プログラミング

フォーチュンの報道によると、Robinhood Ventures Fund Iは本日、Cognitionへの投資を完了したことを発表しました。投資総額は約1000万ドルです。Cognitionは2024年に設立され、初の自律ソフトウェアエンジニアDevinを開発しました。Devinはプロジェクトの計画、コードの作成、テスト、そして生産環境への展開を独立して行うことができます。繰り返しのエンジニアリングタスクをAIエージェントに任せることで、エンジニアはアーキテクチャ設計、システム計画、複雑な問題解決により集中できるようになります。現在、Devinは世界の一部の最大規模で、最も複雑な業務を持つ機関に展開されています。これにはゴールドマン・サックス、シティグループ、Wayfair、メルセデス・ベンツ、Nubankが含まれます。最近、現在の収入レベルに基づいて年率換算すると、Cognitionの収益は10億ドルを超えました。

『フォーチュン』の報道によると、Robinhood VenturesはAIプログラミングツール会社Cognitionに1000万ドルを投資しました。Robinhood Venturesは今年の4月にOpenAIに7500万ドルを投資しています。今回のCognitionへの再投資は、AI開発ツール分野でのマルチターゲット戦略を採用していることを意味します。

CoinDesk の報道によると、Cardano の創設者 Charles Hoskinson は、Cardano ネットワークのために新しいプログラミング言語を自ら開発しており、Input Output Global のエンジニア Lucas Rosa と協力していると述べています。Lucas Rosa は Cardano の主要なスマートコントラクト言語の一つである Aiken の共同創設者です。Hoskinson は X プラットフォームで、この言語がユーザーが取引を完了させたい操作と暗号学的証明を組み合わせた初のプログラミング言語になると投稿しました。この言語は、取引意図、証明を持つデータ、および Groth16 証明の三つのツールをサポートすることが紹介されています。取引意図は、ユーザーが達成したい目標を明示することを可能にし、具体的な手順はアプリに処理させることができます。たとえば、取引者は最終価格が設定した条件を満たすときにのみあるトークンを別のトークンに交換するよう要求でき、具体的な経路を示す必要はありません。証明を持つデータは、情報に暗号学的証拠を追加し、特定のルールに準拠していることを証明します。他のアプリは再計算することなく検証できます。Groth16 は広く使用されている証明システムで、小さなサイズで高速に検証できる証明を生成し、プライバシーデータを公開することなく条件が満たされていることを証明します。三者が組み合わさることで、開発者は取引を調整し、複雑な条件をチェックし、サービス間で検証済みの情報を伝達するアプリを構築でき、最終的に Cardano が小型の証明を検証します。現在、Cardano の開発者は主に Haskell ベースの Plutus および Aiken を使用してスマートコントラクトを作成しており、Hoskinson の Input Output Global が構築したプライバシーブロックチェーン Midnight には独自の言語 Compact があります。この新しい言語の名称、公開コード、およびリリース日は現在のところ発表されていません。

OpenCodeは、期間限定でDeepSeek V4.1 Flashを無料で開放することを発表しました。ユーザーはモデルリストからDeepSeek V4.1 Flash Freeを選択でき、入力と出力のトークンは無料です。無料版のコンテキストは20万トークン、商用版は100万トークンで、80%の縮小に相当し、大規模なコードリポジトリや長時間実行されるCoding Agentを処理する際にコンテキストの上限に達しやすくなります。DeepSeek V4.1 Flashは9月10日にOpenCodeに接続されました。10月12日、OpenCodeは毎月10ドルのGoプランにおけるV4.1 Flashの使用枠を80ドル相当まで引き上げ、その後独立した無料プランも追加しました。公式文書では今回の無料開放には時間制限があることが確認されていますが、終了日についてはまだ発表されておらず、無料プランのサービスプロバイダーはゼロデータ保持ポリシーに従い、ユーザーのコンテンツをモデルのトレーニングに使用しないと述べています。

マスクは、AIプログラミング会社Cursorの買収理由について、真に優れたスーパーインテリジェンスを構築するには大量のトレーニングデータが必要であり、プログラミングを克服しなければならないと述べました。マスクによれば、十分なプログラミングトレーニングデータを持つ機関は3つしかなく、OpenAI、Anthropic、そしてCursorです。かろうじてGoogleも含めることができます。マスクの会社SpaceXは8月14日にCursorの買収を完了し、取引額は約600億ドルです。

Anthropicは今週の月曜日にClaude Sonnet 5.5を発表しました。これは今年の6月に発売されたSonnet 5のアップグレード版です。公式によると、この中間モデルは前世代よりも30%以上の速度向上を実現しており、明確な範囲のデイリーニーズ、バグ修正、ドキュメント、スライド、表の作成において最も優れたパフォーマンスを発揮し、鋭いデザイン能力を備えています。価格は、1百万入力トークンあたり2ドル、1百万出力トークンあたり10ドルで、Opus 5.5の半分であり、各タスクで消費されるトークンはSonnet 5よりも約3分の1減少しています。Terminal-Bench 4のテストでは、Sonnet 5.5は70.6%のスコアを獲得し、Opus 5.5の66.4%を上回り、Sonnet 5はわずか10.3%でした。独立したテスト機関Artificial Analysisの結果も同様にその優位性を示しており、それぞれ63.6%と59.6%を記録し、OpenAIのGPT-6 Astraは59.1%でした。44種類の職業の実際の仕事のパフォーマンスを評価するGDPval-AAでは、Sonnet 5.5は1844点を獲得し、Opus 5.5の1846点とほぼ同等で、GPT-6 Solは1487点でした。

