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first_img 오픈소스 AI 프로그래밍 도구 OpenCode가 해킹당해 약 1.4%의 사용자에게 영향을 미쳤습니다

왕이호《DeepTech 심과학》보도,오픈 소스 AI 프로그래밍 도구 OpenCode 공식 확인 침해를 당했으며, 약 1.4%의 OpenCode Console 사용자에게 영향을 미쳤고, 플랫폼에 저장된 일부 모델 API 키가 유출될 수 있습니다. 여러 개발자들은 OpenAI, Anthropic 등의 모델을 호출하는 데 사용되는 계정에서 비정상적인 비용이 발생했다고 주장하며, 어떤 사람은 수백 달러의 손실을 보고했고, 어떤 사람은 1700달러 이상이라고 말했습니다. 공식 발표에 따르면 이 사건은 대규모 증류 공격과 관련이 있으며, OpenAI, Anthropic, Google과 함께 처리하고 있습니다.OpenCode는 Anomaly 팀의 관련 인원이 개발하였으며, 주요 창립자 중 한 명은 Dax Raad입니다. 팀은 이전에 SST, OpenNext 등의 프로젝트를 진행했습니다. 로컬 프로그램 외에도, 클라우드 서비스 Console은 OpenAI, Anthropic, Google 등의 업체의 API 키를 작업 공간에 집중 저장하고 대신 호출할 수 있습니다. 사고는 이 클라우드 서비스에서 발생했습니다. 통지 이메일에 따르면, 공격자는 허가 없이 사용 중지된 구 시스템에 접근했으며, 일부 Console 작업 공간의 제3자 모델 API 키가 노출될 수 있습니다. 개발자 Colin Parsons는 OpenAI 계정에서 약 281달러, Anthropic 계정에서 약 168달러의 비정상적인 비용이 발생했다고 말했으며, Preston Zeller는 약 1700달러의 손실을 보고했습니다. 또 다른 사용자들은 Anthropic에서 약 400달러의 비정상적인 비용이 발생했다고 보고했으며, Google 서비스는 비정상 사용으로 인해 계정 제한이 발생했습니다.OpenCode는 영향을 받은 사용자에게 키를 철회하고 교체하며 최근 호출 기록을 확인하도록 통지했습니다. Anthropic Claude Code 팀의 멤버 Lydia Hallie는 Anthropic이 OpenCode와 협력하고 있으며, 영향을 받은 것으로 간주되는 Claude API 키를 철회했다고 밝혔습니다. OpenAI 팀의 멤버 Tibo는 영향을 받은 API 사용자가 사용을 복구할 수 있도록 OpenCode와 협력하고 있으며, 공격 기간 동안 비정상적으로 소모된 관련 한도를 환불할 것이라고 말했습니다. Dax Raad는 영향을 받은 것은 OpenCode Console이지 로컬에서 실행되는 OpenCode가 아니며, 사용자가 로컬 도구에서 직접 구성한 키는 OpenCode 서버로 전송되지 않는다고 설명했습니다. 10월 18일, 그는 소셜 플랫폼에서 공격자가 지난 48시간 동안 지속적으로 침입을 시도하고 있으며, 팀이 방어를 강화하고 있다고 언급했습니다.

