claude

マスクは10月30日に、Grok 4.8の開発に予想以上の時間がかかったことを認めたが、新しいモデルが失望させることはないと保証した。彼は、チームがベンチマークテストの最適化を行っておらず、自身もスコアを気にせず、モデルの実際の用途を重視していると述べた。9月14日、マスクはGrok 4.8が25兆のパラメータを持ち、新しいC++トレーニングシステムを採用していることを明らかにし、その週のうちに事前トレーニングを終了し、その後強化学習に入る予定だと述べた。現在、6週間以上が経過したが、新しいモデルはまだ正式にリリースされていない。独立した評価機関Artificial Analysisは、同じxhigh推論レベルで、Grok 4.7の総合知能指数がGrok 4.6よりもわずかに2ポイント向上し、44ポイントから46ポイントに上昇したことを発見したが、単題の平均出力トークンは約3.8万から8.1万に増加した。Cursorコミュニティでも、Grok 4.7が消費するリソースがより早く、実際の向上は明らかではないと不満を持つユーザーがいる。9月にCCTVのインタビューを受けた際、マスクはGrok 4.7がClaude Opus 5.5に及ばないことを認め、2027年にようやく第一梯隊に追いつく見込みだと述べた。10月には、Grok Botがタスクに応じてClaudeを含む外部モデルを呼び出すことを提案し、Grok 4.8の高速版が大量の簡単なリクエストを処理する計画を立てている。

10月30日、安全研究者のPaul McCarty（6mile）がOpenSource Malwareブログで発表したところによると、AnthropicのClaude Code VS Code拡張がその日に改ざんされ、悪意のあるバージョン2.1.313がOpen VSXレジストリに公開された。この拡張は外部でanthropic.claude-code@2.1.313として識別され、主なJavaScriptパッケージの前に66行のローダーが挿入されている。研究者は、現在分析されたOpen VSXバージョンが悪意のあるサンプルであることのみ確認されており、慎重を期してMicrosoft VS Codeマーケットの同バージョンに脅威報告を提出した。記事によると、展開された拡張およびバンドルされたバイナリファイルは正常なバージョンと一致しており、違いはextension.jsのみにある。拡張はVS Codeの起動後およびWebviewが開かれたときにこのファイルをロードし、ユーザーはClaudeとの対話を開始することなくトリガーを引くことができる。ローダーはユーザーのSSH設定にsvc-telemetryとしてラベル付けされた攻撃者のキーを書き込み、ローカルSSHサービスを有効にしようとし、134.209.82.225に対してリバーストンネルを確立し、macOS、Linux、Windows上で持続化を設定し、その後暗号化されていないHTTPを介してそのアドレスの8099ポートにホスト偵察情報を送信する。注入段階では追加の実行可能ファイルやスクリプトはダウンロードされない。研究者によると、影響を受けたOpen VSX拡張の所有者はAnthropicの従業員Igor Kofmanであり、彼のアカウントが利用されたのか、他の配布プロセスが利用されたのかは不明である；Dean Hardcastleは事件発生時に彼に通知した。記事は、分析されたディレクトリの出所はまだ確立されておらず、関連する発見はAnthropicの公式マーケットまたは配布インフラが侵害されたことを単独で証明するものではなく、攻撃者の身元とインフラの帰属もまだ確認されていないと明記している。文中では、関連するファイルパス、キー注釈、起動項目を検索し、134.209.82.225の22および8099ポートを遮断し、クリーンなシステム上で影響を受けたアカウントがアクセスできる資格情報をローテーションすることを推奨している。

