a16z

ChainCatcher 消息，风险投资机构 a16z 在 X 发布联合创始人 Marc Andreessen 谈开源 AI 的言论。Marc Andreessen：若孩子学习 AI 的唯一方式是进入一两家公司工作，作为家长会很难接受。他同时表示，在开源世界中，每个孩子都可以了解相关技术如何运作。没有开源，AI 将不可避免地集中到一两家公司，甚至直接落到政府手中。Marc Andreessen 还以“政府寿司”作类比，请人想象“政府 AI”，并称开源是确保这一情形不会成为未来的保障。

ChainCatcher 消息，a16z Frontier 创始合伙人 Chris Dixon 表示，早期 Web2 平台建立在脆弱默契之上：独立创作者、博客作者、新闻媒体和社区志愿者免费贡献高质量内容，平台则提供流量分发、受众积累和商业收益机会。他指出，平台在形成网络效应垄断后不断收紧算法，迫使创作者付费获取流量。进入生成式 AI 时代后，大模型公司通过爬虫采集全网长期积累的内容，并在搜索与问答界面直接给出答案，不再向原始网站分流访问，独立创作者原有的经济循环被切断。Dixon 认为，若这一趋势持续，高质量原创内容可能枯竭，互联网或将充斥机器生成的低质内容。他提出，可通过区块链协议构建可验证的数据归属权，让数据调用、推理和训练能够溯源并自动获得经济回报。重塑这一契约，是 Frontier 基金的重要使命之一。

ChainCatcher 消息，Alliance 联合创始人 Imran Khan 就 a16z crypto 转向前沿科技发表看法。他表示，始终感谢 a16z 在 2013 年由 Chris Dixon 主导投资 Coinbase，为加密行业提供外部验证；Marc Andreessen 2014 年在《纽约时报》发表《Why Bitcoin Matters》，则推动他将职业生涯转向比特币。Imran Khan 称，当时很少有机构或基金愿意公开支持加密，a16z 与 USV 是承担品牌风险的两家基金。此后大量人才进入并重塑加密行业。他认为，当前人工智能基础设施建设，与比特币挖矿基础设施以及从加密流向人工智能的人才存在实际关联。他表示，从加密转向机器人、生物、人工智能、能源、算力等前沿科技，意味着过去十年建设加密形成的人才与能力可用于更广泛领域。他以数据中心遭遇阻力为例，称加密也曾受到反对，但传统金融如今已在一定程度上接纳加密。他认为前沿科技是下一代技术建设者，世界往往多年后才认识到新技术的重要性。

ChainCatcher 消息，a16z 加密合伙人 Ali Yahya 在 X 发文称，他已决定离开 a16z、迁往旧金山并创办公司。他表示，自己加入公司已近 10 年，2017 年与 Chris Dixon、Ben Horowitz、Marc Andreessen 相识时，他是 Google Brain 从事机器人研究的工程师，对开源有浓厚兴趣，但不了解投资。Ali Yahya 称，当时 Chris Dixon 已通过投资 Coinbase 等公司，在早期加密领域为 a16z 布局，但公司加密团队只有 Chris Dixon 一人，并希望扩大团队。Chris Dixon 邀请他离开 Google，协助搭建公司的加密业务。他表示，此后共同组建团队、支持创始人的工作，是其人生中最有意义的经历，并感谢 Chris、Ben、Marc 及团队。关于创业方向，Ali Yahya 表示目前仍处于早期，他最关注能够支撑开放软件生态的基础设施。他提出两点观察：当前 AI 大多是单人使用的技术，未来将转向多人与多个智能体协作，并可能出现大规模开放网络；软件编写成本已大幅下降，可按需生成并在单次使用后丢弃，软件栈将因此改变，并可能催生由 AI 中介的新型操作系统及 AI 原生开发者生态。他邀请从事相关方向、尤其位于湾区的人与他交流。

