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비탈릭은 BTC 채굴과 AI 추론 비용을 비교했습니다: 전자는 전기 요금이 거의 절반을 차지하고, 후자는 더 많은 계산 자본 지출에 의존합니다

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린은 비트코인 채굴 비용의 대략 절반이 계산 능력 장비 자본 지출에서 나오고, 나머지 절반은 전력 소비에서 온다고 공유했다. 반면 AI 추론 비용은 거의 완전히 계산 능력 자본 지출에 의해 주도된다. 이러한 차이는 두 가지 계산 비즈니스의 다른 비용 구조를 반영한다. 비트코인 채굴자는 지속적으로 전기 요금을 지불해야 하며, 채굴기의 효율성, 코인 가격 및 네트워크 난이도 변화에 따라 수익 공간을 결정한다. AI 추론은 비싼 GPU와 같은 하드웨어 투자, 장비 활용률 및 계산 효율성에 더 의존한다.두 산업의 경계도 변화하고 있다. AI 계산 능력 수요가 증가함에 따라 일부 비트코인 채굴 기업은 기존의 전력 자원과 데이터 센터 시설을 AI 및 고성능 컴퓨팅 비즈니스로 전환하기 시작했으며, 단순 채굴에서 계산 능력 기반 시설 서비스로 전환하고자 한다. 일부 채굴 기업은 이전에 채굴을 위해 사용했던 전력 용량을 활용하여 AI 데이터 센터 시장에 진입하고 있다. 그러나 전환이 비용 압박의 사라짐을 의미하지는 않는다. 채굴 비즈니스는 전기 요금과 비트코인 가격 변동에 더 직접적으로 노출되며, AI 계산 능력 비즈니스는 GPU 구매, 감가상각 및 활용률 부족 등의 위험을 감수해야 한다. 두 가지 비즈니스는 전력과 계산 자원을 놓고 경쟁하고 있지만, 궁극적인 수익성은 이러한 자원을 어떻게 수익으로 전환하느냐에 달려 있다.

비탈릭이 AI 에이전트 "편집증 모드" 프라이버시 솔루션을 출시했습니다: zkAPI, Tor 및 로컬 LLM 프롬프트 재작성 통합

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린이 X 플랫폼에 글을 올렸습니다. 그는 zkAPI, Tor, 추가적인 보호 트래픽 및 로컬 LLM 프롬프트를 통합하여 OpenAI 인터페이스와 호환되는 데몬을 만들었고, 자신의 AI 에이전트 도구인 pi에 대해 "편집 모드" 패키지를 만들었습니다. 관련 코드는 GitHub에서 오픈 소스되었습니다.이 솔루션의 주요 메커니즘은 다음과 같습니다: 각 대화는 별도의 Tor 라인을 사용하며, 요청은 무작위 보호 트래픽에 섞여 발송됩니다; zkAPI는 결제 단계에서 신원 유출을 방지하는 데 사용됩니다; 모든 프롬프트는 먼저 로컬 모델에 의해 재작성되며, 모델은 사용자가 선택할 수 있습니다. 비탈릭은 qwen3.8-flash-next를 사용하고 있습니다. 에이전트 도구의 외부는 먼저 bwrap 샌드박스로 감싸고, 그 위에 torsocks를 추가하여 모든 네트워크 작업이 Tor를 통해 이루어지도록 합니다.비탈릭은 이 솔루션이 꽤 잘 작동하지만 지연이 명확하게 증가하며, 새로운 대화를 시작할 때 특히 느리다고 밝혔습니다. 그는 이 상황에서 Tor가 최상의 개인 정보 보호 솔루션이 아니라고 지적했습니다: 보호 트래픽은 수동적인 도청을 방지할 수 있지만, LLM 서비스 제공자가 Tor 진입 노드와 결탁하여 타이밍을 조작할 경우 보호 효과가 크게 약화될 수 있습니다.

