ai研究

Palantirの最高技術責任者Shyam SankarはCBSニュースの『Face the Nation』のインタビューで、多くのAI研究者が喫煙を始め、他の研究者に対してAIへの自信を示すためだと述べました。彼はこのような研究者の態度を引用し、「私はAIを非常に信じており、それが癌を治すだろうから、私は全てのチップを賭けていることを示します」と言いました。Sankarは特定の研究者の名前を挙げず、調査データを引用することもなく、これは司会者のMargaret Brennanがなぜこの話題にそれほど関心を持っているのかを問いただした際に付け加えたものです。Sankarはインタビューの中で有効利他主義を「ミレニアル式の終末カルト」と呼び、FTXの創設者Sam Bankman-Friedがこの運動の中で最も広く知られた代表であると述べました。彼はまた、パスカルの「誰の心の中にも神の形をした空洞がある」という言葉を引用し、一部の研究者がAGIという名の機械の神でこの空洞を埋めていると述べました。医学データはこの主張と対照的です。アメリカCDCは、喫煙がアメリカの約3分の1の癌死亡を引き起こしていると述べており、タバコの煙には少なくとも69種類の既知の発癌性化学物質が含まれており、喫煙者が肺癌になるリスクは非喫煙者の約25倍であるとしています。AnthropicのCEOであるDario Amodeiは8月に、AIが癌を治すという約束は「むしろ陳腐な言葉であり、感動的ではない」と述べ、実際に癌を治すことだけが公衆の信頼を得ることができると語りました。CBSの世論調査によると、50%のアメリカ人がAIが引き起こす問題は解決する問題よりも多いと考えており、45%が政府にAIの使用と開発を制限してほしいと望んでいます。

OpenAI、Anthropic、Meta Platforms、そしてマイクロソフトの研究責任者は、政策立案者に対して各社の人工知能研究の自動化に関する進展を見直すよう呼びかけました。研究者たちは論文の中で、AI研究の自動化が「知能爆発」を引き起こす可能性があり、技術の進化の速度が人間の理解能力を超える可能性があると指摘し、政策立案者に透明性を高めるよう提案しました。

Base Labsが設立された。この機関は、オープンソースAIの推進に特化した独立した研究組織である。健康でオープンな最前線モデルエコシステムを信じており、オープンな方法で科学研究を行うことを表明している。Base Labsは、継続的学習、強化学習科学、およびモデルの全ライフサイクル学習メカニズムに関するブルースカイ研究を行い、すべての実験とレシピを公開する。BaseHub Data Foundryを構築し、オープンな強化学習環境、トレーニングデータ、および実世界のベンチマークを提供する。継続的な後訓練を通じてオープンソースモデルの能力、安全性、整合性を向上させ、最前線のセキュリティスタックを展開する。同時に、コストを削減しパフォーマンスを向上させるためにモデル性能研究を行う。この機関は、商業製品ではなく使命駆動の研究作業であることを強調しており、現在エンジニア、研究者、および研究学者を募集している。

英国の《フィナンシャル・タイムズ》によると、25歳の元OpenAI研究員Leopold Aschenbrennerが設立したAIテーマのヘッジファンドSituational Awarenessは、新たな資金注入を求めている。これは、AI関連株の大幅な調整がファンドに著しい損失をもたらしたためである。Aschenbrennerは最近のコミュニケーションの中で、市場の変動が激化していることを認めつつ、それを新たな投資機会として説明し、投資家に新たな資金を投入するよう促している。ファンドが重視しているAIデータセンター、電力、ストレージ、GPUクラウド関連の銘柄は、このAI資本支出の取引が退潮する中で大きく下落している。

MINIMAX（00100.HK）は、新株の配布とゼロクーポン転換社債の発行を通じて、合計約160.41億香港ドルを調達することを発表しました。公告によると、同社は1株268香港ドル（前営業日の終値から約9.89%のディスカウント）で3560万株の新しいAクラス株を配布し、約95.41億香港ドルを調達する見込みです。また、2027年満期のゼロクーポン担保付き転換社債を発行する予定で、元本総額は65億香港ドル、初期転換価格は1株335香港ドル（終値から約12.64%のプレミアム）です。モルガン・スタンレーとUBSが今回の取引のアレンジャーを務め、配布と債券発行は互いに独立しており、条件ではありません。債券が最終的に全て転換される場合、2つの取引で最大約5500万株が新たに発行され、会社の拡大後の総株式の約15%を占めることになります。資金の用途について、MINIMAXは調達した純額の約80%をAIインフラストラクチャとモデルの研究開発に充て、10%を製品のグローバル商業化の加速に、残りの10%を運転資金および一般企業用途に使用する予定です。

