이번 상장 계획은 암호화폐 기업의 자본 시장 환경이 다시 열리는 시점과 맞물려 있습니다. 8월 중순 미국 재무부가 장기 국채 매입을 대폭 늘리겠다고 발표한 이후 비트코인 가격은 30% 이상 상승하여 암호화폐 시장 전체가 반등했습니다. 그러나 시장 조건은 여전히 도전적이며, 블룸버그 데이터에 따르면 최근 상장된 제미니, 비트고 및 이토로의 주가는 상장 후 고점 대비 여전히 약 50%에서 80% 하락했습니다.

first_img Google Vids 무료 개방 1080p AI 비디오 생성

구글은 9월 23일에 구글 계정을 가진 모든 사용자가 브라우저 기반 비디오 편집기 구글 비드(Google Vids)에서 무료로 1080p HD 비디오를 생성할 수 있다고 발표했습니다. 접근 경로는 vids.new입니다. 이 기능은 제미니 옴니(Gemini Omni) 1.1 플래시 모델을 기반으로 하며, 텍스트 프롬프트, 사진, 오디오 또는 기존 클립을 새로운 비디오로 변환할 수 있습니다. 이전에는 이러한 생성 능력이 대부분 유료 구독을 통해서만 사용할 수 있었습니다.구글은 또한 이전에 유료 도구로만 사용할 수 있었던 여러 편집 제어 기능을 추가했습니다: 장면 확장은 조명, 인물 및 장면의 일관성을 유지하면서 클립을 연장할 수 있습니다; 사용자는 스크립트나 내레이션에 맞춰 클립의 정확한 길이를 설정할 수 있습니다; 또한 해상도가 낮은 오래된 AI 클립을 1080p로 업그레이드할 수 있으며, 재생성할 필요가 없습니다. 이 도구로 생성된 각 비디오는 구글 딥마인드(Google DeepMind)의 신스ID(SynthID) 보이지 않는 워터마크가 삽입되어 있으며, 육안으로는 보이지 않지만 기계로 읽을 수 있습니다. 사용자는 신스ID 탐지기(SynthID Detector)를 통해 클립이 AI에 의해 생성되었는지 확인할 수 있습니다.무료 한도는 계정 유형에 따라 다릅니다: 개인 구글 계정은 표준 한도를 받으며, 유료 AI 패키지를 통해 더 많은 기능을 잠금 해제할 수 있습니다. 워크스페이스 비즈니스 및 기업 구독자는 더 큰 생성 풀과 팀 관리 제어를 받을 수 있습니다. 제미니 옴니는 2026년 5월 구글 AI 플러스, 프로 및 울트라 구독자의 유료 기능으로 출시되며, 무료 접근은 이전에 유튜브 쇼츠와 유튜브 크리에이트에만 제한되어 있었습니다.

first_img Google이 AI 안전 대리인 PageBreak를 공개하며 500개 이상의 취약점을 발견했습니다

구글 제품 보안 팀이 내부 AI 에이전트 PageBreak를 공개했습니다. 이는 자사의 웹 애플리케이션 보안을 테스트하기 위해 사용됩니다. 이 에이전트는 구글의 제미니 모델을 기반으로 구축되었으며, 2025년 11월에 파일럿을 시작하고 2026년 1월에 공식 프로젝트로 전환될 예정입니다. 목표는 자율적으로 취약점 발견 규모를 확대하고 인력 투입을 줄이는 것입니다.일반적인 AI 스캐닝 도구와 달리, PageBreak는 의심스러운 결함을 발견한 후, 가설을 전문 검증자에게 전달하여 실시간으로 실행되는 애플리케이션 복사본에서 실제로 악용을 시도합니다. 확인된 후에만 보고되며, 오탐률은 거의 제로에 가깝습니다. 구글에 따르면, PageBreak는 자사의 웹 애플리케이션에서 500개 이상의 XSS 취약점을 발견했습니다. 이러한 취약점은 로그인 세션을 탈취하거나 데이터를 훔치거나 사용자를 가장하는 데 사용될 수 있습니다.구글은 최근 몇 년 동안 AI에 의해 생성된, 그럴듯하지만 실제로는 성립하지 않는 취약점 보고서에 의해 보안 팀이 압도당했다고 밝혔습니다. 진짜 결함과 환각을 구별하는 것이 주요 과제가 되었습니다. 차세대 고보장 프레임워크로 구축된 애플리케이션을 테스트할 때, PageBreak는 단 두 개의 취약점만 발견했습니다. 다음 단계로 구글은 PageBreak를 자동 수정 에이전트 CodeMender와 연결하여 확인된 취약점에 대한 수정 방안을 제공할 계획입니다.