据動察 Beating の報道によると、GitHub は Universe 2026 大会で正式に多モデルスケジューリングシステム Copilot Fusion を発表しました。簡単なタスクは適切なモデルに処理させ、複雑なタスクはまずコストの低いモデルで試し、効果が不十分な場合はより強力なモデルに切り替えるか、異なるモデル同士で相互チェックを行います。独立評価機関 Artificial Analysis のテストによると、Fusion Max のプログラミング総合スコアは 60 で、Claude Code と Opus 5.5 Max の組み合わせの 62 に近い結果となっています。Fusion Max の平均 API コストは 5.59 ドルで、所要時間は約 36 分です。一方、Claude Code と Opus 5.5 Max の組み合わせは 11.42 ドル、約 60 分で、コストは約 51% 削減され、所要時間は約 40% 短縮されました。評価中の Fusion のキャッシュヒット率は 97%、Claude Code は 95% でした。原文では、頻繁にモデルを切り替えるとキャッシュの損失が生じる可能性があることも明記されており、上記の結果は特定のベンチマークテストを代表するものであり、実際の使用時にすべてのタスクでコストが半分に削減されることを意味するものではありません。

アメリカ合衆国司法省は、人工知能企業Anthropicに対する全米連邦禁令を復活させようと上訴を提出しました。翌日、政府調達を担当する連邦総務省（GSA）は、協力を拡大することを発表し、政府機関はClaudeを60%オフで利用でき、実際の使用量に応じて支払うことができ、最低消費の約束は不要です。Anthropicは、現在約500のアメリカ連邦、州、地方政府機関がClaudeを使用していることを明らかにし、連邦民間機関の使用量は過去1年間で約20倍に増加しています。GSAは今年の2月にトランプがAnthropicを禁止することを公に支持し、Claudeを政府調達リストから外しました。3月にはカリフォルニア州の裁判所が全面的な禁止を停止し、GSAは4月に調達資格を回復しました。8月には、裁判所が政府の広範な禁止が違法であるとさらに判断しました。司法省は上訴を行いましたが、関連する判決は自動的に失効することはありません。

AI 物理実験室 Physical Superintelligence（PSI）は、GPT-6 Astra、Claudeなどのモデルを活用し、5つの長期にわたる未解決の量子情報問題において新たな進展を遂げ、論文、証明コード、検証資料を公開しました。研究過程では、物理学者が指導と検証を担当し、関連モデルが導出に参加し、チームはCodex、Claude CodeのAIエージェントにLean形式の証明を作成させ、コンピュータが推論の正当性をチェックしました。その中の一つの研究では、特定の量子場において、たとえ二つの領域が遠く離れていても量子もつれが依然として存在することが証明されましたが、距離が一定の範囲を超えると、CHSHベル不等式を用いて非局所的な関連性を検証することはできなくなります。別の研究では、ある種の量子操作を十分な回数連続して行うと、必ずもつれが破壊されることが証明されました。この5つの成果は元の問題を完全に解決したわけではなく、一部の結論は特定の条件にのみ適用され、未解決の問題も残っています。

アメリカ合衆国司法省は第九巡回控訴裁判所に控訴通知を提出し、カリフォルニア州の裁判所が8月に下した判決を覆し、Claude開発者Anthropicに対する全連邦機関の禁止令を復活させようとしています。現地時間10月26日、AnthropicはIPOの目論見書を公開し、アメリカ合衆国司法省は同日、上記の控訴を提起しました。9月、ワシントン控訴裁判所は、供給チェーンリスクを理由に、ペンタゴンがClaudeを軍事システムおよび関連する国防調達から除外することを許可しました。カリフォルニア州の裁判所は、すべての連邦機関にClaudeの使用を停止させるだけでなく、防衛請負業者がAnthropicと非軍事的な商業協力を行うことを禁止する、より広範な禁止令を阻止しました。裁判官は、政府が関連リスクを証明する十分な根拠を欠いており、禁止令は実際にはAnthropicが政府を公に批判したことへの報復であると判断しました。目論見書によると、政府機関との契約収入はAnthropicの総収入の約1%に過ぎません。カリフォルニア州の裁判所が引用した証拠によれば、3社の政府請負業者がAnthropicとの契約を終了するか、協力を終了するよう求められ、さらに3件の総額1.8億ドルを超える取引が成立寸前でキャンセルされました。一部の顧客は一方的な解約条項の追加を要求し、他の顧客は競合他社に移行しました。Anthropicは以前、裁判所に対して、最も広範な禁止令が全面的に実施されれば、2026年の収入が数十億ドル減少する可能性があると推定していました。

