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first_img 分析师 Jukan:存储与算力将同向波动,本地 AI 或承接需求

ChainCatcher 消息,分析师 Jukan 发文讨论存储行业周期,认为算力与存储将同步趋紧或同步宽松,不存在算力持续短缺而存储单独转向过剩的情况。他同时表示,做空存储并做多硬盘的逻辑不成立,硬盘与存储周期绑定,若本轮周期回落,硬盘难以单独保持安全。Jukan 称,市场对 2027 年之后的走势缺乏明确判断。历史上,价格往往在供应放量前一到两个季度见顶,随后出货扩张、利润池收缩。他认为,本轮与个人电脑、智能手机和通用服务器周期不同,使用的并非标准化产品,触发因素也不同。一些仍按过去上行获利、下行亏损经验看待存储的投资者主导定价,使存储估值偏低。他表示,类似以往的急剧崩塌难以再现,逐步回落则有可能;即便三星与 SK 海力士利润率较当前水平减半,市盈率仍可能处于十几倍,约为硬盘公司估值的一半。他还认为,存储价格下行时,其他需求会在各个价格台阶承接供应,其中由本地 AI 带动的个人 AI 需求有望出现。若超大规模云厂商推高的存储价格不能得到控制,本地 AI 难以扩散。参照大型机转向个人电脑、云转向智能手机的路径,他预计本轮 AI 周期将从前沿实验室转向本地开源 AI,并由后者承接存储需求。他同时表示,存储价格不会维持十年以上,价格终将回落,但开源驱动的本地 AI 等新消费需求可能提供底部支撑。

first_img Grayscale 研究主管:更便宜的代理 AI 将推高算力需求

ChainCatcher 消息,Grayscale 研究主管 Zach Pandl 于 10 月 8 日在专栏 The Stack 发文称,AI 需求上升,因使用成本下降且技术更能自主完成工作,从而增加对算力及支撑 AI 的物理基础设施需求。更低成本可释放更多 AI 活动,开源权重模型的低价竞争正在压低 token 价格,更便宜的智能可使更多应用和自动化工作流在经济上可行。文中举例,Anthropic 最新 Sonnet 模型按公司说法每项任务成本最多低 30%;OpenAI 于 9 月 29 日推出的常开代理 dots 可全天候朝用户目标工作,可能大幅增加算力需求。Pandl 对比称,聊天机器人主要回答问题,代理则为达成目标执行多步流程,准备客户会议等任务可能消耗相当于一次聊天交互 5 至 50 倍的 token,常开代理还可能把处理延伸到单次对话之外。Pandl 援引高盛预计,到 2030 年 token 消耗可能增加 24 倍,主要由代理驱动;即使效率提高,若使用量增长更快,总算力需求仍可能上升。他指出,数字活动仍依赖电力、数据中心和 GPU 等需时间交付的物理基础设施,更便宜的 AI 可与算力供给紧张并存,并提到 CoreWeave 近期以更高算力价格签署新合同。其结论是,更便宜的智能和更强的代理可能使用例与使用量扩张到足以抵消效率提升,从而支撑稀缺算力需求并利好其所有者。
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