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first_img Anthropic IPO 문서에 따르면, 클라우드 채널 수익 비율이 48%로 증가했습니다

재무연구소 보도에 따르면, Anthropic이 월요일에 발표한 IPO 신고서에 따르면, 2026년 상반기 구글, 아마존, 마이크로소프트 세 개의 대규모 클라우드 서비스 제공업체의 클라우드 시장에서 발생한 매출은 Anthropic 총 수익의 48%를 차지하며, 2023년에는 이 비율이 11%였다. 이들 클라우드 서비스 제공업체는 고객에게 요금을 청구하고 비용을 공제한 후 Anthropic에 전달하며, 채널 파트너에게 지급된 비용은 올해 상반기 전년 대비 27억 달러 증가했다. 문서에 따르면, Anthropic의 2분기 매출은 115.55억 달러, 영업 이익은 9.74억 달러였다.S-1은 위의 클라우드 서비스 제공업체를 투자자, 고객, 유통 파트너 및 경쟁자로 동시에 묘사하며, 이들이 Anthropic의 가격 책정 및 상업 조건을 이해할 수 있다고 언급하고, 이러한 회사들이 자사의 AI 모델을 우선적으로 홍보할 가능성이 있다고 언급하며, 관련 관계가 반독점 우려를 불러일으켰다고 밝혔다. 문서에 나열된 최소 컴퓨팅 파워 약속은 2033년까지 구글에 최소 1145억 달러, 2036년까지 아마존에 최소 1100억 달러, 마이크로소프트에 449억 달러를 지불하는 것이다; 실제로 해당 컴퓨팅 파워를 사용하든 사용하지 않든 최소 약속은 여전히 유효하다. 또한 2028년부터 2031년까지 추가 TPU 컴퓨팅 파워에 대해 1250억에서 1500억 달러를 지불할 것으로 예상된다.지분 측면에서 아마존과 구글은 현재 보유한 주식에 투표권이 없으며, 5% 이상의 투표권 있는 증권 목록에 포함되지 않았다; 우선주와 일부 전환 가능 채권은 IPO 전환 후 두 회사 각각의 지분이 5%를 초과할 것이다. 아마존은 지금까지 약 180억 달러를 투자했으며, 특정 조건 하에 최대 150억 달러를 추가로 투자할 것을 약속했으며, 관련 채권은 최대 18.4억 주로 전환 가능하며, 이는 올해 6월 기준 완전 희석 주식의 10.9%에 해당하며 12%의 지분 상한선에 제한을 받는다. 구글은 약 230억 달러를 투자했으며, 목표 달성 후 200억 달러를 추가로 투자할 것을 약속했으며, 최신 계약의 지분 상한선은 14.99%이다. 문서에는 또한 보통과 관련된 1612억 달러의 장비 임대 계약과 최대 1205억 달러의 SpaceXAI 컴퓨팅 파워 구매 계약이 나열되어 있다.

first_img 구글 DeepMind가 XYEval을 발표하여 지능형 에이전트가 잘못된 제안에 순응하는지 평가합니다

구글 DeepMind 연구원 Zhengxuan Wu, Yuxuan Li, Oyvind Tafjord, Been Kim이 사전 인쇄 논문 《XYEval: Agents say yes to bad advice》를 발표하며, 사용자 오도성 제안에 직면했을 때 에이전트를 평가하기 위한 메타 평가 프레임워크 XYEval을 제안했습니다. 이 논문은 "XY 문제"를 에이전트 시나리오로 확장하여, 사용자가 질문하는 것은 자신이 시도한 해결책 X이며, 진짜 문제 Y가 아님을 설명합니다.XYEval은 원래 작업 환경과 검증 가능한 답변을 유지하며, 지시문에 겉보기에는 합리적이지만 오도적인 사용자 제안을 추가합니다. 오도 제안은 생성기가 전체 작업을 본 후 생성하며, 강제 요구가 아닌 자신감 있는 제안의 형태로 첨부되어 원래 작업이 여전히 해결 가능하도록 합니다. 평가는 τ2-bench, SWE-bench Verified, SWE-bench Pro, Terminal-Bench, Humanity's Last Exam 및 MCP-Atlas의 여섯 가지 기준과 다섯 가지 모델을 포함하며, 그 중 τ2-bench의 오도 제안은 인공 전문가가 설정한 규칙에 의해 생성됩니다.논문에 따르면, 작업이 XY 변이를 거친 후 성능이 크게 감소하며, 상대적 감소폭은 최대 46.7%에 달합니다. τ2-bench에서, 더 나은 솔루션을 수용하기 전에 자세한 설명을 요구하는 사용자에 직면했을 때 성능이 더 많이 감소합니다. 모델이 XY 문제를 인식하도록 유도하는 간단한 시스템 지시는 부분적으로만 완화할 수 있습니다. 관련 코드는 GitHub 저장소 google-deepmind/xyeval에 게시되었습니다.