Anthropicは前夜に公開した招股書の後、投資機関や市場関係者がその成長の質、コスト構造、潜在的な評価を評価し始めました。Morningstarの上級株式アナリストMalik Ahmed KhanとPitchBookのアナリストRolfesは、9月30日現在、Anthropicが最近12ヶ月で少なくとも10万ドルの収益を貢献した企業顧客が11900社を超え、前年同期の約950社から増加したと述べています。Khanは、これはClaudeが企業市場での採用が早く、収益成長が際立っていることを反映していると考えています。アナリストは同時に、顧客数の急増だけでは収益の長期的な安定性を示すには不十分であると指摘しています。招股書には顧客の維持に関する詳細なデータが欠けており、開示された純収益維持率も小さな基数の影響を受けており、比較基数が拡大するにつれて、この指標は後退する可能性があります。算力投入はもう一つの焦点です。Morningstarは、Anthropicが現在一定の算力効率と運営効率を示していると考えていますが、一部の計算資源および関連支出はまだ完全には反映されていません；より多くの算力が投入されるにつれて、コストが上昇する可能性があり、収益成長が追いつかなければ、利益率は圧力にさらされるでしょう。PitchBookのアナリストRolfesは、今後の算力契約とインフラのコミットメントの規模が巨大であり、収益成長が持続可能かどうかが利益の見通しを評価する重要な変数であることを警告しています。Atreides Managementのマネージングパートナー兼最高投資責任者Gavin Bakerは、Anthropicが年末までに1000億ドルの年換算定常収益に達する可能性があると述べており、この発言は彼自身の判断であり、会社が発表した業績ガイダンスではないとしています。独立した財務アドバイザー機関deVere Groupの最高経営責任者Nigel Greenは、市場に流布されている2兆ドルの潜在的評価について疑問を呈し、この期待は「ばかげている」とし、インフラ投資、成長の鈍化、将来の資金調達ニーズに注意を払うよう警告しています。2兆ドルは依然として市場の噂であり、招股書はまだ発行価格と発行規模を確定していません。

スウェーデン公共放送局 Sveriges Radio の報道によると、スウェーデン政府事務所は、10月26日（月）から、従業員のコンピュータ上で ChatGPT と Claude を禁止し、Microsoft Copilot のみを安全審査を通過した唯一の AI ツールとして承認し、公務員に Copilot の使用を促すことを発表しました。この機関のデジタル化担当ディレクター Mikael Wettercrantz は、従業員のイントラネットに投稿し、正式な契約を結ばずに AI サービスを使用することは「私たちの情報セキュリティに影響を及ぼす可能性がある」と述べました。彼は、入力された情報の機密性や AI が生成したコンテンツの取り扱いに関して、オープン AI サービスの不適切な使用の事例がいくつか発見されたと述べました。正式な合意がないため、消費者向けの AI ツールはユーザーのクエリを外部企業のサーバーに送信し、アメリカの法律では当局がこれらの企業にデータの提出を要求することが許可されています。Copilot が保持される理由は、政府事務所が審査後にそのセキュリティ設定を強化したためであり、ChatGPT と Claude は同等の扱いを受けていません。一部の従業員は、機関内部に構築された AI プラットフォームを通じて、禁止されたこれらのツールにアクセスすることができます。以前、スウェーデン税務局と国家機関看護委員会は同様の禁止令を実施しており、法執行機関も決定を下す予定です；交通管理局の内部監査では、約10件の AI サービスが「広範かつ高リスクに」使用されていることが発見されました。

