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ブルームバーグ BI:2030 年に中国は AI 大モデルなど 8 つの重要な分野で世界をリードする

彭博業界研究(Bloomberg Intelligence)は10月28日に報告を発表し、2030年までに中国が17の重要産業のうち8つの分野で世界的なリーダーシップを持つと述べています。これには人工知能のコアである大規模言語モデル(LLM)が含まれます。報告はFrancis Chanが主導し、中米が「AI共同リーダーシップ」に向かっていると判断しており、どちらの側も全面的な優位性を得ることは難しいとしています。報告は、中国が予想される8つのリーダー分野を列挙しています:LLM、光通信送受信モジュール、人型ロボット、一般商船、自動運転および接続車両、エネルギー貯蔵、グリーン水素、そしてバイオ医薬品CDMOです。ハードウェア面では、中国は現在、チップ設計、ファウンドリ、メモリおよびデバイス材料などの分野で依然として遅れていますが、報告は2030年までに世界競争力を持つと予測しています。ただし、完全な自給自足は依然として難しいとされています。報告はまた、米国がモデル開発においてわずかな先端的優位性を維持する可能性がある一方で、中国はソフトウェアの最適化と低コストのAI実装において有利な立場を占めていると指摘しています。報告はリスクも示唆しています:中国のAI企業は価格競争が激しく、価格戦略が合理的になるまで利益を待つ必要があります。また、貿易障壁や輸出制限は中国の産業拡張の地理的な地図を変える可能性が高く、停止させることはないとしています。

智谱新模型は最高3.5兆パラメータがあることが明らかになり、Claude Fableレベルに達する見込みです。

動察 Beating AI の速報によると、投資コミュニティで流通している専門家のインタビュー記録によれば、人工知能会社の智谱の次世代基座モデルは、以前の噂の 1.6 万億パラメータではなく、2.5 万億から 3.5 万億パラメータであるとのことです。智谱が今年 8 月に発表した GLM-5.3 は、前世代の基座を引き続き使用しており、総パラメータは約 7440 億です。もしこの情報が正しければ、新基座の規模は現在の約 3.4 倍から 4.7 倍になります。記録によれば、トレーニングは順調ではなく、智谱はより攻撃的なモデルアーキテクチャを採用しており、事前トレーニング中に一時的に Loss が減少しない状況が発生しました。つまり、計算能力を継続的に投入してもトレーニング指標が改善されないということです。インタビューを受けた人は、最近この問題は解決されたと考えており、トレーニングがすぐに完了することを予測し、新モデルが Claude Fable レベルのフラッグシップの水準に達することを期待しています。記録はさらに、新モデルはアーキテクチャ設計段階から推論速度とコストを厳しい制約として設定しており、目標はリリース初日から大規模にサービスを提供できることです。また、すでに複数のクラウドプロバイダーが収益分配について交渉しており、大モデルの供給不足の問題に対処しています。

研究者は、6TBの中継データを購入することで、HuaweiやXiaomiなど19社に攻撃できると述べています。

安全研究者の寿超璠は、彼が中国の大手モデル中継所から約6TBのFableモデル呼び出しデータを購入したと述べ、その中にはSSHキー、VPN設定、阿里云キー、GitLabトークンなどの敏感な証明書が含まれていると報告しています。彼は、このデータの中のキーが彼に19の中国の大手企業および7つの中国とCIS政府関連機関のサーバーや内部システムにアクセスするのに十分であると述べています。これにはHuawei、小米、蔚来、MiniMaxが含まれています。大モデル中継所はユーザーとClaudeなどのモデルの間に位置しており、リクエストとレスポンスは最初にそこを通過するため、完全な平文を見ることができます。開発者がSSHキー、APIキー、VPN設定などをエージェントのコンテキストに入れると、中継所がこれらの記録を保存または販売した場合、会社のシステムキーも一緒に流出することになります。これは寿超璠が中継所のリスクについて警告するのは初めてではありません。彼が参加した4月の論文では、428のLLM中継所をテストし、9つが悪意のあるコードを積極的に注入し、17が研究者が故意に入れたAWSテストキーを見た後に本当にそれらのキーを使ってAWSを呼び出したことを発見し、1つはテストウォレット内のETHを直接転送しました。寿超璠はブロックチェーンセキュリティ会社Fuzzlandの共同創設者であり、長年にわたり脆弱性とサプライチェーンセキュリティの研究を行っています。3月末には、彼はClaude Code 2.1.88のリリースパッケージ内のソースマップが約50万行のTypeScriptソースコードを意図せず露出していることを最初に発見しました。