ChainCatcher 消息，a16z 普通合伙人 Chris Dixon 于 10 月 23 日发文宣布，将 a16z crypto 更名为 a16z Frontier。投资范围由加密创业公司扩展至更广义的前沿科技创业公司，即打造新技术、开辟新市场、可能需要多年才能成熟的公司。Dixon 强调，此次调整是范围扩张而非转向，团队将继续投资加密及相关业务，并推动合理的加密监管。Dixon 表示，随着区块链更广泛落地，华尔街与金融科技公司已常态化推出链上产品，“加密公司”标签的重要性下降，更应按业务本身而非所用技术来界定公司。其阐述同时指向 AI 浪潮，除用 AI 把既有工作做得更快更好外，更关注由此催生的原生新用途、软硬件与服务一体的全栈创业，以及连接人与智能体的新型网络。Dixon 认为，区块链仍将发挥重要作用，为互联网提供快速、廉价、全球且可编程的资金轨道。稳定币正成为金融科技与机构的标准工具，也可支撑机器对机器交易与新网络的冷启动。该基金将由 Dixon 与 a16z 创始人 Marc Andreessen、Ben Horowitz，以及普通合伙人 Eddy Lazzarin、Guy Wuollet 共同领导，运营团队将继续在监管、市场进入、人才、营销与技术研发等方面服务现有及未来被投公司。

ChainCatcher 消息，a16z 于 10 月 22 日宣布，将其旗舰区块链基金名称中的 Crypto 移除，更名为 a16z Frontier，长期普通合伙人 Ali Yahya 离任。该消息称，此举并非放弃投资加密货币领域，而是为进一步拓宽投资范围。 该基金此前已累计募资近 100 亿美元，包括 2022 年的 45 亿美元，以及今年 22 亿美元的 Fund 5，为行业内规模最大的机构之一。今年募集 Fund 5 时，a16z 曾表示，行业正从价格周期转向使用周期，重点看好稳定币、链上金融、预测市场与资产代币化等基础设施落地，而非单纯追逐行情。 a16z crypto 创始人兼管理合伙人 Chris Dixon 仍留任。加密资产与区块链相关投资仍是核心方向之一，但整体标签与策略重心已调整，以覆盖更广泛的前沿科技领域。

ChainCatcher 消息，据 The Information 报道，a16z 将从其旗舰区块链基金名称中移除“Crypto”，更名为“a16z Frontier”，并将重点转向其他投资领域；该基金首位创始成员也将离职。

ChainCatcher 消息，据市场消息，机器人初创公司 Eka Robotics 宣布完成 1.5 亿美元 A 轮融资，投后估值 14.5 亿美元，由 a16z 与 F-Prime 共同领投。该公司由 MIT 教授 Pulkit Agrawal 与前 Google DeepMind 研究员 Tuomas Haarnoja 创立。Eka 开发了一套结合力敏感夹持器与“视觉-力-动作”模型的操控架构，区别于主流的“视觉-语言-动作”模型。该模型借助物理模拟器和大规模强化学习训练，可在数分钟内生成数千小时的机器人经验。据公司称，其机器人每小时可抓取约 1,500 件重量不超过 1 公斤的物体（人类约 600 件），成功率超过 95%。其夹持器硬件成本低于 1,000 美元，额定寿命为 500 万次循环，目标是达到工业机械臂的 2,000 万次标准。

ChainCatcher 消息，a16z 普通合伙人 David Haber 发文称，长周期智能体已能跨数十个步骤、多种交互方式，并在数周至数月内持续推进目标。他表示，AI 此前多处理边界清晰的短任务，客服因结果可验证、边缘情况可由人工接手而较早落地；现在智能体可把保险客户从初次来电带到赔付、房贷从预批带到交割、企业线索从演示带到签约，并按收入增长而非仅按成本节约获得回报。他以原告律师案件准备为例称，该流程像接力赛，交接处容易流失价值。潜在客户常同时联系多家律所，响应或评估过慢就可能流失；签约后证据收集受人力限制，事务所未必会第五次联系未接听的证人，也难逐项审阅低额案件，遗漏的账单或未被解释的治疗空档还会压低和解金额。长周期智能体可全天候即时评估，调用子智能体通过电话、邮件或短信推进取证与客户更新，并保留从通话记录到医疗记录的完整档案。Haber 提出三种商业化路径：向现有团队销售平台、承接已外包服务，或垂直整合为全栈服务方，例如自行购买债务组合并完成催收。他提到，美国多数州禁止非律师分享律师费，因此原告法律场景需使定价与和解金额对齐，但不能直接分成。