CoinDesk の報道によると、ナスダック上場企業 SUI Group とロンドンのヘッジファンド Karatage が共同で、金融市場に特化した AI 研究ラボ Nof1 の 1500 万ドルの資金調達をリードしました。両者は以前にも TwinPath Ventures と共同で、評価額 40 億ドルを超える自己進化型 AI スタートアップ Recursive Superintelligence に投資しています。この二つの投資は、同じ核心的な判断に基づいています：自律型 AI エージェントが将来の投資分野の核心的なインフラとなるでしょう。そして、今日トレーニング環境を整備している企業が、将来の金融の風景を主導する可能性があります。

Cointelegraph の報道によると、Tether の CEO Paolo Ardoino は、Tether の AI 研究チームが今週、ローカル AI 分野の別のブレークスルーを発表する予定だと述べました。

AI研究ラボNeoCognitionは、4000万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したことを発表しました。Cambium CapitalとWalden Catalyst Venturesが共同でリード投資を行い、Vista Equity Partnersが参加しました。エンジェル投資家には、インテルのCEO Lip-Bu TanやDatabricksの共同創業者Ion Stoicaなどが含まれています。同社はカリフォルニア州パロアルトに本社を置き、オハイオ州立大学の准教授Yu SuとXiang Deng、Yu Guが共同で設立しました。AIエージェントの信頼性を向上させることに焦点を当てています。彼らのソリューションは、エージェントが実際の使用において特定のビジネス環境に適応するための領域「世界モデル」を構築することを可能にし、汎用の事前トレーニングモデルに依存しないようにします。同社は現在、企業顧客を対象にしており、SaaS製品に持続可能な最適化が可能なAIエージェントを組み込む計画を立てていますが、まだ公開製品は発表されていません。

オーストラリアのスマート人工知能研究院の技術代表アレックスは、オンラインコミュニティ会議で基調講演を行い、人工知能の最新トレンドに焦点を当て、OpenClawや即夢Seedance 2.0などの現象的なオープンソース人工知能エージェント製品を組み合わせて、2026年の人工知能商業化元年における業界の機会と時代の価値を深く説明しました。講演の中で、アレックスはAI創作、コンテンツ資産化、分散型取引、チェーン上金融などの分野におけるスマートAIの技術路線と実施計画を詳細に開示し、正式にSAITトークンが3月16日にBitMart取引所に上場することを発表しました。プラットフォームの全製品は4月にオンライン予定です。この講演は、smartAIがグローバルな展開を進め、エコシステムの実現を加速する重要な信号を示しており、AI技術とWeb3資産の流通の閉ループをさらに開通させることになります。

分散型 AI ラボ Gradient が Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表分散型 AI ラボ Gradient は本日、Echo-2 分散強化学習フレームワークを発表しました。これは AI 研究のトレーニング効率の壁を打破することを目的としています。アーキテクチャ層で Learner と Actor の徹底的なデカップリングを実現することで、Echo-2 は 30B モデルの後トレーニングコストを 4,500 ドルから 425 ドルに急降下させました。同等の予算で、10 倍以上の研究スループットを実現します。このフレームワークは、ストレージと計算の分離技術を利用して非同期トレーニング (Async RL) を行い、膨大なサンプリング計算能力を不安定な GPU インスタンスと Parallax ベースの異種 GPU にオフロードします。有界古さ、インスタンス耐障害スケジューリング、独自開発の Lattica 通信プロトコルなどの技術的ブレークスルーにより、モデルの精度を保証しながらトレーニング効率を大幅に向上させます。フレームワークの発表に伴い、Gradient は RLaaS プラットフォーム Logits を発表し、AI 研究を「資本の積み上げ」から「効率の反復」パラダイムへと移行させることを目指しています。Logits は現在、世界中の学生と研究者に予約を受け付けています。

新加坡南洋理工大学（NTU）と去中心化 AI インフラ企業 Zero Gravity（0G）は、500 万シンガポールドルを共同投資して去中心化 AI 技術研究センターを設立することを発表しました。このセンターは、ブロックチェーンに基づく人工知能の革新を推進し、より透明で安全、かつ検証可能な AI システムを構築することを目的としています。これは 0G が初めて世界の大学と協力するもので、研究の方向性には去中心化 AI トレーニング、ブロックチェーン統合モデルの整合性、役立つ作業証明（PoUW）コンセンサスメカニズムなどが含まれます。研究センターはオープンエコシステムを通じて、開発者、機関、コミュニティが共同で検証と監査に参加することを支援し、AI を閉鎖的なものからオープンで透明なものへと推進します。このプロジェクトは4年間にわたり、ワークショップ、ハッカソン、学生奨学金、オープンソースプロジェクトを含み、2年以内に最初の概念実証成果を発表し、金融、医療、スマートインフラなどの分野に応用される予定です。これまでに、0G は 3.25 億ドル以上の資金コミットメントを受けており、その中には Hack VC がリードした 4000 万ドルのシードラウンドファイナンスが含まれています。

