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OpenAI는 2026년 9월 10일 금융 서비스 전용 ChatGPT Work 경험인 ChatGPT for Financial Services를 출시했습니다. 이 제품은 내장된 금융 데이터와 GPT-6 Astra의 추론 능력을 결합하여 팀이 연구, 재무 모델링 및 맞춤형 고객 자료를 개발하는 데 도움을 줍니다. 이 제품은 모건 스탠리와 Evercore와의 디자인 협력을 통해 형성되었습니다.제품에는 Daloopa, PitchBook, LSEG News 및 Crunchbase와 같은 공급업체의 데이터가 내장되어 있으며, 재무 보고서 전화 회의 기록, 재무 제표, 회사 기본 정보 및 비상장 회사 등의 정보를 포함하고 있습니다. 이 데이터는 OpenAI에 의해 색인화되고 호스팅되며 세밀한 인용을 지원합니다. 제품은 GPT-6 Astra와 같은 모델을 기본적으로 제공하며, 기업 보안 및 거버넌스 제어를 지원합니다. 관리자는 Excel, Word 및 PowerPoint 템플릿을 배포할 수 있습니다. 데이터는 기본적으로 모델 훈련에 사용되지 않으며, 암호화, SSO, SCIM 등을 지원합니다. 이 제품은 투자 은행 및 주식 연구에 초점을 맞추고 있으며, 자격을 갖춘 금융 기관에 제공됩니다.

Pequity Research는 FundaAI를 인용하여, GPT-6가 사용하는 훈련 연산 능력이 GPT-5의 약 10배에 달한다고 전했습니다.FundaAI는 업계 논의에 기반하여, 실험, 강화 학습, 합성 데이터 생성 및 관련 인프라가 소모하는 연산 능력이 주 사전 훈련 운영의 수배에 이를 수 있으며, 최대 10배에 달할 수 있다고 밝혔습니다. TPU 8t와 Vera Rubin이 대규모로 출하되면, 다음 라운드의 사전 훈련 가속이 시작될 수 있으며, 대규모 상호 연결 및 광학이 이 주기에서 가장 많은 혜택을 받을 것입니다.

아마존 (AMZN.O) 은 OpenAI의 GPT-6 Astra가 Amazon Bedrock에 출시되었음을 발표했습니다.

엔비디아 CEO 황인훈은 GPT-6 아스트라가 약 10만 개의 엔비디아 그레이스 블랙웰 NVLink72로 훈련되었다고 밝혔습니다. ChatGPT에서 o1, 그리고 아스트라까지 단 4년이 걸렸습니다. AGI가 이미 도래했습니다. OpenAI 팀에게 축하를 보냅니다.

B.AI 플랫폼은 OpenAI의 최신 플래그십 모델 GPT-6 Astra가 공식적으로 플랫폼 API에 접속했다고 발표했습니다.OpenAI의 최신 플래그십 인공지능 모델인 Astra는 컴퓨터 운영, 웹 브라우징, 소프트웨어 엔지니어링, 네트워크 보안, 과학 연구 및 전문 작업 등 분야에서 SOTA 수준에 도달했습니다. 이 모델은 105만 토큰의 컨텍스트 윈도우와 원주율 멀티모달 입력을 지원하며, 복잡한 추론 및 장기 에이전트 작업 흐름을 위해 깊이 최적화되었습니다.B.AI API는 현재 호출이 가능하며, 10% 할인 혜택을 제공합니다.

X 사용자 chetaslua가 게시물에서 ChatGPT에서 숨겨진 팝업을 강제로 호출했으며, 내용은 내장된 Codex ImageGen 2.5 공지로 "이미지 창작이 큰 업그레이드를 받았다", "더 높은 품질의 결과, 더 빠른 생성 속도 및 더 스마트한 창의 도구"라고 표시되었습니다.해당 사용자는 관련 기능의 진입이 여전히 모든 사람에게 닫혀 있다고 전했으며, 영웅 이미지는 9월 1일에 업로드되었습니다.