人工知能会社 Anthropic の Frontier Red Team は 10 月 22 日に研究を発表し、大規模な形式的証明を自動的に作成できる大規模言語モデルが存在することを示しました。チームは Theorem と協力し、Claude を使用して RISC-V アセンブリレベルで 100 以上の実際のオープンソースライブラリの安全性を証明し、これは AI を用いてアセンブリレベルで生産ソフトウェアに対して大規模な形式的検証を行った初めての事例であると述べています。証明の過程で、数年にわたり発見されていなかった脆弱性も発見されました。実験では、Google OSS-Fuzz に既に存在するコンパイル可能なファズテストを仕様に変換しました：単一スレッドの静的バイナリ、固定メモリ予算、RISC-V CPU および Linux などの仮定の下で、64 MB 未満の任意の入力に対して、プログラムは正常に終了し、メモリ安全性エラーやアサーション失敗を引き起こさないべきです。数週間以内に、Claude は発見された問題を修正した後、123 の OSS-Fuzz ライブラリの 239 のエントリポイントに対して上述の性質を証明しました。証明はコンパイル後の RISC-V 命令に対して行われ、約 1.8 億行の Rocq によってチェックされました。ページでは、これらのライブラリに脆弱性がないことを意味するものではなく、残りの問題は信頼されたコンポーネントや証明の範囲外にある可能性があると述べています。ページではさらに、チームが Claude に RFC 1950 を形式化させ、x86 バイナリレベルで Linux カーネル内の zlib 実装がその仕様に準拠していることを証明させたと述べています。また、Rust で書かれた Python の大部分をカバーするインタプリタは、170 万以上のランダム生成プログラムと CPython の動作が一致する割合が 99.95% であることを示しました。36 の小規模な検証タスクにおいて、Opus 5.5 はその半分に必要なトークンが Opus 5 より約 40% 少ないことを証明しました。チームは同時に、証明が単一スレッド、静的リンクの RISC-V バイナリに対して行われ、証明チェッカーが仕様が現実に適合しているかどうかを判断できないことを指摘しました。

早期投資機関の真格基金は公式ウェブサイトで Ask AI を立ち上げました。起業家は真格が投資したチーム、最近注目している分野、そして自分に適した活動について直接質問できます。真格基金は投資チーム、被投資企業、注目分野、起業活動、連絡先などの公開情報を整理し、中英二言語の zhenfund.md を作成しました。ユーザーが任意の AI 入口をクリックすると、ウェブサイトは Kimi、ChatGPT、Claude または DeepSeek にリダイレクトされ、事前にプロンプトが入力され、モデルがそのファイルを先に読み込んでから質問に答えます。

Google (GOOG.O) は、Google Cloud 上で Anthropic が管理する Claude モデルのデプロイオプションを正式に発表しました。

10月21日、StripeとAnthropicはサンフランシスコとダブリンで、AnthropicがLinkの代理ウォレットとStripe MCPをClaude Duetに接続したと発表しました。Claude Duetは研究プレビュー形式で提供される新しいアプリケーションで、小規模企業のオーナーや専門家向けに、タスクを追跡し、ユーザーが委託した作業を完了するためのものです。企業オーナーはClaude Duetを通じてLinkを使用し、インターネット上でデジタル広告、名刺、チームランチ、ホワイトボードマーカーなどのアイテムを購入できます。各購入はユーザーの承認を受けた後、Claudeが仮想カードを使用して取引を完了します。Stripe MCPを通じて、ユーザーはアプリを離れることなく請求書や支払いリンクを送信し、製品や価格を管理し、収益を分析し、返金手続きを行うこともできます。Stripeの決済責任者ケビン・ミラーは、企業オーナーが代理に資材の注文や顧客への請求書発行などの作業を完了させたいと考えており、Linkの代理ウォレットとStripe MCPがClaude Duetにより多くの日常業務を担わせることを可能にし、企業オーナーがコントロールを維持できると述べています。Anthropicの最高技術責任者ラフール・パティルは、代理が実際の作業を人の代わりに処理し始めると、資金のやり取りにはより多くの信頼が必要になると述べ、Claude Duetの購入はLinkに基づいており、ユーザーが1ドルごとに主導権を保持できるようにしています。Linkは200以上の個人代理に決済機能を提供しており、その中にはMetaのMuse、SpaceXAIのGrok Bot、Instinctが含まれています。

