オープンソースai

アリババの主席である蔡崇信は、オープンソースAIはヨーロッパがアメリカと中国の技術への依存を減らし、テクノロジーの自立能力を構築するための最良の方法であると述べました。彼はヨーロッパに自国の計算力インフラを構築し、AIモデルのトレーニングと運用に使用するよう呼びかけ、どの国も他国の技術を完全に信頼することは望まないだろうと述べました。なぜなら、政府が交代したり状況が変わったりすると、相手が技術供給を断つことができるからです。蔡崇信はさらに、ヨーロッパはそのAI研究者を十分に活用していないと補足しました。関連する人材はしばしばアメリカや中国の研究所に引き抜かれる対象となっています。彼はヨーロッパが独自の産業データを活用して人工知能モデルをトレーニングし、優位性を得ることに重点を置くべきだと呼びかけ、中国の製造業を例に挙げ、中国の工場が貴重な製造データを持っており、これらのデータはモデルのトレーニングにおいて高い価値を持つ可能性があると述べました。彼はまた、近年ヨーロッパで台頭している新興クラウドサービスプロバイダー、すなわちAIチップを搭載したデータセンターを運営する専門的なクラウドコンピューティング会社に期待を寄せています。

Base Labsが設立された。この機関は、オープンソースAIの推進に特化した独立した研究組織である。健康でオープンな最前線モデルエコシステムを信じており、オープンな方法で科学研究を行うことを表明している。Base Labsは、継続的学習、強化学習科学、およびモデルの全ライフサイクル学習メカニズムに関するブルースカイ研究を行い、すべての実験とレシピを公開する。BaseHub Data Foundryを構築し、オープンな強化学習環境、トレーニングデータ、および実世界のベンチマークを提供する。継続的な後訓練を通じてオープンソースモデルの能力、安全性、整合性を向上させ、最前線のセキュリティスタックを展開する。同時に、コストを削減しパフォーマンスを向上させるためにモデル性能研究を行う。この機関は、商業製品ではなく使命駆動の研究作業であることを強調しており、現在エンジニア、研究者、および研究学者を募集している。

彭博社の報道によると、台湾の研究機関 TeamT5 は、中国に関連するサイバー攻撃組織が DeepSeek およびその他のオープンソース人工知能モデルを活動に取り入れた後、攻撃の規模が著しく増加したと述べています。日常のタスクを AI に処理させ、より高度なマルウェアを開発し始めて以来、関連組織によって実施された攻撃の数は2倍以上に増加しています。研究者たちは、攻撃者が使用する具体的な AI モデルを正確に特定することは常に可能ではないと指摘していますが、DeepSeek に関連する製品は性能が高くカスタマイズが容易なため、同国のハッカーグループの間で人気があります。報道によれば、経験豊富な攻撃者は比較的限られた能力の AI ツールを利用して活動の規模を拡大し、突破を実現しており、攻撃側が基礎的な AI ツールを利用して海外の目標を攻撃する能力を際立たせています。

The Informationによると、NVIDIAは新しいNemotron 4オープンソースAIモデルを開発しています。NEMOTRONプロジェクトの研究開発に参加している複数のNVIDIA社員は、最大のNEMOTRON 4モデルは少なくとも1兆のパラメータを持つと予想しています。

アメリカ合衆国大統領科学技術顧問委員会の議長デビッド・サックスはXプラットフォームで、「規制の不確実性を競争手段として利用することは完全に受け入れられない」と述べ、規制の決定は事実、論理、証拠に基づくべきであり、意図的に恐怖や不確実性（FUD）を作り出すべきではないと指摘した。彼は、リスク投資家でありAI政策研究者のディーン・ボールが「規制捕獲」戦略を認めているのか、それとも単にそのような状況が発生することを予測しているのかは不明だが、いずれにせよ、規制機関が「ソフト法」の警告を発表し、市場の恐慌を引き起こして、規制対象企業を中国のオープンソースモデルから遠ざける行為は受け入れられるべきではないと述べた。デビッド・サックスは、ディーン・ボールが中国のオープンソースモデルを直接禁止する必要はなく、規制機関に関連する警告を発表させるだけで、十分な疑念と不確実性を作り出して企業の意思決定に影響を与えることができ、これらの理由は「十分に根拠がある必要はない」と考えていると指摘した。すべての規制決定は十分な根拠に基づくべきであり、「人為的に疑念を作り出す」ことによって政策を実質的に実施することは許されるべきではない。彼は、このような公開論証手続きを回避する行為は法治の基盤を侵食するだけでなく、将来的にあらゆる企業や個人に対する規制の濫用の扉を開く可能性があると警告した。デビッド・サックスはさらに、現在の人工知能政策が重要な転換点にあり、AIモデルの収入レベルで二頭独占の構図が形成されているトップのクローズドソースラボが、政府の力を借りてオープンソースの競争相手を排除しようとしていると述べ、シリコンバレーの他のオープン競争を支持する企業や開発者に明確な表明を呼びかけ、AI分野のオープンエコシステムを共に守るよう求めた。

