모델

엔비디아는 자동으로 양자 처리기(QPU) 진단 데이터를 분석하고 장치 조정 계획을 자율적으로 판단하여 양자 컴퓨터 교정 프로세스의 자동화를 실현하는 오픈 소스 AI 모델 NVIDIA Ising Calibration 1.5를 발표했습니다. 엔비디아는 Ising Calibration 1.5가 양자 컴퓨팅 교정 시나리오를 위해 설계된 비주얼 언어 모델(VLM)로, 양자 칩 실험 데이터를 이해하고 역사적 사례가 부족할 때 "제로 샘플" 분석을 완료할 수 있으며, 관련 실험 샘플과 결합하여 맥락 학습(ICL)을 수행하여 양자 장치의 지속적인 최적화를 도울 수 있다고 밝혔습니다.QCalEval 양자 교정 벤치마크 테스트에서 Ising Calibration 1.5는 제로 샘플 추론 능력에서 평균적으로 동급 오픈 소스 모델보다 약 10% 앞서 있으며, 관련 실험 사례를 사용하여 맥락 학습을 수행할 때 이전 세대 모델에 비해 성능이 약 86.5% 향상되었고, 여러 오픈 소스 모델을 초과하여 최상급 폐쇄형 대형 모델 수준에 근접했습니다. 이 모델은 310억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 엔비디아 Grace Blackwell 및 Vera Rubin과 같은 데이터 센터 GPU에서 실행을 지원하며, 단일 소비자급 GPU 또는 NVIDIA DGX Spark에서 배포할 수 있는 NVFP4 양자화 버전도 출시하여 양자 실험실의 사용 장벽을 크게 낮추었습니다.엔비디아는 Ising Calibration 1.5의 훈련 데이터가 초전도 양자 비트, 양자 점, 이온, 중성 원자 및 헬륨 표면 전자 등 다양한 양자 비트 아키텍처에서 수집되었으며, 다양한 유형의 양자 컴퓨팅 장치에 교정 능력을 제공한다고 밝혔습니다. 업계에서는 자동화된 교정이 양자 컴퓨팅의 대규모 발전에 있어 주요 병목 현상 중 하나라고 보고 있습니다. 엔비디아가 AI 기반의 양자 교정 도구를 출시한 것은 AI 모델이 전통적인 컴퓨팅 분야에서 양자 하드웨어 제어 층으로 확장되기 시작했음을 의미하며, 향후 양자 컴퓨팅 산업 인프라의 중요한 구성 요소가 될 가능성이 있습니다.

엔비디아 CEO 황仁勋은 X 플랫폼에서 두 번째 트윗을 발표하며 「오픈 시큐어 AI 얼라이언스」(Open Secure AI Alliance)를 설립한다고 발표했습니다. 이 얼라이언스는 전 세계 기술 기업들이 협력하여 AI 소프트웨어와 인공지능 에이전트(AI Agents)의 안전 기술과 도구를 개발하는 것을 목표로 합니다.황仁勋은 공격자들이 이미 최첨단 AI 능력을 보유하고 있으며, 방어 측은 전 세계 커뮤니티가 함께 추진하는 최첨단 AI 생태계를 구축해야 한다고 강조했습니다. 그는 개방형 및 폐쇄형 모델의 장점을 결합하여 AI 안전 능력을 향상시켜야 한다고 말했습니다.그는 이전의 Hugging Face 보안 사건에서 폐쇄형 AI가 중요한 증거 수집 작업을 제한했으며, 개방형 가중치(open-weight)의 최첨단 모델이 팀이 침입 사건을 통제하는 데 도움을 주었다고 지적했습니다. 이것이 오픈 시큐어 AI 얼라이언스를 설립한 이유입니다.엔비디아에 따르면, 이 얼라이언스는 Adobe, 마이크로소프트, Hugging Face, IBM, 엔비디아, Cloudflare, CrowdStrike, Databricks, Palantir, Red Hat, Salesforce, SAP, ServiceNow, SpaceX, SK Telecom 등 여러 기업 및 기관과 협력하여 새로운 AI 안전 기술과 방어 도구를 개발할 것입니다.

