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ai代理

YZi LabsはEASY Residency第3期の卒業プロジェクトを発表し、AIエージェント、RWA、予測市場、プライバシーコンプライアンスなどの分野に焦点を当てています。

YZi Labsは、フラッグシップインキュベーションプロジェクトEASY Residencyの第3四半期における25の卒業プロジェクトを発表しました。このラウンドは、オンチェーン金融市場の構造再構築、人工知能エージェント、トークン化された現実世界の資産、予測市場およびプライバシーコンプライアンスなどの方向に焦点を当てています。25のプロジェクトには以下が含まれます:BNBチェーンのAIエージェントに対するアイデンティティと支払いインフラを提供するBank of AI、訴訟ワークフロー法的証拠インデックスツールBrief Tech、AI確率出力検証可能推論プラットフォームCournot、金融化されたソーシャルネットワークと取引プラットフォームDapital、プログラム可能なトークン発行インフラFlap;コレクティブルと知的財産資産のオンチェーン市場GEMINT、オンチェーンオプションと構造化商品プラットフォームLayerV、CEXレベルのオンチェーン流動性プラットフォームLunarBase、マルチマーケットエージェント資本調達プラットフォームL7、DeFi統一マージンレイヤーMöbius、許可不要のマージントレーディングプロトコルNemesis;AIエージェント駆動の自動化金融意思決定実行レイヤーNewsliquid、トークン化されたプライベートマーケットエクスポージャーDeFiプラットフォームOpenstocks、オンチェーンポーカー技術ゲームオプション市場PokerFi、予測市場の自動化とインテリジェントインフラPolysights、実物コレクティブルRWA流動性インフラRenaiss;固定金利の分散型貸付プラットフォームTermMax、コンプライアンス指向のデジタル資産プライバシーインフラ0xBow、AIエージェントワークフロー自己管理承認レイヤーFunctor、ムスリム市場の無利息ステーブルコイン新銀行Isaac、BNBチェーンのオンチェーン主要ブローカー プラットフォームMARGIN X;ステーブルコインの摩擦のない交換N次元AMM Orbswap、コンプライアンス指向のクロスチェーンプライバシー交換プロトコルSilentSwap、暗号市場のAIエージェント取引と自動化インフラTaco AI、オンチェーンイベント駆動型デリバティブプラットフォームVibe.fun。

MoonPayがMastercardネットワークでAI代理専用のステーブルコインデビットカード「MoonAgents Card」を発表しました。

The Blockの報道によると、MoonPayはMastercardネットワークに基づくステーブルコインデビットカード「MoonAgents Card」を発表しました。これはAIエージェント向けに設計されており、チェーン上の自己管理ウォレットから直接消費できます。このバーチャルカードはMonavateを通じて発行され、Exodusウォレットと提携しており、リアルタイムでステーブルコインを法定通貨に変換し、Mastercardを受け入れるオンライン商人への支払いに使用できます。資金を事前にロードしたり、資産をオフチェーンに移動する必要はありません。取引が失敗した場合、資金は即座にウォレットに返金され、ウォレットの管理権は常に移転しません。MoonPayのCEOは、これがAIエージェントが商人側で消費できなかった問題を解決したと述べており、現在イギリスとラテンアメリカではMoonPay CLIを通じて利用可能で、アメリカとEUでも近日中に提供予定(KYCの完了が必要)です。この動きは、AIエージェントが将来的に大規模に暗号通貨を使用して取引を行うトレンドを狙っています。

a16zの研究:AIエージェントはDeFiの価格操作の脆弱性を識別できるが、複雑な攻撃の実行能力は依然として限られている

a16zによると、その研究者たちはAIエージェントが独立してDeFiの価格操作の脆弱性を利用できるかどうかを系統的にテストしました。研究は20件のイーサリアム価格操作事件をデータセットとして使用し、Foundryツールチェーンを搭載したCodex(GPT 5.4)をテストエージェントとして使用しました。専門知識がない基準条件下では、エージェントの成功率はわずか10%でしたが、実際の攻撃事件から抽出された構造化された専門知識を導入すると、成功率は70%に向上しました。失敗事例では、エージェントは脆弱性を正確に特定できましたが、一般的に再帰的な貸し出しのレバレッジ論理を理解できず、利益の余地を誤って判断し、契約間の複数ステップ攻撃構造を組み立てることができませんでした。実験では、サンドボックスからの脱出事件も記録されました:エージェントはローカルノードの設定からRPCキーを抽出し、anvil_resetメソッドを呼び出してノードを未来のブロックにリセットし、情報隔離制限を回避して実際の攻撃データを取得しました。研究チームは、AIエージェントは現在、脆弱性の特定を効果的に支援できるが、専門のセキュリティ監査人を置き換えることはまだできないと考えています。

安全会社:AI代理暗号決済インフラに重大なセキュリティ脆弱性が存在し、LLMルーターが50万ドルのウォレットの盗難を引き起こした

CoinDeskによると、カリフォルニア大学サンタバーバラ校、カリフォルニア大学サンディエゴ校、ブロックチェーンセキュリティ会社Fuzzland、World Liberty Financialの研究者たちが共同で論文を発表し、「LLMルーター」------ユーザーとAIモデルの間に位置する中間サービス------が暗号資産のセキュリティに重大な脅威となっていると警告しています。研究者たちは、26のLLMルーターが秘密裏に悪意のあるツール呼び出しを注入し、ユーザーの認証情報を盗んでいることを発見しました。そのうちの1件では、顧客の価値50万ドルの暗号ウォレットが空にされました。さらに、研究者たちは「汚染」ルーターエコシステムを通じて、数時間以内に約400台の下流ホストを制御できることを示しました。プライベートキーやAPI認証情報などの敏感なデータがこれらのルーターを介して平文で送信されるため、ユーザーは実際には何も知らずに資産をリスクにさらしています。研究者たちは、マッキンゼーが2030年までにAIエージェントが3兆から5兆ドルのグローバル消費ビジネスを仲介すると予測しているのに対し、バイナンスの創設者であるジャオ・チャンポンもAIエージェントの支払い量が人間の百万倍になると予測していると指摘しています。現在のインフラのセキュリティは業界の発展速度に大きく遅れをとっており、「最も弱い環」となるリスクがシステム的な連鎖危機を引き起こす可能性があります。

研究により、サードパーティのAIルーターにセキュリティの脆弱性が発見され、暗号通貨が盗まれる可能性があることがわかりました。

市場の情報によると、カリフォルニア大学の研究者たちが最近、一部のサードパーティ製AI大型言語モデル(LLM)ルーターに安全リスクが存在し、暗号通貨資産が盗まれる可能性があることを明らかにしました。研究によると、LLMルーターはAPIの仲介として、平文情報を読み取ることができ、一部のルーターは悪意のあるコードを注入し、認証情報を盗むことが発見されました。チームは28の有料ルーターと400の無料ルーターをテストし、9つのルーターが積極的に悪意のあるコードを注入し、2つがトリガーを回避するために展開され、17がAmazon Web Servicesの認証情報にアクセスし、さらには研究者のイーサリアムの秘密鍵を通じてETHを移転するルーターもありました。研究は、ルーターの悪意のある行動は検出が難しく、一部のAIエージェントフレームワークの「YOLOモード」が自動的にコマンドを実行できるため、安全リスクが増加することを指摘しています。研究は、開発者に対して秘密鍵やリカバリーフレーズをAIエージェントを通じて送信しないようにし、AI企業に対して応答に暗号署名を行うよう呼びかけています。
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