first_img 카르다노(Cardano) 창립자가 거래 의도와 Groth16 증명을 통합한 새로운 프로그래밍 언어를 개발하고 있습니다

코인데스크에 따르면, 카르다노 창립자 찰스 호스킨슨은 카르다노 네트워크를 위해 새로운 프로그래밍 언어를 직접 개발하고 있으며, Input Output Global 엔지니어 루카스 로사와 협력하고 있다고 밝혔다. 루카스 로사는 카르다노의 주요 스마트 계약 언어 중 하나인 아이켄의 공동 창립자이다. 호스킨슨은 X 플랫폼에 글을 올리며, 이는 사용자가 거래 완료를 희망하는 작업과 암호학적 증명을 결합한 최초의 프로그래밍 언어가 될 것이라고 말했다.이 언어는 세 가지 도구를 지원할 예정이다: 거래 의도, 증명 데이터를 포함한 증명, 그리고 Groth16 증명. 거래 의도는 사용자가 완료하고자 하는 목표를 설명할 수 있게 하며, 구체적인 단계는 애플리케이션이 처리하도록 한다. 예를 들어, 거래자는 최종 가격이 설정된 조건을 만족할 때만 한 토큰을 다른 토큰으로 교환하도록 요청할 수 있으며, 구체적인 경로를 설명할 필요가 없다.증명 데이터를 포함한 증명은 정보에 암호학적 증거를 추가하여 특정 규칙을 준수함을 증명하며, 다른 애플리케이션은 재계산 없이 이를 검증할 수 있다. Groth16은 널리 사용되는 증명 시스템으로, 작은 크기의 증명과 빠른 검증 속도를 제공하며, 개인 정보 데이터를 노출하지 않고도 조건이 충족되었음을 증명할 수 있다.이 세 가지가 결합되면, 개발자는 거래를 조정하고 복잡한 조건을 확인하며 서비스 간에 검증된 정보를 전달하는 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 최종적으로 카르다노가 소형 증명을 검증하게 된다. 현재 카르다노 개발자들은 주로 Haskell 기반의 플루투스와 아이켄을 사용하여 스마트 계약을 작성하고 있으며, 호스킨슨이 이끄는 Input Output Global이 구축한 프라이버시 블록체인 미드나잇은 자체 언어인 컴팩트를 가지고 있다. 이 새로운 언어의 이름, 공개 코드 및 출시일은 현재 발표되지 않았다.

first_img 분석: AI 인프라 수요는 인터넷보다 길고, 광의의 프로그래밍은 여전히 ARR을 주도하고 있다

AI 반도체 및 인프라 주기에 대한 분석이 정리되었으며, AI 인프라 수요는 인터넷 시대보다 지속적으로 길어지고 있습니다. 이는 사용자 침투율과 1인당 토큰 두 지수 차원이 곱해져 토큰으로 환산되며, 천장 높이를 상당히 끌어올립니다. 사용자 침투율은 50%를 초과하였으며, 성장의 대부분은 여전히 초기 단계에 있는 1인당 토큰에서 발생하고 있습니다. 미국 기업의 1인당 AI 지출 중위수는 약 매월 12달러이며, 장기적으로는 화이트칼라 급여의 약 10%인 매월 약 1000달러에 근접할 수 있으며, 그 사이에는 여전히 두 개의 수량급 공간이 존재합니다. 인터넷의 평면 구독 및 한계 하드웨어 소비가 극히 낮은 것과는 달리, 추론의 높은 비용은 단일 방문의 한계 비용을 더 높이며, 인프라 강도가 더 큽니다.개발자가 프로그래밍을 한 후, 다음 ARR 성장은 여전히 광의 프로그래밍에서 주로 발생합니다: 비프로그래머가 프로그래밍 기반 시설을 사용하여 산업 간 비프로그래밍 작업을 완료하며, 프로그래밍은 에이전트의 기본 실행 커널이 됩니다. 광의 프로그래밍 관련 작업은 ARR의 약 60%--70%를 차지합니다. 2026년 6월까지 OpenAI 기업 고객 중 Codex는 Codex와 ChatGPT의 총 출력 토큰의 64%를 차지하였습니다; 2월 이후 Codex는 법률, 판매 채용, 마케팅 등 수직 분야에서 주간 증가폭이 공학보다 훨씬 높습니다. Anthropic 수익 중 협의 개발/소프트웨어는 약 40%, 금융 보험은 20% 이상이며, 법률, 생명과학, 소매 등에서도 각각 상당한 비율을 차지하고 있습니다.수요 측 토큰 성장 논리는 여전히 존재하며, 자금 제공자와 수혜자가 높은 중복성을 보입니다.

