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first_img OpenAI 首席科学家称 AI 或持续快速上升至递归自我改进

ChainCatcher 消息,OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 于 2026 年 9 月 6 日发表文章《An Alien Mind》。文章回顾 2023 年中期 RLSlow 研究项目首次出现可规模化训练推理模型的结果,称三年后推理语言模型已成为经济快速增长的一部分,开始推动科学边界,能操作计算机与图形界面、与人及其他 AI 协作并开展研究项目,同时改变计算机安全格局并带来新危险。作者基于内部结果预期当前进展速度可能持续至递归自我改进。若 AI 发展沿当前路径继续,未来几年系统可能出现同等或更大能力跃升,并日益驱动自身发展。作者呼吁极端谨慎,认为无人准备好应对机器智能持续快速上升的后果。OpenAI 将继续寻求对齐与监控的技术解决方案、构建防御系统并在必要时单方面停止进一步规模化,但认为需要更广泛干预。文章称机器智能主要由计算能力增加驱动,AI 更多是生长而非设计。对齐方面区分目标对齐与价值对齐,核心挑战是泛化。GPT-6 Astra 对齐显著优于 GPT-5.6 Sol,但仍需更多进展。监控方面主要押注思维链监控,评估显示依赖能力正逐步减弱。可扩展防御方面,模型在突破计算机系统方面正变得超人,当前处于使用最佳可用模型显著加强关键系统安全的狭窄窗口。

交易员 Eugene:近期活跃开发者的结构性下降令人担忧,加密市场短期陷入自我循环困境

ChainCatcher 消息,交易员 Eugene 发文称,“全球贸易关税的引入标志着世界秩序发生了 50 多年来未曾见过的变化。自由贸易一直是推动生产率和经济增长的关键因素,促成了世界上有史以来最大的长期牛市。从开放转向保护主义的立场将产生深远的影响,这种影响需要数年时间逐步显现,除非特朗普完全放弃他的关税计划。我认为这种可能性非常低。这将对全球风险资产构成相当大的长期阻力。 在加密货币方面,近期活跃开发者的结构性下降可能是最令人担忧的事情。在上一个周期中,我们可以观察开发者活动,并感到安慰,因为我们知道我们的行业仍然受益于长期的顺风。快进 2-3 年后,我们不仅没有产出任何特别有趣或重要的东西,而且未来的前景甚至比当时还要糟糕。 在上一个周期中,我们期待着 ETF 的推出,以及在支持加密货币的政府领导下更好的监管环境,作为隧道尽头的曙光。现在这些都实现了,但(再一次)未能达到预期,我看不到未来有什么能够让加密货币摆脱其天然的'Ouroboros'(自我循环、自我吞噬的困境)。 在接下来的几周到几个月里,我希望在加密货币领域减少操作,无论是在多头还是空头方面,因为我认为这是最明智的选择。现在做一名等待新牛市的信徒已经不再是逆向思维。然而,开始探索新的绿地(未开发领域)却是逆向的。 对我来说,唯一的亮点是比特币的使用场景和全球接受度比以往任何时候都要强,这可能会让信徒们继续囤积比特币并取得不错的回报(我希望如此)。到 2035 年比特币达到每枚 100 万美元在我看来并非天方夜谭。」
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