비탈릭 부테린: AI가 2년 내에 암호학을 약화시키고 ECDSA에 위험을 초래할 수 있으며, 해시 암호학을 우선 사용할 것을 권장합니다

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린이 X 플랫폼에 글을 올리며 AI가 수학 연구를 가속화하는 것이 기존 암호학 시스템에 새로운 보안 위협을 초래할 수 있다고 밝혔습니다. 특히 격자 기반 암호학 솔루션, ML-DSA, 전동형 암호화(FHE) 등을 포함합니다. 그는 향후 2년 동안 AI가 수학 분야에서의 발전이 격자 암호학의 실제 보안성을 상당히 약화시킬 수 있으며, ECDSA도 예상보다 더 빨리 공격받을 위험에 처할 수 있다고 생각합니다.비탈릭은 지난 1년 동안 이더리움 Lean 로드맵이 점차 순수 해시 암호학 솔루션으로 전환되고 있으며, 격자 기반 서명 및 관련 제로 지식 증명 구조의 사용을 피하고 있다고 지적했습니다. 그는 가능한 경우 해시 암호학을 우선적으로 사용하고, 격자 암호학에 대해 더 보수적인 보안 매개변수를 채택할 것을 제안했습니다. 개인 정보 보호 프로토콜은 암호화된 정보를 체인에 직접 저장하는 것을 최대한 피해야 하며, 다중 서명 지갑은 오프체인 서명 확인을 우선적으로 사용해야 합니다. 또한 비탈릭은 사용자가 편리한 경우 거래를 시작하지 않은 주소에 자금을 보관하여 잠재적 위험을 줄일 것을 권장하지만, 사용자가 즉시 대규모로 자산을 이동하는 것은 권장하지 않았습니다. 그는 이동 작업 자체에도 위험이 존재하며, 이동 실수로 인한 손실이 과거의 해킹 공격으로 인한 손실보다 더 클 수 있다고 강조했습니다.

비탈릭: AI는 새로운 사용자 인터페이스가 되어 복잡한 체인 상의 작업을 직접 실행하거나 일반화될 것입니다

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린은 싱가포르 OKX Now 2026 정상 회의에서 AI가 샌드박스를 넘어서고, 웹사이트를 공격하며, 소프트웨어 취약점을 발견하는 능력을 보여주고 있다고 언급했습니다. 동시에 AI는 이더리움 프로토콜의 취약점을 발견하고, 복잡한 암호학을 구현하며, 형식적 검증을 수행하는 데 도움을 주고 있습니다.그는 더 높은 수준의 보안 보장이 가능해질 것이며, 이는 필수 조건이 될 것이라고 생각합니다. AI는 시스템 내에서 악용될 수 있는 취약점을 지속적으로 발견할 것이기 때문입니다.비탈릭은 약 한 달 전, 사용자 인터페이스(UI)를 사용하지 않고 ENS 정보를 처음으로 업데이트했으며, 단지 로컬 AI 인공지능에게 스크립트를 작성하도록 요청했는데, 약 5분 만에 작업이 완료되었다고 밝혔습니다. 그는 AI가 복잡한 온체인 작업을 직접 수행하는 것이 점차 일반화될 것이며, AI가 더 많은 상황에서 새로운 사용자 인터페이스가 될 것이라고 예상했습니다.그는 약 14억 달러 손실과 관련된 Safe 해킹 사건을 예로 들며, 공격은 사용자와 온체인 시스템 간의 상호작용 계층을 겨냥했지, 온체인 계약을 겨냥하지 않았다고 지적했습니다. AI가 거래를 직접 처리하면 웹 인터페이스에 의존함으로써 발생하는 위험을 줄일 수 있지만, AI 자체의 안전성, 프롬프트 주입에 대한 저항력, 온체인 작업을 올바르게 이해할 수 있는지와 같은 새로운 도전 과제를 도입할 수 있습니다. 상호작용 방식이 빠르게 변화함에 따라 일부 문제는 해결될 것이지만, 새로운 보안 도전 과제도 발생할 것입니다.
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