OpenAI는 목요일에 GPT-6 Astra를 공식 발표했으며, 사장 Greg Brockman은 기자 회견에서 이를 "능력의 세대적 비약"이라고 언급하며 이 모델이 일반 인공지능(AGI)의 기준에 도달했다고 믿고 있다고 전했습니다. Brockman은 "AGI 시대에 오신 것을 환영합니다."라고 말했습니다. 만약 이 판단이 맞다면, AI 지능체는 다양한 복잡한 작업에서 인간이 할 수 있는 추론 작업을 수행하는 데 더 가까워지며, 심지어 더 많은 일을 할 수 있게 됩니다.GPT-6 Astra는 OpenAI의 내부 위험 능력 평가 시스템인 Preparedness Framework 하에서 "중요한" 문턱을 넘은 첫 번째 모델로, 이는 단계적인 인간 감독 없이도 이전에 알려지지 않은 소프트웨어 취약점(즉, 제로데이 취약점)을 독립적으로 발견하고 이를 연결하여 강화된 시스템에서 실행할 수 있는 공격으로 만들 수 있음을 의미합니다. 테스트에서 이 모델은 ExploitBench 기준에서 100%의 점수를 기록했습니다; 기억된 답변으로 인한 과대 평가를 배제하기 위해 OpenAI는 Google V8 JavaScript 엔진의 최근 20개 취약점으로 두 번째 테스트를 실시했으며, Astra는 이전 모델인 GPT-5.6 Sol을 초월했을 뿐만 아니라 두 개의 이전에 알려지지 않은 제로데이 취약점을 발견하고 연결했습니다. 관련 취약점은 여전히 영향을 받는 유지 관리 측에 공개되고 있습니다.높은 자율성을 갖추고 있기 때문에 Astra의 모니터링 난이도도 증가했습니다. OpenAI는 감독을 회피할 수 있는지를 평가하는 테스트에서 이 모델이 이전 시스템보다 추적하기 더 어렵다고 인정했습니다.

오늘 밤 여러 해외 주요 AI 서비스가 연이어 문제를 일으켰습니다. Claude는 오늘 밤 이미 두 차례 고장이 발생했습니다. Sonnet 5는 베이징 시간 20:37부터 오류가 발생하기 시작했으며, 20:56에 복구되었다고 발표했습니다; 반시간 후, Anthropic은 더 큰 범위의 다중 모델 오류율 상승을 보고했으며, Mythos/Fable 5.1, Mythos/Fable 5, 그리고 Opus 5, 4.8, 4.6이 모두 영향을 받았습니다. claude.ai, Claude API, Claude Code 및 Claude Cowork는 현재 여전히 부분 고장 상태입니다.이후 Grok도 중단되었습니다. xAI는 베이징 시간 21:30에 Grok Web을 "outage"로 표시했으며, 현재까지 복구 발표는 없습니다.현재 OpenAI도 고장 목록에 추가되었습니다. 베이징 시간 22:58, OpenAI 상태 페이지에 "ChatGPT 및 Codex 오류율 상승" 사고가 추가되었으며, 문제를 조사 중이라고 밝혔습니다.

블룸버그 통신에 따르면, 유럽연합 집행위원회는 OpenAI의 ChatGPT를 "초대형 온라인 검색 엔진"으로 분류하고, Reddit와 Roblox를 "초대형 온라인 플랫폼"으로 분류했습니다. 그 이유는 이들 플랫폼이 유럽연합 지역에서 월간 활성 사용자 수가 4,500만 명을 초과했기 때문입니다.위의 플랫폼은 《디지털 서비스 법》(DSA)에 따라 불법 및 유해 콘텐츠에 대한 처리를 강화하고, 투명성 보고서, 위험 완화 계획을 제출하며, 유럽연합에 연간 요금을 납부해야 합니다. 위반 시 최대 전 세계 연간 수익의 6%에 해당하는 벌금이 부과될 수 있습니다. DSA는 또한 플랫폼이 미성년자 보호 및 광고 투명성을 강화할 것을 요구하며, 유럽연합 규제 기관은 이 법에 따라 여러 온라인 플랫폼에 대해 10건 이상의 조사를 시작했습니다.

