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SkyAI 遭主要股东施压问责 SOL 清仓决策,韩国美利兹证券联手 Optimism 探索代币化基建

ChainCatcher 消息,据 BBX 数据,昨日全球美股上市企业与主流金融机构在加密资产财库处置、公司治理问责及 Layer 2 证券代币化合作上披露了最新动态,核心信息如下: 持有 SkyAI 约 9.99% 股份的股东 Bastion Trading 发声明施压,问责 SOL 清仓并要求重组董事会: 持有纳斯达克上市公司 SkyAI (NASDAQ: $SKYA) 约 9.99% 股份的主要股东 Bastion Trading 正式发布声明,要求 SkyAI 执行董事长 Paul K. Danner III 以及三位董事 Soren Bo Christiansen、Timothy J. Ruemler 和 Jason L. Monroe 公开说明各自在评估、批准要约收购以及监督公司清仓全部 SOL 过程中所扮演的具体角色,包括由谁授权并监督清仓、审查交易时机、执行方式、交易对手方及交易成本。 韩国美利兹证券与 Optimism 基金会签署 MOU,基于 OP Stack 探索代币化金融资产清算: 韩国主流金融机构美利兹证券(Meritz Securities)宣布与 Optimism 基金会 签署谅解备忘录(MOU)。双方将联合研究基于 OP Mainnet 等 OP Stack 网络的代币化金融资产(Tokenized Financial Assets)发行、结算及分销架构,深入探索以以太坊公共 Layer 2 作为金融级分销与清算基础设施的商业可行性。美利兹证券表示,将在法律及牌照合规框架内,重点探索以韩国本土优质资产为底层的代币化金融产品,并结合韩国证券型代币(STO)法规进展推进落地。此前,韩国 KB 证券与 DB 证券亦已相继接入 OP Stack 生态探索相关代币化业务。

沃什拒绝预判年内剩余利率决策,10月加息概率降至约17%

ChainCatcher 消息,美联储主席凯文·沃什在曼谷出席 IMF 会议期间表示,不会预判年内剩余两次议息会议的结果,也不愿提前透露可能采取的行动。他称:“这是美联储的新篇章,我们不再做这种事。”对于同僚近期释放的“本月不急于加息”信号,他既未明确支持,也未反驳。沃什重申美联储将实现价格稳定,并称 9 月加息以来全球经济大体符合央行预期,同时将各国央行近期行动描述为全球大多数地区同步收紧货币政策。美联储 9 月一致加息 25 个基点,将联邦基金利率目标区间上调至 3.75% 至 4%,当时多数官员预计年内至少还会加息一次。尽管 9 月核心 CPI 环比上涨 0.33%,连续第二个月录得较强涨幅,且最新生产者价格数据同样强劲,沃什几乎没有谈及本周通胀报告,也未明显尝试改变市场对 10 月会议的预期。报道称,他讲话期间美元走低,市场对 10 月加息的押注从约 30% 降至约 17%。此外,沃什认为美国正经历大规模投资增长,并对经济韧性及 AI 带来的生产率提升持乐观态度,但警告发展道路将“非常崎岖”,AI 对就业的短期影响尚不清楚。星展银行宏观策略师 Wei Liang Chang 称,沃什重申人工智能将在中期提高生产率,可能有助于缓和通胀预期并减轻对美联储连续加息的担忧。盛宝市场首席投资策略师 Charu Chanana 表示,沃什拒绝承诺再次加息,导致一些美联储加息押注落空,相关言论在强劲通胀数据公布后对美元没有帮助。

桥水基金创始人谈 AI 时代决策:原则性思维应与 AI 并行,人类洞见仍不可替代

ChainCatcher 消息,桥水基金(Bridgewater Associates)创始人瑞·达利欧(Ray Dalio)近日发表长文,分享其对 AI 时代投资决策体系的思考,并强调人类洞见在金融市场中仍具有不可替代的价值。 达利欧认为,投资本质上是一个“增值接近零和”的竞争环境。当某项信息已经被广泛认知,其投资价值往往会快速下降。因此,即便是最先进的 AI 系统,也不足以让投资者完全依赖或盲目跟随,真正具备竞争优势的仍然是独特的人类理解和深度洞察。 结合桥水过去 50 年的发展经验,达利欧提出,决策应建立在逻辑清晰、可理解、可验证的原则体系之上。他表示,所谓原则性思维,并非依靠直觉或经验判断,而是将决策标准系统化,通过分析情境与因果关系,把核心原则记录下来,并尽可能利用历史数据进行验证,最终将其转化为可计算、可自动执行的决策系统。 他同时指出,原则的形成不能单纯依靠数据挖掘或直接向 AI 提问,而需要基于逻辑推演和对现实世界运行规律的理解。 达利欧将这一过程形容为人与 AI 的“协同博弈”。在这一模式下,AI 根据既定原则给出系统化建议,人类则依据自身原则框架进行独立思考,双方通过对比、讨论和验证逻辑,不断优化决策体系。 他认为,真正有价值的原则应能够跨越时间和地域,在不同历史周期和不同市场环境中经受检验。如果某项原则失效,则需要重新研究其背后的因果关系并不断修正。 达利欧表示,目前已将这一方法应用于其家族办公室,以充分利用新一代 AI 技术,并计划继续向外界分享相关方法论。他同时提醒市场参与者,随着 AI 技术不断发展,能否有效结合人工智能与原则性思维,或将成为未来竞争力的重要分水岭。
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