deepmind

9월 4일, B.AI 플랫폼은 Google DeepMind의 최신 Gemini 3.8 Flash 모델이 공식적으로 API에 접속한다고 발표했습니다. 이 모델은 Gemini 3 가족의 최신 세대 주력 모델로, 1M Token 컨텍스트 윈도우와 원주율 다중 모드 입력을 지원합니다.해당 플랫폼에 따르면, Gemini 3.8 Flash는 Flash 시리즈의 낮은 지연 특성을 유지하면서 소프트웨어 엔지니어링, 지능형 에이전트 작업 및 전문 분야의 다단계 추론 등에서 개선이 이루어졌으며, 금융 및 법률과 같은 전문 분야에서도 성과를 보이고 있습니다. 복잡한 추론 및 장기 에이전트 작업 흐름을 목표로 하고 있습니다. 공식 API 접속은 현재 개방되었습니다.

메타 CEO 마크 저커버그는 지난달 미국 대통령 도널드 트럼프와의 전화 통화에서 국가 AI 규제 기관 설립 계획에 대한 우려를 표명했습니다. 이 제안은 구글 딥마인드 과학자 데미스 하사비스가 주도했으며, 일부 백악관 관계자들이 지지하고 있습니다. 이는 FINRA와 유사한 독립 조직을 설립하여 고급 AI 모델이 더 널리 배포되기 전에 잠재적 위험을 검토하고 테스트하는 것을 목표로 하고 있습니다. 백악관 관계자들은 8월 중순에 트럼프와 메타를 포함한 주요 기술 회사들에게 이 제안을 미리 보여주었습니다.트럼프는 8월 17일 주에 저커버그와 통화했습니다. 대화에 정통한 백악관 고위 관계자에 따르면, 저커버그는 이 제안에 반대했습니다. 또 다른 정보 제공자는 저커버그가 트럼프에게 입장을 바꿔달라고 요구하지는 않았지만, 백악관이 임명할 수 있는 규제 기관 인사들은 트럼프의 AI에 대한 부드러운 접근 방식을 반영해야 한다고 말했으며, 트럼프가 먼저 전화를 걸었다고 전했습니다. 이 통화는 이 아이디어를 무산시키지 않았으며, 여전히 고려 중입니다. 메타 대변인은 논평을 거부했습니다. 백악관 대변인은 트럼프 정부가 AI 정책 수립에서 혁신과 안전의 균형을 맞추기 위해 노력하고 있다고 밝혔습니다.저커버그는 8월에 발표한 글에서 새로운 AI 모델에 대한 엄격한 정부 규제에 의문을 제기하며, 모델 출시를 한 달이라도 지연시키는 정책이 미국의 중국에 대한 리더십에 중대한 위험을 초래할 것이라고 주장했습니다. 정부는 FINRA와 유사한 규제 기관이나 미국 영화 협회와 같은 자발적 산업 조직을 고려하고 있습니다. 트럼프의 전 AI 및 암호화 제왕인 데이비드 색스는 정부 규제 기관에 반대하며 이를 "AI의 DMV"라고 불렀습니다. 앤트로픽 공동 창립자 잭 클락은 7월에 이 FINRA식 아이디어에 대한 지지를 표명하는 게시물을 올렸습니다.

월스트리트 저널에 따르면, 구글 (GOOG.O)이 AI 조직 구조를 조정하고 AI 책임 팀을 DeepMind 연구소에서 분리했습니다.

Citrini 분석가 Jukan이 X 플랫폼에서 내용을 전파하며 업계 소식통에 따르면, 구글 DeepMind 공동 창립자 Demis Hassabis가 이전에 다른 공동 창립자 David Silver와 동시에 떠날 계획이 있었으나, 구글 경영진은 이 소식이 주가에 큰 하락을 초래할 수 있다고 우려하여 그의 퇴사를 잠정 연기하기를 원했다고 전했습니다. 소식에 따르면, 구글이 관련 조정을 발표한 후 회사 주가는 실제로 하락했으며, 결국 Hassabis는 DeepMind 의장직으로 전환하여 조직의 원활한 전환을 돕고 미래에 더 적절한 방식으로 구글을 떠날 수 있는 공간을 만들도록 설득되었습니다.전해진 바에 따르면, David Silver가 Ineffable Intelligence를 창립하고 John Jumper가 Anthropic에 합류함에 따라 DeepMind의 핵심 AI 연구 개발 인력이 변화하고 있습니다. 소식통은 현재 구글이 AI 모델 개발의 중심을 미국 베이 지역으로 더 많이 옮기고 있으며, DeepMind의 중요성이 감소하고 있다고 보고하고 있습니다. 구글 내부의 초점은 OpenAI와 Anthropic을 따라잡기 위해 대형 언어 모델 Gemini로 전환되고 있습니다. Hassabis의 조정은 구글 내부에서 오랫동안 존재해온 전략적 모순을 반영하고 있습니다: 연구원들은 장기적인 과학적 돌파구에 더 관심을 가지는 반면, 상업 팀은 빠르게 상업화되고 수익 및 주가 성장을 촉진할 수 있는 AI 제품에 더 집중하고 있습니다. 시장은 Hassabis가 1년 내에 구글을 떠날 가능성이 있으며, 다시 창업할 수 있다고 예측하고 있습니다.