Anthropicは10月21日にClaude Duetの研究プレビューを公開しました。これは独立したアプリケーションで、Claudeはアクティブエージェントとして、注意が必要な事項を提示し、ユーザーからの指示に従ったタスクを完了し、ユーザーが離れた後も作業を続けます。ユーザーの行動を代表する前に確認を求めます。製品は専門家や小企業のオーナーを対象としており、iOS、Androidアプリおよびclaude.aiを提供し、研究プレビューはProおよびMaxプランに含まれ、他のClaude機能と使用量の制限を共有します。ユーザーは待機リストに登録する必要があり、現在はアメリカのProおよびMaxユーザーから始まります。Claude DuetはClaude Opus 5.5を基に設計されています。毎朝、接続されたアプリ間で短いブリーフィングを送信し、日中はこれらのアプリを監視し、注意が必要な場合にのみメッセージを送信します。会議のスケジュール、ダッシュボードの構築、財務または販売予測、プロトタイプやウェブアプリなどのタスクを処理できます。アプリはClaudeアカウント内の記憶、スキル、接続されたアプリを引き継ぎ、同じ継続的なスレッド内でタイピングまたは音声でコミュニケーションをサポートし、ブラウザを搭載した仮想マシンを備えており、ユーザーのデバイスが常にオンである必要はありません。Claude Marketplace内の6,000以上のコネクタやプラグインを使用でき、文中の例にはGmail、Slack、Intuit QuickBooks、Stripe、Gusto、LinkedIn、Docusign、HubSpot、Canva、Shopifyが含まれます。企業の購入はStripeのLinkデジタルウォレットまたはShopifyのShop Payを使用でき、ユーザーの許可のもとで1Passwordに保存されたログイン情報を使用してウェブサイトにログインすることがサポートされる予定です。セキュリティ面では、製品は信頼できるエージェントフレームワークを採用しており、ホスティングエージェントはパスワードやログイントークンを直接見ることはありません。また、自動モード分類器やヒント注入防護が設けられています。Anthropicはレッドチームと外部のペネトレーションテストを実施し、公開された脆弱性報奨金プログラムに組み込んでいます。メッセージの送信、支払い、文書の署名、またはコンテンツの削除の前に実行予定の操作を表示し、承認を待ちます。証券取引やアカウント間の送金は承認を得ても禁止されています。初期バージョンは会話を誤読したり、緊急度を誤判断する可能性があり、コア機能は仕事に関連しており、チケット予約などの個人的な事務は弱く、ユーザーにブラウザを表示することはできません。また、現在は主なClaudeアプリとは分離されており、バックグラウンドチェックはプランの使用量にカウントされます。

動察 Beating AI の速報によると、投資コミュニティで流通している専門家のインタビュー記録によれば、人工知能会社の智谱の次世代基座モデルは、以前の噂の 1.6 万億パラメータではなく、2.5 万億から 3.5 万億パラメータであるとのことです。智谱が今年 8 月に発表した GLM-5.3 は、前世代の基座を引き続き使用しており、総パラメータは約 7440 億です。もしこの情報が正しければ、新基座の規模は現在の約 3.4 倍から 4.7 倍になります。記録によれば、トレーニングは順調ではなく、智谱はより攻撃的なモデルアーキテクチャを採用しており、事前トレーニング中に一時的に Loss が減少しない状況が発生しました。つまり、計算能力を継続的に投入してもトレーニング指標が改善されないということです。インタビューを受けた人は、最近この問題は解決されたと考えており、トレーニングがすぐに完了することを予測し、新モデルが Claude Fable レベルのフラッグシップの水準に達することを期待しています。記録はさらに、新モデルはアーキテクチャ設計段階から推論速度とコストを厳しい制約として設定しており、目標はリリース初日から大規模にサービスを提供できることです。また、すでに複数のクラウドプロバイダーが収益分配について交渉しており、大モデルの供給不足の問題に対処しています。