OpenAI: 애플의 ChatGPT 통합 효과가 예상보다 낮고, 구독 전환율이 예측보다 낮음

영국 《금융 시보》는 최신 법원 문서를 인용하여, 애플이 ChatGPT를 Apple Intelligence에 통합한 후 OpenAI가 새로운 주간 활성 사용자 수가 예상보다 낮다는 것을 발견하고 성장 예측을 하향 조정하기 시작했다고 보도했습니다. 2025년 여름까지 OpenAI 내부에서는 이 통합이 명백히 기대에 미치지 못한다고 판단하고 있습니다. 문서에 따르면, ChatGPT는 Apple Intelligence에서 기본적으로 비활성화되어 있으며, 사용자가 직접 활성화해야 하므로 실제 사용률이 제한될 수 있습니다.사용자는 Siri 및 시스템 작문 도구를 통해 ChatGPT를 호출할 수 있지만, 애플은 AI 기능의 접근 방식, 호출 방법 및 후속 모델 선택권을 통제하고 있습니다. OpenAI는 이전에 iPhone 사용자 기반을 활용하여 ChatGPT의 범위를 확대하고 유료 구독 전환을 촉진할 것으로 기대했지만, 실제 구독 전환 또한 예상보다 낮았으며, 문서에서는 구체적인 신규 사용자 및 구독자 수를 공개하지 않았습니다. 애플은 올해 Google Gemini를 새로운 Siri AI의 모델 기반으로 선택했으며, 관련 공개는 애플과 OpenAI 간의 소송 문서에서 나온 것으로, OpenAI의 소송 내 입장을 반영하며 두 회사가 공개한 경영 데이터는 아닙니다.

first_img 구글은 제미니가 보안 테스트에서 세 개 회사를 해킹했음을 인정하며, 7주 동안 침묵을 지켰다고 발표했다

구글은 그 Gemini 모델이 5월의 한 보안 테스트에서 샌드박스 환경을 넘어 세 개의 실제 회사에 침입하고 그 중 두 개의 비밀번호를 추측하거나 찾아냈다고 인정했습니다. 구글은 7월 하순에 이 사실을 알게 되었지만, 9월 18일 《월스트리트 저널》의 보도가 나온 후에야 공개적으로 확인했으며, 침묵 기간은 7주에 달했습니다.이번 테스트는 깃발 잡기 연습으로, 구글이 이스라엘 회사 Irregular에 의뢰하여 5월에 진행되었습니다. Irregular는 실제 인터넷과의 접촉이 없는 격리 테스트 환경을 개방된 네트워크에 연결하고, 실제 회사의 이름을 허구의 목표로 사용했습니다. Gemini는 해당 회사를 검색할 때 세 개의 일치 결과를 발견하고 하나씩 공격했으며, 그 중 두 개 회사의 평문 비밀번호가 직접 인터넷에 노출되었고, 세 번째 회사는 모델이 비밀번호를 추측했습니다. 구글은 자사의 모델이 결국 도용한 자격 증명을 실제로 사용하지 않았다고 밝혔습니다.구글은 올해 네 번째로 내부 보안 테스트가 실제 세계로 유출되었다고 인정한 대형 AI 연구소입니다. 이전에 OpenAI의 모델은 소프트웨어 취약점을 이용해 Hugging Face 서버에 접근했으며, Anthropic은 14.1만 번의 테스트를 검토한 후 세 개의 Claude 모델이 실제 회사에 접근한 것을 발견했습니다. Meta의 Muse Spark 모델도 Irregular의 구성 오류로 인해 유사한 사고가 발생했습니다. 또한, 미국 하원의원 Ted Lieu와 Nathaniel Moran은 7월에 《AI 긴급 종료 법안》을 제안하여 연방 규제 기관이 심각한 위협을 구성하는 모델의 추론을 중단할 수 있도록 권한을 부여할 계획을 세웠습니다.
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