first_img 구글 등 보고서: 동남아시아 생성형 AI 사용자 수 2.43억

재무연구소 10월 22일 보도에 따르면, 구글, 텐센트, 베인앤드컴퍼니가 공동 발표한 보고서에 따르면, 동남아시아 생성형 AI 사용자 수가 3년이 채 안 되는 기간에 약 2억 4,300만 명에 달하며, 이는 현지 노동 인구의 58%에 해당하고, 보급 속도는 모바일 인터넷의 약 4배에 달합니다. 현지 인구 중 단 1%에서 2%만이 개인 AI 서비스에 대해 유료 구독하고 있습니다.베인앤드컴퍼니 파트너 플로리안 호페는 인터뷰에서 기업들이 전자상거래, 디지털 광고 등의 비즈니스를 통해 AI 상업화를 이룰 수 있으며, 소비자가 직접 비용을 지불하는 것에만 의존할 필요가 없다고 밝혔습니다. 또한 AI를 활용하여 전자상거래 전환율을 높이고 일반 고객 문의를 처리할 수 있다고 덧붙였습니다. 보고서에 따르면, 전자상거래 플랫폼 Shopee의 약 80%의 고객 문의가 AI 챗봇에 의해 처리되며, 고객 연락 비용이 전년 대비 30% 감소했습니다. 초기 사례에서 기업이 AI를 적용한 후 전환율이 전년 대비 10% 증가했으며, 단일 주문 평균 소비액이 최대 75% 증가했습니다.보고서는 또한 동남아시아 디지털 경제의 2026년 상품 거래 총액이 전년 대비 17% 증가하여 3,680억 달러에 이를 것으로 예상하며, 2035년에는 1조 달러를 초과할 것으로 보입니다. 그중 온라인 여행 시장은 10% 증가하여 590억 달러에 이를 것으로 예상되며, 온라인 미디어 수익은 22% 증가하여 440억 달러에 이를 것으로 보입니다. 차량 호출 및 배달 시장은 15% 증가하여 400억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 동남아시아 전자상거래 시장의 2026년 상품 거래 총액은 2,260억 달러로, 전년 대비 18% 증가할 것으로 보입니다.

Anthropic IPO 문서: 상반기 수익 163억 달러, 미래 컴퓨팅 파워 약속은 7500억 달러에 이를 수 있음

《월스트리트 저널》이 입수한 IPO 문서에 따르면, 인공지능 회사 Anthropic은 상반기 수익이 163억 달러로, 지난해 같은 기간의 11억 달러에 비해 증가했습니다. 상반기 순손실은 807억 달러로, 지난해 같은 기간의 130억 달러에 비해 크게 증가했습니다. 이 중 약 720억 달러의 손실은 전환사채 등 자금 조달 도구의 공정 가치 변동으로 인한 회계 비용에서 발생했습니다.문서에 따르면, 상반기 컴퓨팅 및 인프라 지출은 거의 90억 달러에 달하며, 2025년 전체 관련 지출은 73억 달러로 예상됩니다. 향후 7년에서 10년 동안 클라우드 컴퓨팅 계약 지출은 약 4500억 달러에 이를 것으로 보이며, 구글 칩 임대에 대해 1600억 달러 이상을 지불할 것을 약속했습니다. 향후 인프라 지출 약속은 6000억 달러를 초과했으며, 아직 협상 중인 계약을 포함하면 최대 1500억 달러가 추가될 수 있습니다.상반기 약 20%의 수익은 두 고객으로부터 발생했으며, 회사는 향후 수익이 여전히 소수 고객에 크게 의존할 것으로 예상하고 있습니다. 문서에는 인공지능 모델이 현실에 해를 끼칠 수 있으며, 재앙적인 사고의 손실은 보험으로 보장되지 않을 수 있다고 명시되어 있습니다. 데이터 센터 건설은 점점 더 조직화된 정치적 저항에 직면하고 있습니다.

