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first_img Google DeepMind 최초 감사: AI가 자체 연구 개발을 가속화하지 않음, 75% 코드가 AI에 의해 작성됨

Google DeepMind는 Gemini 4 Argon 안전 보고서에서 머신러닝 연구 개발 자동화에 대한 첫 번째 전체 실증 평가를 발표했습니다. 결론은 AI가 AI 자체의 연구 개발을 가속화하지 않았다는 것입니다. 비록 AI가 해당 실험실 엔지니어가 제공한 대부분의 코드를 작성했지만 말입니다. 평가에 참여한 연구원 Haydn Belfield는 X에서 현재 엔드 투 엔드 ML R&D 가속화가 현저한 하지 않다고 밝혔으며, 따라서 AI 주도의 ML R&D 위험은 현재 낮다고 합니다.팀은 내부 지수 GCI v1을 구축하여 123개의 AI 모델을 92개의 벤치마크에서의 점수를 단일 수치로 합성했습니다. 최첨단 Gemini 능력은 약 매월 0.1 GCI 포인트의 안정적인 속도로 향상되며, Gemini 1.5 Pro는 2024년 말에 0.5 포인트에 근접하고, Gemini 3.8 Flash는 2026년 9월에 약 2.9 포인트를 약간 초과하며, Argon은 추세선보다 약 3.3 포인트 높지만, Belfield는 이것이 AI 주도의 가속이 아닌 계산 능력과 조직의 투입 증가에서 비롯되었다고 말했습니다.DeepMind가 생산한 코드의 75% 이상이 AI에 의해 작성되었으며, 완전히 위임된 코드 병합 요청 비율은 4월에서 9월 사이에 7.5%에서 11.9%로 증가했습니다. 그러나 약 88%의 요청은 여전히 여러 차례의 인공지능 유도 또는 수작업 작성이 필요합니다. 12명의 선임 연구자에 대한 조사에 따르면, 자동화는 명확하고 검증 가능한 실행 작업에서 가장 높고, 개방형 과학 구상, 새로운 실험 설계 및 진단 훈련 불안정 등에서는 가장 낮습니다.

소식통: DeepMind 창립자 하사비스가 구글을 떠나는 것을 고려하고 있으며, 구글 경영진은 주가 폭락에 대한 우려로 퇴사를 잠정 연기했다

Citrini 분석가 Jukan이 X 플랫폼에서 내용을 전파하며 업계 소식통에 따르면, 구글 DeepMind 공동 창립자 Demis Hassabis가 이전에 다른 공동 창립자 David Silver와 동시에 떠날 계획이 있었으나, 구글 경영진은 이 소식이 주가에 큰 하락을 초래할 수 있다고 우려하여 그의 퇴사를 잠정 연기하기를 원했다고 전했습니다. 소식에 따르면, 구글이 관련 조정을 발표한 후 회사 주가는 실제로 하락했으며, 결국 Hassabis는 DeepMind 의장직으로 전환하여 조직의 원활한 전환을 돕고 미래에 더 적절한 방식으로 구글을 떠날 수 있는 공간을 만들도록 설득되었습니다.전해진 바에 따르면, David Silver가 Ineffable Intelligence를 창립하고 John Jumper가 Anthropic에 합류함에 따라 DeepMind의 핵심 AI 연구 개발 인력이 변화하고 있습니다. 소식통은 현재 구글이 AI 모델 개발의 중심을 미국 베이 지역으로 더 많이 옮기고 있으며, DeepMind의 중요성이 감소하고 있다고 보고하고 있습니다. 구글 내부의 초점은 OpenAI와 Anthropic을 따라잡기 위해 대형 언어 모델 Gemini로 전환되고 있습니다. Hassabis의 조정은 구글 내부에서 오랫동안 존재해온 전략적 모순을 반영하고 있습니다: 연구원들은 장기적인 과학적 돌파구에 더 관심을 가지는 반면, 상업 팀은 빠르게 상업화되고 수익 및 주가 성장을 촉진할 수 있는 AI 제품에 더 집중하고 있습니다. 시장은 Hassabis가 1년 내에 구글을 떠날 가능성이 있으며, 다시 창업할 수 있다고 예측하고 있습니다.

first_img DeepMind 공동 창립자는 AGI가 몇 년 내에 실현될 수 있다고 말하며 최전선 AI 표준 규제 기관 설립을 촉구했습니다

구글 딥마인드 공동 창립자 데미스 하사비스가 최근 글을 통해 범용 인공지능(AGI)이 몇 년 내에 실현될 수 있으며, 그 혁신적인 영향력이 산업 혁명의 10배에 이를 것이라고 예측했습니다. 또한 발전 속도는 10배 빨라질 것이라고 지적했습니다. 그는 최전선 모델이 사이버 보안, 원자력 및 생물학 등 분야에서 잠재적 위험이 점점 더 부각됨에 따라, 업계가 자율성과 자기 개선 능력을 갖춘 AI 시스템을 위한 견고한 안전 방어를 구축할 필요가 있다고 강조했습니다.기술 혁신과 안전 위험의 균형을 맞추기 위해 하사비스는 미국이 금융업 규제 기관(FINRA)과 유사한 "최전선 AI 표준 기관"을 설립하는 데 선도적으로 나서야 한다고 촉구했습니다. 이 기관은 공공-민간 협력 또는 자율 조직 모델을 채택할 예정이며, 독립 기술 전문가와 오픈 소스 커뮤니티 대표가 관리하게 됩니다. 주요 운영 방식은 산업 자금을 통해 이루어집니다. 핵심 기능은 동적인 과학 평가 프로토콜을 수립하는 것으로, 초기에는 최전선 실험실이 모델을 발표하기 30일 전에 자발적으로 검토를 제출하도록 요구하며, 궁극적으로는 강제적인 시장 진입 테스트로 전환할 계획입니다. 초기 기업이나 학술 기관의 비최전선 모델은 면제됩니다. 이 프레임워크는 기술 주도 검토 메커니즘을 통해 미지의 위기에 대응하고, 이를 바탕으로 국제 사회가 글로벌 AI 위험 관리 합의에 도달하도록 촉진하는 것을 목표로 합니다.
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