Bitcoin Newsによると、Anthropicの共同創設者兼CEOであるDario Amodeiは、アメリカ合衆国議会で立法者に対し、オープンソースAIの発展が「非常に危険な道」に入っていると述べました。強力な能力を持つAIモデルがオープンソース形式で公開されると、開発者はモデルの使用状況に対する有効な監視能力を失い、悪用行為の監視、アクセス権の撤回、または安全防護メカニズムの動的更新ができなくなり、潜在的なリスクが増大します。Dario Amodeiは、閉じたモデル体系と比較して、完全にオープンなモデルは安全ガバナンスにおいて持続的な制御を実施することがより難しく、取り返しのつかない悪用の危険をもたらす可能性があると述べました。

CNBCの報道によると、SpaceXはオープンソース人工知能スタートアップのReflection AIと重要な計算力レンタル契約を締結しました。契約に基づき、Reflectionはマスクが所有するColossus 2データセンターの最先端Nvidia（英伟达）GB300 AIチップを直接使用することが許可されます。この契約は2026年7月1日から発効し、Reflectionは毎月SpaceXに1.5億ドルを支払います。もし協力が2029年末まで続けば、取引総額は約630億ドルに達する見込みです。SpaceXはColossusを商業計算力プラットフォームに転換するための加速を進めており、これまでにAnthropic、Google、Cursorと関連する計算力の協力を達成しています。また、最新の評価額が250億ドルに達するReflectionは、政府や企業に対してクローズドシステムの代替となる柔軟な選択肢を提供するために最前線のオープンソースAIモデルを開発することを目指しています。

工業と情報化部のネットワークセキュリティ脅威と脆弱性情報共有プラットフォーム最近の監視により、OpenClaw（通称「ロブスター」）オープンソースAIインテリジェンスの一部インスタンスが、デフォルトまたは不適切な設定の下で高いセキュリティリスクを抱えていることが発見されました。これは、ネットワーク攻撃や情報漏洩などのセキュリティ問題を引き起こす可能性が非常に高いです。関連する機関やユーザーは、OpenClawを展開および使用する際に、パブリックネットワークの露出状況、権限設定および資格情報管理の状況を十分に確認し、不必要なパブリックアクセスを無効にし、アイデンティティ認証、アクセス制御、データ暗号化およびセキュリティ監査などのセキュリティメカニズムを強化し、公式のセキュリティ公告や強化提案に継続的に注意を払い、潜在的なネットワークセキュリティリスクを防ぐことをお勧めします。

オープンソースのAI取引オペレーションシステムNOFXのコア貢献者Tinkleは、Xプラットフォームで、ChainOpera AI財団が運営するテストネットが、1ヶ月前にリリースされたコードバージョンを直接デプロイしたことを発表しました。Tinkleは、相手側がUIのロゴと位置を変更しただけで、コード内には「Nofx」ブランドの識別子が残っており、ホームページの文言もほぼ同じで、事前に何のコミュニケーションも行われていないと述べました。Tinkleは、彼のシステムが過去1ヶ月で迅速にイテレーションを重ね、バイナンス、OKXなど7つの取引所に接続されたことを明らかにしました。公開声明の前に、チームは非公開のチャネルを通じて相手側に連絡を試みましたが、応答がなければ証拠を保持し、さらなる行動を取る可能性があるとしています。Tinkleは、AGPLオープンソースライセンスの精神に従い、使用、デプロイ、改善は透明性と署名を保持すべきだと強調しました。彼のチームは合計12人で、製品はユーザーが自然言語を通じて量的戦略を生成できることを目的としています。

ChainCatcher のメッセージ、オープンソース AI プロバイダー Inference が 1,180 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了し、Multicoin Capital と a16z CSX が主導し、Topology Ventures、Founders, Inc. とエンジェル投資家が参加しました。この資金調達により、同社の研究開発作業はモデルとインフラストラクチャの性能の新しい分野に拡大し、より多くの企業にサービスを提供する能力が強化されます。Inference.net は企業がカスタマイズされた AI モデルを訓練し、展開できるようにし、世界中の AI ネイティブ企業のためにカスタマイズされた言語モデルを訓練し、展開しました。

ChainCatcher のメッセージ、Solana エコシステム DePIN プロトコル io.net は、IO Intelligence プラットフォームの立ち上げを発表しました。このプラットフォームは、最大 5 つのスマートエージェントと 25 のオープンソース AI モデル（DeepSeek、Meta Llama、Mistral を含む）とともに、ベクトルデータベースをサービスとして提供します。