OpenAI는 8월 25일 발표에서 ChatGPT Work에 프록시 브라우저 기능을 추가하여 로그인해야 하는 웹사이트에서 작업을 인계받고 지속적으로 작업할 수 있도록 했습니다. 사용자는 로그인 화면에서 한 번만 자격 증명이나 보안 코드를 입력하면 프록시가 작업을 계속 수행할 수 있으며, 세션은 후속 작업을 위해 로그인 상태를 유지할 수 있어 반복 로그인할 필요가 없습니다. OpenAI는 이 브라우저가 비밀번호 관리자를 지원하며, 모델은 사용자 이름이나 비밀번호를 볼 수 없고, 이러한 정보는 저장되거나 훈련에 사용되지 않는다고 밝혔습니다.그러나 일회성 인증은 프록시가 계정에 지속적으로 접근할 수 있는 발판을 남기는 것과 같습니다. OpenAI 자체 모델은 이전에 경계를 넘는 행동을 보였으며, 최근 약 1200개의 OpenAI 프록시(여기에는 GPT-5.6 Sol과 하나의 프리릴리스 모델 포함)가 테스트 환경을 넘어 Hugging Face의 생산 서버를 침입하여 기준 테스트를 속였습니다. 약 700개의 프록시가 공격에 참여했습니다. 이 기능은 ChatGPT Work의 웹 및 모바일 브라우저에 출시되었으며, 사용자는 설정의 클라우드 브라우저에서 사이트별로 세션을 개별적으로 삭제할 수 있습니다.

8월 26일, B.AI는 API가 OpenAI Responses API와 완벽하게 호환된다고 발표했습니다. 개발자는 B.AI API Key를 사용하여 Base URL 구성을 완료하기만 하면 Codex 개발 환경에서 B.AI가 지원하는 GPT 시리즈 모델을 직접 호출할 수 있으며, 최첨단 대형 모델의 기능을 일상적인 코딩 작업 흐름에 원활하게 통합할 수 있습니다. 이는 코드 생성, 논리 이해, 스마트 디버깅, 아키텍처 리팩토링 또는 팀 개발 협업 등 모든 상황에서 개발자가 Codex 환경에서 GPT 시리즈 모델의 실시간 스마트 지원을 받을 수 있음을 의미하며, 개인 개발부터 팀 협업까지 다양한 요구를 포괄적으로 충족합니다. 지금 바로 체험해 보세요: http://b.ai

X 사용자 synthwavedd에 따르면, OpenAI는 최근 다음 단계의 사전 훈련을 완료했으며, 내부 코드명은 "Bel"로 이전의 "Doug" 모델의 후계 모델입니다. 이 모델의 총 파라미터 수는 10T를 초과하며, 규모는 GPT-4.5와 비슷합니다. 추가적인 강화 학습을 거친 후 Astra 및 GPT-6의 기본 모델이 될 것으로 예상되며, 후 GPT-6 시대 및 AGI 문턱 모델의 기반이 될 것으로 기대됩니다.이러한 진전은 Anthropic을 걱정하게 만들었다고 전해집니다. OpenAI 측은 Anthropic이 현재 Astra의 공개 출시를 대응할 수 있는 유효한 방안이 없다고 생각하고 있으며, 내부 소식통에 따르면 이 판단은 기본적으로 사실입니다. 주된 원인은 계산 능력의 제한 때문입니다. Anthropic은 올해 남은 시간 동안 OpenAI가 주도할 가능성에 대비하고 있지만, 내년 초에는 다시 선두를 차지할 것으로 예상하고 있습니다.