연구 기관 SemiAnalysis가 발표한 분석에 따르면, Google DeepMind는 더 이상 최전선 AI 실험실의 행렬에 속하지 않게 되었다. 이전 주, DeepMind 공동 창립자 Demis Hassabis가 일상 운영에서 물러났고, Google 수석 과학자 Jeff Dean 및 Gemini 공동 책임자 Oriol Vinyals 등 핵심 멤버들이 퇴사하여 새로운 실험실 Discovery Loop를 설립했다. 분석에 따르면, Google 내부에서 Gemini와 GCP 간의 계산력 배분에 대한 장기적인 게임이 GCP의 승리로 끝났다고 한다.SemiAnalysis는 Gemini 3.5 Pro가 취소되었으며, Gemini 3.6 Flash의 성능이 중국의 주요 오픈 소스 모델 및 Grok 4.5에 미치지 못한다고 밝혔다. 현재 Gemini는 대형 모델 순위에서 8위 또는 9위로 떨어졌다. 동시에, GCP는 Anthropic 등 경쟁자에게 TPU를 대량으로 판매하고 있으며, 지난 9개월 동안 수십만 개의 TPU에 대한 장기 임대 및 판매 계약을 체결했다. Tokenomics 모델에 따르면, Gemini의 ARR은 약 120억 달러이며, GCP는 2027년 말까지 제3자 AI 클라우드 서비스 수익이 730억 달러를 초과할 것으로 예상되며, TPU 시스템 판매는 추가로 1200억 달러를 기여할 것이다. GCP의 최신 분기 성장률은 82%이며, 2027년에는 TPU 시스템 판매로 인해 100% 이상으로 가속화될 것으로 예상되며, Google의 주당 수익에 약 3달러를 기여할 것이다.

금십 보도에 따르면, 구글 Deepmind가 Gemini Robotics ER 2 모델을 출시했습니다.

구글 딥마인드 공동 창립자 데미스 하사비스가 최근 글을 통해 범용 인공지능(AGI)이 몇 년 내에 실현될 수 있으며, 그 혁신적인 영향력이 산업 혁명의 10배에 이를 것이라고 예측했습니다. 또한 발전 속도는 10배 빨라질 것이라고 지적했습니다. 그는 최전선 모델이 사이버 보안, 원자력 및 생물학 등 분야에서 잠재적 위험이 점점 더 부각됨에 따라, 업계가 자율성과 자기 개선 능력을 갖춘 AI 시스템을 위한 견고한 안전 방어를 구축할 필요가 있다고 강조했습니다.기술 혁신과 안전 위험의 균형을 맞추기 위해 하사비스는 미국이 금융업 규제 기관(FINRA)과 유사한 "최전선 AI 표준 기관"을 설립하는 데 선도적으로 나서야 한다고 촉구했습니다. 이 기관은 공공-민간 협력 또는 자율 조직 모델을 채택할 예정이며, 독립 기술 전문가와 오픈 소스 커뮤니티 대표가 관리하게 됩니다. 주요 운영 방식은 산업 자금을 통해 이루어집니다. 핵심 기능은 동적인 과학 평가 프로토콜을 수립하는 것으로, 초기에는 최전선 실험실이 모델을 발표하기 30일 전에 자발적으로 검토를 제출하도록 요구하며, 궁극적으로는 강제적인 시장 진입 테스트로 전환할 계획입니다. 초기 기업이나 학술 기관의 비최전선 모델은 면제됩니다. 이 프레임워크는 기술 주도 검토 메커니즘을 통해 미지의 위기에 대응하고, 이를 바탕으로 국제 사회가 글로벌 AI 위험 관리 합의에 도달하도록 촉진하는 것을 목표로 합니다.

ChainCatcher 메시지, 구글은 구글 DeepMind 팀이 개발한 인공지능 모델 "Gemini"를 출시했다고 발표했습니다. Gemini는 다중 모달로 설계되어 텍스트, 코드, 오디오, 이미지 및 비디오와 같은 다양한 유형의 정보를 이해하고 처리할 수 있습니다. Gemini 모델은 Ultra, Pro 및 Nano의 세 가지 다른 규모로 나뉩니다. Ultra 버전은 복잡한 작업을 위해, Pro 버전은 광범위한 작업 범위에 적합하며, Nano 버전은 모바일 장치에서의 작업을 위해 최적화되었습니다.현재 Gemini는 구글의 여러 제품과 플랫폼에서 홍보 및 적용되고 있으며, 예를 들어 Google Bard는 Gemini Pro의 개선된 버전을 사용할 것이고, Pixel 8 Pro는 Gemini Nano를 채택한 첫 번째 스마트폰이 될 것입니다. 또한, 12월 13일부터 개발자와 기업 고객은 Google AI Studio 또는 Google Cloud Vertex AI를 통해 Gemini Pro API에 접근하여 Gemini 기반의 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있습니다.

ChainCatcher 메시지에 따르면, Techcrunch의 보도에 의하면, 프랑스 인공지능 스타트업 Mistral AI가 1억 500만 유로(1억 1300만 달러) 규모의 시드 라운드 자금을 조달했으며, Lightspeed Venture Partners가 주도하고, Xavier Niel, JCDecaux Holding, Rodolphe Saadé, Motier Ventures, La Famiglia, Headline, Exor Ventures, Sofina, First Minute Capital, LocalGlobe가 참여했습니다. 소식통에 따르면, 이번 자금 조달의 가치는 2억 4000만 유로(2억 6000만 달러)로 평가됩니다.이 회사는 전 DeepMind와 Meta의 연구원들이 설립한 새로운 회사로, 대형 언어 모델과 생성 AI의 구축, 훈련 및 응용 분야에서 OpenAI와 구글과 경쟁하며 생성적 인공지능 인프라를 개발할 예정입니다. 2024년에 텍스트 기반의 첫 번째 생성 AI 모델을 출시할 계획입니다.（출처 링크）