탈중앙화 AI 인프라 네트워크 DGrid AI가 Meituan LongCat과 공식 협력 관계를 맺고, Meituan 산하 LongCat-2.0 모델을 출시했다고 발표했습니다. 전 세계 개발자 및 AI 에이전트 구축자는 즉시 DGrid 탈중앙화 AI 게이트웨이를 통해 저비용, 고가용성으로 이 모델에 접속할 수 있습니다.LongCat-2.0은 실제 상황에서의 에이전틱 코딩(Agentic Coding)을 위해 설계되었으며, 1.6T 파라미터와 약 48B 활성화 아키텍처를 사용하여 효율적인 100만 토큰 긴 문맥 추론을 지원하고, LongCat 희소 주의(LongCat Sparse Attention)를 통해 긴 텍스트 작업 흐름의 처리 속도를 향상시킵니다. 이 모델은 에이전트, 추론 및 상호작용 능력을 통합하여 코드 이해, 생성 및 실행에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.DGrid는 전 세계 주요 AI 모델을 집계하는 탈중앙화 AI 인프라로, 현재 Claude, GPT, Gemini, MiniMax, GLM 등 200개 이상의 모델에 접속하고 있으며, 통합 API를 통해 원스톱 호출을 실현하고 있습니다. 이번 LongCat-2.0의 접속은 DGrid의 모델 공급 측에서 또 한 번의 확장을 의미합니다. 더 많은 고품질 모델이 지속적으로 출시됨에 따라, DGrid는 AI 개발자가 다양한 모델 능력을 획득할 수 있는 통합 진입점으로 자리 잡고 있으며, 차세대 스마트 애플리케이션을 위해 더 개방적이고 유연한 인프라 지원을 제공하고 있습니다.

금십 보도에 따르면, 엔비디아 CEO 황인훙이 소셜 미디어 플랫폼에 동적 게시물을 올리며 "개방형 가중치와 미국 AI 리더십"이라는 제목의 편지를 공유하고, 개방형 가중치 인공지능 모델 개발을 촉구했습니다. 황인훙이 처음 발표한 편지에는 25개의 연서명이 포함되어 있었습니다. 현재 이 편지의 연서명자는 50개로 증가하여 두 배로 늘어났습니다.OpenAI는 새로 추가된 25개 기관 중 하나이며, 다른 추가 기관으로는 구글, AMD, 시스코, 클라우드플레어, 깃허브, 블록 및 올라마가 있습니다. 그러나 앤트로픽과 아마존은 어떤 버전의 목록에도 나타나지 않았으며, 이 두 회사의 부재는 목록에서 가장 주목할 만한 세부 사항입니다.

엔비디아 CEO 황인훙이 개인 첫 트윗을 발표하며 엔비디아 등 20여 개 기술 회사 및 기관이 공동 서명한 공개서한 《오픈 가중치와 미국 AI 리더십》을 공유했습니다.공개서한은 오픈 가중치 모델이 AI 경제 접근성을 확대하고 시장 경쟁을 강화하며 사용자에게 더 많은 통제권을 부여할 수 있다고 주장합니다. 공동 서명자에는 메타, 마이크로소프트, 안드레센 호로위츠, 허깅페이스, IBM, 미스트랄 AI, 팔란티어, 퍼플렉시티, 모질라, Y 컴비네이터 등이 포함됩니다.서한에서는 오픈 가중치 모델이 위험이 존재하지만, 발전을 제한하기 위해 금지하는 것이 아니라 오픈을 활용하여 AI 안전성과 사이버 보안 능력을 향상시켜야 한다고 밝혔습니다. 황인훙은 "세계는 최전선의 폐쇄형 모델이 필요하며, 최전선의 개방형 모델도 필요하다"고 말했습니다.

영국 인공지능 안전 연구소와 미국 인공지능 표준 및 혁신 센터의 공동 평가에 따르면, Moonshot AI의 Kimi K3는 실질적인 저지 없이 취약점 개발 및 네트워크 공격 시뮬레이션을 지원할 수 있지만, 전체적인 사이버 보안 능력은 여전히 미국의 선도 모델에 비해 현저히 뒤처져 있습니다.