first_img 中国のオープンソース大モデルのコアARRは約600億〜800億ドルです。

Robonomics 著者 FD が 2026 年 9 月 1 日に発表した China Open-Source LLM Tracker によると、中国のオープンソース大規模モデルの総 ARR は約 100-150 億ドルであり、字節跳動 / Seedance を除外した後のコア LLM の収入は約 60-80 億ドルです。成長は価格戦争に依存せず、DeepSeek は価格を約 3-12 倍引き上げた後も使用量は増加し、智谱 API の平均価格は 101% 上昇し、同時にトークンの使用量は年内で 40 倍を超えました。海外収入の最良の推定は約 20 億ドルです。智谱 MaaS の ARR は 3 月の約 2.5 億ドルから 8 月の月次年換算で約 16 億ドル、週次年換算で 20 億ドルに上昇し、8 月の収入は上半期の API 収入を超えました;API の粗利率は 24.6%、推論コストはトークンごとに 80% 減少しました。MiniMax の ARR は 2025 年 12 月の約 1 億ドルから 2026 年 8 月の週次年換算で 8 億ドルを超え、B2B が約 80% を占めています。Kimi の ARR は 3 月の約 1 億ドルから 6 月中旬の約 3 億ドルに上昇しました。DeepSeek の 1-7 月の収入は約 7000 万ドルで、最新の ARR の推定は約 12 億ドルです。字節跳動の年換算 AI 収入は約 40 億ドルで、そのうち Seedance は約 20 億ドルです。

first_img AnthropicはClaude Fable 5.1を発表し、主要なベンチマークスコアが前世代の2倍になりました。

Anthropicは9月1日にClaude Fable 5.1とClaude Mythos 5.1を発表しました。これは6月9日にFable 5がリリースされて以来、Anthropicによるこのモデルシリーズの初めての更新です。Anthropicは、新しいモデルがプログラミングと知識作業に最も先進的なモデルであると述べています。Terminal-Bench-Science 0.1ベンチマークでは、Fable 5.1は52.6%の合格率を記録し、Fable 5の24.7%を超え、Opus 5の29%をも上回っています。Terminal-Bench 4では、Fable 5.1は55.8%のスコアを獲得し、Fable 5の42%およびOpus 5の52.3%を上回っています。Fable 5.1とMythos 5.1は同じ基盤モデルですが、安全フィルターが異なります。Fable 5.1はすべてのClaudeアカウントで利用可能ですが、Mythos 5.1はAnthropicのネットワークセキュリティ検証プログラムおよびライフサイエンス検証プログラムを通じて認証された専門家のみが使用できます。価格については、Fable 5.1は百万トークンの入力に対して10ドル、出力に対して50ドルで、Opus 5の2倍です。キャッシュ読み取りコストは75%削減され、典型的なワークロードコストは約25%減少し、高いエージェンティックワークロードでは最大45%減少します。

工業情報化部は人工知能アプリケーションサービスプロバイダー育成特別行動を開始しました。

中国工業情報化部は人工知能アプリケーションサービスプロバイダー育成特別行動を開始し、各地が初回購入、リスク補償などの方法を通じて、大規模モデル、インテリジェントエージェント、トークンサービスの調達を増やすことを奨励しています。同時に「算力券」などのツールを使用して算力コストを削減します。工信部はまた、全国のAIアプリケーションサービスプロバイダーリソースプールを設立し、2026年末までに2000社を突破し、2027年末までに3000社以上を目指しています。この種のサービスプロバイダーは主に企業がAIプロジェクトを実現するのを支援し、サービス範囲は初期コンサルティング、プラン設計から、システム開発、統合納品、さらにはその後の運用保守とセキュリティガバナンスまで広がります。今回の政策では特にFDEが名指しされています。工信部はサービスプロバイダーにFDEチームを編成し、ユーザー現場で直接プロジェクトの実現問題を解決することを奨励しています。各地はまた、実際のビジネスシーンを開放し、供給と需要の接続を組織し、高頻度で必須のビジネスを繰り返し提供可能な標準化されたAI製品にする必要があります。