ChainCatcher のメッセージによると、『ウォール・ストリート・ジャーナル』は、三人の OpenAI 研究者が Meta に参加したと報じています。その中には、Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov、Xiaohua Zhai が含まれています。以前、OpenAI の CEO Sam Altman はインタビューで、ザッカーバーグが常に OpenAI からトップタレントを引き抜こうとしていると述べていました。

ChainCatcher のメッセージ、暗号資産データプラットフォーム RootData と AI 研究プラットフォーム SoSoValue が長期的な戦略的提携を結びました。これにより、SoSoValue は RootData Pro API の豊富で信頼性の高いデータを活用し、研究製品に対してより強力なデータサポートを提供し、最終的にはユーザーの利益を助けることができます。SoSoValue は AI によって駆動される投資および研究プラットフォームであり、包括的な暗号市場研究ツールと SoSoValue インデックス (SSI) プロトコルで構成されています。これにより、すべてのユーザーに対して公平で低いハードルの資産管理方法を提供し、投資家が業界の成長と資本利益を最大限に享受できるようにします。

ChainCatcher のメッセージ、OpenAI の CEO サム・アルトマンが X プラットフォームで投稿し、革新を推進する研究チームとリーダーに感謝の意を表しました。彼は、新しい分野を探求することはリスクと不確実性に満ちているが、まさにその勇気が進歩を促していると指摘しました。特に Ilya、Jakub、Bob、Mark などのリーダー、そして @MillionInt（ジェリー・トワレック）が率いる「ストロベリーチーム」に感謝の意を示し、その成果を OpenAI の歴史の中で最も卓越したリーダーシップの一例と称賛し、今後のさらなる突破を期待しています。

ChainCatcher メッセージ、4 月 9 日に香港コンベンションセンターで開催される Web3 Festival は第4日目に入り、UXUY は正式にアジア AI 研究開発センターを香港に設立することを発表しました。これにより、世界初の人工知能に基づくマルチチェーン取引エコシステムのコンプライアンスおよび反ウィッチ製品を作成し、香港湾仔の万通保険ビルで UXUY ♥️ HongKong 開業セレモニーを開催します。UXUY の共同創設者 Jordan は次のように述べています：1年前の今日、UXUY は香港で最初の資金調達を行いました。この1年で、Binance Labs のインキュベーションと投資を受けただけでなく、ビットコインのライトニングネットワークとマルチチェーンエコシステムの架け橋を築き、ユーザー数は 100,000 人を突破しました。今日は香港に戻り、アジア AI 研究開発センターを設立します。香港の積極的な政策、オープンな土壌、革新的な人材の優位性を活かし、人工知能ソリューションを Web3 製品にシームレスに統合することで、香港が UXUY の最も重要な研究開発拠点になると信じています。人工知能の時代、世界の雇用環境は前例のない挑戦を受けることになります。UXUY は OpenAI と WorldCoin の創設者 Sam Altman の呼びかけに応じて、暗号平等を積極的に推進し、AI を通じて「人の権利」を守ります。革新的な製品とサービスを通じて、地球上のすべての人が恩恵を受けられるよう努力します。

ChainCatcher のメッセージ、オープンソース AI 研究組織 Nous Research は、ソーシャルメディアで分散型 AI ネットワークプロジェクト Bittensor（TAO）上にサブネットを構築することを発表し、オープンソースモデルに新しい評価システムを提供することを目指しています。Nous Research は、従来のベンチマークテストが公共データセットに大きく依存しており、これらのデータセットは簡単に利用される可能性があり、しばしばスコアが非常に高く見える一方で、実際のモデルの機能を隠し、研究開発者を無意味なスコア追求に誤導することがあると述べています。報告によると、Cortex サブネットは GPT-4 によって継続的に生成される新鮮な合成データの動的なソースであり、新鮮で予測不可能な高品質データを使用してモデルをテストすることを可能にし、どのモデルが GPT-4 の性能を最も正確に反映しているかについて公平で正確な合意を得ることを保証します。この新しいシステムは、Bittensor に組み込まれたインセンティブ構造を通じて、ユーザーのニーズを真に満たす公共オープンソースモデルの創作者を祝福し、報酬を与えることを目的としています。