AI半導体とインフラ周期に関する分析が整理されており、AIインフラの需要はインターネット時代よりも長く続くことが指摘されています。これは、ユーザーの浸透率と一人当たりのトークンの二つの指数の次元が掛け合わされ、トークンとして換算されることで、顕著に上限が引き上げられるためです。ユーザーの浸透率は50%を超えており、成長の多くはまだ初期段階にある一人当たりのトークンから来ています。アメリカの企業における一人当たりのAI支出の中央値は約月12ドルであり、長期的にはホワイトカラーの給与の約10%に近づく可能性があり、月約1000ドルに達することができます。その間にはまだほぼ二桁のスペースがあります。インターネットのフラットなサブスクリプションや、限界ハードウェア消費が非常に低いのとは異なり、推論の高コストにより、一回のアクセスの限界コストはより高く、インフラの強度も大きくなります。開発者がプログラミングを行った後、次のARRの成長は依然として広義のプログラミングから主に来ています：非プログラマーがプログラミング基盤を用いて、業界を超えた非プログラミングタスクを完了し、プログラミングがエージェントのデフォルト実行コアとなります。広義のプログラミングに関連するタスクは、ARRの約60%から70%を占めています。2026年6月までに、OpenAIの企業顧客の中でCodexはCodexとChatGPTの合計出力トークンの64%を占めています；2月以降、Codexは法律、営業採用、マーケティングなどの垂直分野での週次活用増加がエンジニアリングを大きく上回っています。Anthropicの収入の中で狭義の開発/ソフトウェアは約40%、金融保険は20%を超え、法律、生物科学、小売などでもそれぞれかなりの割合を占めています。需要側のトークン成長の論理は依然として存在し、資金提供者と受益者は高度に重なっています。

Anthropic オーストラリアおよびニュージーランドのゼネラルマネージャー Theo Hourmouzis は、オーストラリア国民銀行のイベントで、同社のオーストラリアの顧客が Claude チャットボットのプログラミング能力を使用する面で、世界の同業者に遅れをとっているが、よりシンプルなタスクに使用する傾向があると述べました。Hourmouzis は Anthropic のデータを引用し、オーストラリアにおける Claude の使用の約 5.8% が請求書処理、在庫管理、一般的な行政などの基本的な業務に属しており、世界の約 4.7% の水準を上回っていると指摘しました。彼は、現地の使用がよりバックエンドおよび実務的な仕事に偏っていることを強調しました。

スウェーデンのストックホルムにあるAIプログラミングスタートアップLovableは、4億ドルのCラウンド資金調達を完了し、資金調達後の評価額は133億ドルに達しました。本ラウンドの資金調達は、Menlo VenturesとEU傘下の投資機関Scaleup Europe Fund（EQT ABが管理）によって共同でリードされ、多くのベンチャーキャピタルが参加し、テンスントホールディングスなどラテンアメリカやアジアからの新しい投資家も参加しました。LovableはAI支援プログラミング分野に注力しており、Anthropicなどのより大規模な競合他社と競争するために急速に拡大しています。

AMDは企業向けのオンプレミスAIプログラミングプラットフォームAMD Instinct Coderを正式に発表しました。このプラットフォームは、AMD EPYCプロセッサ、AMD Instinct GPU、Supermicro AIサーバー、Spectro Cloud PaletteAI推論スタートアッププラットフォームソフトウェア、そしてAMD推論マイクロサービス最適化のGLM-5.2モデルを統合し、ハードウェアからソフトウェアまでの事前統合された迅速に展開可能な一体型ソリューションを構成しています。AMDは、このプラットフォームの総所有コストがクラウドの最先端モデルを使用する場合に比べて最大70％削減され、投資回収期間が最短6ヶ月になると発表しました。これは、企業がAIプログラミングアシスタントのパイロットで一般的に直面するクラウドモデルのコスト衝撃と第三者サービスのデータセキュリティリスクという2つの核心的な痛点に直接対応しています。Spectro CloudのPaletteAIプラットフォームは、インテリジェントルーティング機能を提供し、ローカル推論とAnthropic、OpenAI、Google、xAIなどのクラウド最先端モデルの間で戦略的に自動切り替えを行います。また、トークン割り当て、監査追跡、Grafanaダッシュボードを備え、ローカルとクラウドのコスト比較の可視化を実現し、標準オペレーティングシステムとKubernetesに完全に互換性があります。各ノードは最大50人のユーザーをサポートし、Claude Code、OpenAI Codex、Visual Studio Code、Cursorなどの主要な開発ツールと互換性があります。IDCの幹部は、このプラットフォームを「企業がAIプログラミングの生産性を求めながら、予測不可能なクラウド費用やリスク露出のソースコードを望まないという核心的なニーズに直撃する」と評価しました。AMDのこの取り組みは、AIプログラミングアシスタントを従量課金制の純サービスモデルから、事前にコストを計画できるインフラ投資モデルへと移行させるものです。