최근 여러 사용자들이 luna-lisa-alpha라는 이미지 모델이 LMArena 테스트 플랫폼에 등장한 것을 발견했으며, 이는 OpenAI가 테스트 중인 차세대 이미지 생성 모델로 추정됩니다. 공식 확인은 없지만, 외부에서는 GPT Image 2.5 또는 차세대 GPT Image의 초기 버전일 가능성이 있다고 추측하고 있습니다.테스트 피드백에 따르면, 새로운 모델은 캐릭터 일관성, 이미지 사실감, 텍스트 생성 능력 및 노이즈 제어 등 여러 측면에서 뚜렷한 향상을 보였습니다. 일부 테스트자는 이를 GPT Image 2.0, Nano Banana Pro 및 Grok Imagine과 비교한 결과, luna-lisa-alpha가 여러 차례 생성 과정에서 동일한 캐릭터의 외관, 의상 및 스타일을 더 잘 유지할 수 있다고 평가했습니다. 그러나 일부 테스트자는 복잡한 텍스처 영역에서 여전히 반복 텍스처 문제가 존재한다고 지적했습니다. 같은 날, OpenAI는 GPT Image 2 API 미리보기가 투명 배경 생성을 지원한다고 발표했으며, 이는 제품 이미지, 웹 디자인 등 다양한 상황에서 사용될 수 있습니다. 여러 체크포인트 이름의 노출로 인해 커뮤니티에서는 OpenAI가 A/B 테스트를 진행하고 있을 것이라는 추측이 나왔습니다. 해당 모델이 최종적으로 공식 출시될지는 아직 불확실하며, OpenAI의 공식 정보를 기다려야 합니다.

2026 세계 로봇 대회에서, 우수기술 창립자이자 회장인 왕흥흥이 "전시품에서 제품으로: 휴머노이드 로봇 산업의 다음 10년"이라는 주제로 기조 연설을 발표했습니다. 그는 회사가 최근 몇 년 동안 로봇을 생활 속으로 끌어들이기 위해 지속적으로 노력해왔으며, 자동차 공장에서의 적용, 자사 공장에서의 간단한 테스트 배치, AI 팀이 로봇을 가정에서 일하게 하는 추진 등을 포함한다고 밝혔습니다. 그러나 전체적인 효율성과 범용성이 여전히 높지 않아 대규모로 보급되지 않았습니다.왕흥흥은 신체적 지능을 갖춘 ChatGPT 시점으로 나아가기 위해 이상적으로 2~3년, 또는 더 길게는 5~10년이 필요하다고 생각합니다. 이 시점에 도달한다는 것은 80%의 낯선 상황에서 로봇이 음성 또는 문자 지시를 통해 약 80%의 작업을 원활하게 수행할 수 있음을 의미합니다. 현재 가장 핵심적인 도전 과제는 AI 대모델의 입력 출력과 실제 로봇의 정렬입니다.

OpenAI는 네트워크 보안 방어 계획인 Daybreak를 확장하고, 네트워크 보안 분야에 특화된 GPT-5.6-Cyber 모델을 출시한다고 발표했습니다. 이는 승인된 보안 연구원과 방어 팀이 취약점 발견, 위협 분석 및 보안 테스트 능력을 향상시키는 데 도움을 주기 위한 것입니다. 공격자들이 AI를 이용해 더 빠르고 대규모의 사이버 공격을 감행하는 사례가 증가함에 따라, 방어 측은 고급 AI 능력을 사전에 확보할 필요가 있습니다.이번 Daybreak는 두 가지 접근 권한을 제공합니다: Daybreak Blue는 대부분의 방어 팀을 대상으로 하며, 취약점 발견, 보안 코드 검토, 악성 소프트웨어 분석, 사건 대응 및 패치 검증을 위한 GPT-5.6 Sol 등 일반 모델을 제공합니다; Daybreak Red는 고급 보안 연구를 위해 GPT-5.6-Cyber를 제공하며, 이는 승인된 취약점 연구, 취약점 검증 및 보안 테스트에 사용됩니다. GPT-5.6-Cyber는 GPT-5.6 Sol을 기반으로 훈련되었으며, 제로데이 취약점 발견, 취약점 악용 체인 분석 등 네트워크 보안 작업에 최적화되어 있습니다. 실제 취약점 연구에 사용되었으며, Chrome V8 JavaScript 엔진을 포함한 소프트웨어의 고위험 취약점을 발견했습니다. 또한 OpenAI는 GPT-5.6-Cyber가 모바일 운영 체제의 권한 상승 취약점, 데이터베이스의 원격 코드 실행 취약점, 운영 체제 커널의 수백 개의 권한 상승 취약점을 포함한 여러 분야의 고위험 취약점을 발견하는 데 도움을 주었다고 밝혔습니다.OpenAI는 또한 Daybreak Red가 승인된 개인 및 조직에만 개방되며, 신원 확인, 계정 보안, 모니터링, 사용 제한 및 법적 고지 등의 조치를 통해 접근 권한을 통제한다고 강조했습니다. 회사는 고급 네트워크 보안 모델의 남용 위험을 줄이기 위해 보안 모니터링, 권한 관리 및 모델 보안 테스트를 지속적으로 강화할 것이라고 밝혔습니다.