The Defiantによると、Telegramの暗号アプリWalt（元Wallet in Telegram）は10月20日にAI代理取引機能を発表しました。ユーザーはThe Open Platformが開発したMira、OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaudeに接続し、永続契約のポジションを管理できます。接続された代理はリアルタイムの永続契約価格と市場ニュースを取得し、ユーザーのポジション、レバレッジ、清算リスクを確認し、指示に基づいてロングとショートのポジションを開閉でき、利益確定や損切り、定期購入などの簡単なルールを設定し、24時間体制でポジションを監視します。安全メカニズムの面では、AI代理は専用取引口座に預けられた資金のみを操作でき、出金や送金はできません。注文の実行はデフォルトでオフになっており、代理は分析と提案のみを行い、ユーザーが手動でオンにしなければ実際に注文を出すことはできません。ユーザーは代理の指示と取引限度を自由に設定でき、各操作をリアルタイムで確認し、いつでも接続を切ることができます。Waltの創設者兼CEOであるAndrew Rogozovは、従来の取引アプリは端末、チャート、注文票に基づいて構築されており、ユーザーはその使い方を学ぶ必要があるが、TelegramユーザーはすでにWaltに資金を持っていると述べています。Waltの永続契約ビジネスは今年4月に分散型取引所Lighterで開始され、50以上の市場を提供し、最大50倍のレバレッジをサポートし、USDTで決済されます。このアプリは9月28日にWallet in TelegramからWaltに改名され、開発者によればユーザー数は1.5億を超えています。Miraは2月に開始され、5月にはユーザー数が200万を突破し、月間アクティブユーザーは50万を超えました。さらに、Robinhoodも先月、専用口座に基づくAI取引代理を発表しました。

凤凰網科技は『フィナンシャル・タイムズ』の報道を引用し、北京時間10月19日、AI企業Anthropicが法律関係者と協議し、AIエージェントがユーザーを代表して交渉し、より良い取引条件を求める一方で合理的な交渉ルールを遵守する方法を模索していると伝えています。Anthropicの考えを知る2人の関係者によると、同社は法律事務所に助言を求めており、弁護士がクライアントの利益を守りつつ、公平な交渉結果をどのように両立させるかを理解しようとしています。Anthropicはコメントを拒否しました。報道によると、個人用エージェントのアプリケーションが進む中、関連企業はエージェント同士がコミュニケーションを取り、ユーザーを代表して商品価格の交渉やカスタマーサービスのトラブル解決、さらにはより良い給与待遇を求めることを検討し始めています。関連業務を知る1人の関係者は、Anthropicがモデル同士の交渉時に遵守すべき交渉規範を研究しており、交渉中にユーザーにどのくらいの頻度で確認を取るべきか、AIの交渉相手に対してどの程度警戒を保つべきかを考慮していると述べています。別の同社に近い関係者は、同社がユーザーに署名を求め、エージェントが受け入れるタスクや遵守すべきルールを確認することも探求していると述べています。『フィナンシャル・タイムズ』はAnthropicが今年4月に発表した研究を引用し、AIモデルが人間を代表して取引を行うための政策と法的枠組みはまだ確立されていないと報じています。同社は今年、Claudeエージェントを用いて実際の商品と資金の交渉を行い、9月の実験では従業員がエージェントを通じて書籍を売買し、強硬な戦略を取ったエージェントがより良い結果を得る上でわずかに優位に立ったとしています。ハーバードビジネススクールの助教授ミシェル・ヴァカロは、18万回以上のエージェント交渉を行い、シナリオは雇用契約や賃貸契約を含み、研究では一部のエージェントがプロンプトを通じて相手に機密情報を漏らすよう誘導しようとする試みがあったことが明らかになりました。