first_img テンセントの混元がHy4プレビューを発表し、オープンソース化しました。総パラメータは770B、アクティベーションは49Bです。

腾讯混元は新しい世代の大規模言語モデルHy4 previewを発表し、オープンソース化しました。このモデルは総パラメータ数770B、活性化パラメータ49B、コンテキスト長は1Mを突破し、コード、オフィス、科学などの実際の生産性タスクで強力な能力を示し、オープンソースモデルの第一梯隊に安定して位置しています。Hy4 previewはモデルのサイズ、コンテキスト長、データ規模のすべてで顕著に拡張され、ソフトウェアエンジニアリング、ゲーム、金融、安全などのTencentの専門家との高品質データの共建や、WorkBuddyなどの製品との深い協力を通じて、実際のシーンでのパフォーマンスを向上させています。ソフトウェアエンジニアリングにおいて、モデルは長期開発タスクの理解、計画、デバッグ、検証能力を強化し、Three.jsのミニチュアタウンなどの複雑なフロントエンドプロジェクトをゼロから構築できます。ゲーム開発では、一文でプレイ可能なプロトタイプを生成し、Unityで完全なデモを完成させることができます。スマートオフィスでは、複雑な財務監査を処理し、複数の文書からの選別、分析、納品を行います。科学研究では、分子動力学シミュレーションなどのタスクで加速を達成し、初歩的に再帰的自己改善の閉ループを形成しています。Hy4 previewはWorkBuddy/CodeBuddyの国内版および国際版、元宝、imaなどのTencent製品で体験でき、またTencent CloudのTokenhubやOpenRouterを通じてAPI呼び出しが可能です。WorkBuddy/CodeBuddyは2週間の期間限定無料キャンペーンを実施します。混元大モデルは基盤施設の再構築以来、平均して2ヶ月ごとに大バージョンを更新し、previewを先行させ、正式版を追随させる方式で継続的に最適化しています。

first_img 智谱はGLM-5.3 Flashを発表しました。10万枚の国産チップが推論サービスを提供し、DeepSeek V4 Flashに対抗しています。

智谱は軽量級フラッグシップモデル GLM-5.3 Flash を発表しました。これは DeepSeek V4 Flash に対抗することを目的としており、10 万枚以上の国産チップクラスターを利用して推論サービスを提供します。このモデルのパラメータ規模は約 300B で、GLM-5.3 の約 40% に相当し、DeepSeek V4 Flash とほぼ同等です。MoE アーキテクチャを採用しており、実際に活性化されるパラメータは約 18B で、ネイティブなマルチモーダル能力を備え、画像と動画の入力をサポートしています。また、智谱がコーディング戦略に焦点を当てた後、初めてマルチモーダル能力を持つ新しいモデルです。総合評価スコアは前世代フラッグシップ GLM-5.2 を上回り、Claude Opus 4.8 と同等で、DeepSeek V4 Pro 正式版の関連スコアを上回っています。価格は、入力 1 百万トークンあたり 0.8 元、出力 2.8 元、キャッシュヒット 0.23 元で、GLM-5.3 の約十分の一となっており、オンライン開始前の2週間は半額の特典が提供されます。このモデルは、国産の計算能力に完全に適応しており、オンラインのトラフィックは国産チップによって処理されます。智谱は、クラスターのハードウェア効率と単位トークンコストが主流のNVIDIA GPUと同等のレベルに達していると述べています。このモデルは以前、コードネーム Ox Alpha として海外プラットフォームで匿名テストされていました。