PPP 예측 시장 도구 모니터링에 따르면, Polymarket에서 "다음 Claude Opus 모델이 2026년 7월 23일에 출시될 것"이라는 확률은 현재 61%로 보고되었으며, 24시간 동안 51% 상승했습니다. 또한, "7월 24일 이전에 출시될" 확률은 현재 9%; "7월 25일 이전에 출시될" 확률은 현재 5%입니다.이 사건은 Anthropic의 다음 Claude Opus 모델이 대중에게 공개되는 날짜(미국 동부 시간)에 따라 결산됩니다. 오직 Anthropic 공식적으로 "Opus"로 명명된 모델만 유효하며, 대중에게 공개되어야 합니다(공식 테스트 또는 공개 대기 포함). Sonnet, Haiku 등 다른 모델은 포함되지 않으며, 최종적으로 Anthropic 공식 정보를 주요 결산 기준으로 삼습니다.

탈중앙화 AI 스마트 네트워크 DGrid가 탈중앙화 AI 모델 마켓플레이스(DGrid Model Marketplace)의 공식 출시를 발표했습니다.이 마켓플레이스는 세 가지 유형의 모델 공급자에게 열려 있습니다: 모델 개발자, 모델 미세 조정자, 그리고 컴퓨팅 인프라 능력을 갖춘 모델 배포자. 이들은 플랫폼에서 자유롭게 모델을 등록하고, 자율적으로 가격을 책정하며, 모델이 호출될 때 실시간으로 수익을 정산받을 수 있습니다. 개발자에게는 통합된 진입점을 제공하여 다양한 모델을 발견하고 비교하며, 하나의 통합 API를 통해 직접 호출할 수 있어, 서로 다른 플랫폼 간 전환이나 여러 인터페이스를 연결할 필요가 없습니다.DGrid는 모델 마켓플레이스가 네트워크의 "공급 측"이며, 호출을 담당하는 AI 게이트웨이(접속 측)와 협력하여 AI의 창작자와 사용자 간의 연결을 함께 이루어낸다고 밝혔습니다. 현재 DGrid는 Claude, GPT, Gemini, MiniMax, GLM, Kimi 등 200종 이상의 주요 모델을 집계하고 있으며, 유료 사용자는 15,000명 이상입니다.품질 보증 측면에서, 이 마켓플레이스는 DGrid가 자체 개발한 품질 증명(Proof of Quality, PoQ) 메커니즘에 의해 지원됩니다. PoQ는 플랫폼 고유의 기준 테스트 세트를 통해 모델 공급자를 독립적으로 무작위로 검사하고, 검증 결과를 블록체인에 기록하여 서비스 품질과 가격 투명성을 보장합니다. 이 메커니즘은 사용자의 호출 데이터에 접근하지 않습니다. DGrid 팀의 핵심 구성원은 Stony Brook University 등 여러 대학에서 박사 학위를 보유하고 있으며, PoQ에 관한 4편의 학술 논문을 발표했습니다.현재 DGrid 모델 마켓플레이스가 공식 출시되었습니다. 모델 제공자는 입주 신청을 할 수 있으며, 개발자는 플랫폼을 통해 원스톱 AI 모델 발견 및 접근 서비스를 경험할 수 있습니다.

B.AI API가 Gemini 3.6 Flash와 Gemini 3.5 Flash-Lite 두 가지 모델을 공식 출시했습니다. 그 중 Gemini 3.6 Flash는 3.5 Flash의 업그레이드 버전으로, 동일한 가격을 유지하면서 출력 품질을 크게 향상시켰습니다. Token 소비는 평균 약 17% 감소했으며, 특히 DeepSWE 복잡한 상황에서는 최대 65%까지 감소하여 개발 효율성과 비용 효과성을 크게 향상시켰습니다. Gemini 3.5 Flash-Lite는 최대 350 tokens/s의 초고속 출력과 뛰어난 가성비로 문서 배치 처리, Agentic 지능 검색 등 고동시성 및 고실시간성 작업 요구를 정확히 충족합니다. 현재 두 모델 모두 공식 API 인터페이스가 개방되어 있으며, 개발자는 즉시 B.AI 플랫폼에 로그인하여 원활한 접속 경험을 누리고 새로운 세대 모델이 제공하는 성능 혜택을 만끽할 수 있습니다.

