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first_img Kerman Kohli:算力融资瓶颈在于信贷

ChainCatcher 消息,加密研究者 Kerman Kohli 于 2026 年 10 月 19 日在 Substack 发表《Compute Financing》,讨论算力建设融资。他认为主要瓶颈之一是资本,尤其是信贷:早期开支多来自资产负债表现金,随后转向股权融资,文中举例 Alphabet 850 亿美元融资及 Meta 等通过稀释股东筹资,下一步则是信贷市场。Kohli 将信贷方当前信念概括为三点,并认为彼此不兼容:AI 可能是泡沫;最大风险是承购合同的对手方风险;底层 GPU 不值钱,且像普通硬件一样折旧。他主张需求更接近无限,称 agentic AI 需求每年增长约 2.5 至 5 倍,到 2030 年底供给最多约翻倍,内存已在 2027 年售罄,合计算力承诺达数万亿美元量级,并提到 Jane Street 的数十亿美元级承诺,以及药企、科研、军工与网络安全需求。关于效率,他称智能成本每下降 90%,用量增幅更大,基线超过 10 倍,并援引杰文斯悖论。关于承购,Kohli 认为算力比房地产更可替代,需求旺盛时若有人退出承诺会有其他人接手。他称许多信贷方要求 2 至 3 年合同及 20% 至 30%、有时高达 50% 的首付,锁定长期折扣合同会使出借方实质上做空算力。文中还称算力租赁价格过去 6 个月上涨约 50%、过去一年上涨约 100%,B300 供应紧缺。关于抵押品,他称 2020 年的 A100 仍在运行并出租至 2029 年,据此认为至少约 9 年使用价值;B200 现价比约两年前发布时高约 50%,6 年机龄的 A100 仍约为其价值的 25%。他在文末称,算力将超过房地产成为最大资产类别,信贷支持的算力规模目前只是起步。

硅谷风投锁定 GPU 算力,a16z 约 2 万张卡拟扩容

ChainCatcher 消息,硅谷多家风投正争相锁定 GPU 算力,为旗下 AI 创业公司提供专属资源。a16z 早在 2024 年建立约 2 万张 GPU 的算力池,正与数据中心企业 Switch、Volta 洽谈扩容。General Catalyst 计划建设面向被投公司的数据中心,并于今年 5 月引入英伟达 DGX Cloud 前负责人,统筹 AI 基础设施业务。AI 创业公司即使完成融资,也未必能及时租到 GPU。今年 4 月,微软等大型云厂商被曝优先把算力留给内部团队和大客户,部分创业公司面临数月等待。a16z 此前披露,算力紧缺时,原本签半年合同即可享受的价格,可能被要求签约三年。模型训练需短期集中使用大量 GPU,推理需求又难预测,提前锁定多年算力易造成资金浪费。a16z 通过 Oxygen 项目集中采购和租赁算力,再分配给旗下创业公司,使其获得大客户才有的价格与合同条件。今年 8 月,a16z 联合领投 Volta 的 3 亿美元融资,后者估值 24 亿美元,投资同时覆盖 AI 创业公司和提供算力的数据中心企业。小型风投 Crucible Capital 建有一座拥有 576 张英伟达 B300 GPU 的集群,供旗下创业公司测试,同时将部分算力出售给一家前沿 AI 实验室。该模式使风投承担过去主要由云厂商和数据中心运营商承担的投入;
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