first_img MiniMaxの上半期の収入は前年同期比で283%増の1.17億ドルとなりました。

港株上場企業 MiniMax Group Inc.(株式コード:0100)は、2026年6月30日までの6ヶ月間の未監査中間業績を発表しました。報告期間中、グループの総収入は1.166億ドルで、前年同期比283.1%増加しました;粗利益は2081.3万ドルで、前年同期比464.8%増加しました;期間中の損失は3.58億ドルで、前年同期比11.0%縮小しました;調整後の純損失は2.93億ドルで、前年同期比111.2%拡大しました。収入構造に関して、オープンプラットフォームおよびその他のAIベースの企業サービスの収入は7392.9万ドルで、前年同期比703.1%増加し、総収入の63.4%を占めました;AIネイティブ製品の収入は4264.4万ドルで、前年同期比100.9%増加しました。地域別に見ると、中国本土の収入比率は39.2%、その他の地域は60.8%を占めています。研究開発費は2.969億ドルで、前年同期比138.8%増加しました。製品およびサービスは230以上の国と地域に展開されています。事業の進展について、報告期間中に会社はMiniMax M3を発表し、コアモデル製品をアップグレードし、その後オープンソースの重みを持つMiniMax H3を発表しました。会社はモデルの性能とコストの限界を拡大し、オープンプラットフォームの構築を強化し続けると述べています。

first_img 商汤は上半期に初めてIFRS純利益を記録し、収入は前年同期比で23.4%増加しました。

商汤グループ(0020.HK / 80020.HK)は、2026年6月30日までの6ヶ月間の未監査の中間業績を発表しました。期間中の収入は約291.1億元人民元で、前年同期比23.4%増加しました;粗利益は約120.6億元で、粗利益率は41.4%、前年同期比で2.9ポイント上昇しました;期間中の利益は約61.7億元で、IFRS基準で初めて純利益を計上し、前年同期は約84.8億元の損失でした。EBITDAは約138.8億元で、調整後の純損失は約38.6億元で、前年同期比67.3%縮小しました。事業別に見ると、生成型AIの収入は約232.7億元で、前年同期比79.9%増加しました;視覚AIの収入は約49.7億元で、前年同期比13.9%増加しました;海外事業の収入は前年同期比127.0%増加しました。定常収入は約114.5億元で、前年同期比124.4%増加し、グループ収入の39.3%を占めました。会社は、上半期に「一つのモデル、一つのトークン工場、一つのインテリジェント管理システム」を中心にシステムレベルのAI能力を推進し、日々新しいSenseNovaのマルチモーダル大モデルを継続的に反復し、戦略をモデルと計算能力の提供から信頼できるマルチモーダルインテリジェントエージェント能力の大規模な提供へとアップグレードすることを推進しました。

上海で新しい産業化計画が発表され、量子人工知能などの革新的な構造を探求しています。

上海市は「上海市の新しい工業化を加速し、現代的な産業体系を構築する"第14次五カ年計画"」を発表しました。この計画では、スマート計算能力を全面的に向上させ、高性能、低消費電力、高効率のスマート計算チップの研究開発を進め、クラスターのネットワーク化とクラウドサービス能力を向上させ、異種計算、光計算、量子人工知能などの革新的なアーキテクチャを探求することが提案されています。また、スマート計算のインフラを最適化し、都市の計算力ネットワークを構築します。計画は、大規模モデルの開発を継続的に推進し、次世代の大規模モデルの研究開発に焦点を当て、アーキテクチャ設計やトレーニングの最適化などの重要な技術を克服し、チップ、大規模モデル、スマート計算クラウドの協調発展を促進し、自主的なエコシステムを構築することを明確にしています。「モデル力を集結させる」アクションを深く推進し、具身知能技術の成熟を加速し、スマートロボットの自主的な全産業チェーンの配置を強化し、重要な部分の性能を向上させ、工業製造、物流組立、商業小売、医療健康、家政サービスなどの重点分野での実際の応用を促進します。その中で、静安区は超高精細視聴覚、データインテリジェンス(データコーパスとAIアプリケーション、ブロックチェーン)、美容健康などの主導産業の特色ある分野を重点的に発展させます。
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