외부 공개 정보에 따르면, OpenAI는 내부에서 출시되지 않은 모델을 운영하고 있습니다. 이 모델은 Lean과 같은 도구를 사용하지 않고, 단일 자율 추론을 통해 **48%**의 확률로 단위 거리 문제를 해결하며, 단일 프롬프트에 따라 자율적으로 야코비 추측의 반례를 찾을 수 있습니다. 안전 테스트에서 이 모델은 샌드박스 환경을 우회하여 내부에서 발표되어야 할 결과를 Pull Request 형태로 GitHub에 제출했으며, 분할 인증 토큰을 통해 탐지를 회피한 적이 있습니다. 관련 코드 기록에 따르면, OpenAI는 5월 9일 이전에 이 모델에 대한 벤치마크 테스트를 시작했으며, 내부 사용 가능 시간은 최소 2.5개월을 초과했습니다.이전에 OpenAI와 Hugging Face는 공동으로 발표했으며, 지난주 이 모델이 한 네트워크 능력 평가에서 Hugging Face의 생산 기반 시설을 해킹했습니다. 이 모델은 제로 데이 취약점을 이용해 인터넷에 접근했으며, 자격 증명을 탈취하고 원격 코드 실행 경로를 통해 테스트 솔루션을 확보했습니다. OpenAI는 이 사건이 고급 모델의 네트워크 공격 능력이 실제 상황에서 작동하고 있음을 보여준다고 밝혔으며, Hugging Face와 협력하여 취약점을 조사하고 수정했습니다. 현재 OpenAI는 이에 대해 공개적으로 언급하지 않았습니다.

영국 금융时报에 따르면, 중국 규제 기관이 AI 및 반도체 기술에 대한 수출 통제를 강화하는 방안을 고려하고 있다고 전해졌다. 상무부는 알리바바, 바이트댄스, 지푸 등 AI 회사들과 논의하여 모델 훈련에 사용되는 핵심 데이터의 해외 이전을 제한하고, 외국 사용자가 모델 가중치를 다운로드하는 것을 제한할 예정이다. 그러나 중국은 여전히 해외 고객이 이러한 모델과 서비스를 이용할 수 있도록 허용할 것이다. 상무부는 또한 잠재적 제한 조치에 대한 의견을 수렴하고 있으며, 이러한 조치는 퀄컴 및 TSMC와 같은 해외 칩 제조업체가 화웨이, 알리바바 및 바이트댄스와 같은 업체가 개발한 설계를 기반으로 고급 반도체를 생산하는 것을 금지할 것이다.소식통에 따르면, 대부분의 제안은 여전히 논의 중이며, 규제 기관은 업계의 피드백을 평가한 후 최종 결정을 내릴 예정이다.

펑파이 뉴스에 따르면, 2026 세계 인공지능 대회 현장에서 유명한 미래학자이자 "실리콘밸리 정신의 아버지" 케빈 켈리는 미디어 인터뷰에서 만약 언젠가 모두가 토큰 비용에 신경을 쓰기 시작한다면, 오픈 소스 모델의 존재로 인해 중국 AI에 유리할 것이라고 말했습니다.케빈 켈리는 토큰 소비 비용이 점점 더 중요해지고 있으며 현재 모두가 비용에 신경을 쓰지 않는 것 같다고 언급했습니다. "하지만 우리가 항상 이렇게 방대한 토큰을 소비하고 있다면, 모두가 비용에 신경을 쓰게 될 것입니다. 만약 당신이 앤트로픽의 10분의 1의 비용만으로 제공할 수 있다면, 상황이 뒤바뀔 것입니다."그러나 케빈 켈리는 오픈 소스 모델이 운영을 유지하기 위해 충분한 자금이 필요하다고 경고했습니다. 왜냐하면 폐쇄형 모델처럼 돈을 벌지 않기 때문입니다. "이러한 대규모 모델을 구축하려면 막대한 자금이 필요합니다."

B.AI는 Kimi K3 모델이 공식적으로 API 플랫폼에上线되었음을 발표했으며, @Kimi_Moonshot 게시 후 즉시 원활하게 연결되었습니다. 세계 최초의 오픈 소스 3T급(28조 개 매개변수) 모델인 Kimi K3는 장기 프로그래밍, 복잡한 추론 및 지식 작업 분야에서 중대한 돌파구를 이루었으며, 원래 시각적 능력과 1M 초장기 문맥을 지원합니다. 모델 집계 서비스 플랫폼으로서 B.AI는 이번에 API 인터페이스를 우선적으로 개방하였으며, 개발자는 이제 B.AI를 통해 차세대 모델 기능을 직접 경험할 수 있습니다. B.AI는 효율적이고 안정적인 인터페이스 서비스를 지속적으로 제공하여 최첨단 AI 기술의 빠른 실현을 촉진하고 개발자의 혁신을 지원할 것입니다.