ChainCatcher のメッセージによると、IP ブロックチェーン Story の共同創設者 Jason Zhao は、個人が所有する AICC トークン（約 178 万ドルの価値）を Story と他のブロックチェーン上のオープンソース AI プロジェクトの構築に寄付するとツイートしました。Jason は、Aiccelerate の明確な目標は公共 AGI のオープンソース研究と開発を促進することだと述べています。これは、AI はオープンソースであり、分散型であり、公共であるべきだという彼の考えと一致しています。彼は人生の最初の一百万ドルを AICC トークンの形で、AI の発展を促進し、同時に Story の AI 汎用 IP システムに関するビジョンを支持する高品質なチームによるオープンソースプロジェクトの構築に寄付しました。寄付はプロジェクトのマイルストーンに基づいて行われ、プロセスは完全に透明で、すべてのトークンは研究目的に使用されます。

ChainCatcher のメッセージによると、オープンソース AI プラットフォーム Sentient が X で OML 1.0 フィンガープリンティング機能の導入を発表し、AI モデルのフィンガープリンティングをサポートして AI モデル開発者の身元を確認できるようになりました。以前のニュースによると、The Block が報じたところでは、オープンソース AI プラットフォーム Sentient が 8500 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。Peter Thiel の Founders Fund、Pantera Capital、Framework Ventures が共同で主導し、Ethereal Ventures、Robot Ventures、LD Capital、Symbolic Capital、Delphi Ventures、Hack VC、Arrington Capital、HashKey Capital、Canonical Crypto、Foresight Ventures が参加しました。また、Web3 資産データプラットフォーム RootData によると、Sentient はコミュニティが貢献するオープンソース AI モデルを構築しており、OpenAI と直接競争することを目指しています。Sentient は貢献者のために活動を開始し、各活動には特定の指標があり、これらの指標に基づいて貢献と報酬を評価します。

ChainCatcher のメッセージによると、分散型オープンソース AI プラットフォーム OpenGradient が 850 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したことを発表しました。このラウンドの資金調達には、a16z Crypto Startup Accelerator（a16z CSX）、Foresight Ventures、SV Angel、Coinbase Ventures、SALT Fund、Symbolic Capital などが参加しています。前 Coinbase CTO の Balaji Srinivasan、NEAR の創設者 Illia Polosukhin、Polygon の創設者 Sandeep Nailwal など、業界の著名人もエンジェル投資家として参加しています。報告によると、OpenGradient はオープンソース人工知能の発展を加速させることに注力しており、スケーラブルなチェーン上の AI 計算能力を提供しつつ、AI の展開とホスティングの検証可能性、帰属性、安全性を確保しています。

以下是翻译后的文本：ChainCatcher のメッセージ、OKX Ventures は分散型データベース Space and Time（SxT）への戦略的投資を発表しました。SxT のコア開発チームは、過去2年間にわたり、オンチェーンとオフチェーンの改ざん防止データ技術スタックの提供に取り組んできました。チームは新しい暗号技術である SQL 証明（Proof of SQL）を初めて提案し、暗号的にクエリの計算とデータが正確で改ざんされていないことを証明します。2023年3月にベータ製品がローンチされて以来、ユーザーの平均月間クエリ数は50万回を超え、データベースリクエストは50億回を突破しました。さまざまな dapps や従来の企業からの応用があり、現在 SxT は Ethereum、Bitcoin、ZKsync、Polygon、Sui、Aptos、Sei などのオンチェーン主流パブリックチェーンのデータインデックスをサポートしており、オフチェーンデータも含まれています。OKX Ventures の創設者である Dora Yue は次のように述べています。「Space and Time は Web3 の検証可能な計算層として、新しい暗号技術 SQL 証明を開発し、分散型データウェアハウスと組み合わせて、暗号的にクエリの計算とデータが正確で改ざんされていないことを証明しました。zk 協処理器の下で、大規模言語モデル LLM を統合した SxT ソリューションは、DeFi などのオンチェーンアプリケーションの自己管理時にユーザー体験を最適化し、資産の安全を確保し、鍵の喪失などの問題を解決します。また、GameFi におけるデジタル資産の取引、保管、装備のアップグレードなどにおいて、資産の盗難や契約の改ざんを防止します。OKX Ventures はブロックチェーン技術の革新と応用の実現を積極的に推進しており、Space and Time のテストネットのローンチを非常に楽しみにしています。SxT は従来の企業やオンチェーンアプリケーションがビジネスモデルの最適化の枠組みの下で、データの安全性と不変性を確保し、分散型データベースサービスの提供を支援し、ビジネスの持続可能な発展を促進します。」

ChainCatcher のメッセージによると、The Block が報じたところでは、オープンソース AI プラットフォーム Sentient が 8500 万ドルのシードラウンドの資金調達を完了したと発表しました。Peter Thiel の Founders Fund、Pantera Capital、Framework Ventures が共同でリード投資を行い、Ethereal Ventures、Robot Ventures、LD Capital、Symbolic Capital、Delphi Ventures、Hack VC、Arrington Capital、HashKey Capital、Canonical Crypto、Foresight Ventures が参加しました。Sentient は、コミュニティの貢献を利用してオープンソース AI モデルを構築しており、その目標は OpenAI と競争することです。