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10月19日午後、人工知能会社MiniMaxの公式アカウントが短い動画を公開し、キャプションには「Welcome back, Space Bunny」と記載されていました。第一財経は、この動きが匿名モデルSpace Bunnyの公式な承認と見なされていると報じています。このモデルは9月下旬にオンラインになって以来、3日間でOpenRouterとOpenCodeのトークン日呼び出し量ランキングの首位に立ち、DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flashと共にトップ3を占めています。報告によると、Space BunnyはMiniMax M3.1 Flashの初期バージョンであり、このモデルは正式にリリースされる予定です。

Google Research がオープンソースの AI ツールチェーン自改良フレームワーク Harness² を発表し、AI エージェントがモデルを再訓練することなく、システムのプロンプト、メモリ、スキル、ツールルール、スクリプト、プラグインを自動的に修正できるようにしました。プロジェクトは Apache 2.0 ライセンスの下で提供され、OpenCode と Codex をサポートしています。その核心メカニズムは、エージェントが自ら試行錯誤を行い、新しいタスクに直面した際にいくつかの改善案を提案し、異なるバージョンのエージェントがそれぞれ実行してパフォーマンスを比較し、最終的により適切な案を組み合わせることです。標準的な答えがなくても、システムは実際の実行プロセスに基づいて改善の方向性を見つけることができます。タスクが終了した後、システムはどの修正が有効であったかとその理由を記憶し、次回の類似の問題に参考として使用します。Google は GLM-5 と Gemini 3.5 Flash を使用してテストを行いました。WorkBuddy-Bench では、GLM-5 が OpenCode と組み合わせて、わずか一回の最適化後に平均スコアが 64.2 点から 75.7 点に向上し、未最適化の Gemini 3.5 Flash の 72.4 点を上回りました。法律タスクのテストでは、GLM-5 の一部の評価基準の合格率が 59.6% から 71.4% に上昇しました。実験では、デフォルトで Claude Opus 4.8 が改善案の提案と実施を担当し、GLM-5 と Gemini は主にタスクの実行を担当し、完全に自ら進化を実現するわけではありません。国内の開発者 Joseph Zhou は Harness² を Jev 1.14 に接続する実験を示し、視覚タスクのパフォーマンスが継続的に改善されていると述べました。

OpenCodeは、期間限定でDeepSeek V4.1 Flashを無料で開放することを発表しました。ユーザーはモデルリストからDeepSeek V4.1 Flash Freeを選択でき、入力と出力のトークンは無料です。無料版のコンテキストは20万トークン、商用版は100万トークンで、80%の縮小に相当し、大規模なコードリポジトリや長時間実行されるCoding Agentを処理する際にコンテキストの上限に達しやすくなります。DeepSeek V4.1 Flashは9月10日にOpenCodeに接続されました。10月12日、OpenCodeは毎月10ドルのGoプランにおけるV4.1 Flashの使用枠を80ドル相当まで引き上げ、その後独立した無料プランも追加しました。公式文書では今回の無料開放には時間制限があることが確認されていますが、終了日についてはまだ発表されておらず、無料プランのサービスプロバイダーはゼロデータ保持ポリシーに従い、ユーザーのコンテンツをモデルのトレーニングに使用しないと述べています。

第一财经の報道によると、人工知能会社 MiniMax がテキストモデル M3.1-Flash-Preview をローンチし、パブリックベータテストを開始しました。MiniMax は、このモデルがネイティブなマルチモーダルと百万のコンテキストウィンドウをサポートし、バグ修正、完全な機能開発などのタスクを完了できるほか、問題の特定、コードの実装、テスト検証にも参加できると述べています。M3.1-Flash-Preview がローンチされた後、開発者たちはそれを匿名モデル Space Bunny と関連付けました。この「宇宙ウサギ」と呼ばれるモデルは、9月23日にローンチされ、中秋節の期間中にモデル集約プラットフォーム OpenRouter とプログラミングプラットフォーム OpenCode の日次利用量ランキングで首位に立ちました。

OpenCodeのCEO、Jay Vは、DeepSeek V4 Flashが8月1日にオンラインになって以来、OpenCodeでの日々のToken消費量が約30兆から18兆に急増し、2週間で6倍に成長し、OpenRouter全プラットフォームの日々の処理量に近づいていると述べました。その価格はFableの1/350、GPT-5.6 Solの1/175、Claude Sonnetの1/70程度であり、ユーザーからは「計測する必要のない安価なAI」と見なされています。8月16日にDeepSeekはピーク時の価格を5倍（非ピーク時は2.5倍）に引き上げた後、モデルの日々のToken消費量はピークから50%以上減少しました。Jay Vは、価格上昇はGPUコストの上昇に対する受動的な対応であると考えています。現在、OpenCodeは原価でトラフィックを受け入れることができる供給者を探しており、現在の需要を支えるには約1000台のB300が必要です。DeepSeek FlashはAIモデル市場の「不可能な三角」を露呈しました------安価、強力、大規模で安定した供給を同時に実現することは困難です。価格上昇後、OpenCode Goは割当を60ドルから15ドルに引き下げた後、再び30ドルに戻し、ピークと谷の料金メカニズムを導入しました。