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first_img Chromeの強化された自動入力がGmailに接続し、Geminiが注文情報を抽出します。

Googleは水曜日に、Chromeブラウザに「強化された自動入力」機能を導入したと発表しました。この機能はGeminiを通じてPersonal Intelligenceを呼び出し、ユーザーのGmailから注文番号、物流追跡情報、フライト予約情報を取得し、ウェブフォームが必要とする際に入力提案を行います。この機能はPersonal Intelligenceを有効にしたアメリカのユーザー向けで、デスクトップ、Android、iOSに対応しています。Googleは他の国や地域での導入時期を発表していません。Googleは発表の中で、Gmailからのデータとして上記の3種類のみを挙げています。クレジットカード番号や住所は引き続きChromeの標準自動入力に含まれ、ユーザーがブラウザに保存した情報から取得されます。発表では新機能が受信トレイからこれらの内容を取得することは明記されていません。ChromeのプロダクトマネージャーであるAmanda Limは、ユーザーがChromeの設定で強化された自動入力の有効化やアクセス可能なデータを管理できると述べ、敏感なデータは暗号化され、ユーザーがコントロールを保持するとしています。プライバシーに関して、Googleは以前、GeminiとAIモードはユーザーのGmail受信トレイやGoogle Photosライブラリを直接使用してトレーニングしないと述べており、ユーザーはアプリを接続するかどうかを選択でき、いつでもオフにすることができますが、Googleは特定のプロンプトやモデルの応答などの限られた情報を使用してトレーニングを行うとしています。Googleはまた、10月16日にプライバシーポリシーを改訂し、例外条項を追加しました:ユーザーがGmail、Drive、Photosの内容をパーソナライズ広告をサポートする他のGoogleサービスに提供することを選択した場合、関連データはパーソナライズ広告に使用される可能性があります。Googleはデフォルトでは広告ターゲティングには使用しないと述べており、広告主はこれらの内容を取得できません。Chromeはブラウザ市場の約65%のシェアを占めています。

Geminiの共同創設者はZcashを暗号のビットコインと称し、ZECは5000ドルを超えると述べました。

暗号取引プラットフォームGeminiの共同創設者であるキャメロン・ウィンクルボスとタイラー・ウィンクルボスは、インタビューでビットコインは公開され、監査可能なブロックチェーンであり、誰でも取引記録を見ることができると述べました。公開性はプライバシーのニーズには適していません。プライバシーコインのZcashは、プライベートな取引と支払いに使用されるため、両者は共存できるとしています。彼らは、理想的にはプライバシーがビットコインに組み込まれるべきだが、現在はビットコインのストレージとZcashの取引の実用モデルであり、ビットコインは依然として重要ですが、公開チェーンは人工知能の前でプライバシーが露出するリスクが大きいと述べました。ウィンクルボス兄弟は、Zcashがビットコインの欠けているプライバシー機能を補完し、暗号のビットコインであると述べ、ZECのプライバシー価値はまだ完全には表れていないとしています。ビットコインの時価総額の10%に達すれば、ZECは5倍に上昇し、簡単に5000ドルを超える可能性があるとしています。彼らは今後5年から10年のZECの価格パフォーマンスに期待しており、特にプライバシーの需要が高まるときに、Zcashは人工知能時代の金融プライバシー保護ツールであり、人工知能による監視と専制に対抗する解毒剤であり、暗号通貨における人工知能のヘッジまたは量子ヘッジであると述べました。

first_img SemiAnalysis:ASMLは混合接合装置の開発を進めています

半導体研究機関 SemiAnalysis は 10 月 15 日に、フォトリソグラフィ装置メーカー ASML が関連製品を正式に発表していないが、特許、ニュース報道、会社のロードマップがその混合接合装置の開発を示唆していると発表した。記事の著者は、ASML がまず難易度の高いチップからウエハ混合接合ツールを発売し、それを垂直統合の延長と見なす可能性があると判断している。特許によると、システムはトラック上で動作し、各チップは独立したキャリアに置かれ、順次検査、洗浄、プラズマ活性化、形状検査、平坦化、粗いアライメント、位置調整、精密アライメントを経て接合ステーションに入る。最終的にはキャリアと吸盤によって配置される。トラックの繰り返し精度は約 10 マイクロメートルで、接合に必要な約 50 ナノメートルには遠く及ばない。ASML は 2022 年 12 月から 2024 年 11 月までに 27 の接合特許ファミリーを提出しており、その大部分はチップからウエハ向けである。The Elec の 3 月の報道によれば、ASML は Prodrive Technologies、VDL ETG と混合接合機構の設計を開始した。記事によると、ウエハからウエハの混合接合は画像センサーや 3D NAND に使用されており、チップからウエハは現在、論理チップの量産にのみ使用されている。これには、AMD が 2022 年から出荷している混合接合 V-Cache や、台積電の SoIC が含まれる。SoIC の現在の間隔は約 6 マイクロメートルで、目標は 2029 年までに 4.5 マイクロメートルに達することである。Besi は現在、チップからウエハの量産ツールを持つ唯一のサプライヤーであり、関連する論理ビジネスは主に台積電とインテルに集中している。

SemiAnalysis:ByteDanceは中国のデータセンター容量の約五分の一を占めています。

半導体研究機関 SemiAnalysis が中国のデータセンター調査を発表し、60以上の運営者の1000以上の施設を逐一追跡しました。報告書は、2026年末までに中国のデータセンター容量が24GWを超え、世界でアメリカに次いで56GWになると推定しています。字節跳動はその中で約5分の1を占めており、国内最大のデータセンターのテナントです。字節跳動は4GW以上のデータセンター容量を賃貸しており、供給業者には秦淮データ、中聯データ、世紀互聯などが含まれています。報告書によると、2026年初頭までに字節跳動は秦淮データの約90%の収益を貢献し続けるとされています。字節跳動は自社での建設を加速させており、山西、安徽、内モンゴルに大型データセンターを建設し、外部供給業者への依存を減らそうとしています。報告書はまた、中国のデータセンターは長らく空室率が高いと見なされてきたが、AI機房は依然として供給不足であると述べています。その理由は、多くの旧機房が電力供給と冷却能力に不足しており、高消費電力のAIサーバーを直接展開することが難しいためです。新設の大型AIデータセンターは急速に賃貸されているとのことです。100MWのデータセンターを例に挙げると、サーバーなどのIT機器を除いて、中国の建設コストは約3億ドル、アメリカは約15億ドルであり、中国の同規模の施設は通常約12ヶ月で納品されます。アメリカが直面している電力供給や承認の問題に対して、中国がAIデータセンターを拡張する際のより顕著なボトルネックは先進的なチップの供給です。
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