구글 오픈소스 Harness², GLM-5 점수가 11.5점 상승

구글 리서치 오픈 소스 AI 도구 체인 자가 개선 프레임워크 Harness²는 AI 에이전트가 모델을 재훈련하지 않고도 시스템 프롬프트, 기억, 기술, 도구 규칙 및 스크립트와 플러그인을 자동으로 수정할 수 있게 합니다. 이 프로젝트는 Apache 2.0 라이센스를 채택하고 있으며, OpenCode와 Codex를 지원합니다. 그 핵심 메커니즘은 에이전트가 스스로 시행착오를 통해 새로운 작업을 만났을 때 몇 가지 개선안을 제시하고, 서로 다른 버전의 에이전트가 각각 실행하여 성과를 비교한 후, 더 적합한 방안을 조합하는 것입니다.표준 답안이 없더라도 시스템은 실제 실행 과정을 바탕으로 개선 방향을 찾을 수 있습니다. 작업이 끝난 후, 시스템은 어떤 수정이 효과적이었는지와 그 이유를 기억하여 다음 유사 문제에 참고할 수 있도록 합니다. 구글은 GLM-5와 Gemini 3.5 Flash를 사용하여 테스트를 진행했습니다. WorkBuddy-Bench에서 GLM-5는 OpenCode와 함께 단 한 번의 최적화 후 평균 점수가 64.2점에서 75.7점으로 상승하여 최적화되지 않은 Gemini 3.5 Flash의 72.4점을 초과했습니다.법률 작업 테스트에서 GLM-5의 일부 평가 기준 통과율은 59.6%에서 71.4%로 상승했습니다. 실험에서는 기본적으로 Claude Opus 4.8이 개선안을 제시하고 실행하는 책임을 지며, GLM-5와 Gemini는 주로 작업을 수행하는 역할을 하며, 완전히 스스로 진화를 이루는 것은 아닙니다. 국내 개발자 Joseph Zhou는 Harness²가 Jev 1.14에 접속한 실험을 보여주며 시각 작업 성과가 지속적으로 개선되고 있다고 언급했습니다.

구글 양자 칩의 새로운 돌파구: 핵심 계산 오류율 감소, 초기 비트코인 지갑의 양자 위험에 대한 관심

구글은 Willow 양자 칩이 "Cultivation"이라는 방법을 통해 양자 컴퓨팅에 필요한 특별한 상태(Magic States)를 준비할 때의 오류율을 약 40배 낮췄다고 밝혔습니다. 관련 연구는 이번 주 《Science》에 발표되었으며, 향후 대규모 양자 컴퓨터의 하드웨어 비용을 줄이고 비트코인 지갑을 해킹할 잠재적 위협에 대한 관심을 높일 것으로 기대됩니다.Magic States는 일부 양자 컴퓨팅 작업을 수행하는 데 필요한 핵심 자원으로, 그 준비 과정은 많은 하드웨어를 소모해야 합니다. 구글의 이번 실험은 약 99.99%의 상태 충실도를 달성했지만, 시도한 것 중 약 8%만이 필터링을 통과했습니다. 연구자들은 후속 실험의 규모를 확대하고 실시간 운영 및 오류 수정 등의 문제를 해결해야 한다고 밝혔습니다. 올해 3월, 구글은 특정 하드웨어 가정 하에 미래의 양자 컴퓨터가 비트코인과 이더리움에서 사용되는 지갑 암호를 해독하는 데 50만 개 미만의 물리적 양자 비트만 필요할 것이라고 추정한 바 있습니다.비트코인에 대해 일부 초기 지갑의 공개 키는 채굴 이후 공개되어 이론적으로 미래의 양자 공격의 목표가 될 수 있습니다. 반면 공개되지 않은 지갑은 다른 공격 조건에 직면할 수 있습니다. 그러나 이번 돌파구가 양자 컴퓨터가 비트코인을 해독할 수 있는 능력을 갖추었다는 것을 의미하지는 않습니다. 구글의 이전 공격 비용 추정은 효율적인 Magic States 준비 방안을 채택한 것으로 가정했기 때문에 이번 성과를 비트코인 해독 비용이 40배 낮아졌다고 단순히 이해할 수는 없습니다. 연구는 여전히 양자 하드웨어와 오류 수정 기술의 발전 단계에 있으며, 실제 공격에 필요한 완전한 장비와 엔지니어링 능력은 아직 실현되지 않았습니다.
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