VitalikはXプラットフォームで投稿し、新しい「高級プログラミング言語」がLean（またはHOLなど）にコンパイルされることを試す価値があると述べています。これは、定義や定理を人間ができるだけ読みやすくすることに重点を置いています。証明ではなく、証明は正しければよく、重要なのは定義と定理そのものです。その想定される用途は、AIが大量の証明を出力し、読者がそれらの出力の中で実際にどの正確な主張が証明されたのかをできるだけ簡単に理解する必要があるということです。

国際的な権威あるコンサルティング機関 IDC が『2025 年中国 AI プログラミング市場シェア報告書』を発表しました。報告書によると、2025 年の中国 AI プログラミング市場規模は 3.99 億元で、2026 年末までに急速に 11.73 億元に成長する見込みです。市場競争の状況において、アリババはそのコア AI プログラミング製品 Qoder により、47.6% の市場シェアで第一位に立っており、このデータは第二位から第五位の企業のシェアの合計を超えています。IDC のアナリストは、AI コーディングが単なる「コード生成ツール」から、ソフトウェアライフサイクル全体をカバーする「ソフトウェア生産性プラットフォーム」へと進化していると指摘しています。現在、アリババの Qoder 全製品は中国一汽、中信証券、アシンテクノロジーなど数十万の企業にサービスを提供しており、全世界のユーザーは 500 万人を超えています。

TechCrunchの報道によると、インドのAIプログラミングスタートアップEmergentが1.3億ドルのCラウンド資金調達を完了し、投資後の評価額は約15億ドルで、今年1月の3億ドルの評価額から約5倍に増加しました。このラウンドはプライベートエクイティファームのCreaegisが主導し、MNI Ventures-Claypond、Sentinel Global、Khosla Ventures、ソフトバンクビジョンファンド2号、Lightspeed、Y Combinatorなどが参加し、累計資金調達額は2.3億ドルに達しました。Emergentは中小企業や起業家に「エンジニアリングチーム即サービス」のAIプログラミングプラットフォームを提供しており、現在の年収は約1.2億ドルで、過去4ヶ月で約70%の成長を遂げ、20万人以上の有料ユーザーを抱え、顧客は物流、製造、建設、プロパティ管理などの業界にわたっています。

npmの共同創設者Laurie Vossが最近執筆したところによると、スタンフォード大学デジタル経済研究所のADP給与データに基づく研究は、2022年末以来、22歳から25歳の初級ソフトウェア開発者の雇用人数が19%減少し、エントリーレベルのソフトウェア開発職はピーク時から28%減少し、コンピュータサイエンス専攻の卒業生の失業率が6.1%に上昇したことを示しています。しかし、アメリカの開発者の総雇用人数は同期間に4.4%増加しており、その中で41歳から49歳のベテラン開発者の雇用量は14%増加しました。アメリカ労働統計局（BLS）のデータはさらに、過去1年間で、主に需要に応じてコードを書く「コンピュータプログラマー」の職が16%減少した一方で、より多くのアーキテクチャ判断を必要とするデータサイエンティストおよびコアソフトウェア開発者の職はそれぞれ12%と2%増加したことを指摘しています。同時に、AIツールの普及はソフトウェア作成量の爆発を引き起こしました。GitHubは昨年、記録的な3600万のアカウントと1.21億のコードリポジトリを新たに追加し、Apple App Storeは2026年第1四半期のアプリ提出量が前年同期比で80%急増しました。VercelやLovableなどのプラットフォームのデータは、60%以上の新規ユーザーがプロダクトマネージャーやアナリストなどの「非伝統的な開発者」であることを示しています。業界の分析者は、AIが基礎的なコーディング作業を代替するにつれて、従来の「初級から上級」エンジニアの見習い制度の昇進パスが破壊されており、これはAI生成コードの安全性に対する懸念を引き起こすだけでなく、将来の上級開発者の供給にも挑戦をもたらしていると警告しています。しかし、Indeedなどのプラットフォームの最新の求人データは、関連するエントリーポジションの需要が2025年5月に底を打ち、反発の兆しが見え始めていることを示しています。

VisaはAIプログラミングプラットフォームReplitに投資し、エージェント型決済（agentic payments）の発展を促進し、開発者とAIエージェントがプラットフォーム内で直接支払いを受ける方法を探求しています。

彭博社の報道によると、AIプログラミングのスタートアップCognition AIは、10億ドルを超える新たな資金調達を完了したと発表し、資金調達後の評価額は260億ドルに達し、2025年9月の前回の資金調達評価額の2倍以上となった。今回の資金調達は、Lux Capital、General Catalyst、8VCが共同で主導し、Ribbit Capital、Atreides Management LP、Peter ThielのFounders Fundなどの機関がフォロー投資を行った。