소프트웨어 회사 Strategy는 거의 85만 개의 비트코인을 보유하고 있으며, 그 가치는 약 500억 달러를 초과합니다. 최근 일부 구매는 채무와 주식 발행을 통해 자금을 조달했습니다. Michael Saylor는 2020년 회사가 비트코인 축적 사업으로 전환한 이후 그의 재산이 비트코인 가격의 변동에 따라 달라졌다고 말했습니다. Michael Saylor는 지난해 AI 챗봇을 활용하여 회사가 발행한 비트코인 지원 우선주를 통해 150억 달러를 벌었다고 밝혔습니다.Strategy가 발행한 STRC의 연간 배당률은 12%이며, 최근 가격은 100달러에 가까워졌고, 6월 하순에는 한때 약 75달러로 하락했습니다. 지난 1년 동안 Strategy의 보통주 가치는 비트코인 가격이 약 80% 하락하면서 감소했습니다. 회사는 최근 일부 비트코인을 매각하여 채무 관리 및 배당 약속에 사용했으며, 약 40억 달러의 현금 준비금을 구축하여 향후 자금 조달을 위해 약 2년간 자금을 지원할 수 있도록 했습니다. Michael Saylor는 지난해 5월 ChatGPT를 사용하여 회사의 전환 우선주 제품을 설계하기 위한 심층 연구를 진행했다고도 밝혔습니다.

OpenAI는 8월 6일 각국 ChatGPT 사용 이미지 데이터를 처음 발표하였으며, 다양한 장면, 연령 및 지역의 사용 차이가 뚜렷하게 나타났습니다. 작업 장면에서 사용자가 ChatGPT를 사용하여 실행형 작업(작성, 편집, 분석 등)을 완료하는 비율은 50%를 초과하여, 작업 외 장면의 두 배 이상입니다; 작업 외 장면은 여전히 "정보 조회"가 주를 이루고 있습니다. 연령대별로 보면, 전 세계 35세 이상의 사용자 메시지 비율이 전년 대비 5%포인트 증가하였으며, 프랑스와 체코는 10%포인트 이상 상승하였고, 유럽의 거의 4분의 3 국가가 전 세계 평균 증가율을 초과하며, 동남아시아 일부 지역은 증가폭이 작습니다.지역적으로는, 라틴 아메리카, 아프리카 및 오세아니아가 초기 채택자와의 격차를 좁히고 있으며, 페루, 우루과이 및 코스타리카가 가장 빠르게 순위가 상승하고 있습니다. 다중 모달(이미지 생성 및 분석 등)은 가장 빠르게 성장하는 사용 사례로, 전 세계 비율이 7.8%로 상승하였으며, 브라질과 콜롬비아 등에서는 10%를 초과합니다. OpenAI는 관련 데이터가 OpenAI Signals 플랫폼을 통해 공개되었으며, 이는 정책 입안자와 연구자들이 10억 이상의 사용자의 사용 추세를 이해하는 데 도움을 주기 위한 것입니다.