ChainCatcher 消息，据 Axios 报道，风险投资机构 Andreessen Horowitz（a16z）已裁掉一个 34 人团队中的大多数成员，该团队负责帮助被投公司招聘人才。Axios 称消息来自多个信源，公司发言人拒绝置评。报道称，这项服务是 a16z 向科技创始人宣传的主要配套服务之一。该公司 full stack talent 团队的留任成员将被重新分配至专门投资组别，例如成长投资或加密投资，计划由各组自行组建团队满足需求，不再依赖集中团队。目前所有团队成员仍列在公司网站上。

ChainCatcher 消息，硅谷多家风投正争相锁定 GPU 算力，为旗下 AI 创业公司提供专属资源。a16z 早在 2024 年建立约 2 万张 GPU 的算力池，正与数据中心企业 Switch、Volta 洽谈扩容。General Catalyst 计划建设面向被投公司的数据中心，并于今年 5 月引入英伟达 DGX Cloud 前负责人，统筹 AI 基础设施业务。AI 创业公司即使完成融资，也未必能及时租到 GPU。今年 4 月，微软等大型云厂商被曝优先把算力留给内部团队和大客户，部分创业公司面临数月等待。a16z 此前披露，算力紧缺时，原本签半年合同即可享受的价格，可能被要求签约三年。模型训练需短期集中使用大量 GPU，推理需求又难预测，提前锁定多年算力易造成资金浪费。a16z 通过 Oxygen 项目集中采购和租赁算力，再分配给旗下创业公司，使其获得大客户才有的价格与合同条件。今年 8 月，a16z 联合领投 Volta 的 3 亿美元融资，后者估值 24 亿美元，投资同时覆盖 AI 创业公司和提供算力的数据中心企业。小型风投 Crucible Capital 建有一座拥有 576 张英伟达 B300 GPU 的集群，供旗下创业公司测试，同时将部分算力出售给一家前沿 AI 实验室。该模式使风投承担过去主要由云厂商和数据中心运营商承担的投入；

ChainCatcher 消息，a16z crypto 邀请斯坦福大学教授 Dan Boneh、a16z crypto 合伙人 Eddy Lazzarin 等专家讨论 AI 对密码学的威胁。专家指出，近期 AI 在数学领域的进展并未包含密码学成果，也未证明任何特定密码学假设的安全性下降。专家表示，现代密码学依赖某些数学问题不存在高效算法的假设，若该假设成立，AI 再强大也无法找到不存在的算法。该假设与计算机科学中未解决的 P vs NP 问题相关，目前 AI 进展远未触及该问题。专家认为，AI 可大幅压缩密码学审查时间，过去需十年验证的假设，如今可让模型运行一个月尝试破解。同时，因量子威胁而推进的迁移工作已为部分 AI 风险提供准备，密码敏捷性可帮助系统在发现弱点时切换方法。对开发者而言，最直接的机会是在软件部署前利用 AI 发现更多漏洞。

ChainCatcher 消息，人工智能公司 TypeSafe AI 宣布完成 A 轮融资，金额为 8.7 亿美元，估值为 75 亿美元。本轮由 Andreessen Horowitz 领投，Sequoia Capital、既有投资人 DCVC 及一批天使投资人参与，Andreessen Horowitz 合伙人 Martin Casado 加入董事会。公司表示，将把资金转化为对用户的好处，继续打磨开发者产品 Jev，提供更多机器原生模型，并建设构建智能软件所需的基础设施。公司称，三分之一的财富 500 强企业正在使用 Jev，该产品已在生产环境为客户节省数百万美元，后续还将增加用户要求的企业功能。