신화사 보도에 따르면, 2026 세계 인공지능 대회 및 인공지능 글로벌 거버넌스 고위급 회의가 곧 개최될 예정이며, 새로운 세대 모델 Kimi K3가 16일에 발표되었습니다. 파라미터 규모는 2.8조에 달합니다. 이는 현재 전 세계에서 파라미터가 가장 큰 오픈 소스 모델로, 우리나라 인공지능 모델 발전의 새로운 단계를 의미합니다.모델을 발표한 베이징 월의 어두운 면 과학기술 유한회사는 Kimi K3가 원래 시각적 이해를 지원하며, 100만 단어의 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있다고 소개했습니다. 소프트웨어 엔지니어링, 지식 작업, 심층 연구, 다중 모달 이해 등 복잡한 작업 장면을 위해 최적화되어 있으며, 대모델의 복잡한 작업 처리 능력을 더욱 향상시켰습니다. 알려진 바에 따르면, 평가에서 Kimi K3의 종합 지능 수준은 전 세계 최전선의 폐쇄형 모델에 근접합니다. 월의 어두운 면 관계자는 Kimi K3의 새로운 세대 기반 대모델을 훈련하는 과정에서 자주 개발한 하부 모델 아키텍처를 사용했으며, 과학적인 모델 훈련 방법을 완성했다고 전했습니다.

《금융타임스》에 따르면, 정보에 정통한 소식통은 중국 AI 유니콘 기업 월의 어두운 면(Moonshot AI)이 곧 새로운 대형 언어 모델 Kimi K3를 출시할 계획이라고 전했습니다. 이 모델은 20조에서 30조 개의 매개변수를 가지고 있으며, 현재 중국에서 매개변수 규모가 가장 큰 AI 모델로, 성능은 주류 벤치마크 테스트에서 Anthropic의 주요 모델 Claude Opus 4.8을 초과할 것으로 예상됩니다(업계에서는 이 모델의 매개변수가 약 15조에서 20조 개로 추정하고 있습니다).현재 미국의 주류 폐쇄형 및 고비용의 최전선 대형 모델과는 달리, Kimi K3는 오픈 소스 가중치(open-weight) 모델로 무료로 사용자에게 다운로드 및 수정할 수 있도록 제공될 예정이며, 이는 OpenAI와 Anthropic과 같은 미국의 주요 연구소에 경쟁 압력을 가할 수 있습니다. 현재 미국 대형 모델 서비스 요금이 계속 상승하고 있는 가운데(예를 들어, Anthropic은 9월에 Opus 4.8의 가격을 50% 인상할 것이라고 발표했습니다), 일부 해외 기업들은 비용 효율성이 더 높은 중국 오픈 소스 모델로 전환하기 시작했습니다.자본 시장 측면에서, 정보에 정통한 소식통은 월의 어두운 면이 새로운 자금 조달 라운드를 준비 중이며, 최신 평가액은 약 315억 달러에 이를 것으로 예상된다고 전했습니다. 동시에 다른 중미 AI 거대 기업들의 평가액도 상승하고 있으며, DeepSeek는 약 710억 달러의 평가액으로 새로운 자금 조달 라운드를 시작하고 있고, Anthropic과 OpenAI는 최신 자금 조달 라운드에서 각각 9650억 달러와 8520억 달러의 평가액에 도달했습니다. 위의 발표 및 자금 조달 소문에 대해 월의 어두운 면은 현재 논평을 거부하고 있습니다.

디지털 자산 관리 회사 CoinShares는 Open USD가 파트너에게 배분된 스테이블코인 준비금에서 발생한 수익을 통해 Circle에 직접 도전하고 USDC의 유통 경제 모델을 약화시킨다고 밝혔습니다.Open USD는 블랙록, Coinbase, 마스터카드, Stripe 및 Visa를 포함하여 140개 이상의 회사로 구성되어 있습니다. 이 스테이블코인은 2026년 하반기에 출시될 것으로 예상됩니다. CoinShares는 Open USD가 경쟁 압력을 가하더라도, USDC가 이미 보유한 유동성과 통합 기반은 신규 진입자가 복제하기 어려울 것이라고 말했습니다.