AMD 기업용 AI 프로그래밍 플랫폼 Instinct Coder 출시

AMD는 기업을 위한 로컬 배포 AI 프로그래밍 플랫폼 AMD Instinct Coder를 공식 출시하였으며, AMD EPYC 프로세서, AMD Instinct GPU, Supermicro AI 서버, Spectro Cloud PaletteAI 추론 시작 플랫폼 소프트웨어 및 AMD 추론 마이크로서비스 최적화된 GLM-5.2 모델을 통합하여 하드웨어에서 소프트웨어까지 사전 통합되고 신속하게 배포 가능한 통합 솔루션을 구성합니다.AMD는 이 플랫폼의 총 소유 비용이 클라우드 최전선 모델을 사용할 때보다 최대 70% 낮아질 수 있으며, 자본 회수 기간이 6개월로 단축될 수 있다고 발표하였습니다. 이는 기업이 AI 프로그래밍 도우미 파일럿에서 일반적으로 겪는 클라우드 모델 비용 충격과 제3자 서비스 데이터 보안 위험이라는 두 가지 핵심 문제를 직접적으로 해결합니다.Spectro Cloud의 PaletteAI 플랫폼은 스마트 라우팅 기능을 제공하여 로컬 추론과 Anthropic, OpenAI, 구글 및 xAI와 같은 클라우드 최전선 모델 간에 전략적으로 자동 전환할 수 있으며, 토큰 할당, 감사 추적 및 Grafana 대시보드를 통해 로컬과 클라우드 비용 비교 시각화를 실현하고, 표준 운영 체제 및 Kubernetes와 완벽하게 호환됩니다. 각 노드는 최대 50명의 사용자를 지원할 수 있으며, Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code 및 Cursor와 같은 주요 개발 도구와 호환됩니다.IDC 임원은 이 플랫폼이 "기업이 AI 프로그래밍 생산성을 원하지만 예측할 수 없는 클라우드 비용이나 위험에 노출된 소스 코드를 원하지 않는" 핵심 요구를 직접적으로 충족한다고 평가하였습니다. AMD의 이 조치는 AI 프로그래밍 도우미를 호출량에 따라 요금이 부과되는 순수 서비스 모델에서 사전 계획된 비용의 인프라 투자 모델로 전환합니다.

first_img AI가 초급 프로그래머 취업 시장에 충격을 주고 있지만, “비개발자” 프로그래밍 집단이 급증하고 있다

npm 공동 창립자 Laurie Voss가 최근 작성한 글에 따르면, 스탠포드 대학교 디지털 경제 연구소의 ADP 급여 데이터를 기반으로 한 연구 결과, 2022년 말 이후 22세에서 25세의 초급 소프트웨어 개발자 고용 인원이 19% 감소했으며, 초급 소프트웨어 개발 직종은 정점 대비 28% 하락했고, 컴퓨터 과학 전공 졸업생의 실업률은 6.1%로 상승했습니다. 그러나 미국 개발자 총 고용 인원은 같은 기간 동안 4.4% 증가했으며, 41세에서 49세의 경력 개발자 집단의 고용량은 14% 증가했습니다. 미국 노동 통계국(BLS) 데이터는 지난 1년 동안 수요에 따라 코드를 작성하는 주요 직무인 "컴퓨터 프로그래머" 직종이 16% 감소했으며, 더 많은 아키텍처 판단이 필요한 데이터 과학자 및 핵심 소프트웨어 개발자 직종은 각각 12%와 2% 증가했다고 추가로 밝혔습니다.한편, AI 도구의 보급은 소프트웨어 생성량의 폭발을 촉발했습니다. GitHub는 지난해 기록적인 3,600만 개의 계정과 1.21억 개의 코드 저장소를 추가했으며, 애플 App Store는 2026년 1분기 애플리케이션 제출량이 전년 대비 80% 급증했습니다. Vercel, Lovable 등의 플랫폼 데이터에 따르면, 60% 이상의 신규 사용자가 제품 관리자, 분석가 등 "비전통적 개발자"입니다. 업계 분석가들은 AI가 기본 코딩 작업을 대체함에 따라 전통적인 "초급에서 고급" 엔지니어 견습생 승진 경로가 무너졌다고 경고하며, 이는 AI 생성 코드의 안전성에 대한 우려를 불러일으킬 뿐만 아니라 미래의 고급 개발자 출처에 도전 과제를 안겨주고 있다고 지적했습니다. 그러나 Indeed 등의 플랫폼의 최신 채용 데이터에 따르면, 관련 초급 직종 수요는 2025년 5월에 바닥을 찍고 반등 조짐을 보이고 있습니다.
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